Detección automática de grietas de pavimento asfáltico aplicando características geométricas y descriptores de forma

Las grietas son el principal daño en la superficie del pavimento, porque de estas se derivan los demás tipos de deterioros. La mayoría de grietas en imágenes de pavimento se encuentran con objetos no deseados y desconectadas. Para resolver este problema, se aplica el filtro mediana, para el suavizado de la imagen; el ajuste de contraste, para realzar la grieta; la segmentación, aplicando la media y la desviación estándar de los niveles de gris, para delimitar las grietas; el procesamiento morfológico, para fusionar separaciones estrechas; la eliminación de grietas falsas, aplicando características geométricas y descriptores de forma; y la conexión de grietas, para obtener grietas continuas. Los resultados experimentales fueron obtenidos de las imágenes de pavimento captadas por el sistema semiautomático y el algoritmo generador implementado. Las pruebas demostraron que las grietas fueron detectadas, con una sensibilidad de 81,72% y una especificidad de 99,96% para las imágenes captadas

• Autores: Porras Díaz, Hernán; Castañeda Pinzon, Eduardo Alberto; Sanabria Echeverry, Duván Yahír; Medina Peréz, Gepthe Manuel
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2012
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/1500
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11323/1500; https://repositorio.cuc.edu.co/
• Palabra clave: Ajuste de contraste; Características geométricas y descriptores de forma; Corrección de intensidad; Detección de grietas; Eliminación de ruido; Operaciones morfológicas; Contrast adjustment; Geometric characteristics and shape descriptors; Intensity correction; Crack detection; Elimination of noise; Morphological operations
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2