Revisión de sistemas de telemetría en ríos: propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia

The application of technologies for physical-chemical characterization in rivers is necessary to standardize the methodologies, obtain accurate results and assess the environmental status of surface waters. Currently, in Colombia, the taking of samples of water quality parameters in rivers, is regul...

Full description

Autores:: Núñez-Blanco, Yuleisy
Ramirez-Cerpa, Elkin
Sánchez-Comas, Andrés

Tipo de recurso:: Article of journal

Fecha de publicación:: 2020

Institución:: Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:: REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:: spa

id	RCUC2_f8b65c955332eed4421be3bf18264135
oai_identifier_str	oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/7147
network_acronym_str	RCUC2
network_name_str	REDICUC - Repositorio CUC
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Revisión de sistemas de telemetría en ríos: propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia
dc.title.translated.spa.fl_str_mv	Review of telemetry systems in rivers: Proposal for the Magdalena River, Barranquilla, Colombia
title	Revisión de sistemas de telemetría en ríos: propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia
spellingShingle	Revisión de sistemas de telemetría en ríos: propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia Telemetry Technology Water quality Surface water Magdalena river Telemetría Tecnología Calidad de agua Agua superficial Río Magdalena
title_short	Revisión de sistemas de telemetría en ríos: propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia
title_full	Revisión de sistemas de telemetría en ríos: propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia
title_fullStr	Revisión de sistemas de telemetría en ríos: propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia
title_full_unstemmed	Revisión de sistemas de telemetría en ríos: propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia
title_sort	Revisión de sistemas de telemetría en ríos: propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia
dc.creator.fl_str_mv	Núñez-Blanco, Yuleisy Ramirez-Cerpa, Elkin Sánchez-Comas, Andrés
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv	Núñez-Blanco, Yuleisy Ramirez-Cerpa, Elkin Sánchez-Comas, Andrés
dc.subject.spa.fl_str_mv	Telemetry Technology Water quality Surface water Magdalena river Telemetría Tecnología Calidad de agua Agua superficial Río Magdalena
topic	Telemetry Technology Water quality Surface water Magdalena river Telemetría Tecnología Calidad de agua Agua superficial Río Magdalena
description	The application of technologies for physical-chemical characterization in rivers is necessary to standardize the methodologies, obtain accurate results and assess the environmental status of surface waters. Currently, in Colombia, the taking of samples of water quality parameters in rivers, is regularly done by field technicians, to then perform the analysis in the laboratories, which needs logistics organization that requires considerable financial resources and time. The Magdalena River, being one of the most important bodies of water in the country due to the high commercial maritime traffic, source of purification and discharge of treated water, begins to be necessary to apply technologies for physical -chemical characterization and obtain precise results to evaluate the environmental status of surface waters in real-time. Aiming to build a proposal for an architecture of a Water Quality Telemetry System for the Magdalena River, a literature review was conducted. The study identified the most important variables to monitor water quality parameters in rivers and related them to the technologies used for such purposes based on applied cases.
publishDate	2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2020-10-16T15:16:19Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2020-10-16T15:16:19Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2020
dc.type.spa.fl_str_mv	Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.content.spa.fl_str_mv	Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/article
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.version.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format	http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str	acceptedVersion
dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv	0187-8336 2007-2422
dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv	https://hdl.handle.net/11323/7147
dc.identifier.doi.spa.fl_str_mv	DOI:10.24850/j-tyca-2020-05-08
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	Corporación Universidad de la Costa
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	REDICUC - Repositorio CUC
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	https://repositorio.cuc.edu.co/
identifier_str_mv	0187-8336 2007-2422 DOI:10.24850/j-tyca-2020-05-08 Corporación Universidad de la Costa REDICUC - Repositorio CUC
url	https://hdl.handle.net/11323/7147 https://repositorio.cuc.edu.co/
dc.language.iso.none.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv	Aguirre, S. E., Piraneque, N. V., & Cruz, R. K. (2018). Sustancias naturales: alternativa para el tratamiento de agua del río Magdalena en Palermo, Colombia. Información Tecnológica, 29(3), 59-70. Recuperado de https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4067/S0718- 07642018000300059 Al-Omari, A., Al-Houri, Z., & Al-Weshah, R. (2013). Impact of the as samra wastewater treatment plant upgrade on the water quality (COD, electrical conductivity, TP, TN) of the Zarqa River. Water Science and Technology, 67(7), 1455-1464. Recuperado de https://doi.org/10.2166/wst.2013.686 Alahi, E. E., Pereira-Ishak, N., Mukhopadhyay, S., & Burkitt, L. (2018). An Internet-of-things enabled smart sensing system for nitrate monitoring. IEEE Internet of Things Journal, 5(6), 4662. Recuperado de https://doi.org/10.1109/JIOT.2018.2809669 Alves, R. I. S., Sampaio, C. F., Nadal, M., Schuhmacher, M., Domingo, J. L., & Segura-Muñoz, S. I. (2014). Metal concentrations in surface water and sediments from Pardo River, Brazil: Human health risks. Environmental Research, 133, 149-155. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.05.012 Angulo, J. (2017). Barranquilla’s water distribution system: A first detailed description. Procedia Engineering, 186(5), 12-19. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.03.202 Ardila-León, J. F., & Quintero-Delgado, Ó. Y. (2013). Aplicación de la teledetección y los sistemas de información geográfica en la interpretación de zonas inundables. Caso de estudio: río Soapaga, sector Paz de Río, Boyacá. Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 23(2), 55. Recuperado de https://doi.org/10.18359/rcin.223 Barreto, M., Barrera, R., & Benavides, J. (1999). Una aplicación de sensores remotos y SIG como contribución al manejo integrado de zonas costeras. Punta Rada-Tolú, Colombia: Centro de Investigación y Desarrollo en Información Geográfica (CIAF). Beatty, S. J., Tweedley, J. R., Cottingham, A., Ryan, T., Williams, J., Lynch, K., & Morgan, D. L. (2018). Entrapment of an estuarine fish associated with a coastal surge barrier can increase the risk of mass mortalities. Ecological Engineering, 122, 229-240. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2018.07.009 Caicedo-Carrascal, F. (2008). Asimilación de precipitación estimada por imágenes de satélite en modelos hidrológicos aglutinados y distribuidos, caso de estudio afluencias al embalse de Betania. Huila, Colombia: Pontificia Universidad Javeriana. Cama-Pinto, A., Acosta-Coll, M., Piñeres-Espitia, G., Caicedo-Ortiz, J., Zamora-Musa, R., & Sepúlveda-Ojeda, J. (2016). Diseño de una red de sensores inalámbricos para la monitorización de inundaciones repentinas en la ciudad de Barranquilla, Colombia. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, 24(4), 581-599. Recuperado de https://doi.org/10.4067/s0718-33052016000400005 Chen, J., & Lu, J. (2014). Effects of land use, topography and socioeconomic factors on river water quality in a mountainous watershed with intensive agricultural production in East China. Plos One, 9(8), 1-12. Recuperado de https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102714 Damanik-Ambarita, M., Boets, P., Nguyen-Thi, H. T, Eurie-Forio, M. A., Everaert, G., Lock, K., Musonge, P. L. S., Suhareva, N., Bennetsen, E., Gobeyn, S., Ho, T. L., Dominguez-Granda, L., & Goethals, P. L. M. (2018). Impact assessment of local land use on ecological water quality of the Guayas river basin (Ecuador). Ecological Informatics, 48(August), 226-237. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2018.08.009 Ding, H., Li, R. R., Lin, H., & Wang, X. (2016). Monitoring and evaluation on water quality of Hun River based on Landsat satellite data. Recuperado de https://doi.org/10.1109/PIERS.2016.7734699 Forero-Bernal, C. A., Zabala-Parra, P. A., & Boada-Rodríguez, A. (2017). Análisis espacio-temporal de la incidencia antrópica en la cuenca del río Cauca, en el departamento del Valle. Perspectiva Geográfica, 22(1), 127-146. Recuperado de https://doi.org/10.19053/01233769.5861 Georgieva, S., Gartsiyanova, K., Ivanova, V., & Vladimirova, L. (2018). Assessment of physical-chemical characteristics of surface water from key sites of the Mesta River: State and environmental implications. Euroinvent ICIR 2018, 374. Recuperado de https://doi.org/10.1088/1757-899X/374/1/012093 Gómez, D. J. L., & Dalence, M. S. J. (2014). Determinación del parámetro sólidos suspendidos totales (SST) mediante imágenes de sensores ópticos en un tramo de la cuenca media del río Bogotá. Revista UD y La Geomática, (9), 19-27. Recuperado de https://doi.org/http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.udgeo.201 4.9.a02 y https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/794 3/10942 Google Maps. (s.f., a). Mapa de Barranquilla. Recuperado de https://earth.google.com/web/@10.98381195,- 74.81801753,104.21639152a,22832.34162584d,35y,0h,0t,0r Google Maps. (s.f., b). Mapa del Departamento de Atlántico. Recuperado de https://earth.google.com/web/@10.98381195,- 74.81801753,104.21639152a,22832.34162584d,35y,0h,0t,0r Guaman, J., Astudillo-Salinas, F., Vázquez-Rodas, A., Minchala, L. I., & Placencia, S. (2018). Water level monitoring system based on LoPy4 microcontroller with LoRa technology. Recuperado de https://doi.org/10.1109/INTERCON.2018.8526436 Hatami, R. (2018). Development of a protocol for environmental impact studies using causal modelling. Water Research, 138, 206-223. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.watres.2018.03.034 IDEAM, Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. (2014). Análisis físico químicos de aguas-métodos de análisis. Bogotá, Colombia: Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Jin, N., Ma, R., Lv, Y., Lou, X., & Wei, Q. (2010). A novel design of water environment monitoring system based on WSN. Recuperado de https://doi.org/10.1109/ICCDA.2010.5541305 Kamble, P. R., & Vatti, R. A. (2015). Structural health monitoring of river bridges using wireless sensor. Recuperado de https://doi.org/10.1109/PERVASIVE.2015.7086979 Khan, T. A., Alam, M., Shahid, Z., & Suud, M. M. (2017). Prior investigation for flash floods and hurricanes, concise capsulization of hydrological technologies and instrumentation: A survey. Recuperado de https://doi.org/10.1109/ICETSS.2017.8324170 Kraus, R. T., Secor, D. H., & Wingate, R. L. (2015). Testing the thermalniche oxygen-squeeze hypothesis for estuarine striped bass. Environmental Biology of Fishes, 98(10), 2083-2092. Recuperado de https://doi.org/10.1007/s10641-015-0431-3 Liu, L., Chen, L., Gao, P., & Chen, G. (2011). Study on water quality assessment of urban river. Recuperado de https://doi.org/10.1109/CDCIEM.2011.522 Ma, J., Meng, F., Zhou, Y., Wang, Y., & Shi, P. (2018). Intelligent water pollution source identification and localization in wireless sensor networks. Recuperado de https://doi.org/10.1109/IMCEC.2018.8469723 Mahmoud, K. H. (2013). Data collection and processing from distributed system of wireless sensors (tesis de maestría). Masaryk University, Faculty of Informatics, Brno, Chequia. Martínez, I., & Pinilla, G. (2017). Índice de estado limnológico fluvial para los ríos de la cuenca alta del río Chicamocha, Boyacá-Colombia. Revista Luna Azul, 46(46), 125-144. Recuperado de https://doi.org/10.17151/luaz.2018.46.8 y https://www.redalyc.org/jatsRepo/3217/321759619008/html/index. html Mustapha, A., Aris, A. Z., Juahir, H., Ramli, M. F., & Kura, N. U. (2013). River water quality assessment using environmentric techniques: Case study of Jakara River Basin. Environmental Science and Pollution Research, 20(8), 5630-5644. Recuperado de https://doi.org/10.1007/s11356-013-1542-z Naddeo, V., Scannapieco, D., Zarra, T., & Belgiorno, V. (2013). River water quality assessment: Implementation of non-parametric tests for sampling frequency optimization. Land Use Policy, 30(1), 197- 205. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2012.03.013 Oviedo-Machado, N., & Reinoso-Flórez, G. (2018). Aspectos ecológicos de larvas de Chironomidae (Diptera) del río Opia (Tolima, Colombia). Revista Colombiana de Entomología, 44(1), 101. Recuperado de https://doi.org/10.25100/socolen.v44i1.6546 Panda, U., Sundaray, S., Rath, P., Nayak, B., & Bhatta, D. (2006). Application of factor and cluster analysis for characterization of river and estuarine water systems. A case study: Mahanadi River (India). Journal of Hydrology, 331(3-4), 434-445. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2006.05.029 Pant, D., Verma, S., & Dhuliya, P. (2017). A study on disaster detection and management using WSN in Himalayan region of Uttarakhand. Recuperado de https://doi.org/10.1109/ICACCAF.2017.8344703 Pérez, J. I., Nardini, G. A., & Galindo, A. A. (2018). Comparative analysis of water quality indices applied to the Ranchería River, La GuajiraColombia. Información Tecnológica, 29(3), 47-58. Recuperado de https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4067/S0718- 07642018000300047 Prafanto, A., & Budiman, E. (2018). A Water Level Detection: IoT Platform Based on Wireless Sensor Network. Proceedings - 2nd East Indonesia Conference on Computer and Information Technology: Internet of Things for Industry, EIConCIT 2018, 46–49. https://doi.org/10.1109/EIConCIT.2018.8878559 Raimondi, F. M., Trapanese, M., Franzitta, V., & Viola, A. (2015). A innovative monitoring underwater buoy systems (MUnBuS) for marine and rivers installation with IR-Cam, instrumental telemetry and acoustic data acquisition Capability. Recuperado de https://doi.org/10.1109/OCEANS-Genova.2015.7271600 Ramírez-Cerpa, E., Acosta-Coll, M., & Vélez-Zapata, J. (2017). Análisis de condiciones climatológicas de precipitaciones de corto plazo en zonas urbanas: caso de estudio Barranquilla, Colombia. Idesia (Arica), 35(2). Recuperado de https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4067/S0718- 34292017005000023 Restrepo, J. C., Schrottke, K., Traini, C., Ortíz, J. C., Orejarena, A., Otero, L., & Marriaga, L. (2015). Sediment transport and geomorphological change in a high-discharge tropical delta (Magdalena River, Colombia): Insights from a period of intense change and human intervention (1990-2010). Journal of Coastal Research, 319, 575- 589. Recuperado de https://doi.org/10.2112/jcoastres-d-14-00263.1 Samijayani, O. N., Sulistya, F. G., Wulansari, M. T., Mujadin, A., & Rahmatia, S. (2018). Wireless sensor network for pH and turbidity of river water monitoring. Recuperado de https://doi.org/10.1063/1.5080038 Sánchez-Comas, A., Neira, D., & Cabello, J. J. (2016). Marcos aplicados a la gestión de calidad. Una revisión sistemática de la literatura. Espacios, 37(9), 17. Sfikas, A., Angelidis, P., & Petridis, D. (2015). A statistical approach for identification of potential pollution incidents due to lignite mining activity in a surface water stream. Desalination and Water Treatment, 57(40), 18606-18618. Recuperado de https://doi.org/10.1080/19443994.2015.1100559 Shen, S., Sun, L., Dang, Y., Zou, Z., & Wang, R. (2018). Node localization based on improved PSO and mobile nodes for environmental monitoring WSNs. International Journal of Wireless Information Networks, 25(4), 470-479. Recuperado de https://doi.org/10.1007/s10776-018-0414-3 Shetty, S., Pai, R. M., & Pai, M. M. M. M. (2018). Design and implementation of aquaculture resource planning using underwater sensor wireless network. Cogent Engineering, 5(1), 1-23. Recuperado de https://doi.org/10.1080/23311916.2018.1542576 Singh, D. K., Gusain, H. S., Mishra, V., Gupta, N., & Das, R. K. (2018). Automated mapping of snow/ice surface temperature using Landsat8 data in Beas River Basin, India, and validation with wireless sensor network data. Arabian Journal of Geosciences, 11(6). Recuperado de https://doi.org/10.1007/s12517-018-3497-3 Tavakoly, S. S. B., Monazami, G., Rezayi, M., Tajfard, M., & Borgheipour, H. (2018). Application of water quality indices for evaluating water quality and anthropogenic impact assessment. International Journal of Environmental Science and Technology, 16, 3001-3012. Recuperado de https://doi.org/10.1007/s13762-018-1894-5 Tétard, S., Feunteun, E., Bultel, E., Gadais, R., Bégout, M. L., Trancart, T., & Lasne, E. (2016). Poor oxic conditions in a large estuary reduce connectivity from marine to freshwater habitats of a diadromous fish. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 169, 216-226. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.ecss.2015.12.010 Torres, B. F., Ramírez-León, H., Rodríguez, C. C., Tejera, G. M. P., & Vásquez, J. M. C (2015). Validación de un modelo hidrodinámico y calidad del agua para el río Magdalena, en el tramo adyacente a Barranquilla, Colombia. Hidrobiológica, 25(1), 7-23. Recuperado de https://doi.org/10.1111/j.1750-2659.2010.00186.x Turnure, J. T., Grothues, T. M., & Able, K. W. (2014). Seasonal residency of adult weakfish (Cynoscion regalis) in a small temperate estuary based on acoustic telemetry: A local perspective of a coast wide phenomenon. Environmental Biology of Fishes, 98(5), 1207-1221. Recuperado de https://doi.org/10.1007/s10641-014-0353-5 Velásquez-Villada, C., & Donoso, Y. (2016). Delay/disruption tolerant network-based message forwarding for a river pollution monitoring wireless sensor network application. Sensors, 16(4), 436. Recuperado de https://doi.org/10.3390/s16040436 Vilardy, S. P. (2015). Dinámicas complejas del río Magdalena: necesidad de un marco integral de gestión de la resiliencia ante el cambio climático. En: Becerra, R. M. (ed.). ¿Para dónde va el Río Magdalena? Riesgos sociales, ambientales y económicos del proyecto de navegabilidad (pp. 1-15). Bogotá, Colombia: Friedrich-Ebert-Stiftung en Colombia (Fescol). Viswanathan, A., Sai Shibu, N. B., Rao, S. N., & Ramesh, M. V. (2017). Security challenges in the integration of IoT with WSN for smart grid applications. Recuperado de https://doi.org/10.1109/ICCIC.2017.8524233 Zhou, Q., Chen, C., Zhang, G., Chen, H., Chen, D., Yan, Y., Shen, J., & Zhou, R. (2018). Real-time management of groundwater resources based on wireless sensors networks. Journal of Sensor and Actuator Networks, 7(1), 4. Recuperado de https://doi.org/10.3390/jsan7010004
dc.rights.spa.fl_str_mv	CC0 1.0 Universal
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv	http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	CC0 1.0 Universal http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Corporación Universidad de la Costa
dc.source.spa.fl_str_mv	Tecnologia y Ciencias del Agua
institution	Corporación Universidad de la Costa
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/2122b53b-602f-495e-a925-875d1b4c65ea/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/11d8df51-9d1d-4713-a01f-237206b49339/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/8320e66f-1b93-4154-909f-64986a65e05e/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/84f8ac35-4268-4f6a-999c-54d1f77838af/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/2650dd3a-faa5-44f2-b205-f875db84927c/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/92b21bd6-9d14-415e-a481-0b03c9e986fe/download
bitstream.checksum.fl_str_mv	e9e14695e297d18b9723c0f36934f0da 42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708c e30e9215131d99561d40d6b0abbe9bad 2bc49caacd2e57314b1d4fad90356863 2bc49caacd2e57314b1d4fad90356863 0aca0c750b16e3946b65a352c20123b8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio de la Universidad de la Costa CUC
repository.mail.fl_str_mv	repdigital@cuc.edu.co
_version_	1828166887656128512
spelling	Núñez-Blanco, YuleisyRamirez-Cerpa, ElkinSánchez-Comas, Andrés2020-10-16T15:16:19Z2020-10-16T15:16:19Z20200187-83362007-2422https://hdl.handle.net/11323/7147DOI:10.24850/j-tyca-2020-05-08Corporación Universidad de la CostaREDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.co/The application of technologies for physical-chemical characterization in rivers is necessary to standardize the methodologies, obtain accurate results and assess the environmental status of surface waters. Currently, in Colombia, the taking of samples of water quality parameters in rivers, is regularly done by field technicians, to then perform the analysis in the laboratories, which needs logistics organization that requires considerable financial resources and time. The Magdalena River, being one of the most important bodies of water in the country due to the high commercial maritime traffic, source of purification and discharge of treated water, begins to be necessary to apply technologies for physical -chemical characterization and obtain precise results to evaluate the environmental status of surface waters in real-time. Aiming to build a proposal for an architecture of a Water Quality Telemetry System for the Magdalena River, a literature review was conducted. The study identified the most important variables to monitor water quality parameters in rivers and related them to the technologies used for such purposes based on applied cases.La aplicación de tecnologías para la caracterización físico-química en ríos es necesaria para estandarizar las metodologías, obtener resultados precisos y valorar el estado ambiental de las aguas superficiales. Actualmente, en Colombia, la toma de muestras de parámetros de calidad de agua en ríos es efectuada por técnicos de campo, para luego realizar el análisis en los laboratorios, lo cual necesita de organización logística, que demanda considerables recursos financieros y tiempo. El río Magdalena es uno de los cuerpos de agua más importantes del país por el alto tráfico marítimo comercial, fuente de potabilización y vertimiento de aguas tratadas; es necesario aplicar tecnologías para la caracterización físico-química y obtener resultados precisos de valoración del estado ambiental de las aguas superficiales de dicho cuerpo de agua. Con el fin de definir una propuesta de arquitectura para un sistema de telemetría de calidad de agua para el río Magdalena, se hizo una revisión bibliográfica, para identificar las variables más importantes de monitoreo de parámetros de calidad de agua en ríos y se relacionaron con tecnologías usadas para tales fines, como, por ejemplo, casos aplicados.Núñez-Blanco, YuleisyRamirez-Cerpa, Elkin-will be generated-orcid-0000-0002-6634-5170-600Sánchez-Comas, AndrésspaCorporación Universidad de la CostaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Tecnologia y Ciencias del AguaTelemetryTechnologyWater qualitySurface waterMagdalena riverTelemetríaTecnologíaCalidad de aguaAgua superficialRío MagdalenaRevisión de sistemas de telemetría en ríos: propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, ColombiaReview of telemetry systems in rivers: Proposal for the Magdalena River, Barranquilla, ColombiaArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAguirre, S. E., Piraneque, N. V., & Cruz, R. K. (2018). Sustancias naturales: alternativa para el tratamiento de agua del río Magdalena en Palermo, Colombia. Información Tecnológica, 29(3), 59-70. Recuperado de https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4067/S0718- 07642018000300059Al-Omari, A., Al-Houri, Z., & Al-Weshah, R. (2013). Impact of the as samra wastewater treatment plant upgrade on the water quality (COD, electrical conductivity, TP, TN) of the Zarqa River. Water Science and Technology, 67(7), 1455-1464. Recuperado de https://doi.org/10.2166/wst.2013.686Alahi, E. E., Pereira-Ishak, N., Mukhopadhyay, S., & Burkitt, L. (2018). An Internet-of-things enabled smart sensing system for nitrate monitoring. IEEE Internet of Things Journal, 5(6), 4662. Recuperado de https://doi.org/10.1109/JIOT.2018.2809669Alves, R. I. S., Sampaio, C. F., Nadal, M., Schuhmacher, M., Domingo, J. L., & Segura-Muñoz, S. I. (2014). Metal concentrations in surface water and sediments from Pardo River, Brazil: Human health risks. Environmental Research, 133, 149-155. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.05.012Angulo, J. (2017). Barranquilla’s water distribution system: A first detailed description. Procedia Engineering, 186(5), 12-19. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.03.202Ardila-León, J. F., & Quintero-Delgado, Ó. Y. (2013). Aplicación de la teledetección y los sistemas de información geográfica en la interpretación de zonas inundables. Caso de estudio: río Soapaga, sector Paz de Río, Boyacá. Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 23(2), 55. Recuperado de https://doi.org/10.18359/rcin.223Barreto, M., Barrera, R., & Benavides, J. (1999). Una aplicación de sensores remotos y SIG como contribución al manejo integrado de zonas costeras. Punta Rada-Tolú, Colombia: Centro de Investigación y Desarrollo en Información Geográfica (CIAF).Beatty, S. J., Tweedley, J. R., Cottingham, A., Ryan, T., Williams, J., Lynch, K., & Morgan, D. L. (2018). Entrapment of an estuarine fish associated with a coastal surge barrier can increase the risk of mass mortalities. Ecological Engineering, 122, 229-240. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2018.07.009Caicedo-Carrascal, F. (2008). Asimilación de precipitación estimada por imágenes de satélite en modelos hidrológicos aglutinados y distribuidos, caso de estudio afluencias al embalse de Betania. Huila, Colombia: Pontificia Universidad Javeriana.Cama-Pinto, A., Acosta-Coll, M., Piñeres-Espitia, G., Caicedo-Ortiz, J., Zamora-Musa, R., & Sepúlveda-Ojeda, J. (2016). Diseño de una red de sensores inalámbricos para la monitorización de inundaciones repentinas en la ciudad de Barranquilla, Colombia. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, 24(4), 581-599. Recuperado de https://doi.org/10.4067/s0718-33052016000400005Chen, J., & Lu, J. (2014). Effects of land use, topography and socioeconomic factors on river water quality in a mountainous watershed with intensive agricultural production in East China. Plos One, 9(8), 1-12. Recuperado de https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102714Damanik-Ambarita, M., Boets, P., Nguyen-Thi, H. T, Eurie-Forio, M. A., Everaert, G., Lock, K., Musonge, P. L. S., Suhareva, N., Bennetsen, E., Gobeyn, S., Ho, T. L., Dominguez-Granda, L., & Goethals, P. L. M. (2018). Impact assessment of local land use on ecological water quality of the Guayas river basin (Ecuador). Ecological Informatics, 48(August), 226-237. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2018.08.009Ding, H., Li, R. R., Lin, H., & Wang, X. (2016). Monitoring and evaluation on water quality of Hun River based on Landsat satellite data. Recuperado de https://doi.org/10.1109/PIERS.2016.7734699Forero-Bernal, C. A., Zabala-Parra, P. A., & Boada-Rodríguez, A. (2017). Análisis espacio-temporal de la incidencia antrópica en la cuenca del río Cauca, en el departamento del Valle. Perspectiva Geográfica, 22(1), 127-146. Recuperado de https://doi.org/10.19053/01233769.5861Georgieva, S., Gartsiyanova, K., Ivanova, V., & Vladimirova, L. (2018). Assessment of physical-chemical characteristics of surface water from key sites of the Mesta River: State and environmental implications. Euroinvent ICIR 2018, 374. Recuperado de https://doi.org/10.1088/1757-899X/374/1/012093Gómez, D. J. L., & Dalence, M. S. J. (2014). Determinación del parámetro sólidos suspendidos totales (SST) mediante imágenes de sensores ópticos en un tramo de la cuenca media del río Bogotá. Revista UD y La Geomática, (9), 19-27. Recuperado de https://doi.org/http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.udgeo.201 4.9.a02 y https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/794 3/10942Google Maps. (s.f., a). Mapa de Barranquilla. Recuperado de https://earth.google.com/web/@10.98381195,- 74.81801753,104.21639152a,22832.34162584d,35y,0h,0t,0rGoogle Maps. (s.f., b). Mapa del Departamento de Atlántico. Recuperado de https://earth.google.com/web/@10.98381195,- 74.81801753,104.21639152a,22832.34162584d,35y,0h,0t,0rGuaman, J., Astudillo-Salinas, F., Vázquez-Rodas, A., Minchala, L. I., & Placencia, S. (2018). Water level monitoring system based on LoPy4 microcontroller with LoRa technology. Recuperado de https://doi.org/10.1109/INTERCON.2018.8526436Hatami, R. (2018). Development of a protocol for environmental impact studies using causal modelling. Water Research, 138, 206-223. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.watres.2018.03.034IDEAM, Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. (2014). Análisis físico químicos de aguas-métodos de análisis. Bogotá, Colombia: Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales.Jin, N., Ma, R., Lv, Y., Lou, X., & Wei, Q. (2010). A novel design of water environment monitoring system based on WSN. Recuperado de https://doi.org/10.1109/ICCDA.2010.5541305Kamble, P. R., & Vatti, R. A. (2015). Structural health monitoring of river bridges using wireless sensor. Recuperado de https://doi.org/10.1109/PERVASIVE.2015.7086979Khan, T. A., Alam, M., Shahid, Z., & Suud, M. M. (2017). Prior investigation for flash floods and hurricanes, concise capsulization of hydrological technologies and instrumentation: A survey. Recuperado de https://doi.org/10.1109/ICETSS.2017.8324170Kraus, R. T., Secor, D. H., & Wingate, R. L. (2015). Testing the thermalniche oxygen-squeeze hypothesis for estuarine striped bass. Environmental Biology of Fishes, 98(10), 2083-2092. Recuperado de https://doi.org/10.1007/s10641-015-0431-3Liu, L., Chen, L., Gao, P., & Chen, G. (2011). Study on water quality assessment of urban river. Recuperado de https://doi.org/10.1109/CDCIEM.2011.522Ma, J., Meng, F., Zhou, Y., Wang, Y., & Shi, P. (2018). Intelligent water pollution source identification and localization in wireless sensor networks. Recuperado de https://doi.org/10.1109/IMCEC.2018.8469723Mahmoud, K. H. (2013). Data collection and processing from distributed system of wireless sensors (tesis de maestría). Masaryk University, Faculty of Informatics, Brno, Chequia.Martínez, I., & Pinilla, G. (2017). Índice de estado limnológico fluvial para los ríos de la cuenca alta del río Chicamocha, Boyacá-Colombia. Revista Luna Azul, 46(46), 125-144. Recuperado de https://doi.org/10.17151/luaz.2018.46.8 y https://www.redalyc.org/jatsRepo/3217/321759619008/html/index. htmlMustapha, A., Aris, A. Z., Juahir, H., Ramli, M. F., & Kura, N. U. (2013). River water quality assessment using environmentric techniques: Case study of Jakara River Basin. Environmental Science and Pollution Research, 20(8), 5630-5644. Recuperado de https://doi.org/10.1007/s11356-013-1542-zNaddeo, V., Scannapieco, D., Zarra, T., & Belgiorno, V. (2013). River water quality assessment: Implementation of non-parametric tests for sampling frequency optimization. Land Use Policy, 30(1), 197- 205. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2012.03.013Oviedo-Machado, N., & Reinoso-Flórez, G. (2018). Aspectos ecológicos de larvas de Chironomidae (Diptera) del río Opia (Tolima, Colombia). Revista Colombiana de Entomología, 44(1), 101. Recuperado de https://doi.org/10.25100/socolen.v44i1.6546Panda, U., Sundaray, S., Rath, P., Nayak, B., & Bhatta, D. (2006). Application of factor and cluster analysis for characterization of river and estuarine water systems. A case study: Mahanadi River (India). Journal of Hydrology, 331(3-4), 434-445. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2006.05.029Pant, D., Verma, S., & Dhuliya, P. (2017). A study on disaster detection and management using WSN in Himalayan region of Uttarakhand. Recuperado de https://doi.org/10.1109/ICACCAF.2017.8344703Pérez, J. I., Nardini, G. A., & Galindo, A. A. (2018). Comparative analysis of water quality indices applied to the Ranchería River, La GuajiraColombia. Información Tecnológica, 29(3), 47-58. Recuperado de https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4067/S0718- 07642018000300047Prafanto, A., & Budiman, E. (2018). A Water Level Detection: IoT Platform Based on Wireless Sensor Network. Proceedings - 2nd East Indonesia Conference on Computer and Information Technology: Internet of Things for Industry, EIConCIT 2018, 46–49. https://doi.org/10.1109/EIConCIT.2018.8878559Raimondi, F. M., Trapanese, M., Franzitta, V., & Viola, A. (2015). A innovative monitoring underwater buoy systems (MUnBuS) for marine and rivers installation with IR-Cam, instrumental telemetry and acoustic data acquisition Capability. Recuperado de https://doi.org/10.1109/OCEANS-Genova.2015.7271600Ramírez-Cerpa, E., Acosta-Coll, M., & Vélez-Zapata, J. (2017). Análisis de condiciones climatológicas de precipitaciones de corto plazo en zonas urbanas: caso de estudio Barranquilla, Colombia. Idesia (Arica), 35(2). Recuperado de https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4067/S0718- 34292017005000023Restrepo, J. C., Schrottke, K., Traini, C., Ortíz, J. C., Orejarena, A., Otero, L., & Marriaga, L. (2015). Sediment transport and geomorphological change in a high-discharge tropical delta (Magdalena River, Colombia): Insights from a period of intense change and human intervention (1990-2010). Journal of Coastal Research, 319, 575- 589. Recuperado de https://doi.org/10.2112/jcoastres-d-14-00263.1Samijayani, O. N., Sulistya, F. G., Wulansari, M. T., Mujadin, A., & Rahmatia, S. (2018). Wireless sensor network for pH and turbidity of river water monitoring. Recuperado de https://doi.org/10.1063/1.5080038Sánchez-Comas, A., Neira, D., & Cabello, J. J. (2016). Marcos aplicados a la gestión de calidad. Una revisión sistemática de la literatura. Espacios, 37(9), 17.Sfikas, A., Angelidis, P., & Petridis, D. (2015). A statistical approach for identification of potential pollution incidents due to lignite mining activity in a surface water stream. Desalination and Water Treatment, 57(40), 18606-18618. Recuperado de https://doi.org/10.1080/19443994.2015.1100559Shen, S., Sun, L., Dang, Y., Zou, Z., & Wang, R. (2018). Node localization based on improved PSO and mobile nodes for environmental monitoring WSNs. International Journal of Wireless Information Networks, 25(4), 470-479. Recuperado de https://doi.org/10.1007/s10776-018-0414-3Shetty, S., Pai, R. M., & Pai, M. M. M. M. (2018). Design and implementation of aquaculture resource planning using underwater sensor wireless network. Cogent Engineering, 5(1), 1-23. Recuperado de https://doi.org/10.1080/23311916.2018.1542576Singh, D. K., Gusain, H. S., Mishra, V., Gupta, N., & Das, R. K. (2018). Automated mapping of snow/ice surface temperature using Landsat8 data in Beas River Basin, India, and validation with wireless sensor network data. Arabian Journal of Geosciences, 11(6). Recuperado de https://doi.org/10.1007/s12517-018-3497-3Tavakoly, S. S. B., Monazami, G., Rezayi, M., Tajfard, M., & Borgheipour, H. (2018). Application of water quality indices for evaluating water quality and anthropogenic impact assessment. International Journal of Environmental Science and Technology, 16, 3001-3012. Recuperado de https://doi.org/10.1007/s13762-018-1894-5Tétard, S., Feunteun, E., Bultel, E., Gadais, R., Bégout, M. L., Trancart, T., & Lasne, E. (2016). Poor oxic conditions in a large estuary reduce connectivity from marine to freshwater habitats of a diadromous fish. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 169, 216-226. Recuperado de https://doi.org/10.1016/j.ecss.2015.12.010Torres, B. F., Ramírez-León, H., Rodríguez, C. C., Tejera, G. M. P., & Vásquez, J. M. C (2015). Validación de un modelo hidrodinámico y calidad del agua para el río Magdalena, en el tramo adyacente a Barranquilla, Colombia. Hidrobiológica, 25(1), 7-23. Recuperado de https://doi.org/10.1111/j.1750-2659.2010.00186.xTurnure, J. T., Grothues, T. M., & Able, K. W. (2014). Seasonal residency of adult weakfish (Cynoscion regalis) in a small temperate estuary based on acoustic telemetry: A local perspective of a coast wide phenomenon. Environmental Biology of Fishes, 98(5), 1207-1221. Recuperado de https://doi.org/10.1007/s10641-014-0353-5Velásquez-Villada, C., & Donoso, Y. (2016). Delay/disruption tolerant network-based message forwarding for a river pollution monitoring wireless sensor network application. Sensors, 16(4), 436. Recuperado de https://doi.org/10.3390/s16040436Vilardy, S. P. (2015). Dinámicas complejas del río Magdalena: necesidad de un marco integral de gestión de la resiliencia ante el cambio climático. En: Becerra, R. M. (ed.). ¿Para dónde va el Río Magdalena? Riesgos sociales, ambientales y económicos del proyecto de navegabilidad (pp. 1-15). Bogotá, Colombia: Friedrich-Ebert-Stiftung en Colombia (Fescol).Viswanathan, A., Sai Shibu, N. B., Rao, S. N., & Ramesh, M. V. (2017). Security challenges in the integration of IoT with WSN for smart grid applications. Recuperado de https://doi.org/10.1109/ICCIC.2017.8524233Zhou, Q., Chen, C., Zhang, G., Chen, H., Chen, D., Yan, Y., Shen, J., & Zhou, R. (2018). Real-time management of groundwater resources based on wireless sensors networks. Journal of Sensor and Actuator Networks, 7(1), 4. Recuperado de https://doi.org/10.3390/jsan7010004PublicationORIGINALRevisión de sistemas de telemetría en ríos. propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia.pdfRevisión de sistemas de telemetría en ríos. propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia.pdfapplication/pdf1578133https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/2122b53b-602f-495e-a925-875d1b4c65ea/downloade9e14695e297d18b9723c0f36934f0daMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/11d8df51-9d1d-4713-a01f-237206b49339/download42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83196https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/8320e66f-1b93-4154-909f-64986a65e05e/downloade30e9215131d99561d40d6b0abbe9badMD53THUMBNAILRevisión de sistemas de telemetría en ríos. propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia.pdf.jpgRevisión de sistemas de telemetría en ríos. propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia.pdf.jpgimage/jpeg45628https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/84f8ac35-4268-4f6a-999c-54d1f77838af/download2bc49caacd2e57314b1d4fad90356863MD54THUMBNAILRevisión de sistemas de telemetría en ríos. propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia.pdf.jpgRevisión de sistemas de telemetría en ríos. propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia.pdf.jpgimage/jpeg45628https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/2650dd3a-faa5-44f2-b205-f875db84927c/download2bc49caacd2e57314b1d4fad90356863MD54TEXTRevisión de sistemas de telemetría en ríos. propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia.pdf.txtRevisión de sistemas de telemetría en ríos. propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia.pdf.txttext/plain71061https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/92b21bd6-9d14-415e-a481-0b03c9e986fe/download0aca0c750b16e3946b65a352c20123b8MD5511323/7147oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/71472024-09-17 14:22:22.237http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/CC0 1.0 Universalopen.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.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

Revisión de sistemas de telemetría en ríos: propuesta para el río Magdalena, Barranquilla, Colombia

Publicaciones similares