Evaluación de variables que inciden en la elección del transporte público como modo de transporte luego de la pandemia COVID - 19 mediante el uso de modelos de elección

Con la pandemia del COVID – 19 muchas de nuestras actividades diarias se vieron afectadas debido a la necesidad de evitar la propagación del virus a partir del contacto físico. Debido a lo anterior, restricciones gubernamentales se aplicaron en diferentes países buscando evitar la concentración de m...

Full description

Autores:
González Castro, María Fernanda
Quintero Hernández, Brenda
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/10634
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/10634
https://repositorio.cuc.edu.co
Palabra clave:
COVID-19
Rstudio
Modelo logit multinomia
Transporte público
Tapabocas
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
id RCUC2_f4f7a72c4f7eb30041839edbb1480db7
oai_identifier_str oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/10634
network_acronym_str RCUC2
network_name_str REDICUC - Repositorio CUC
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Evaluación de variables que inciden en la elección del transporte público como modo de transporte luego de la pandemia COVID - 19 mediante el uso de modelos de elección
title Evaluación de variables que inciden en la elección del transporte público como modo de transporte luego de la pandemia COVID - 19 mediante el uso de modelos de elección
spellingShingle Evaluación de variables que inciden en la elección del transporte público como modo de transporte luego de la pandemia COVID - 19 mediante el uso de modelos de elección
COVID-19
Rstudio
Modelo logit multinomia
Transporte público
Tapabocas
title_short Evaluación de variables que inciden en la elección del transporte público como modo de transporte luego de la pandemia COVID - 19 mediante el uso de modelos de elección
title_full Evaluación de variables que inciden en la elección del transporte público como modo de transporte luego de la pandemia COVID - 19 mediante el uso de modelos de elección
title_fullStr Evaluación de variables que inciden en la elección del transporte público como modo de transporte luego de la pandemia COVID - 19 mediante el uso de modelos de elección
title_full_unstemmed Evaluación de variables que inciden en la elección del transporte público como modo de transporte luego de la pandemia COVID - 19 mediante el uso de modelos de elección
title_sort Evaluación de variables que inciden en la elección del transporte público como modo de transporte luego de la pandemia COVID - 19 mediante el uso de modelos de elección
dc.creator.fl_str_mv González Castro, María Fernanda
Quintero Hernández, Brenda
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Figueroa Loaiza, Miguel Angel
Villa Domínguez, Jennifer
dc.contributor.author.none.fl_str_mv González Castro, María Fernanda
Quintero Hernández, Brenda
dc.contributor.corporatename.spa.fl_str_mv Universidad de la Costa
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv MORA, OTTO
MARTINEZ, ANDREA
FERNANDEZ, STEPHANIE
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv COVID-19
Rstudio
Modelo logit multinomia
Transporte público
Tapabocas
topic COVID-19
Rstudio
Modelo logit multinomia
Transporte público
Tapabocas
description Con la pandemia del COVID – 19 muchas de nuestras actividades diarias se vieron afectadas debido a la necesidad de evitar la propagación del virus a partir del contacto físico. Debido a lo anterior, restricciones gubernamentales se aplicaron en diferentes países buscando evitar la concentración de múltiples personas en espacios cerrados, aplicando esta medida en todas las actividades cotidianas de las personas. Una de las actividades mayormente afectadas dado a las restricciones establecidas durante la pandemia fueron las de los viajes a través de los distintos sistemas de transporte público, dado a que, al disminuir la capacidad de los vehículos, se empezaron a evidenciar problemas de operación en cuanto a costos del sistema y a su vez, disminución de demanda por el posible riesgo de contagio que significa compartir espacios cerrados con otras personas. Por lo anterior, en esta investigación se evalúa como se perciben las variables a partir de la experiencia del uso del transporte público durante una pandemia (Covid19) y así evaluar comportamiento ante la posibilidad de una futura pandemia. El estudio de los factores que impactan la elección de modo de transporte de las personas luego de una pandemia como lo fue el COVID – 19 a nivel mundial ayudaría a mejorar las prevenciones o soluciones de transporte de las personas, en este caso se realiza una investigación a los usuarios de transporte público en el área metropolitana de Barranquilla, esto debido a que no se cuenta con un estudio de este tipo en la zona, lo que ayudaría mucho si es que se presenta una pandemia en un futuro.Esta investigación, se estudia las variables que tienen en cuenta las personas al momento de elegir el modo de transporte para realizar un viaje determinado. Para la investigación se realizó una encuesta de preferencias declaradas con diferentes variables tales como el distanciamiento que tienen las personas en dicho transporte, el tiempo de viaje, el costo del viaje, la cantidad de personas que usan tapabocas en el transporte y tiempo que demoran las personas esperando el transporte, dicha encuesta se aplica a usuarios de transporte público en el área metropolitana de Barranquilla, esto para tener una predicción de la elección de las personas en una pandemia futura. En dicha encuesta se recopiló información sobre preferencias reveladas (PR), preferencias declaradas (PD) y de variables latentes (VL) la cual fueron aplicadas a usuarios de transporte público, siendo estos en su mayoría a estudiantes de pregrado. Con la evaluación de modelos de elección discreta, se obtuvieron como resultados que las variables costo del viaje, tiempo de viaje, cantidad de personas que usan tapabocas en el transporte y tiempo que demoran las personas esperando el transporte influyen significativamente en la elección del modo de transporte de las personas a las cuales se les realizó la encuesta. Por otro lado, con el uso del programa Rstudio y basado en el comando “apollo” se pudieron obtener los resultados mediante el modelo logit multinomial a partir de la base de datos obtenida con la encuesta, analizando la estimación de las variables influyentes en el modo de transporte de las personas. Por último, llegando así a una probabilidad de lo que podría suceder en el sector de la movilidad publica en caso de una futura pandemia.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-12-11T21:13:02Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-12-11T21:13:02Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2023
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/11323/10634
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv Corporación Universidad de la Costa
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv REDICUC - Repositorio CUC
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv https://repositorio.cuc.edu.co
url https://hdl.handle.net/11323/10634
https://repositorio.cuc.edu.co
identifier_str_mv Corporación Universidad de la Costa
REDICUC - Repositorio CUC
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Abdullah, M., Ali, N., Bilal Aslam, A., Ashraf Javid, M., & Arif Hussain, S. (2022). Factors affecting the mode choice behavior before and during COVID-19 pandemic in Pakistan. International Journal of Transportation Science and Technology, 11(1), 174–186. https://doi.org/10.1016/J.IJTST.2021.06.005
Abdullah, M., Dias, C., Muley, D., & Shahin, M. (2020). Exploring the impacts of COVID19 on travel behavior and mode preferences. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 8. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100255
Albalate, M., Arribas, P., Torres, E., Cintra, M., Alcázar, R., Puerta, M., Ortega, M., Procaccini, F., Martin, J., Jiménez, E., Fernandez, I., & de Sequera, P. (2020). High prevalence of asymptomatic COVID-19 in hemodialysis. Daily learning during first month of COVID-19 pandemic. Nefrología (English Edition), 40(3), 279–286. https://doi.org/10.1016/J.NEFROE.2020.06.013
Alfranca, O. (2020). Vista de la valoración del agua y la aplicación de métodos de preferencias declaradas: Valoración contingente frente a un enfoque de experimento de elección. https://revistaselectronicas.ujaen.es/index.php/atma/article/view/4726/4860
Alfranca, Ó. (2020). Water valuation and the application of Declared Preferences methods: Contingent Valuation vs a Choice Experiment approach. Agua y Territorio, 15, 101– 114. https://doi.org/10.17561/at.15.4726
Angarita Lozano, D. L., Diaz Marquez, S. E., & Morales Puentes, M. E. (2021). Sustainable and smart mobility evaluation since citizen participation in responsive cities
Balbontin, C., Hensher, D. A., Beck, M. J., Giesen, R., Basnak, P., Vallejo-Borda, J. A., & Venter, C. (2021). Impact of COVID-19 on the number of days working from home and commuting travel: A cross-cultural comparison between Australia, South America and South Africa. Journal of Transport Geography, 96, 103188. https://doi.org/10.1016/J.JTRANGEO.2021.103188
Barbieri, D. M., Lou, B., Passavanti, M., Hui, C., Hoff, I., Lessa, D. A., Sikka, G., Chang, K., Gupta, A., Fang, K., Banerjee, A., Maharaj, B., Lam, L., Ghasemi, N., Naik, B., Wang, F., Mirhosseini, A. F., Naseri, S., Liu, Z., … Rashidi, T. H. (2021). Impact of COVID-19 pandemic on mobility in ten countries and associated perceived risk for all transport modes. PLOS ONE, 16(2), e0245886. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0245886
Battisti, E., Giachino, C., Iaia, L., Stylianou, I., & Papatheodorou, A. (2022). Air transport and mood in younger generations: The role of travel significance and COVID-19. Journal of Air Transport Management, 103, 102230. https://doi.org/10.1016/J.JAIRTRAMAN.2022.102230
Beck, M. J., & Hensher, D. A. (2020). Insights into the impact of COVID-19 on household travel and activities in Australia – The early days under restrictions. Transport Policy, 96, 76–93. https://doi.org/10.1016/J.TRANPOL.2020.07.001
Bhaduri, E., Manoj, B. S., Wadud, Z., Goswami, A. K., & Choudhury, C. F. (2020a). Modelling the effects of COVID-19 on travel mode choice behaviour in India Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 8, 100273. https://doi.org/10.1016/J.TRIP.2020.100273
Bhaduri, E., Manoj, B. S., Wadud, Z., Goswami, A. K., & Choudhury, C. F. (2020b). Modelling the effects of COVID-19 on travel mode choice behaviour in India. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 8, 100273. https://doi.org/10.1016/J.TRIP.2020.100273
Chintawar, S. (2021). ANALYSIS OF RELATIVE FREQUENCY OF COMMUTING MODES DURING COVID-19 PANDEMIC.
Cooper, S., Bicaba, F., Tiendrebeogo, C. O., Bila, A., Bicaba, A., & Druetz, T. (2023). Vaccination coverage in rural Burkina Faso under the effects of COVID-19: evidence from a panel study in eight districts. BMC Health Services Research, 23(1), 1–12. https://doi.org/10.1186/S12913-023-10029-1/FIGURES/6
De Vos, J. (2020). The effect of COVID-19 and subsequent social distancing on travel behavior. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 5. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100121
Domencich, T. A., & McFadden, D. (1975). Urban travel demand-a behavioral analysis.
Fielbaum, A., Ruiz, F., Boccardo, G., Rubio, D., Tirachini, A., & Rosales-Salas, J. (2023). The job of public transport, ride-hailing and delivery drivers: Conditions during the COVID-19 pandemic and implications for a post-pandemic future. Travel Behaviour and Society, 31, 63–77. https://doi.org/10.1016/J.TBS.2022.11.004
Fontoura, W. B., Radzicki, M. J., & Ribeiro, G. M. (2023). Using system dynamics to understand long-term impact of new mobility services and sustainable mobility policies: an analysis pre- and post-COVID-19 pandemic in Rio de Janeiro, Brazil. Transportation Letters. https://doi.org/10.1080/19427867.2023.2237276
Gutiérrez López, C., & Abad González, J. (2014). Could financial statements predict the Spanish banking system stress-test results? A logit analysis. Revista de ContabilidadSpanish Accounting Review, 17(1), 58–70. https://doi.org/10.1016/j.rcsar.2013.08.004
Hiselius, L. W., & Arnfalk, P. (2021). When the impossible becomes possible: COVID-19’s impact on work and travel patterns in Swedish public agencies. European Transport Research Review, 13(1), 1–10. https://doi.org/10.1186/S12544-021-00471- 9/TABLES/11
Hsieh, H.-S., & Hsia, H.-C. (2022). Can continued anti-epidemic measures help post-COVID19 public transport recovery? Evidence from Taiwan. Journal of Transport & Health, 26, 101392. https://doi.org/10.1016/J.JTH.2022.101392
Khadem Sameni, M., Barzegar Tilenoie, A., & Dini, N. (2021). Will modal shift occur from subway to other modes of transportation in the post-corona world in developing countries? Transport Policy, 111, 82–89. https://doi.org/10.1016/J.TRANPOL.2021.07.014
Lenggogeni, S., & Syafrizal. (2023). The post-COVID-19 road-based tourism market: Negotiation of travel constraints. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 22, 100908. https://doi.org/10.1016/J.TRIP.2023.100908
Lima, G. C. L. de S., de Carvalho, G. S. D., & Figueiredo, M. Z. (2020). Incomplete contracts for bus service during the covid-19 pandemic. Revista de Administracao Publica, 54(4), 994–1009. https://doi.org/10.1590/0034-761220200292x
Liu, J., Cao, Q., & Pei, M. (2022). Impact of COVID-19 on adolescent travel behavior. Journal of Transport & Health, 24, 101326. https://doi.org/10.1016/J.JTH.2021.101326
Luan, S., Yang, Q., Jiang, Z., & Wang, W. (2021). Exploring the impact of COVID-19 on individual’s travel mode choice in China. Transport Policy, 106, 271–280. https://doi.org/10.1016/J.TRANPOL.2021.04.011
Mansilla, C., Herrera, C. A., Boeira, L., Yearwood, A., Lopez, A. S., Colunga-Lozano, L. E., Brocard, E., Villacres, T., Vélez, M., Di Paolantonio, G., & Reveiz, L. (2022). Characterising COVID-19 empirical research production in Latin America and the Caribbean: A scoping review. PLOS ONE, 17(2), e0263981. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0263981
Moslem, S., Campisi, T., Szmelter-Jarosz, A., Duleba, S., Nahiduzzaman, K. M., & Tesoriere, G. (2020). Best–Worst Method for Modelling Mobility Choice after COVID-19: Evidence from Italy. Sustainability 2020, Vol. 12, Page 6824, 12(17), 6824. https://doi.org/10.3390/SU12176824
Orozco, Á. M. (2021, July 27). Gobierno nacional desarrolla políticas para la consolidación del transporte intermodal. Ministerio de Transporte.
Orro, A., Novales, M., & Benítez, F. (2006). ariaciones en los gustos en modelos de elección modal. Ponencia Presentada En El XIV Congreso Panamericano de Ingeniería de Tráfico y Transporte. Las Palmas de Gran Canaria.
Ortúzar, J. de D., & Willumsen, L. G. (2011). Modelling Transport (Fourth). John Wiley & Sons, Ltd.
Paola Medellín. (2020, November 3). Sistemas de transporte público, entre crisis y cambios. Divulgación Académica.
Patlins, A. (2021). Development of System Solution for Public Transport System Sustainability and Adapting it to the Challenge of COVID-19. Transportation Research Procedia, 55, 1407–1414. https://doi.org/10.1016/J.TRPRO.2021.07.126
Pawar, D. S., Yadav, A. K., Akolekar, N., & Velaga, N. R. (2020). Impact of physical distancing due to novel coronavirus (SARS-CoV-2) on daily travel for work during transition to lockdown. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 7, 100203. https://doi.org/10.1016/J.TRIP.2020.100203
Pawar, D. S., Yadav, A. K., Choudhary, P., & Velaga, N. R. (2021). Modelling work- and non-work-based trip patterns during transition to lockdown period of COVID-19 pandemic in India. Travel Behaviour and Society, 24, 46–56. https://doi.org/10.1016/j.tbs.2021.02.002
Purkrábková, Z., & Hrubeš, P. (2023). Basic characteristics of floating car data from the perspective of traffic loss during the COVID-19 pandemic. 93. https://doi.org/10.48295/ET.2023.93.5
Qian, X., Jaller, M., & Circella, G. (2023). Exploring the potential role of bikeshare to complement public transit: The case of San Francisco amid the coronavirus crisis. Cities, 137, 104290. https://doi.org/10.1016/J.CITIES.2023.104290
Sahraei, M. A., Kuşkapan, E., & Çodur, M. Y. (2021). Public transit usage and air quality index during the COVID-19 lockdown. Journal of Environmental Management, 286. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112166
Salas, P., De la Fuente, R., Astroza, S., & Carrasco, J. A. (2022). A systematic comparative evaluation of machine learning classifiers and discrete choice models for travel mode choice in the presence of response heterogeneity. Expert Systems with Applications, 193, 116253. https://doi.org/10.1016/J.ESWA.2021.116253
Shibayama, T., Sandholzer, F., Laa, B., & Brezina, T. (2021). Impact of COVID-19 lockdown on commuting. European Journal of Transport and Infrastructure Research, 21(1), 70–93. https://doi.org/10.18757/EJTIR.2021.21.1.5135
Train, K. E. (2009). MÉTODOS DE ELECCIÓN DISCRETA CON SIMULACIÓN.
Uriza, K. T., & Pérez, M. L. S. (2021). Sexual violence against women in areas of armed conflict in colombia: An approach from a logit model. Asparkia, 38, 125–148. https://doi.org/10.6035/ASPARKIA.2021.38.7
Valenzuela-Levi, N., Echiburu, T., Correa, J., Hurtubia, R., & Muñoz, J. C. (2021). Housing and accessibility after the COVID-19 pandemic: Rebuilding for resilience, equity and sustainable mobility. Transport Policy, 109, 48–60. https://doi.org/10.1016/J.TRANPOL.2021.05.006
Vallejo-Borda, J. A., Bhaduri, E., Ortiz-Ramirez, H. A., Arellana, J., Choudhury, C. F., Rodriguez-Valencia, A., Wadud, Z., & Goswami, A. K. (2023). Modeling the COVID-19 Travel Choices in Colombia and India: A Hybrid Multiple DiscreteContinuous Nested Extreme Value Approach. Transportation Research Record, 2677(4), 778–801. https://doi.org/10.1177/03611981231162588/ASSET/IMAGES/LARGE/10.1177_0 3611981231162588-FIG6.JPEG
Vallejo-Borda, J. A., Giesen, R., Basnak, P., Reyes, J. P., Mella Lira, B., Beck, M. J., Hensher, D. A., & Ortúzar, J. de D. (2022). Characterising public transport shifting to active and private modes in South American capitals during the COVID-19 pandemic. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 164, 186–205. https://doi.org/10.1016/J.TRA.2022.08.010
Yizhen Gu, E. D. Y. L. (2017). The effects of driving restrictions on travel behavior evidence from Beijing. Volumen 102, 106–122.
Zarbakhsh, N., & Mcardle, G. (n.d.). PREDICTING TRAFFIC CONGESTION DURING COVID19 USING HUMAN MOBILITY AND STREET-WASTE FEATURES. https://doi.org/10.5194/isprs-annals-X-4-W3-2022-301-2022
Zhao, P., & Gao, Y. (2022). Public transit travel choice in the post COVID-19 pandemic era: An application of the extended Theory of Planned behavior. Travel Behaviour and Society, 28, 181–195. https://doi.org/10.1016/J.TBS.2022.04.002
Zheng, D., Luo, Q., & Ritchie, B. W. (2021). Afraid to travel after COVID-19? Selfprotection, coping and resilience against pandemic ‘travel fear.’ Tourism Management, 83, 104261. https://doi.org/10.1016/J.TOURMAN.2020.104261
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 100 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.city.none.fl_str_mv Barranquilla
dc.coverage.country.none.fl_str_mv Colombia
dc.publisher.spa.fl_str_mv Corporación Universidad de la Costa
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Ingeniería
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Barranquilla
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Civil
institution Corporación Universidad de la Costa
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/da8710bf-1aaa-42fe-b0ce-ba68cdf74a71/download
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/a8d648b0-c799-436d-af86-5c7f1bfa435f/download
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/b440c880-cd30-420b-abf7-eb9a48143e98/download
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/6ead8fec-fde2-4c72-a029-475bc89b02ff/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 08348c206db08007f105ef2ddfee8885
2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7a
6c2083673618eb6af16bfff9660889cf
db0434637501f8b78dcec55d7ce4cbb1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad de la Costa CUC
repository.mail.fl_str_mv repdigital@cuc.edu.co
_version_ 1828166892628475904
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Figueroa Loaiza, Miguel AngelVilla Domínguez, JenniferGonzález Castro, María FernandaQuintero Hernández, BrendaUniversidad de la CostaMORA, OTTOMARTINEZ, ANDREAFERNANDEZ, STEPHANIE2023-12-11T21:13:02Z2023-12-11T21:13:02Z2023https://hdl.handle.net/11323/10634Corporación Universidad de la CostaREDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.coCon la pandemia del COVID – 19 muchas de nuestras actividades diarias se vieron afectadas debido a la necesidad de evitar la propagación del virus a partir del contacto físico. Debido a lo anterior, restricciones gubernamentales se aplicaron en diferentes países buscando evitar la concentración de múltiples personas en espacios cerrados, aplicando esta medida en todas las actividades cotidianas de las personas. Una de las actividades mayormente afectadas dado a las restricciones establecidas durante la pandemia fueron las de los viajes a través de los distintos sistemas de transporte público, dado a que, al disminuir la capacidad de los vehículos, se empezaron a evidenciar problemas de operación en cuanto a costos del sistema y a su vez, disminución de demanda por el posible riesgo de contagio que significa compartir espacios cerrados con otras personas. Por lo anterior, en esta investigación se evalúa como se perciben las variables a partir de la experiencia del uso del transporte público durante una pandemia (Covid19) y así evaluar comportamiento ante la posibilidad de una futura pandemia. El estudio de los factores que impactan la elección de modo de transporte de las personas luego de una pandemia como lo fue el COVID – 19 a nivel mundial ayudaría a mejorar las prevenciones o soluciones de transporte de las personas, en este caso se realiza una investigación a los usuarios de transporte público en el área metropolitana de Barranquilla, esto debido a que no se cuenta con un estudio de este tipo en la zona, lo que ayudaría mucho si es que se presenta una pandemia en un futuro.Esta investigación, se estudia las variables que tienen en cuenta las personas al momento de elegir el modo de transporte para realizar un viaje determinado. Para la investigación se realizó una encuesta de preferencias declaradas con diferentes variables tales como el distanciamiento que tienen las personas en dicho transporte, el tiempo de viaje, el costo del viaje, la cantidad de personas que usan tapabocas en el transporte y tiempo que demoran las personas esperando el transporte, dicha encuesta se aplica a usuarios de transporte público en el área metropolitana de Barranquilla, esto para tener una predicción de la elección de las personas en una pandemia futura. En dicha encuesta se recopiló información sobre preferencias reveladas (PR), preferencias declaradas (PD) y de variables latentes (VL) la cual fueron aplicadas a usuarios de transporte público, siendo estos en su mayoría a estudiantes de pregrado. Con la evaluación de modelos de elección discreta, se obtuvieron como resultados que las variables costo del viaje, tiempo de viaje, cantidad de personas que usan tapabocas en el transporte y tiempo que demoran las personas esperando el transporte influyen significativamente en la elección del modo de transporte de las personas a las cuales se les realizó la encuesta. Por otro lado, con el uso del programa Rstudio y basado en el comando “apollo” se pudieron obtener los resultados mediante el modelo logit multinomial a partir de la base de datos obtenida con la encuesta, analizando la estimación de las variables influyentes en el modo de transporte de las personas. Por último, llegando así a una probabilidad de lo que podría suceder en el sector de la movilidad publica en caso de una futura pandemia.With the COVID-19 pandemic, many of our daily activities were affected due to the need to avoid the spread of the virus through physical contact. Due to the above, government restrictions were applied in different countries seeking to avoid the concentration of multiple people in closed spaces, applying this measure in all people's daily activities. One of the activities most affected due to the restrictions established during the pandemic was travel through the different public transportation systems, given that, by reducing the capacity of the vehicles, operational problems began to appear regarding at system costs and, in turn, a decrease in demand due to the possible risk of contagion that means sharing closed spaces with other people. Therefore, this research evaluates how the variables are perceived based on the experience of using public transportation during a pandemic (Covid-19) and thus evaluate behavior in the face of the possibility of a future pandemic. The study of the factors that impact people's choice of transportation mode after a pandemic such as COVID-19 worldwide would help improve prevention or transportation solutions for people, in this case an investigation is carried out. to public transportation users in the metropolitan area of Barranquilla, this is because there is no study of this type in the area, which would help a lot if a pandemic occurs in the future. This research studies the variables that people take into account when choosing the mode of transportation to make a specific trip. For the research, a survey of declared preferences was carried out with different variables such as the distance that people have in said transport, the travel time, the cost of the trip, the number of people who wear face masks in transport and the time it takes for the people waiting for transportation, this survey is applied to public transportation users in the metropolitan area of Barranquilla, this to have a prediction of people's choice in a future pandemic. In this survey, information was collected on revealed preferences (RP), declared preferences (DP) and latent variables (LV), which were applied to public transportation users, most of whom were undergraduate students. With the evaluation of discrete choice models, the results were obtained that the variables cost of the trip, travel time, number of people who wear face masks in transportation and the time it takes for people waiting for transportation significantly influence the choice of the mode of transportation. transportation of the people to whom the survey was carried out. On the other hand, with the use of the Rstudio program and based on the “apollo” command, the results could be obtained through the multinomial logit model from the database obtained with the survey, analyzing the estimation of the influential variables in the mode. of transportation of people. Finally, thus arriving at a probability of what could happen in the public mobility sector in the event of a future pandemic.Lista de Tablas y Figuras 11—Introducción 13-- Planteamiento del Problema 14—Justificación 16—Objetivos 17-- Objetivo General 17--Objetivos Específicos 17-- Estructura del Contenido 18-- Estado del Arte 19-- Marco Teórico 39-- Modelos de Elección Discreta (MED) 39-- Modelos Logit (ML) 40-- Modelo Logit Multinomial (MNL) 41-- Modelo Logit Multinomial Con Efecto Panel 42-- Variaciones Sistemáticas de Los Gustos 42-- Preferencias Declaradas (PD) 43--Preferencias Reveladas (PR) 44--Variables Latentes (VL) 45-- Diseño y Metodología Para la Recolección de Datos 46-- Instrumento Toma de Información 46--Primera Sección: Información Socioeconómica 47-- Segunda Sección: Preferencias Declaradas 59-- Tercera Sección: Variables Latentes 63--Descripción de la Muestra 68-- Caracterización de Información Socioeconómica 68-- Respuesta de Experimento de Elección 77-- Estimación de Modelos 84-- Resultados Modelo Logit Multinomial 86--Conclusiones e Investigaciones Futuras 89—Referencias 92--Ingeniero(a) CivilPregrado100 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaIngenieríaBarranquillaIngeniería CivilEvaluación de variables que inciden en la elección del transporte público como modo de transporte luego de la pandemia COVID - 19 mediante el uso de modelos de elecciónTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionBarranquillaColombiaAbdullah, M., Ali, N., Bilal Aslam, A., Ashraf Javid, M., & Arif Hussain, S. (2022). Factors affecting the mode choice behavior before and during COVID-19 pandemic in Pakistan. International Journal of Transportation Science and Technology, 11(1), 174–186. https://doi.org/10.1016/J.IJTST.2021.06.005Abdullah, M., Dias, C., Muley, D., & Shahin, M. (2020). Exploring the impacts of COVID19 on travel behavior and mode preferences. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 8. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100255Albalate, M., Arribas, P., Torres, E., Cintra, M., Alcázar, R., Puerta, M., Ortega, M., Procaccini, F., Martin, J., Jiménez, E., Fernandez, I., & de Sequera, P. (2020). High prevalence of asymptomatic COVID-19 in hemodialysis. Daily learning during first month of COVID-19 pandemic. Nefrología (English Edition), 40(3), 279–286. https://doi.org/10.1016/J.NEFROE.2020.06.013Alfranca, O. (2020). Vista de la valoración del agua y la aplicación de métodos de preferencias declaradas: Valoración contingente frente a un enfoque de experimento de elección. https://revistaselectronicas.ujaen.es/index.php/atma/article/view/4726/4860Alfranca, Ó. (2020). Water valuation and the application of Declared Preferences methods: Contingent Valuation vs a Choice Experiment approach. Agua y Territorio, 15, 101– 114. https://doi.org/10.17561/at.15.4726Angarita Lozano, D. L., Diaz Marquez, S. E., & Morales Puentes, M. E. (2021). Sustainable and smart mobility evaluation since citizen participation in responsive citiesBalbontin, C., Hensher, D. A., Beck, M. J., Giesen, R., Basnak, P., Vallejo-Borda, J. A., & Venter, C. (2021). Impact of COVID-19 on the number of days working from home and commuting travel: A cross-cultural comparison between Australia, South America and South Africa. Journal of Transport Geography, 96, 103188. https://doi.org/10.1016/J.JTRANGEO.2021.103188Barbieri, D. M., Lou, B., Passavanti, M., Hui, C., Hoff, I., Lessa, D. A., Sikka, G., Chang, K., Gupta, A., Fang, K., Banerjee, A., Maharaj, B., Lam, L., Ghasemi, N., Naik, B., Wang, F., Mirhosseini, A. F., Naseri, S., Liu, Z., … Rashidi, T. H. (2021). Impact of COVID-19 pandemic on mobility in ten countries and associated perceived risk for all transport modes. PLOS ONE, 16(2), e0245886. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0245886Battisti, E., Giachino, C., Iaia, L., Stylianou, I., & Papatheodorou, A. (2022). Air transport and mood in younger generations: The role of travel significance and COVID-19. Journal of Air Transport Management, 103, 102230. https://doi.org/10.1016/J.JAIRTRAMAN.2022.102230Beck, M. J., & Hensher, D. A. (2020). Insights into the impact of COVID-19 on household travel and activities in Australia – The early days under restrictions. Transport Policy, 96, 76–93. https://doi.org/10.1016/J.TRANPOL.2020.07.001Bhaduri, E., Manoj, B. S., Wadud, Z., Goswami, A. K., & Choudhury, C. F. (2020a). Modelling the effects of COVID-19 on travel mode choice behaviour in India Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 8, 100273. https://doi.org/10.1016/J.TRIP.2020.100273Bhaduri, E., Manoj, B. S., Wadud, Z., Goswami, A. K., & Choudhury, C. F. (2020b). Modelling the effects of COVID-19 on travel mode choice behaviour in India. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 8, 100273. https://doi.org/10.1016/J.TRIP.2020.100273Chintawar, S. (2021). ANALYSIS OF RELATIVE FREQUENCY OF COMMUTING MODES DURING COVID-19 PANDEMIC.Cooper, S., Bicaba, F., Tiendrebeogo, C. O., Bila, A., Bicaba, A., & Druetz, T. (2023). Vaccination coverage in rural Burkina Faso under the effects of COVID-19: evidence from a panel study in eight districts. BMC Health Services Research, 23(1), 1–12. https://doi.org/10.1186/S12913-023-10029-1/FIGURES/6De Vos, J. (2020). The effect of COVID-19 and subsequent social distancing on travel behavior. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 5. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100121Domencich, T. A., & McFadden, D. (1975). Urban travel demand-a behavioral analysis.Fielbaum, A., Ruiz, F., Boccardo, G., Rubio, D., Tirachini, A., & Rosales-Salas, J. (2023). The job of public transport, ride-hailing and delivery drivers: Conditions during the COVID-19 pandemic and implications for a post-pandemic future. Travel Behaviour and Society, 31, 63–77. https://doi.org/10.1016/J.TBS.2022.11.004Fontoura, W. B., Radzicki, M. J., & Ribeiro, G. M. (2023). Using system dynamics to understand long-term impact of new mobility services and sustainable mobility policies: an analysis pre- and post-COVID-19 pandemic in Rio de Janeiro, Brazil. Transportation Letters. https://doi.org/10.1080/19427867.2023.2237276Gutiérrez López, C., & Abad González, J. (2014). Could financial statements predict the Spanish banking system stress-test results? A logit analysis. Revista de ContabilidadSpanish Accounting Review, 17(1), 58–70. https://doi.org/10.1016/j.rcsar.2013.08.004Hiselius, L. W., & Arnfalk, P. (2021). When the impossible becomes possible: COVID-19’s impact on work and travel patterns in Swedish public agencies. European Transport Research Review, 13(1), 1–10. https://doi.org/10.1186/S12544-021-00471- 9/TABLES/11Hsieh, H.-S., & Hsia, H.-C. (2022). Can continued anti-epidemic measures help post-COVID19 public transport recovery? Evidence from Taiwan. Journal of Transport & Health, 26, 101392. https://doi.org/10.1016/J.JTH.2022.101392Khadem Sameni, M., Barzegar Tilenoie, A., & Dini, N. (2021). Will modal shift occur from subway to other modes of transportation in the post-corona world in developing countries? Transport Policy, 111, 82–89. https://doi.org/10.1016/J.TRANPOL.2021.07.014Lenggogeni, S., & Syafrizal. (2023). The post-COVID-19 road-based tourism market: Negotiation of travel constraints. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 22, 100908. https://doi.org/10.1016/J.TRIP.2023.100908Lima, G. C. L. de S., de Carvalho, G. S. D., & Figueiredo, M. Z. (2020). Incomplete contracts for bus service during the covid-19 pandemic. Revista de Administracao Publica, 54(4), 994–1009. https://doi.org/10.1590/0034-761220200292xLiu, J., Cao, Q., & Pei, M. (2022). Impact of COVID-19 on adolescent travel behavior. Journal of Transport & Health, 24, 101326. https://doi.org/10.1016/J.JTH.2021.101326Luan, S., Yang, Q., Jiang, Z., & Wang, W. (2021). Exploring the impact of COVID-19 on individual’s travel mode choice in China. Transport Policy, 106, 271–280. https://doi.org/10.1016/J.TRANPOL.2021.04.011Mansilla, C., Herrera, C. A., Boeira, L., Yearwood, A., Lopez, A. S., Colunga-Lozano, L. E., Brocard, E., Villacres, T., Vélez, M., Di Paolantonio, G., & Reveiz, L. (2022). Characterising COVID-19 empirical research production in Latin America and the Caribbean: A scoping review. PLOS ONE, 17(2), e0263981. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0263981Moslem, S., Campisi, T., Szmelter-Jarosz, A., Duleba, S., Nahiduzzaman, K. M., & Tesoriere, G. (2020). Best–Worst Method for Modelling Mobility Choice after COVID-19: Evidence from Italy. Sustainability 2020, Vol. 12, Page 6824, 12(17), 6824. https://doi.org/10.3390/SU12176824Orozco, Á. M. (2021, July 27). Gobierno nacional desarrolla políticas para la consolidación del transporte intermodal. Ministerio de Transporte.Orro, A., Novales, M., & Benítez, F. (2006). ariaciones en los gustos en modelos de elección modal. Ponencia Presentada En El XIV Congreso Panamericano de Ingeniería de Tráfico y Transporte. Las Palmas de Gran Canaria.Ortúzar, J. de D., & Willumsen, L. G. (2011). Modelling Transport (Fourth). John Wiley & Sons, Ltd.Paola Medellín. (2020, November 3). Sistemas de transporte público, entre crisis y cambios. Divulgación Académica.Patlins, A. (2021). Development of System Solution for Public Transport System Sustainability and Adapting it to the Challenge of COVID-19. Transportation Research Procedia, 55, 1407–1414. https://doi.org/10.1016/J.TRPRO.2021.07.126Pawar, D. S., Yadav, A. K., Akolekar, N., & Velaga, N. R. (2020). Impact of physical distancing due to novel coronavirus (SARS-CoV-2) on daily travel for work during transition to lockdown. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 7, 100203. https://doi.org/10.1016/J.TRIP.2020.100203Pawar, D. S., Yadav, A. K., Choudhary, P., & Velaga, N. R. (2021). Modelling work- and non-work-based trip patterns during transition to lockdown period of COVID-19 pandemic in India. Travel Behaviour and Society, 24, 46–56. https://doi.org/10.1016/j.tbs.2021.02.002Purkrábková, Z., & Hrubeš, P. (2023). Basic characteristics of floating car data from the perspective of traffic loss during the COVID-19 pandemic. 93. https://doi.org/10.48295/ET.2023.93.5Qian, X., Jaller, M., & Circella, G. (2023). Exploring the potential role of bikeshare to complement public transit: The case of San Francisco amid the coronavirus crisis. Cities, 137, 104290. https://doi.org/10.1016/J.CITIES.2023.104290Sahraei, M. A., Kuşkapan, E., & Çodur, M. Y. (2021). Public transit usage and air quality index during the COVID-19 lockdown. Journal of Environmental Management, 286. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112166Salas, P., De la Fuente, R., Astroza, S., & Carrasco, J. A. (2022). A systematic comparative evaluation of machine learning classifiers and discrete choice models for travel mode choice in the presence of response heterogeneity. Expert Systems with Applications, 193, 116253. https://doi.org/10.1016/J.ESWA.2021.116253Shibayama, T., Sandholzer, F., Laa, B., & Brezina, T. (2021). Impact of COVID-19 lockdown on commuting. European Journal of Transport and Infrastructure Research, 21(1), 70–93. https://doi.org/10.18757/EJTIR.2021.21.1.5135Train, K. E. (2009). MÉTODOS DE ELECCIÓN DISCRETA CON SIMULACIÓN.Uriza, K. T., & Pérez, M. L. S. (2021). Sexual violence against women in areas of armed conflict in colombia: An approach from a logit model. Asparkia, 38, 125–148. https://doi.org/10.6035/ASPARKIA.2021.38.7Valenzuela-Levi, N., Echiburu, T., Correa, J., Hurtubia, R., & Muñoz, J. C. (2021). Housing and accessibility after the COVID-19 pandemic: Rebuilding for resilience, equity and sustainable mobility. Transport Policy, 109, 48–60. https://doi.org/10.1016/J.TRANPOL.2021.05.006Vallejo-Borda, J. A., Bhaduri, E., Ortiz-Ramirez, H. A., Arellana, J., Choudhury, C. F., Rodriguez-Valencia, A., Wadud, Z., & Goswami, A. K. (2023). Modeling the COVID-19 Travel Choices in Colombia and India: A Hybrid Multiple DiscreteContinuous Nested Extreme Value Approach. Transportation Research Record, 2677(4), 778–801. https://doi.org/10.1177/03611981231162588/ASSET/IMAGES/LARGE/10.1177_0 3611981231162588-FIG6.JPEGVallejo-Borda, J. A., Giesen, R., Basnak, P., Reyes, J. P., Mella Lira, B., Beck, M. J., Hensher, D. A., & Ortúzar, J. de D. (2022). Characterising public transport shifting to active and private modes in South American capitals during the COVID-19 pandemic. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 164, 186–205. https://doi.org/10.1016/J.TRA.2022.08.010Yizhen Gu, E. D. Y. L. (2017). The effects of driving restrictions on travel behavior evidence from Beijing. Volumen 102, 106–122.Zarbakhsh, N., & Mcardle, G. (n.d.). PREDICTING TRAFFIC CONGESTION DURING COVID19 USING HUMAN MOBILITY AND STREET-WASTE FEATURES. https://doi.org/10.5194/isprs-annals-X-4-W3-2022-301-2022Zhao, P., & Gao, Y. (2022). Public transit travel choice in the post COVID-19 pandemic era: An application of the extended Theory of Planned behavior. Travel Behaviour and Society, 28, 181–195. https://doi.org/10.1016/J.TBS.2022.04.002Zheng, D., Luo, Q., & Ritchie, B. W. (2021). Afraid to travel after COVID-19? Selfprotection, coping and resilience against pandemic ‘travel fear.’ Tourism Management, 83, 104261. https://doi.org/10.1016/J.TOURMAN.2020.104261COVID-19RstudioModelo logit multinomiaTransporte públicoTapabocasPublicationORIGINAL10071771094-1125251840.pdf10071771094-1125251840.pdfapplication/pdf1324178https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/da8710bf-1aaa-42fe-b0ce-ba68cdf74a71/download08348c206db08007f105ef2ddfee8885MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/a8d648b0-c799-436d-af86-5c7f1bfa435f/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXT10071771094-1125251840.pdf.txt10071771094-1125251840.pdf.txtExtracted texttext/plain140746https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/b440c880-cd30-420b-abf7-eb9a48143e98/download6c2083673618eb6af16bfff9660889cfMD53THUMBNAIL10071771094-1125251840.pdf.jpg10071771094-1125251840.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7809https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/6ead8fec-fde2-4c72-a029-475bc89b02ff/downloaddb0434637501f8b78dcec55d7ce4cbb1MD5411323/10634oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/106342024-09-17 14:22:55.057https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.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