Análisis de los factores contribuyentes a la deserción estudiantil en la facultad de ingeniería de la Universidad de la Costa utilizando herramientas de analítica de datos

The increase in student dropout rates in educational institutions, driven by various socioeconomic and health circumstances, has led to a rapid transition to virtual education as a measure to achieve competitiveness and success. Faced with this situation, educational institutions have been compelled...

Full description

Autores:: Nassif Vertel, Sindy Paola

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:: REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:: spa

id	RCUC2_e90098ac6c472c017e912427e31a164b
oai_identifier_str	oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12858
network_acronym_str	RCUC2
network_name_str	REDICUC - Repositorio CUC
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Análisis de los factores contribuyentes a la deserción estudiantil en la facultad de ingeniería de la Universidad de la Costa utilizando herramientas de analítica de datos
title	Análisis de los factores contribuyentes a la deserción estudiantil en la facultad de ingeniería de la Universidad de la Costa utilizando herramientas de analítica de datos
spellingShingle	Análisis de los factores contribuyentes a la deserción estudiantil en la facultad de ingeniería de la Universidad de la Costa utilizando herramientas de analítica de datos Student dropout Dropout factors University education Data analytics Mathematical modeling Deserción estudiantil Factores de deserción Educación superior Analítica de datos Modelamiento matemático
title_short	Análisis de los factores contribuyentes a la deserción estudiantil en la facultad de ingeniería de la Universidad de la Costa utilizando herramientas de analítica de datos
title_full	Análisis de los factores contribuyentes a la deserción estudiantil en la facultad de ingeniería de la Universidad de la Costa utilizando herramientas de analítica de datos
title_fullStr	Análisis de los factores contribuyentes a la deserción estudiantil en la facultad de ingeniería de la Universidad de la Costa utilizando herramientas de analítica de datos
title_full_unstemmed	Análisis de los factores contribuyentes a la deserción estudiantil en la facultad de ingeniería de la Universidad de la Costa utilizando herramientas de analítica de datos
title_sort	Análisis de los factores contribuyentes a la deserción estudiantil en la facultad de ingeniería de la Universidad de la Costa utilizando herramientas de analítica de datos
dc.creator.fl_str_mv	Nassif Vertel, Sindy Paola
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Portnoy De La Ossa, Iván Darío Manosalva Sandoval, Jessica del Carmen
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Nassif Vertel, Sindy Paola
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv	Torregroza Espinosa, Ana Carolina Medina Mosquera, Claudia
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv	Student dropout Dropout factors University education Data analytics Mathematical modeling
topic	Student dropout Dropout factors University education Data analytics Mathematical modeling Deserción estudiantil Factores de deserción Educación superior Analítica de datos Modelamiento matemático
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv	Deserción estudiantil Factores de deserción Educación superior Analítica de datos Modelamiento matemático
description	The increase in student dropout rates in educational institutions, driven by various socioeconomic and health circumstances, has led to a rapid transition to virtual education as a measure to achieve competitiveness and success. Faced with this situation, educational institutions have been compelled to manage learning tools that enable students to adapt. In this context, it is crucial for institutions to design and implement assessment tools to identify variables affecting student dropout and tackle potential shortcomings in the well-being process. Given the significance of university dropout, this research focuses on the Faculty of Engineering at Universidad de la Costa between 2017 and 2022. The study aims to determine the factors influencing student dropout in the Faculty of Engineering through data analysis tools. Objectives include characterizing the population of students who left their studies, quantitatively analyzing the impact of various factors associated with dropout and proposing an explanatory mathematical model. The research is justified by the importance of understanding and addressing student dropout to enhance retention and persistence, especially in times of crisis. The results and conclusions of this research contribute to informing the institution’s decision-making and the implementation of programs to promote student retention in the Faculty of Engineering at Universidad de la Costa.
publishDate	2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2024-04-22T13:40:12Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2024-04-22T13:40:12Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2024
dc.type.spa.fl_str_mv	Trabajo de grado - Maestría
dc.type.content.spa.fl_str_mv	Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.version.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
status_str	acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	https://hdl.handle.net/11323/12858
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	Corporación Universidad de la Costa
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	REDICUC - Repositorio CUC
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	https://repositorio.cuc.edu.co
url	https://hdl.handle.net/11323/12858 https://repositorio.cuc.edu.co
identifier_str_mv	Corporación Universidad de la Costa REDICUC - Repositorio CUC
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv	Bland, M. (2015). An introduction to medical statistics. Oxford university press. Chalpartar, L., Fernández, A., Betancourth , S., & Gómez, Y. (2022). Deserción en la población estudiantil universitaria durante la pandemia, una mirada cualitativa. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, 37-62. Retrieved Enero 30, 2023, from https://scholar.google.com/scholar_url?url=https://www.redalyc.org/journal/1942/194270 426003/194270426003.pdf&hl=es&sa=T&oi=gsb ggp&ct=res&cd=0&d=784638825384915648&ei=luvZY9- 1C4KNmAGX2p2gBA&scisig=AAGBfm35Sg6NmGKXuh01WQ5sRKukjuQ6_w A. Mayra & D. Mauricio. (2018). Factors to predict dropout at the universities: A case of study in Ecuador. IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 1238-1242. doi:10.1109/EDUCON.2018.8363371. Alban, M., & Mauricio, D. (2021). Factors that Influence Undergraduate University Desertion According to Students Perspective. International Journal of Engineering and Technology (IJET), 1-18. doi:https://www.researchgate.net/profile/Mayra Alban/publication/330110288_Factors_that_Influence_Undergraduate_University_Desertion_According_to_Students_Perspective/links/5c5e530992851c48a9c48fee/Factors-that Influence-Undergraduate-University-Desertion-Acc Amelec Viloria, J. G.-M.-P. (2019). Integration of Data Technology for Analyzing University Dropout. Procedia Computer Science, 155, 569-574. doi:https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.08.079 Avila, M. (2021). Modelo De Predicción De Deserción Estudiantil, Apoyado En Tecnologías De Data Mining. Retrieved from Repositorio UNAD: https://repository.unad.edu.co/bitstream/handle/10596/42544/Mavila.pdf?sequence=1&isAllowed=y Caicedo, L., Cárdenas, C., Müller, J., & Ortiz, J. (2019). Aplicación para la gestión y el análisis de información relacionada con la deserción estudiantil universitaria. Revista Colombiana de Computación, 20(2), 6-19. doi:http://dx.doi.org/10.29375/25392115.3717 Castrillón Mejía, G. (2014). Factores que inciden en la deserción estudiantil en el programa académico administración de empresas en la Universidad del Valle Sede Pacífico. Buenaventura: Universidad del Valle Sede Pacífico. Cely Atuesta, D. C., & Durán Gamba, M. G. (2014). Causas asociadas a la deserción estudiantil y estrategias de acompañamiento para la permanencia estudiantil. IV Conferencia Latinoamericana sobre el Abandono en la Educación Superior. Medellín: Ministerio de Educación Nacional; Universidad de Antioquia. Chulim, F. D., Narváez Trejo, O. M., & Roo, U. d. (2012). La deserción escolar desde la perspectiva estudiantil. Mexico: Editorial Manda. de Oliveira, C. F. (2021). How does learning analytics contribute to prevent students’ dropout in higher education: a systematic literature review. Big Data and Cognitive Computing, 64. doi: https://doi.org/10.3390/bdcc5040064 Delgado Villavicencio, M. (2021, Agosto). Educación virtual durante la pandemia de covid – 19 y su incidencia en la deserción de los estudiantes en la Universidad Educativa María Piedad Castillo de Levi. La educación virtual y su incidencia en la deserción escolar. Portoviejo, Ecuador: Universidad San Gregorio de Portoviejo. García Fernández, B. (2016, Mayo 5). Indicadores de abandono escolar temprano: un marco para la reflexión sobre estrategias de mejora. Perfiles Educativos, 191-213. Guzmán Ruiz, C., Durán Muriel, D., Franco Gallego, J., Cataño Vélez, E., Gallón Gómez, S., Gómez Portilla, K., & Vásquez Velásquez, J. (2009). Deserción estudiantil en la educación superior colombiana. Metodología de seguimiento, diagnóstico y elementos para su prevención. Bogotá: Ministerio de Educación Nacional. Jiménez Mora, M. (2021). Un análisis multinivel de los determinantes del abandono estudiantil universitario. Congreso CLABES X. Kira, K., & Rendell, L. A. (1992). A practical approach to feature selection. Machine learning proceedings 1992, 249-256. Lina, G., Patiño, E., Ruge, I., & Jiménez, F. (2021). Influential factors in the desertion of electronic engineering students from UPTC admitted in 2015. International Symposium on Accreditation of Engineering and Computing Education, 1-5. doi:0.1109/ICACIT53544.2021.9612503 Madrid, D. (2019). Repositorio Universidad de la Guajira.doi:https://repositoryinst.uniguajira.edu.co/handle/uniguajira/551 Ministerio de Educación Nacional. (2022). Deserción escolar en Colombia: análisis, determinanter y políticas de acogida, bienestar y permanencia: nota técnica. Bogotá: Ministerio de Educación Nacional Ministerio de Educación Nacional. (2023). SPADIES-Estadísticas de Deserción. Miranda Rodríguez, V. J. (2021). Efectos de los factores de riesgo sobre la interrupción de los estudios en jóvenes universitarios durante la covid-19. Desde el Sur, 13. doi:https://dx.doi.org/10.21142/des-1302-2021-0021Nacional, M. d. (n.d.). SPADIES-ESTA. OCDE. (2016, S.f). OCDE. doi:https://doi.org/10.1787/19991487OECD. (2016). Education at a Glance 2016: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing. O'Neill, L. &. (2014). Program specific admission testing and dropout for sports science students: a prospective cohort study. Dansk Universitetspædagogisk Tidsskrift, 55-70. doi:http://dx.doi.org/10.7146/dut.v9i17.15540 Organización de las Naciones Unidas. (2020). Informe de políticas: La educación durante la COVID-19 y después de ella. ONU.Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico - OCDE. (2016). Education at a Glance 2016: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing. Quintero Velasco, I. (2016). Análisis de las causas de deserción universitaria. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD. Seminara, M. (2020, Octubre). La deserción universitaria: resiliencia como posibilidad de logro. Revista Digital Universitaria, 21(5), 1-11. Retrieved Enero 30, 2023, from https://www.revista.unam.mx/wp-content/uploads/a11_La-desercion-universitaria resiliencia-como-posibilidad-de-logro.pdf Suarez, M., Tinjaca, C., & Gonzáles, J. (2020). Analítica de datos aplicada al estudio de deserción estudiantil en la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC. Agala, 11(1), 284-301. Retrieved Enero 30, 2023 UNAD. (2021, Noviembre). Deserción universitaria en Iberoamérica alcanza el 33 %. Retrieved Enero 2023, from Agencia de noticias UNAD: http://agenciadenoticias.unal.edu.co/detalle/desercion-universitaria-en-iberoamerica alcanzael 33#:~:text=Las%20variables%20que%20m%C3%A1s%20influyen,de%20satisfacci%C3 %B3n%20con%20su%20programa. UNESCO. (2004, S.f S.f). Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. Retrieved from Repetition at high cost in Latin America and the Caribbean. Universidad Pontificia Bolivariana. (2023). Informe Análisis Estadístico LEE No. 74. Deserción en la Educación Superior en Colombia. Urbina Najera, A., Telléz Velázquez, A., & Cruz Barbosa , R. (2021). Patrones que identifican a estudiantes universitarios desertores. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 23(e29), 1-15. doi:https://redie.uabc.mx/redie/article/view/3918 Vasquez, J. (2015). Metodología para la detección temprana de la deserción de los estudiantes del pregrado Sistemas de Información en la asignatura Lógica y Programación del Instituto Tecnológico Metropolitano. Vila, D., Cisneros, S., Granda, P., Ortega, C., Posso, M., & García, I. (2019). Detection of Desertion Patterns in University Students Using Data Mining Techniques: A Case Study. Communications in Computer and Information Science, 895. doi:https://doi org.ezproxy.cuc.edu.co/10.1007/978-3-030-05532-5_31 Vilardy Barros, F. (2022). Estrategias para disminuir la deserción universitaria en los dos primeros años en la Universidad del Magdalena. Barranquilla: Universidad de la Costa. Wooditch, A., Johnson, N. J., Solymosi, R., Medina Ariza, J., & Langton, S. (2021). Comparing Two-Sample Means or Proportions BT - A Beginner’s Guide to Statistics for Criminology and Criminal Justice Using R (A. Wooditch, N. J. Johnson, R. Solymosi, J. Medina Ariza, & S. Langton, Eds.; pp. 169–182). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50625-4_11
dc.rights.license.spa.fl_str_mv	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv	59 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	application/pdf
dc.coverage.spatial.none.fl_str_mv	Universidad de la Costa
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Corporación Universidad de la Costa
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv	Productividad e Innovación
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv	Barranquilla, Colombia
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Maestría en Ingeniería
institution	Corporación Universidad de la Costa
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/99b9ef7e-f533-43d9-8988-5e7800935791/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/e63ce0b1-4231-43cd-9581-b46c9e3762d7/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/beea28a0-8ac2-444a-8afb-751529c6e401/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/c614e76c-5336-4a98-bdeb-c1e686995dcf/download
bitstream.checksum.fl_str_mv	dd0a7fe26c1d48d7306cdeb925d82841 2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7a 7500612701afdd937f52d270a26b4c3e 4bb3be0363445d512432602c711aaf2c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio de la Universidad de la Costa CUC
repository.mail.fl_str_mv	repdigital@cuc.edu.co
_version_	1811760821739454464
spelling	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Portnoy De La Ossa, Iván DaríoManosalva Sandoval, Jessica del CarmenNassif Vertel, Sindy PaolaTorregroza Espinosa, Ana CarolinaMedina Mosquera, ClaudiaUniversidad de la Costa2024-04-22T13:40:12Z2024-04-22T13:40:12Z2024https://hdl.handle.net/11323/12858Corporación Universidad de la CostaREDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.coThe increase in student dropout rates in educational institutions, driven by various socioeconomic and health circumstances, has led to a rapid transition to virtual education as a measure to achieve competitiveness and success. Faced with this situation, educational institutions have been compelled to manage learning tools that enable students to adapt. In this context, it is crucial for institutions to design and implement assessment tools to identify variables affecting student dropout and tackle potential shortcomings in the well-being process. Given the significance of university dropout, this research focuses on the Faculty of Engineering at Universidad de la Costa between 2017 and 2022. The study aims to determine the factors influencing student dropout in the Faculty of Engineering through data analysis tools. Objectives include characterizing the population of students who left their studies, quantitatively analyzing the impact of various factors associated with dropout and proposing an explanatory mathematical model. The research is justified by the importance of understanding and addressing student dropout to enhance retention and persistence, especially in times of crisis. The results and conclusions of this research contribute to informing the institution’s decision-making and the implementation of programs to promote student retention in the Faculty of Engineering at Universidad de la Costa.El aumento de los índices de deserción estudiantil en las instituciones educativas, impulsado por diversas coyunturas socioeconómicas y de salubridad, ha llevado a una transición acelerada hacia la educación virtual como medida para alcanzar la competitividad y el éxito. Ante este panorama, las instituciones educativas se han visto obligadas a gestionar herramientas de aprendizaje que permitan a los estudiantes adaptarse. En este contexto, es crucial que las instituciones diseñen y apliquen herramientas de evaluación para identificar las variables que afectan la deserción estudiantil y corregir posibles fallas en el proceso de bienestar. Dada la relevancia de la deserción universitaria, esta investigación se centra en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la Costa entre 2017 y 2022. El estudio busca determinar los factores que influyeron en la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería mediante herramientas de análisis de datos. Los objetivos incluyen caracterizar la población de estudiantes que abandonaron sus estudios, analizar cuantitativamente el impacto de diversos factores asociados con la deserción y proponer un modelo matemático explicativo. La investigación se justifica gracias a la importancia de comprender y abordar la deserción estudiantil para mejorar la retención y permanencia, especialmente en tiempos de crisis. Los resultados y conclusiones de esta investigación contribuyen a la toma de decisiones y a la implementación de programas para promover la conservación estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la Costa.Lista de tablas y figuras 10 – Introducción 11 -- Consideraciones Generales 13 --Planteamiento del problema 13 –Objetivos 15 –Justificación 16 – Metodología 17 --Métodos de Análisis 18 -- Modelamiento de Datos con Algoritmos de Aprendizaje Automático (Machine Learning 23 -- Marco Referencial 26 -- Estado del Arte 26 --Marco Teórico 32 -- Deserción Estudiantil 32 -- Tipos de Deserción Estudiantil 32 --Factores de Deserción 33 -- Estrategias de Permanencia Estudiantil 34 -- Marco Legal 36 –Resultados 39 -- Resultados del Análisis Inferencial de Datos 39 -- Resultados del Análisis de Correlación 40 -- Resultados del Modelamiento de Datos con Algoritmos de Aprendizaje Automático (Machine Learning 42 – Conclusiones 45 -- Referencias 47Magíster en IngenieríaMaestría59 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaProductividad e InnovaciónBarranquilla, ColombiaMaestría en IngenieríaAnálisis de los factores contribuyentes a la deserción estudiantil en la facultad de ingeniería de la Universidad de la Costa utilizando herramientas de analítica de datosTrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionBland, M. (2015). An introduction to medical statistics. Oxford university press.Chalpartar, L., Fernández, A., Betancourth , S., & Gómez, Y. (2022). Deserción en la población estudiantil universitaria durante la pandemia, una mirada cualitativa. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, 37-62. Retrieved Enero 30, 2023, from https://scholar.google.com/scholar_url?url=https://www.redalyc.org/journal/1942/194270 426003/194270426003.pdf&hl=es&sa=T&oi=gsb ggp&ct=res&cd=0&d=784638825384915648&ei=luvZY9- 1C4KNmAGX2p2gBA&scisig=AAGBfm35Sg6NmGKXuh01WQ5sRKukjuQ6_wA. Mayra & D. Mauricio. (2018). Factors to predict dropout at the universities: A case of study in Ecuador. IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 1238-1242. doi:10.1109/EDUCON.2018.8363371.Alban, M., & Mauricio, D. (2021). Factors that Influence Undergraduate University Desertion According to Students Perspective. International Journal of Engineering and Technology (IJET), 1-18. doi:https://www.researchgate.net/profile/Mayra Alban/publication/330110288_Factors_that_Influence_Undergraduate_University_Desertion_According_to_Students_Perspective/links/5c5e530992851c48a9c48fee/Factors-that Influence-Undergraduate-University-Desertion-AccAmelec Viloria, J. G.-M.-P. (2019). Integration of Data Technology for Analyzing University Dropout. Procedia Computer Science, 155, 569-574. doi:https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.08.079Avila, M. (2021). Modelo De Predicción De Deserción Estudiantil, Apoyado En Tecnologías De Data Mining. Retrieved from Repositorio UNAD: https://repository.unad.edu.co/bitstream/handle/10596/42544/Mavila.pdf?sequence=1&isAllowed=yCaicedo, L., Cárdenas, C., Müller, J., & Ortiz, J. (2019). Aplicación para la gestión y el análisis de información relacionada con la deserción estudiantil universitaria. Revista Colombiana de Computación, 20(2), 6-19. doi:http://dx.doi.org/10.29375/25392115.3717Castrillón Mejía, G. (2014). Factores que inciden en la deserción estudiantil en el programa académico administración de empresas en la Universidad del Valle Sede Pacífico. Buenaventura: Universidad del Valle Sede Pacífico.Cely Atuesta, D. C., & Durán Gamba, M. G. (2014). Causas asociadas a la deserción estudiantil y estrategias de acompañamiento para la permanencia estudiantil. IV Conferencia Latinoamericana sobre el Abandono en la Educación Superior. Medellín: Ministerio de Educación Nacional; Universidad de Antioquia.Chulim, F. D., Narváez Trejo, O. M., & Roo, U. d. (2012). La deserción escolar desde la perspectiva estudiantil. Mexico: Editorial Manda.de Oliveira, C. F. (2021). How does learning analytics contribute to prevent students’ dropout in higher education: a systematic literature review. Big Data and Cognitive Computing, 64. doi: https://doi.org/10.3390/bdcc5040064Delgado Villavicencio, M. (2021, Agosto). Educación virtual durante la pandemia de covid – 19 y su incidencia en la deserción de los estudiantes en la Universidad Educativa María Piedad Castillo de Levi. La educación virtual y su incidencia en la deserción escolar. Portoviejo, Ecuador: Universidad San Gregorio de Portoviejo.García Fernández, B. (2016, Mayo 5). Indicadores de abandono escolar temprano: un marco para la reflexión sobre estrategias de mejora. Perfiles Educativos, 191-213.Guzmán Ruiz, C., Durán Muriel, D., Franco Gallego, J., Cataño Vélez, E., Gallón Gómez, S., Gómez Portilla, K., & Vásquez Velásquez, J. (2009). Deserción estudiantil en la educación superior colombiana. Metodología de seguimiento, diagnóstico y elementos para su prevención. Bogotá: Ministerio de Educación Nacional.Jiménez Mora, M. (2021). Un análisis multinivel de los determinantes del abandono estudiantil universitario. Congreso CLABES X.Kira, K., & Rendell, L. A. (1992). A practical approach to feature selection. Machine learning proceedings 1992, 249-256.Lina, G., Patiño, E., Ruge, I., & Jiménez, F. (2021). Influential factors in the desertion of electronic engineering students from UPTC admitted in 2015. International Symposium on Accreditation of Engineering and Computing Education, 1-5. doi:0.1109/ICACIT53544.2021.9612503Madrid, D. (2019). Repositorio Universidad de la Guajira.doi:https://repositoryinst.uniguajira.edu.co/handle/uniguajira/551Ministerio de Educación Nacional. (2022). Deserción escolar en Colombia: análisis, determinanter y políticas de acogida, bienestar y permanencia: nota técnica. Bogotá: Ministerio de Educación NacionalMinisterio de Educación Nacional. (2023). SPADIES-Estadísticas de Deserción.Miranda Rodríguez, V. J. (2021). Efectos de los factores de riesgo sobre la interrupción de los estudios en jóvenes universitarios durante la covid-19. Desde el Sur, 13. doi:https://dx.doi.org/10.21142/des-1302-2021-0021Nacional, M. d. (n.d.). SPADIES-ESTA.OCDE. (2016, S.f). OCDE. doi:https://doi.org/10.1787/19991487OECD. (2016). Education at a Glance 2016: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing.O'Neill, L. &. (2014). Program specific admission testing and dropout for sports science students: a prospective cohort study. Dansk Universitetspædagogisk Tidsskrift, 55-70. doi:http://dx.doi.org/10.7146/dut.v9i17.15540Organización de las Naciones Unidas. (2020). Informe de políticas: La educación durante la COVID-19 y después de ella. ONU.Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico - OCDE. (2016). Education at a Glance 2016: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing.Quintero Velasco, I. (2016). Análisis de las causas de deserción universitaria. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD.Seminara, M. (2020, Octubre). La deserción universitaria: resiliencia como posibilidad de logro. Revista Digital Universitaria, 21(5), 1-11. Retrieved Enero 30, 2023, from https://www.revista.unam.mx/wp-content/uploads/a11_La-desercion-universitaria resiliencia-como-posibilidad-de-logro.pdfSuarez, M., Tinjaca, C., & Gonzáles, J. (2020). Analítica de datos aplicada al estudio de deserción estudiantil en la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC. Agala, 11(1), 284-301. Retrieved Enero 30, 2023UNAD. (2021, Noviembre). Deserción universitaria en Iberoamérica alcanza el 33 %. Retrieved Enero 2023, from Agencia de noticias UNAD: http://agenciadenoticias.unal.edu.co/detalle/desercion-universitaria-en-iberoamerica alcanzael 33#:~:text=Las%20variables%20que%20m%C3%A1s%20influyen,de%20satisfacci%C3 %B3n%20con%20su%20programa.UNESCO. (2004, S.f S.f). Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. Retrieved from Repetition at high cost in Latin America and the Caribbean.Universidad Pontificia Bolivariana. (2023). Informe Análisis Estadístico LEE No. 74. Deserción en la Educación Superior en Colombia.Urbina Najera, A., Telléz Velázquez, A., & Cruz Barbosa , R. (2021). Patrones que identifican a estudiantes universitarios desertores. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 23(e29), 1-15. doi:https://redie.uabc.mx/redie/article/view/3918Vasquez, J. (2015). Metodología para la detección temprana de la deserción de los estudiantes del pregrado Sistemas de Información en la asignatura Lógica y Programación del Instituto Tecnológico Metropolitano.Vila, D., Cisneros, S., Granda, P., Ortega, C., Posso, M., & García, I. (2019). Detection of Desertion Patterns in University Students Using Data Mining Techniques: A Case Study. Communications in Computer and Information Science, 895. doi:https://doi org.ezproxy.cuc.edu.co/10.1007/978-3-030-05532-5_31Vilardy Barros, F. (2022). Estrategias para disminuir la deserción universitaria en los dos primeros años en la Universidad del Magdalena. Barranquilla: Universidad de la Costa.Wooditch, A., Johnson, N. J., Solymosi, R., Medina Ariza, J., & Langton, S. (2021). Comparing Two-Sample Means or Proportions BT - A Beginner’s Guide to Statistics for Criminology and Criminal Justice Using R (A. Wooditch, N. J. Johnson, R. Solymosi, J. Medina Ariza, & S. Langton, Eds.; pp. 169–182). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50625-4_11Student dropoutDropout factorsUniversity educationData analyticsMathematical modelingDeserción estudiantilFactores de deserciónEducación superiorAnalítica de datosModelamiento matemáticoPublicationORIGINALANÁLISIS DE LOS FACTORES CONTRIBUYENTES A LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL EN LA FACULTAD DE INGENIERÍA DE LA UNIVERSIDAD DE LA COSTA UTILIZANDO HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA DE DATOS .pdfANÁLISIS DE LOS FACTORES CONTRIBUYENTES A LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL EN LA FACULTAD DE INGENIERÍA DE LA UNIVERSIDAD DE LA COSTA UTILIZANDO HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA DE DATOS .pdfTesisapplication/pdf652007https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/99b9ef7e-f533-43d9-8988-5e7800935791/downloaddd0a7fe26c1d48d7306cdeb925d82841MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/e63ce0b1-4231-43cd-9581-b46c9e3762d7/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTANÁLISIS DE LOS FACTORES CONTRIBUYENTES A LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL EN LA FACULTAD DE INGENIERÍA DE LA UNIVERSIDAD DE LA COSTA UTILIZANDO HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA DE DATOS .pdf.txtANÁLISIS DE LOS FACTORES CONTRIBUYENTES A LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL EN LA FACULTAD DE INGENIERÍA DE LA UNIVERSIDAD DE LA COSTA UTILIZANDO HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA DE DATOS .pdf.txtExtracted texttext/plain91924https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/beea28a0-8ac2-444a-8afb-751529c6e401/download7500612701afdd937f52d270a26b4c3eMD53THUMBNAILANÁLISIS DE LOS FACTORES CONTRIBUYENTES A LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL EN LA FACULTAD DE INGENIERÍA DE LA UNIVERSIDAD DE LA COSTA UTILIZANDO HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA DE DATOS .pdf.jpgANÁLISIS DE LOS FACTORES CONTRIBUYENTES A LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL EN LA FACULTAD DE INGENIERÍA DE LA UNIVERSIDAD DE LA COSTA UTILIZANDO HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA DE DATOS .pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7500https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/c614e76c-5336-4a98-bdeb-c1e686995dcf/download4bb3be0363445d512432602c711aaf2cMD5411323/12858oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/128582024-09-17 14:05:09.154https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.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

Análisis de los factores contribuyentes a la deserción estudiantil en la facultad de ingeniería de la Universidad de la Costa utilizando herramientas de analítica de datos

Publicaciones similares