Evaluación de la eficiencia investigativa de las universidades públicas colombianas 2003-2012 utilizando el análisis envolvente de datos
En el año 2003 se inició el proceso de evaluación de las universidades públicas colombianas utilizando un conjunto de indicadores de gestión construidos por el Sistema de Universidades Estatales (SUE) conjuntamente con el Ministerio de Educación Nacional (MEN). Con el ánimo de conocer la eficiencia...
- Autores:
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Yáñez Canal, Gabriel
García Amado, Ana Patricia
González Hurtado, Manuela
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2015
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- Corporación Universidad de la Costa
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- REDICUC - Repositorio CUC
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Indicadores de Gestión
Eficiencia
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En el año 2003 se inició el proceso de evaluación de las universidades públicas colombianas utilizando un conjunto de indicadores de gestión construidos por el Sistema de Universidades Estatales (SUE) conjuntamente con el Ministerio de Educación Nacional (MEN). Con el ánimo de conocer la eficiencia en investigación que han tenido las universidades públicas en el periodo 2003-2012 se realizó un análisis de los resultados de los indicadores utilizando el Análisis Envolvente de Datos. Se aplicó el modelo CCR orientado a los productos. A pesar de que muchas universidades han experimentado un desarrollo sostenido en algunos de los indicadores analizados y muestran niveles relativos altos de eficiencia, los resultados muestran que, en su conjunto, el Sistema Universitario Estatal tiene mucho que mejorar en su misión científica, en particular en lo relacionado con los programas de posgrado y producción de revistas. |
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A pesar de que muchas universidades han experimentado un desarrollo sostenido en algunos de los indicadores analizados y muestran niveles relativos altos de eficiencia, los resultados muestran que, en su conjunto, el Sistema Universitario Estatal tiene mucho que mejorar en su misión científica, en particular en lo relacionado con los programas de posgrado y producción de revistas.In 2003, the process of public universities evaluation began. For this purpose, a set of performance indicators constructed by the Public University System (SUE by its acronym in Spanish) in alliance with the Ministry of National Education (MEN) was used. In an effort to know about the research efficiency level that public universities had in the period 2003-2012, an analysis of the results of these indicators was executed using Data Envelopment Analysis. In particular, the product-oriented CCR model was applied. Although many universities have experienced a sustained development in some of the indicators analyzed and show high relative levels of efficiency, the results show that, as a whole, the Public University System has still much to improve regarding its scientific mission, especially, those aspects related to graduate programs and scientific journals.application/pdfspaUniversidad de la CostaINGE CUC - 2015https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/362SUEIndicadores de GestiónEficienciaAnálisis Envolvente de DatosModelo CCR.Public University System (SUE)Management IndicatorsEfficiencyData Envelopment AnalysisCCR ModelEvaluación de la eficiencia investigativa de las universidades públicas colombianas 2003-2012 utilizando el análisis envolvente de datosResearch efficiency assessment of Colombian public universities 2003-2012: data envelopment analysisArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucCongreso de la Republica, Ley 30 de diciembre 28 de 1992. Colombia, 1992.G. Yáñez and J. Torres, “Análisis de los Indicadores de Gestión en la Universidad Industrial de Santander en el período 2003-2008.” Bucaramanga, 2010.G. Yáñez and J. Torres, “Construcción de un modelo dinámico de indicadores para el Sistema Universitario Estatal,” Entornos, vol. 24, no. Especial, pp. 39–51, 2012.W. Cooper, L. Seiford, and K. Tone, Data Envelopment Analysis A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, 2nd ed. New York: Springer, 2006.Ministerio de Educación, “SNIES.” [Online]. Available: http://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/w3-propertyname-2672.html.C. Timothy, O. Christopher, and D. Rao, An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, 2nd ed. New York: Springer, 2005.R. Fuentes, “Eficiencia de la gestión de los institutos públicos de bachiller de la provincia de Alicante,”Ph.D dissertation, Dept. Econ.Cien. Univ. Alicante, 2000.M. L. Bougnol and J. H. Dulá, “Validating DEA as a ranking tool: An application of DEA to assess performance in higher education,” Ann. Oper. Res., vol. 145, no. 1, pp. 339–365, Jun. 2006. DOI: 10.1007/s10479-006-0039-2.J. Johnes, “Data envelopment analysis and its application to the measurement of efficiency in higher education,” Econ. Educ. Rev., vol. 25, no. 3, pp. 273–288, 2006. DOI: 10.1016/j.econedurev.2005.02.005C. T. Kuah and K. Y. Wong, “Efficiency assessment of universities through data envelopment analysis,” Procedia Comput. Sci., vol. 3, pp. 499–506, 2011. DOI: 10.1016/j.procs.2010.12.084M. Abbott and C. Doucouliagos, “The efficiency of Australian universities: a data envelopment analysis,” Econ. Educ. Rev., vol. 22, no. 1, pp. 89–97, 2003. DOI: 10.1016/S0272-7757(01)00068-1J. Johnes and L. Yu, “Measuring the research performance of Chinese higher education institutions using data envelopment analysis,” China Econ. Rev., vol. 19, no. 4, pp. 679–696, 2008. DOI: 10.1016/j.chieco.2008.08.004N. K. Avkiran, “Investigating technical and scale efficiencies of Australian Universities through data envelopment analysis,” Socioecon. Plann. Sci., vol. 35, no. 1, pp. 57–80, 2001. DOI: 10.1016/S0038-0121(00)00010-0A. D. Athanassopoulos and E. Shale, “Assessing the Comparative Efficiency of Higher Education Institutions in the UK by the Means of Data Envelopment Analysis,” Educ. Econ., vol. 5, no. 2, pp. 117–134, 1997. DOI: 10.1080/09645299700000011J. M. Gómez Sancho, “La evaluación de la eficiencia en las universidades públicas españolas,” X Jornadas de la Asociación de la Economía de la Educación. Servicio de Publicaciones, pp. 411–434, 2001.M. McMillan and D. Datta, “The Relative Efficiencies of Canadian Universities: A DEA Perspective,” Can. Public Policy, vol. 24, no. 4, pp. 485–511, 1998. DOI: 10.2307 / 3552021B. Taylor and G. Harris, “Relative efficiency among South African universities: A data envelopment analysis,” High. Educ., vol. 47, no. 1, pp. 73–89, 2004. 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