Evaluación de impactos vs. subsidios en Innovación y Desarrollo en la empresa privada
Este trabajo tiene como propósito analizar los efectos que sobre la Innovación y Desarrollo (I+D) en las empresas tiene la financiación estatal. Para tal efecto se desagrega el apoyo o subsidio estatal a nivel central y regional, considerando en este último los resultados sobre empresas innovadoras...
- Autores:
-
Afcha Chávez, Sergio Moisés
León López, Guillén Eduardo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
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- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2577
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/2577
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Innovación y Desarrollo
Subsidios
Políticas de innovación nacional y regional
Evaluación de políticas públicas
Comunidades autónomas
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Este trabajo tiene como propósito analizar los efectos que sobre la Innovación y Desarrollo (I+D) en las empresas tiene la financiación estatal. Para tal efecto se desagrega el apoyo o subsidio estatal a nivel central y regional, considerando en este último los resultados sobre empresas innovadoras (gasto en I+D positivo) en tres comunidades autónomas (CCAA)4 de España: Madrid, Cataluña y País Vasco. A partir de la base de datos de la Encuesta Sobre Estrategias Empresariales (ESEE) para el periodo 1998-2005 y utilizando como metodología una técnica no paramétrica conocida como Propensity Score Matching (PSM)5, se procede a estimar el efecto de la política pública sobre Innovación y Desarrollo en las empresas en condiciones no experimentales (no aleatorias). Los resultados evidencian situaciones complementarias; es decir, recibir un subsidio regional influye positivamente en la recepción de un subsidio central y viceversa, por lo que, a priori, la actuación de las agencias públicas se revela como una actuación complementaria, hecho que conduce a señalar que la intervención simultánea de distintos agentes de gobierno en la promoción de la Innovación y Desarrollo, genera nuevos escenarios en la evaluación del impacto que produce este tipo de políticas |
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A partir de la base de datos de la Encuesta Sobre Estrategias Empresariales (ESEE) para el periodo 1998-2005 y utilizando como metodología una técnica no paramétrica conocida como Propensity Score Matching (PSM)5, se procede a estimar el efecto de la política pública sobre Innovación y Desarrollo en las empresas en condiciones no experimentales (no aleatorias). Los resultados evidencian situaciones complementarias; es decir, recibir un subsidio regional influye positivamente en la recepción de un subsidio central y viceversa, por lo que, a priori, la actuación de las agencias públicas se revela como una actuación complementaria, hecho que conduce a señalar que la intervención simultánea de distintos agentes de gobierno en la promoción de la Innovación y Desarrollo, genera nuevos escenarios en la evaluación del impacto que produce este tipo de políticasThe aim of this work is the analysis of the effects of state financing on Research and Development (R&D) in the private sector. For this purpose, state support or subsidy is disaggregated into both central and regional components and take into account the results in innovative firms (positive expenditure on R&D) in three autonomous communities in Spain, namely, Madrid, Cataluña and the Basque Country. On the basis of the Business Strategy Survey for the period 1998 - 2005, a non-parametric technique known as Propensity Score Matching is used to estimate, under non-experimental conditions (not random), in order to estimate public policiesʼ effect on R&D of the selected firms. Results evidence complementary situations, that is, to receive a regional subsidy positively affects the likelihood of receiving a central subsidy, and vice versa. Hence, the action of public agencies reveals itself as a complementary action; a fact that leads us to point out that the simultaneous intervention of diverse government agencies in the promotion of Research and Development creates new scenarios in which to evaluate the impact of those policies.Afcha Chávez, Sergio Moisés-e8aab8f8-e12b-47b2-b349-d9db7265c4e2-0León López, Guillén Eduardo-672c7230-3100-4136-a6f8-ea25851332f9-0application/pdfspaCorporación Universidad de la CostaECONÓMICAS CUC; Vol. 34, Núm. 1 (2013)ECONÓMICAS CUCECONÓMICAS CUCAbadie et al. (2004). Implementing matching estimators for average treatment effects in Stata. Stata Journal, StataCorp LP, vol. 4(3), pp. 290-311 50 Sergio Moisés Afcha Chávez y Guillén Eduardo León López Buesa, M., Martínez, M., Heis, J. & Baumert, T. (2002). Los sistemas regionales de innovación en España. Tipología basada en indicadores económicos e institucionales de las Comunidades Autónomas. Economía industrial, No. 347, 2002. Buisseret, T. 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A meta analy- 51 Evaluación de impactos vs. subsidios en innovación y desarrollo en la empresa privada sis of the econometric evidence, Kyklos, 57, 87-102. Görg, H., Hanley, A. & Strobl, E. (2007). Productivity Effects of International Outsourcing: Evidence from Plant Level Data, CEPR Discussion Papers 6361, C.E.P.R. Discussion Papers. González, X. & Pazó, C. (2008). Do public subsidies stimulate private R&D activities?, Research Policy, 37(3), pp. 371-389. Hall, Bronwyn H. (1993). R&D Tax Policy During the 1980s: Success or Failure? Tax Policy and The Economy, Vol 7, pp 1-36. Hall, B. & Van Reenen, J. (2000). How effective are fiscal incentives for R&D? A review of the evidence. Research Policy 29, 449-469. Heijs, J. & Herrera, L. (2007). Difusión y adicionalidad de las ayudas públicas a la innovación. Revista de Economía Aplicada, XV (44), 177-197. Herrera, L. & Nieto, M. (2008). The national innovation policy effect according to firm location. 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