Perfil de conectividad cerebral y el rendimiento cognitivo en consulta neurológica

El abordaje diagnóstico de pacientes con enfermedades que comprometen la cognición es un reto para los sistemas de salud. El electroencefalograma es considerado una técnica útil para evaluar el funcionamiento cerebral, de bajo costo y accesible a la población general. El presente estudio indica que el análisis de la conectividad cerebral y su relación con las pruebas de tamización cognitiva pueden ser un adecuado biomarcador de la función cerebral tanto en las pacientes con enfermedad de Alzheimer como en la población general. Se realizaron análisis tanto en la distribución espectral como en la organización funcional. Se evidenció que el aumento de la potencia Theta se correlacionó negativamente con el desempeño obtenido en las pruebas de tamización cognitiva en toda la población. Por su parte, la conectividad funcional se vio afectada de manera heterogénea. Se demostró una disminución en la sincronización de las oscilaciones Gamma frontotemporales en pacientes con enfermedad de Alzheimer que se correlacionó negativamente con los resultados de las pruebas de tamización. Además, se encontró disminución en la sincronización Theta de similar localización que se correlacionó con la prueba de MOCA. Adicionalmente, se evidenció un aumento en la sincronización Alpha en toda la población que se correlacionó positivamente con los resultados de MOCA.

• Autores: Camargo Camargo, Loida
• Tipo de recurso: Doctoral thesis
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/10766
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/10766; https://repositorio.cuc.edu.co/
• Palabra clave: Demencia tipo alzheimer (DA); Deterioro cognitivo leve (DCL); Electroencefalograma (EEG); Espectro de potencia; Conectividad funcional; Fototest; MoCA; Alzheimer's dementia (AD); Mild cognitive impairment (MCI); Electroencephalogram (EEG); Power spectra; Functional connectivity
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