Planificación de requerimientos de materiales por medio de la aplicación de un algoritmo basado en enjambre de partículas

En este trabajo se aborda el problema de planificación de requerimiento de materiales (MRP) por medio de un algoritmo basado en enjambre de partículas. Se realizan diferentes experimentos por computadora con diferentes niveles de capacidad de producción donde el algoritmo mostró un buen desempeño. S...

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Autores:
Padron Cano, Jaime
Coronado Hernández, Jairo Rafael
Caicedo Torres, William
Mercado Caruso, Nohora Nubia
Ospino Valdiris, Fairuz Violette
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/2234
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Palabra clave:
Lot-sizing
Material requirement planning (MRP)
Particle Swarm Optimization
Production planning
Algoritmo de nube de partículas
Planificación de requerimientos de materiales (MRP)
Lotificación
Planeación de la producción
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Atribución – No comercial – Compartir igual
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Results from various computer experiments are carried out considering different production capacity levels, where the algorithm shown good performance. It can be observed that the solutions found by the algorithm surpass by 6.31% the solution presented in the reviewed literature.Padron Cano, Jaime-36bcd621-5046-47b0-8217-cf1ed54559f1-0Coronado Hernández, Jairo Rafael-d8e63bd7-6965-4dae-bf59-1489a821811c-0Caicedo Torres, William-d8f8e2ff-1450-4e9f-a1b8-39917670b67e-0Mercado Caruso, Nohora Nubia-0000-0001-9261-8331-600Ospino Valdiris, Fairuz Violette-5cb96b2b-00fd-42a1-a851-9e4aefc2a87a-0spaEspaciosAtribución – No comercial – Compartir igualinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Lot-sizingMaterial requirement planning (MRP)Particle Swarm OptimizationProduction planningAlgoritmo de nube de partículasPlanificación de requerimientos de materiales (MRP)LotificaciónPlaneación de la producciónPlanificación de requerimientos de materiales por medio de la aplicación de un algoritmo basado en enjambre de partículasMaterials requirements planning through an application based on particle swarm optimizationArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionBillington, P., McMclain, J., & Thomas, J. (1983). Mathematical programming approaches to capacity­constrained MRP systems: review, formulation and problem reduction. Management Science, 29(10), 1126 – 1141. Retrieved from http://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.29.10.1126 Florian, M., Lenstra, J., & Rinooy, K. (1980). Deterministic production planning: algorithms and complexity. Management Science, 26, 669 – 679. Han, Y., Tang, J., Kaku, I., & Mu, L. (2009). Solving uncapacitated multilevel lot­sizing problems using a particle swarm optimization with flexible inertial weight. Computers and Mathematics with Applications, 57(11­12), 1748–1755. doi:10.1016/j.camwa.2008.10.024 HERZER, M., MENEZES, F. M., POSSEBON, A. P., & NUNES, F. de L. (2015). Avaliação da utilização de metodologias ativas no ensino superior: estudo de caso na disciplina de gestão da produção aplicada. ESPACIOS, 37(2), E–3. Retrieved from http://www.revistaespacios.com/a16v37n02/163702e3.html Kennedy, J., & Eberhart, R. (1995). 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