Planificación de requerimientos de materiales por medio de la aplicación de un algoritmo basado en enjambre de partículas

En este trabajo se aborda el problema de planificación de requerimiento de materiales (MRP) por medio de un algoritmo basado en enjambre de partículas. Se realizan diferentes experimentos por computadora con diferentes niveles de capacidad de producción donde el algoritmo mostró un buen desempeño. Se pueden observar que las soluciones de la adaptación del algoritmo de optimización por enjambre de partículas son mejor en un 6,31% a la presentada en la literatura estudiada.

• Autores: Padron Cano, Jaime; Coronado Hernández, Jairo Rafael; Caicedo Torres, William; Mercado Caruso, Nohora Nubia; Ospino Valdiris, Fairuz Violette
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2234
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11323/2234; https://repositorio.cuc.edu.co/
• Palabra clave: Lot-sizing; Material requirement planning (MRP); Particle Swarm Optimization; Production planning; Algoritmo de nube de partículas; Planificación de requerimientos de materiales (MRP); Lotificación; Planeación de la producción
• Rights: openAccess
• License: Atribución – No comercial – Compartir igual