Modelo de servicios genéricos para la mejora automática de los procesos empresariales

Introducción: Las organizaciones requieren día a día más productividad y eficiencia en sus procesos de negocio. En la actualidad se cuenta con diversas herramientas que brindan soporte para optimizar tiempos y recursos de acuerdo con la complejidad de las actividades de los procesos de negocio. Sin embargo, al automatizar procesos, pocas empresas logran definir un flujo de trabajo exitoso, por lo que no pueden prever las dificultades que surgen en un entorno de producción. En consecuencia, no es posible dar una solución anticipada a los problemas, lo que implica sobrecostos, pérdida de tiempo y en algunos casos afectación al talento humano de la organización. Objetivo: En este artículo se presenta un modelo de servicios genérico para la mejora automática de procesos de negocio que permite identificar cuellos de botella, reprocesos, fallas y retrasos al analizar los logs de eventos de un proceso de negocio. También resume la implementación del servicio de gestión de cuellos de botella para soportar la toma de decisiones en un proceso simulado, aplicando modelos de regresión para predecir el rendimiento de las actividades manuales del proceso con base en los retrasos y la longitud de las colas. Mediante la predicción del rendimiento y la elaboración de sugerencias de asignación de recursos, se determinó el nivel de mejora del proceso. Metodología: La investigación se realizó siguiendo el Patrón de Investigación Iterativa propuesto por Pratt. Primero se identificaron los principales problemas en la gestión de procesos, luego se realizó una revisión del estado del arte para conocer las propuestas de solución a estos problemas, después se propuso un modelo de solución independiente del software de gestión de procesos que se use y finalmente se realizaron dos evaluaciones, una a nivel conceptual con la técnica de grupo focal y la otra basada en la implementación de uno de los servicios propuestos y datos recolectados de un experimento en un simulador de procesos de negocio. Resultados: La evaluación conceptual de los servicios propuestos en el modelo se realizó por parte de un grupo de expertos, con base en los lineamientos de diseño y contenido del estándar de la nomenclatura de modelado BPMN, otorgando una calificación de 4,8 sobre 5,0 para cada servicio. La experimentación con el simulador de procesos de negocio y las recomendaciones entregadas por el servicio implementado (gestión de cuellos de botella) permitió evaluar la reducción en tiempo del procesamiento de las instancias de un proceso en relación con los recursos adicionados. Conclusiones: El modelo propuesto este compuesto de tres servicios principales, la gestión de cuellos de botella, la gestión de recursos y la gestión de entradas. El primer servicio ayuda a establecer las medidas correctivas para que el proceso fluya y las instancias de este no se encolen en tareas o actividades específicas, lo que ayuda a mejorar el tiempo de respuesta y la calidad del servicio. La gestión de recursos busca optimizar el tiempo de ejecución de las actividades manuales y la gestión de entradas busca asegurar que una instancia del proceso cuente con los datos y documentos requeridos para ser procesado de inicio a fin, evitando reprocesos y mejorando la calidad de los datos que se reciben y procesan.

• Autores: Vera Paz, Valentina; Ramírez Obando, Anyi Aracely; Cobos Lozada, Carlos
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12361
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/12361; https://doi.org/10.17981/ingecuc.18.2.2022.06
• Palabra clave: Business Process; Process Mining; Data Mining; Bottleneck; Services; Procesos de Negocio; Minería de Procesos; Minería de Datos; Cuellos de Botella; Servicios
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• License: INGE CUC - 2022