Algoritmo de optimización para el cálculo de múltiples raíces de sistemas de ecuaciones no lineales

En este artículo se presenta una estrategia novedosa para la búsqueda de múltiples soluciones en sistemas de ecuaciones no lineales, mediante la metaheurística de optimización por enjambre de partículas, y su versión unificada. Inicialmente, se expone una sección de fundamentos, donde se muestran las bases de las técnicas numéricas utilizadas y también la transformación del problema de solución en uno de optimización. Se comprueba esta nueva estrategia con diferentes tipos de sistemas, variando sistemáticamente el tamaño de los mismos para observar el comportamiento de las metaheurísticas usadas. Luego de analizar los datos obtenidos, se encuentra que la estrategia implementada tiene un gran potencial de aplicación en problemas de ingeniería. Para los sistemas analizados en este escrito, se recomienda utilizar la versión unificada o la original, dependiendo de si el sistema es pequeño o grande (menor o mayor a cinco ecuaciones e incógnitas), respectivamente

• Autores: Cruz Duarte, Jorge; Amaya Contreras, Iván; Correa Cely, Carlos
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2655
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/2655; https://repositorio.cuc.edu.co/
• Palabra clave: Computación; Ecuaciones no lineales; Enjambre de partículas; Enjambre de partículas unificado; Estrategia de solución; Metaheurísticas; Métodos numéricos; Optimización; Sistemas de ecuaciones; Computing; Nonlinear equations; Particle swarm; Unified particle swarm; Solution strategy; Metaheuristics; Numerical methods; Optimization; Systems of equations
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2