Algoritmo de minimización restringida de la contaminación alrededor de zonas industriales

Introducción— En este trabajo se consideran áreas grandes con fuentes de emisiones de contaminación que en la mayoría de casos llega muy lejos de las zonas industriales. Usando modelación, monitoreo o pronósticos en los algoritmos de optimización se pueden analizar y ajustar los parámetros de la propagación de la polución con el impacto negativo de las zonas industriales. Objetivo— El objetivo es la optimización y validación del modelo propuesto utilizando tres subconjuntos de fuentes de contaminación (las que pueden ser modificadas, las que se pueden modificar hasta cierto punto y las que no se pueden modificar). Metodología— Para la minimización se utilizó el procedimiento de Nelder-Mead de optimización clásica local, el cual mediante cambio de paso permite encontrar los extremos y además es útil para la optimización multiparamétrica. Resultados— Los resultados obtenidos permiten: la elección de tamaño de zonas industriales; la ubicación de industrias con fuentes condicionadas y aquellas sin restricciones; límites de optimización según el número de iteraciones o según la integral de las emisiones y la valoración de las consecuencias económicas de la solución. Conclusiones— El modelo matemático y algoritmo son relativamente sencillos para su aplicación y están abiertos para más complejidad.

• Autores: Fedossova, Alina; Buitrago Suescún, Oscar Yecid; Fedosov, Valery
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/10307
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/10307; https://repositorio.cuc.edu.co/
• Palabra clave: Optimización restringida; Contaminación de aire; Modelación matemática; Regulación de contaminación; Algoritmo de Nelder-Mead; Constrained optimization; Air pollution; Mathematical modeling; Pollution norms; Nelder-Mead algorithm
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)