Análisis basado en optimización de externalidades negativas del servicio de transporte público urbano: Un caso de estudio

Introducción: Utilizando los principios de movilidad sostenible para el transporte público urbano, en la presente investigación se modela y resuelve un problema de optimización de externalidades negativas del servicio de transporte público como: congestión, cambio climático, contaminación del aire,...

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Autores:
Reyes Vasquez, John
Aldas Salazar, Darwin Santiago
Mayorga Abril, Cesar Medardo
Ruiz Guajala, Mery Esperanza
Barahona Sánchez, Mayra Stephanie
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12327
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/12327
https://doi.org/10.17981/ingecuc.17.2.2021.15
Palabra clave:
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transporte público
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openAccess
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description Introducción: Utilizando los principios de movilidad sostenible para el transporte público urbano, en la presente investigación se modela y resuelve un problema de optimización de externalidades negativas del servicio de transporte público como: congestión, cambio climático, contaminación del aire, ruido y accidentes de tránsito, planteando la posibilidad de minimizar los costos sociales variables. Objetivo: Plantear y resolver un modelo de optimización de externalidades negativas en un sistema de transporte de la ciudad de Ambato- Ecuador. Metodología: Para el modelado y solución del programa se toma como base el modelo de Ngamchai y Lovell, programado en el software LINGO, se aplica en el sistema que cuenta con 5 operadoras, 22 líneas y 397 unidades de buses. Resultados: A través de los resultados obtenidos se logra disminuir el costo total para la operación del sistema de transporte de $ 8910,72 a $ 6608,39 por unidad por hora, esto implica una reducción del 25,9% con las consideraciones individuales del headway (separación en tiempo entre vehículos) para cada una de las líneas que lo conforman, se logra disminuir además la flota utilizada actualmente en un 21%. Conclusiones: La investigación deja abierta la posibilidad de plantear futuros estudios que busquen estrategias que permitan mitigar cada una de las externalidades desde una perspectiva técnico-económica de sostenibilidad medioambiental.
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Metodología: Para el modelado y solución del programa se toma como base el modelo de Ngamchai y Lovell, programado en el software LINGO, se aplica en el sistema que cuenta con 5 operadoras, 22 líneas y 397 unidades de buses. Resultados: A través de los resultados obtenidos se logra disminuir el costo total para la operación del sistema de transporte de $ 8910,72 a $ 6608,39 por unidad por hora, esto implica una reducción del 25,9% con las consideraciones individuales del headway (separación en tiempo entre vehículos) para cada una de las líneas que lo conforman, se logra disminuir además la flota utilizada actualmente en un 21%. Conclusiones: La investigación deja abierta la posibilidad de plantear futuros estudios que busquen estrategias que permitan mitigar cada una de las externalidades desde una perspectiva técnico-económica de sostenibilidad medioambiental.Introduction: Using the principles of sustainable mobility for urban public transport, this research models and solves a problem of optimization of negative externalities of the public transport service such as congestion, climate change, air pollution, noise and traffic accidents, raising the possibility of minimizing the variable social costs. Objective: The study was carried out in Ecuador, in the transportation system of the city of Ambato, which has 5 operators, 22 lines and 397 bus units. Method: The Ngamchai and Lovell model, programmed in LINGO software, is used as the basis for the modeling and solution of the program. Results:  Through the results obtained, the total cost for the operation of the transportation system was reduced from $ 8910.72 to $ 6608.39 per unit per hour, which implies a reduction of 25.9% with the individual considerations of the headway (separation in time between vehicles) for each of the lines that comprise it, and the fleet currently used is also reduced by 21%. Conclusions: The research leaves open the possibility of proposing future studies that seek strategies to mitigate each of the externalities from a technical-economic perspective of environmental sustainability.application/pdftext/htmlspaUniversidad de la CostaINGE CUC - 2021http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/3553public transportationexternalitiessustainable mobilityoptimizationmathematical modelstransporte públicoexternalidadesmovilidad sostenibleoptimizaciónmodelos matemáticosAnálisis basado en optimización de externalidades negativas del servicio de transporte público urbano: Un caso de estudioOptimization-based analysis of negative externalities of urban public transport service: A case studyArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucI. Chatziioannou, L. Alvarez-Icaza & E. Bakogiannis, “A structural analysis method for the promotion of Mexico City´s integral plan of mobility,” Cogent Eng, vol. 7, no. 1, pp. 1–21, 2020. https://doi.org/10.1080/23311916.2020.1759395C. Regnier & S. Legras, “Urban Structure and Environmental Externalities,” Environ Resour Econ, vol. 70, no. 1, pp. 31–52, 2018. https://doi.org/10.1007/s10640-016-0109-0S. Perveen, T. Yigitcanlar, M. Kamruzzaman & J. Hayes, “Evaluating transport externalities of urban growth: a critical review of scenario-based planning methods,” Int J Environ Sci.Technol, vol. 14, no. 3, pp. 663–678, 2016. https://doi.org/10.1007/s13762-016-1144-7D. Aldas, J. Reyes, L. Morales, P. Pazmiño, J. Núñez & B. Toaza.Impacts analysis towards a sustainable urban public transport system. InICORES, pp. 38–46, 2018. https://doi.org/10.5220/0006537700380046I. Chatziioannou, L. Alvarez-Icaza, E. Bakogiannis, C. Kyriakidis & L. 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