Implementación del algoritmo VNS-DEEPSO para el despacho de energía en redes distribuidas inteligentes

Introducción− Las redes eléctricas tradicionales están migrando a nuevas configuraciones de redes inteligentes, que traen retos operacionales y de planeación. Con miras a avanzar en estos retos se propone resolver un problema de optimización usando programación en elementos de redes distribuidas inteligentes. Objetivo− El problema de optimización consiste en adminis-trar el despacho energético de una red inteligente para opti-mizar los recursos disponibles, considerando la incertidum-bre de energías renovables, viajes planeados de vehículos eléctricos, el pronóstico de carga y los precios del mercado. Metodología− Se propuso utilizar un ensamble entre dos métodos heurísticos. El algoritmo VNS (Variable Neigh-borhood Search) y el DEEPSO (Differential Evolutionary Particle Swarm).Resultados− El algoritmo VNS-DEEPSO fue evaluado en una competencia de “Smart Grids” con otros algoritmos con un valor de 18.21, siendo 7 % mejor que el segundo algoritmo clasificado en la competencia.Conclusiones− El algoritmo VNS-DEEPSO fue ganador entre 9 algoritmos metaheurísticos que solucionaron el prob-lema, este problema tenía un mayor incremento de dificultad debida a la incertidumbre generada por factores ambien-tales, pronóstico de carga, viajes en vehículos eléctricos y el mercado de precios. Acorde a los resultados, el algoritmo VNS-DEEPSO demostró ser el más eficiente en minimizar los costos operacionales y maximizar los ingresos de la red inteligente.

• Autores: García-Guarín, Pedro Julián; Cantor, Julián; Cortés-Guerrero, Camilo; Guzmán Pardo, María Alejandra; Rivera Rascón, Sergio Antonio
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/5640
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/5640; https://doi.org/10.17981/ingecuc.15.1.2019.13; https://repositorio.cuc.edu.co/
• Palabra clave: Algoritmos heurísticos; Energía renovable; Smart grid; Vehículos eléctricos; Optimización; Heuristic algorithms; Renewable energy; Optimization; Intelligent network; Electric vehicles
• Rights: openAccess
• License: CC0 1.0 Universal