Sobre las características de las Redes Definidas por Software para la provisión de calidad del servicio en redes de datos

Introducción: Las redes tradicionales implementan en su gran mayoría dispositivos donde el control es distribuido y mezclado con el plano de datos, aspecto que no permite una evolución rápida hacia un proceso que contribuya a mejorar el transporte de los servicios. Por el contrario, las Redes Defini...

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Autores:: Porras Duque, Jonier Hernando
Ducuara Beltrán, Daniel Orlando
Puerto Leguizamón, Gustavo Adolfo

Tipo de recurso:: Article of journal

Fecha de publicación:: 2018

Institución:: Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:: REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:: eng

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description	Introducción: Las redes tradicionales implementan en su gran mayoría dispositivos donde el control es distribuido y mezclado con el plano de datos, aspecto que no permite una evolución rápida hacia un proceso que contribuya a mejorar el transporte de los servicios. Por el contrario, las Redes Definidas por Software son un conjunto de servicios de transporte que optimizan la utilización de los recursos al poseer una estructura de red centralizada. Objetivo: Determinar los aspectos que hacen que las redes definidas por software puedan ofrecer características de calidad de servicio en redes de datos. Metodología: Este estudio se realiza mediante simulación, sobre una misma red base y bajo las mismas condiciones de trabajo, llevando a cabo medidas del tiempo de respuesta del envío de paquetes y gestión del ancho de banda transportado. El estudio también incluye una prueba mediante la transmisión de contenido multimedia a través de una arquitectura de red definiendo prioridades a los enlaces. Resultados: Los resultados muestran la forma en que las Redes Definidas por Software logran una mejor gestión del envío de datos a través de la red base. Del mismo modo, los resultados previos fueron respaldados con los obtenidos en la prueba de calidad de servicio para un flujo multimedia. Conclusiones: Las redes definidas por software debido a su control centralizado habilitan el encaminamiento y provisión de calidad del servicio en redes de datos basadas en dispositivos de capa-2.
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Metodología: Este estudio se realiza mediante simulación, sobre una misma red base y bajo las mismas condiciones de trabajo, llevando a cabo medidas del tiempo de respuesta del envío de paquetes y gestión del ancho de banda transportado. El estudio también incluye una prueba mediante la transmisión de contenido multimedia a través de una arquitectura de red definiendo prioridades a los enlaces. Resultados: Los resultados muestran la forma en que las Redes Definidas por Software logran una mejor gestión del envío de datos a través de la red base. Del mismo modo, los resultados previos fueron respaldados con los obtenidos en la prueba de calidad de servicio para un flujo multimedia. Conclusiones: Las redes definidas por software debido a su control centralizado habilitan el encaminamiento y provisión de calidad del servicio en redes de datos basadas en dispositivos de capa-2.Introduction: The traditional networks mostly implement devices where the control plane is distributed and mixed with the data plane; this fact does not allow a fast evolution towards a process that contributes to improving the transport of services. Otherwise, Software Defined Networking is a set of transport services that optimize the use of resources as these have a centralized network structure. Objective: To determine the aspects that enable software-defined networking to provide quality of service features in data networks. Methodology: This study is performed through network simulation over the same base network and under the same working conditions by carrying out measurements of the packet forwarding response time and management of the transported bandwidth. This study includes the demonstration of the multimedia content transport over a network architecture defining priorities to the links. Results: The outcomes show how the Software Defined Networking achieves better management of data transmission through the base network. In the same way, the previous outcomes are reinforced with those obtained in the quality of service test performed on the streaming of a multimedia flow. Conclusions: Due to the centralized control of Software Defined Networking, forwarding functions with the quality of service features are enabled in data networks based on layer-2 devices.application/pdfengUniversidad de la CostaINGE CUC - 2018https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/1799Software Defined NetworkingSDNFloodlightMininetPacket Tracerquality of servicebandwidthqueuingtransmission rateresponse timeRedes Definidas por SoftwareSDNFloodlightMininetPacket TracerCalidad de servicioAncho de bandaEncolamientoTasa de transmisióntiempo de respuestaSobre las características de las Redes Definidas por Software para la provisión de calidad del servicio en redes de datosOn the features of Software Defined Networking for the QoS provision in data networksArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucN. Feamster, J. Rexford and E. Zegura, "The Road to SDN: An Intellectual History of Programmable Networks." ACM Sigcomm Computer Communication, vol. 44, no. 2, pp. 87–98. 2014. http://doi.org/10.1145/2602204.2602219A. Basit, S. Qaisar, S. H. Rasool, and M. Ali, “SDN Orchestration for Next Generation Inter-Networking: A Multipath Forwarding Approach,” IEEE Access, vol. 5, pp. 13077–13089, 2017. http://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2683943H . Kim and N. Feamster, “Improving network management with software defined networking,” IEEE Commun.Mag., vol. 51, no. 2, pp. 114–119, 2013. http://doi.org/10.1109/MCOM.2013.6461195N. McKeown, T. Anderson, H. Balakrishnan, G. Parulkar, L. Peterson, J. Rexford, S. Shenker, and J. Turner, “OpenFlow: Enabling Innovation in Campus Networks” ACM SIGCOMM Comput. Commun. Rev., vol. 38, no. 2, p. 69, 2008. http://doi.org/10.1145/1355734.1355746F. Laassiri, M. Moughit and N. 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Ren, “Software defined traffic engineering for improving Quality of Service,” China Commun., vol. 14, no. 10, pp. 12–25, Oct. 2017. http://doi.org/10.1109/CC.2017.8107629B. Awerbuch, S. Kutten and D. Peleg, “On buffer-economical store-and-forward deadlock prevention,” IEEE INFCOM ‘91. The conference on Computer Communications. Tenth Annual Joint Comference of the IEEE Computer and Communications Societies Proceedings, Bal Harbour, FL, USA, 1991, pp. 410-414 vol. 1. http://doi.org/10.1109/INFCOM.1991.14753I. Afolabi, T. Taleb, K. Samdanis, A. Ksentini, and H. Flinck, “Network Slicing and Softwarization: A Survey on Principles, Enabling Technologies, and Solutions,” IEEE Commun. Surv. Tutorials, vol. 20, no. 3, pp. 2429–2453, 2018. http://doi.org/10.1109/COMST.2018.2815638Y. Yan and H. Wang, “Open vSwitch Vxlan performance acceleration in cloud computing data center,” 2016 5th International Conference on Computer Science and Network Technology (ICCSNT), Changchun, 2016, pp. 567-571. http://doi.org/10.1109/ICCSNT.2016.8070222Y. Yan and H. Wang, “Open vSwitch Vxlan performance acceleration in cloud computing data center,” 2016 5th International Conference on Computer Science and Network Technology (ICCSNT), Changchun, 2016, pp. 567-571. http://doi.org/10.1109/ICCSNT.2016.8070222M. Vijayalakshmi, P. Desai and M. M. Raikar, “Packet Tracer Simulation Tool as Pedagogy to Enhance Learning of Computer Network Concepts,” 2016 IEEE 4th International Conference on MOOCs, Innovation and Technology in Education (MITE), Madurai, 2016, pp. 71-76. http://doi.org/10.1109/MITE.2016.024M. J. Mišić and S. R. 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