Estimación de la biomasa y carbono almacenado en la cobertura arbórea de la región del Carare - Opón (Santander)

Introducción: La causa principal del calentamiento global se debe al aumento de los gases de efecto invernadero que se han producido desde la revolución industrial. Se conoce que el dióxido de carbono (CO2) es el segundo gas que más aporta a esta problemática y que los bosques actúan como depósitos...

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Autores:
Barón Parra, Mónica Lorena
Triana Gómez, Max Alejandro
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2462
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/2462
https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.2.2017.09
https://repositorio.cuc.edu.co/
Palabra clave:
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Carbono forestal
Ecuaciones alométricas
IVI
Variables estructurales
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description Introducción: La causa principal del calentamiento global se debe al aumento de los gases de efecto invernadero que se han producido desde la revolución industrial. Se conoce que el dióxido de carbono (CO2) es el segundo gas que más aporta a esta problemática y que los bosques actúan como depósitos de carbono. De esta forma, los programas de reducción de emisiones por deforestación y degradación (REDD+) son un mecanismo de mitigación y adaptación al cambio climático; uno de sus propósitos es estimar la captura del carbono forestal.Objetivo: Estimar el contenido de biomasa aérea y de carbono almacenado en el ecosistema y, así mismo, en las diez especies con mayor índice de valor de importancia (IVI), conocer cuál es la especie con mayor reserva de carbono y conocer si existen diferencias significativas en las variables estructurales de las especies.Metodología: Las estimaciones de biomasa se realizaron mediante el método indirecto utilizando nueve ecuaciones alométricas que realizan esta estimación en función del diámetro a la altura del pecho (≥10 cm a 1.30 m) y la altura total. El carbono almacenado se calculó tomando el 50% de la biomasa estimada.Resultados: Para el ecosistema se estimaron 465,41 t/0.05 ha de biomasa aérea y 232,70 t/0.05 ha de carbono almacenado. La especie con el valor más alto de biomasa y carbono fue Anacardium excelsum.Conclusiones: Las diez especies con mayor IVI representan el 93,72% de la biomasa total del ecosistema; la más importante representa el 18,23% estando relacionado con las variables estructurales de la vegetación como el área basal y la altura total.
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spelling Barón Parra, Mónica LorenaTriana Gómez, Max Alejandro2019-02-13T21:20:56Z2019-02-13T21:20:56Z2017-07-01M. Barón Parra y M. Triana Gómez, “Estimación de la Biomasa y Carbono Almacenado en la Cobertura Arbórea de la Región del CarareOpón (Santander),” INGE CUC, vol. 13, no. 2, pp. 84-94, 2017. DOI: http://doi.org/10.17981/ingecuc.13.2.2017.09https://hdl.handle.net/11323/2462https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.2.2017.0910.17981/ingecuc.13.2.2017.092382-4700Corporación Universidad de la Costa0122-6517REDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.co/Introducción: La causa principal del calentamiento global se debe al aumento de los gases de efecto invernadero que se han producido desde la revolución industrial. Se conoce que el dióxido de carbono (CO2) es el segundo gas que más aporta a esta problemática y que los bosques actúan como depósitos de carbono. De esta forma, los programas de reducción de emisiones por deforestación y degradación (REDD+) son un mecanismo de mitigación y adaptación al cambio climático; uno de sus propósitos es estimar la captura del carbono forestal.Objetivo: Estimar el contenido de biomasa aérea y de carbono almacenado en el ecosistema y, así mismo, en las diez especies con mayor índice de valor de importancia (IVI), conocer cuál es la especie con mayor reserva de carbono y conocer si existen diferencias significativas en las variables estructurales de las especies.Metodología: Las estimaciones de biomasa se realizaron mediante el método indirecto utilizando nueve ecuaciones alométricas que realizan esta estimación en función del diámetro a la altura del pecho (≥10 cm a 1.30 m) y la altura total. El carbono almacenado se calculó tomando el 50% de la biomasa estimada.Resultados: Para el ecosistema se estimaron 465,41 t/0.05 ha de biomasa aérea y 232,70 t/0.05 ha de carbono almacenado. La especie con el valor más alto de biomasa y carbono fue Anacardium excelsum.Conclusiones: Las diez especies con mayor IVI representan el 93,72% de la biomasa total del ecosistema; la más importante representa el 18,23% estando relacionado con las variables estructurales de la vegetación como el área basal y la altura total.Introduction− The main cause of global warming is the increase of green-house gases since the industrial revolution; taking into account that carbon dioxide (CO2) is the second bigger contributor to this problem; and that the forests act as reservoirs of carbon. The reduction of emissions by degrada-tion programs (REDD +) are a mechanism of mitigation and adaptation to climate change, one of their objectives is to estimate the capture of forest carbon.Objective− This article aims to estimate the content of aerial biomass and stored carbon in the ecosystem, as well as in the ten species with the highest importance value index (IVI). This in order to know what is the species with the largest reserve of carbon and see whether there are differences in the structural variables of the species.Methodology− The biomass estimations were made using an indirect meth-od with nine allometric equations that estimate according to the diameter at breast height (10 cm to 1.30 m) and the total height. The carbon stored is calculated by taking the 50% of the estimated biomass.Results− A value of 465.41 t/0.05 ha of aerial biomass and 232.70 t/0.05 ha of carbon stored were estimated for the ecosystem. The species with the high-est value of biomass and carbon was Anacardium Excelsum.Conclusions− The ten species with the highest IVI represent 93.72% of the total biomass of the ecosystem, the most important represents the 18.23%, is related to the structural variables of the vegetation such as the basal area and the total height.Barón Parra, Mónica LorenaTriana Gómez, Max Alejandro11 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaINGE CUC; Vol. 13, Núm. 2 (2017)INGE CUCINGE CUC[1] F. Castro, “Cambio climático y protocolo de Kioto. Ciencia y Estrategias. Compromisos para España,” Rev. Esp. Salud Pública, vol. 7, núm. 2, pp. 191–210, marzo-abril, 2005. [En línea]. Disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/170/17079209.pdf[2] A. Yepes-Mayorga, “Cambio Climático: estrategias de gestión con el tiempo en contra...,” Orinoquia, vol. 16, núm. 1, pp. 77–92, 2012. [En línea]. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/rori/v16n1/v16n1a09.pdf[3] J. A. Benjamín y O. 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