Metodología para la clasificación de los puertos mediante indicadores de explotación utilizando análisis de conglomerados

En este artículo se clasifican los puertos españoles utilizado una serie de indicadores que caracterizan la actividad portuaria. Estos indicadores se tratan con herramientas de análisis estadístico. Se ha elegido el análisis de conglomerados para realizar agrupamientos entre los puertos seleccionado...

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Autores:
Camarero Orive, Alfonso
Cerbán Jiménez, María del Mar
Turias Domínguez, Ignacio J.
González Cancelas, Nicoletta
Camarero Orive, Alberto
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2505
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/2505
https://doi.org/10.17981/ingecuc.12.2.2016.04
https://repositorio.cuc.edu.co/
Palabra clave:
Puerto
Clasificación
Indicadores
Análisis de conglomerados
Explotación portuaria
Ports
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Cluster analysis
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description En este artículo se clasifican los puertos españoles utilizado una serie de indicadores que caracterizan la actividad portuaria. Estos indicadores se tratan con herramientas de análisis estadístico. Se ha elegido el análisis de conglomerados para realizar agrupamientos entre los puertos seleccionados. Para ello se ha seguido una metodología de trabajo que cubre todas las fases de la investigación: entorno, caracterización, fuente de datos, análisis de conglomerados, resultados y análisis de resultados. Los resultados obtenidos demuestran que los puertos españoles se pueden caracterizar correctamente por medio de indicadores físicosy de explotación, y que el análisis de conglomerados es una herramienta válida y útil para el entorno portuario.
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Se ha elegido el análisis de conglomerados para realizar agrupamientos entre los puertos seleccionados. Para ello se ha seguido una metodología de trabajo que cubre todas las fases de la investigación: entorno, caracterización, fuente de datos, análisis de conglomerados, resultados y análisis de resultados. Los resultados obtenidos demuestran que los puertos españoles se pueden caracterizar correctamente por medio de indicadores físicosy de explotación, y que el análisis de conglomerados es una herramienta válida y útil para el entorno portuario.This article classifies Spanish ports using a number of indicators that characterize the port activ-ity. These indicators are treated with statistical analy-sis tools. Cluster analysis has been chosen to perform groupings among the selected ports. A methodology that covers all phases of research: environment, char-acterization, data source, cluster analysis, results and analysis of results have been followed in this paper. The results show that the Spanish ports are correctly char-acterized by physical and exploitation indicators, and that cluster analysis is a valid and useful tool for the port environment.Camarero Orive, Alfonso-d406eee3-a5c6-4ff4-a73a-a3e542d37648-0Cerbán Jiménez, María del Mar-a1b0b50f-97dc-47d9-a303-300950908508-0Turias Domínguez, Ignacio J.-0c522ef6-ba7b-4034-86f7-67f201a99ae1-0González Cancelas, Nicoletta-1b3f9ab5-e018-4d76-b775-4fc989159f19-0Camarero Orive, Alberto-2995ab77-1bb9-4baf-bd34-85b79f2a90df-09 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaINGE CUC; Vol. 12, Núm. 2 (2016)INGE CUCINGE CUC[1] M. Celik and Y I. Topcu, Analytical modelling of shipping business processes based on MCDM methods. Marit Policy Manage, vol. 36, n°6, pp. 469-479, 2009. http://dx.doi.org/10.1080/03088830903346038[2] Puertos del Estado. Memorias Anuales de Puertos del Estado, 2012.[3] R. Giffinger, C. Fertner, H. Kramar, R. Kalasek, N. Pichler-Milanovic, and E. 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