Construcción de una metodología de evaluación de condiciones iniciales para la implementación de prácticas de Business Intelligence
Este proyecto de investigación trata sobre las prácticas de Business Intelligence (BI, Inteligencia de Negocios) en las organizaciones. BI se define como una habilidad adquirida por las organizaciones para transformar datos en información e información en conocimiento, de modo que a través de esta p...
- Autores:
-
Ramirez Angulo, Pedro
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/6996
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/6996
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Business Intelligence
Metodología de evaluación
Condiciones iniciales
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
| id |
RCUC2_af7b8010db33c0d6d87a767994738536 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/6996 |
| network_acronym_str |
RCUC2 |
| network_name_str |
REDICUC - Repositorio CUC |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Construcción de una metodología de evaluación de condiciones iniciales para la implementación de prácticas de Business Intelligence |
| dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Estado del arte del proyecto |
| title |
Construcción de una metodología de evaluación de condiciones iniciales para la implementación de prácticas de Business Intelligence |
| spellingShingle |
Construcción de una metodología de evaluación de condiciones iniciales para la implementación de prácticas de Business Intelligence Business Intelligence Metodología de evaluación Condiciones iniciales |
| title_short |
Construcción de una metodología de evaluación de condiciones iniciales para la implementación de prácticas de Business Intelligence |
| title_full |
Construcción de una metodología de evaluación de condiciones iniciales para la implementación de prácticas de Business Intelligence |
| title_fullStr |
Construcción de una metodología de evaluación de condiciones iniciales para la implementación de prácticas de Business Intelligence |
| title_full_unstemmed |
Construcción de una metodología de evaluación de condiciones iniciales para la implementación de prácticas de Business Intelligence |
| title_sort |
Construcción de una metodología de evaluación de condiciones iniciales para la implementación de prácticas de Business Intelligence |
| dc.creator.fl_str_mv |
Ramirez Angulo, Pedro |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Ramirez Angulo, Pedro |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Business Intelligence Metodología de evaluación Condiciones iniciales |
| topic |
Business Intelligence Metodología de evaluación Condiciones iniciales |
| description |
Este proyecto de investigación trata sobre las prácticas de Business Intelligence (BI, Inteligencia de Negocios) en las organizaciones. BI se define como una habilidad adquirida por las organizaciones para transformar datos en información e información en conocimiento, de modo que a través de esta práctica se optimice la toma de decisiones en el entorno empresarial. El resultado esperado del proyecto se orienta hacia la obtención de una metodología de evaluación de las condiciones iniciales que favorecen o desfavorecen la implementación de prácticas de BI en las organizaciones colombianas. Para tal fin, el proyecto se constituyó en dos fases. La primera fase, realizada durante el año 2018, consistió en la realización de un exhaustivo trabajo de revisión de literatura en el que se identificaron las dimensiones técnicas y comportamentales afines a las prácticas de BI, con resultado de un producto Q2 en proceso de publicación, un capítulo de libro y una ponencia internacional. El trabajo realizado en esta etapa se enfocó en la aplicación de metodologías cualitativas orientadas al análisis de las prácticas de BI en una organización del entorno nacional. La segunda fase, propuesta en este proyecto para el año 2019, se orientará al desarrollo de instrumentos de corte cuantitativo que permitan complementar el análisis del panorama de condiciones iniciales para la implementación de BI. Este resultado tendrá como producto central una metodología que permita realizar tareas de diagnóstico, planeación e intervención en organizaciones de cualquier tipo. El proyecto se adscribe al Departamento de Ciencias Económicas de la Universidad de la Costa y a la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas de la Universitaria Agustiniana en Bogotá. |
| publishDate |
2020 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-08-24T19:52:48Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-08-24T19:52:48Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/11323/6996 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Corporación Universidad de la Costa |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
REDICUC - Repositorio CUC |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
https://repositorio.cuc.edu.co/ |
| url |
https://hdl.handle.net/11323/6996 https://repositorio.cuc.edu.co/ |
| identifier_str_mv |
Corporación Universidad de la Costa REDICUC - Repositorio CUC |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Alavi, M., & Leidner, D. E. (2001). Knowledge management and knowledge management systems: Conceptualfoundations and research issues. MIS Quarterly, 107–136 Boudreau, M.-C., Gefen, D., & Straub, D. W. (2001). Validation in information systems research: a state-of-the-artassessment. MIS Quarterly, 1–16. Chaudhuri, S., Dayal, U., & Narasayya, V. (2011). An overview of business intelligence technology. Communications ofthe ACM, 54(8), 88–98. Chen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact.MIS Quarterly, 36(4). Creswell, J. W. (2013). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage. Dresner, H. (2009). Profiles in performance: Business intelligence journeys and the roadmap for change. John Wiley &Sons. Galbraith, J. R. (2007). Designing Complex Organizations (Addison-Wesley series on organization development). Gangadharan, G. R., & Swami, S. N. (2004). Business intelligence systems: design and implementation strategies. In Information Technology Interfaces, 2004. 26th International Conference on (pp. 139–144). IEEE. Gartner. (2006). Magic Quadrant for Business Intelligence Implementation Services. Retrieved from https://www.gartner.com/doc/489606/magic-quadrant-business-intelligence-implementation Gartner. (2016). How to Implement a Modern Business Intelligence and Analytics Platform.Gartner. (2017). Worldwide Business Intelligence and Analytics Market to Reach $18.3 Billion in 2017. Retrieved from https://www.gartner.com/doc/489606/magic-quadrant-business-intelligenceimplementation Hawking, P., & Sellitto, C. (2010). Business Intelligence (BI) critical success factors. In 21st Australian Conference onInformafion Systems (pp. 1–3). Hernández Palma, H., Muñoz Rojas, D., & Barrios Parejo, I. (2017). Management styles and their influence on value generation of the health care institutions of the Caribbean region. ECONÓMICAS CUC, 38(1), 133-146. https://doi.org/10.17981/econcuc.38.1.06 Hung, S.-Y., Huang, Y.-W., Lin, C.-C., Chen, K., & Tarn, J. M. (2016). Factors Influencing Business IntelligenceSystems Implementation Success in the Enterprises. In PACIS (p. 297). Jourdan, Z., Rainer, R. K., & Marshall, T. E. (2008). Business intelligence: An analysis of the literature 1. Information Systems Management, 25(2), 121–131. Kanwal, S., Singh, G., & Samalia, H. V. (2017). The Role of Organizational Culture and ProcessStructure in Marketing Intelligence: Perspective of IT Professionals. Journal of Cases on Information Technology (JCIT), 19(1), 60–78. Khan, A. M. A., Amin, N., & Lambrou, N. (2010). Drivers and barriers to business intelligence adoption: A case of Pakistan. In Proceedings of the European and Mediterranean Conference on Information Systems (EMCIS2010), AbuDhabi, UAE (pp. 1–23). Lackman, C., Saban, K., & Lanasa, J. (2000). The contribution of market intelligence to tactical and strategic business decisions. Marketing Intelligence & Planning, 18(1), 6–9. Larson, D., & Chang, V. (2016). A review and future direction of agile, business intelligence, analytics and data science. International Journal of Information Management, 36(5), 700–710. Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2016). Management information system. Pearson Education India. Leidner, D. E., & Kayworth, T. (2006). A review of culture in information systems research: Toward a theory ofinformation technology culture conflict. MIS Quarterly, 30(2), 357–399. Liew, A. (2013). DIKIW: Data, information, knowledge, intelligence, wisdom and their interrelationships. Business Management Dynamics, 2(10), 49–62. MacKenzie, S. B., Podsakoff, P. M., & Podsakoff, N. P. (2011). Construct measurement and validation procedures in MIS and behavioral research: Integrating new and existing techniques. MIS Quarterly, 35(2), 293–334. Maltz, E., & Kohli, A. K. (1996). Market intelligence dissemination across functional boundaries. Journal of Marketing Research, 47–61. Markus, M. L., & Robey, D. (1988). Information technology and organizational change: causal structure in theory and research. Management Science, 34(5), 583–598. Martínez García, J. H. (2010). La inteligencia de negocios como herramienta para la toma de decisiones estratégicas en las empresas: análisis de su aplicabilidad en el contexto corporativo colombiano. Universidad Nacional de Colombia. Retrieved from http://www.bdigital.unal.edu.co/3098/ Morgan, G. (1990). Imágenes de la organización. Ra-ma Moss, L. T., & Atre, S. (2003). Business intelligence roadmap: the complete project lifecycle for decision-support applications. Addison-Wesley Professional. Negash, S. (2004). Business intelligence. The Communications of the Association for Information Systems, 13(1), 54. Olszak, C. M., & Ziemba, E. (2003). Business intelligence as a key to management of an enterprise. In Proceedings ofinforming science and IT education conference (pp. 855–863). Olszak, C. M., & Ziemba, E. (2007). Approach to building and implementing business intelligence systems. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, 2(1), 135–148. Paredes-Chacín, J. (2017). Financial planning before the organizational perspective in cement companies of the Zulia State. ECONÓMICAS CUC, 38(1), 105-132. https://doi.org/10.17981/econcuc.38.1.05 Pearlson, K. E., Saunders, C. S., & Galletta, D. F. (2016). Managing and Using Information Systems, Binder Ready Version: A Strategic Approach. John Wiley & Sons. Popovič, A., Hackney, R., Coelho, P. S., & Jaklič, J. (2012). Towards business intelligence systems success: Effects ofmaturity and culture on analytical decision making. Decision Support Systems, 54(1), 729–739. Rincón Zapata, C., & Pérez Cadavid, A. (2018). Methodology for the impact assessment of extension in higher. ECONÓMICAS CUC, 39(1), 137-152. https://doi.org/10.17981/econcuc.39.1.2018.09 Savoie, M. (2016). Building Successful Information Systems: Five Best Practices to Ensure Organizational Effectiveness and Profitability. Business Expert Press. Scholz, P., Schieder, C., Kurze, C., Gluchowski, P., & Böhringer, M. (2010). Benefits and Challenges of Business Intelligence Adoption in Small and Medium-Sized Enterprises. In ECIS (p. 32). Schwalbe, K. (2015). Information technology project management. Cengage Learning Senge, P. M. (2005). La quinta disciplina en la práctica. Ediciones Granica SA. Simon, H. A. (1978). Information-processing theory of human problem solving. Handbook of Learning and Cognitive Processes, 5, 271–295. Surma, J. (2011). Business intelligence: making decisions through data analytics. Business Expert Press. Turban, E., Sharda, R., Aronson, J. E., & King, D. (2008). Business intelligence: A managerial approach. Pearson Prentice Hall Upper Saddle River, NJ. Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2011). Decision support and business intelligence systems. Pearson Education India. Vodapalli, N. K. (2009). Critical success factors of BI implementation. IT University of Copenhagen. Yeoh, W., & Koronios, A. (2010). Critical success factors for business intelligence systems. Journal of ComputerInformation Systems, 50(3), 23–32 Nuñez, M., Correa, J., Herrera, G., Gómez, P., Morón, S., & Fonseca, N. (2018). Estudio de percepción sobre energía limpia y auto sostenible. IJMSOR: International Journal of Management Science & Operation Research, 3(1), 11-15. Recuperado a partir de http://ijmsoridi.com/index.php/ijmsor/article/view/89 Acosta Vega, R., Ospino Ayala, Óscar, & Valencia Espejo, V. (2017). Diseño de un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) para una microempresa. INGE CUC, 13(1), 84-100. https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.1.2017.08 |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Corporación Universidad de la Costa |
| institution |
Corporación Universidad de la Costa |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/16cd800c-c73f-4952-98f6-b9ab3451a145/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/27ab88cb-0ab4-4142-b69e-c947f857f6e1/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/17b41578-a88a-4f8f-badc-8f27c6f87184/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/c8a8fbc1-1a89-44c5-ada5-a8dee0fa123d/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/8ac6aeb6-c961-4160-bc08-6e76c60da090/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
8d0c06224cd78410e66ba83b1ed62c53 934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4 e30e9215131d99561d40d6b0abbe9bad 148115dd7081cd1f353e54713b17bc78 b81c58b23d0e19ebdde160c5a8bfdc73 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio de la Universidad de la Costa CUC |
| repository.mail.fl_str_mv |
repdigital@cuc.edu.co |
| _version_ |
1828166722003140608 |
| spelling |
Ramirez Angulo, Pedro2020-08-24T19:52:48Z2020-08-24T19:52:48Z2020https://hdl.handle.net/11323/6996Corporación Universidad de la CostaREDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.co/Este proyecto de investigación trata sobre las prácticas de Business Intelligence (BI, Inteligencia de Negocios) en las organizaciones. BI se define como una habilidad adquirida por las organizaciones para transformar datos en información e información en conocimiento, de modo que a través de esta práctica se optimice la toma de decisiones en el entorno empresarial. El resultado esperado del proyecto se orienta hacia la obtención de una metodología de evaluación de las condiciones iniciales que favorecen o desfavorecen la implementación de prácticas de BI en las organizaciones colombianas. Para tal fin, el proyecto se constituyó en dos fases. La primera fase, realizada durante el año 2018, consistió en la realización de un exhaustivo trabajo de revisión de literatura en el que se identificaron las dimensiones técnicas y comportamentales afines a las prácticas de BI, con resultado de un producto Q2 en proceso de publicación, un capítulo de libro y una ponencia internacional. El trabajo realizado en esta etapa se enfocó en la aplicación de metodologías cualitativas orientadas al análisis de las prácticas de BI en una organización del entorno nacional. La segunda fase, propuesta en este proyecto para el año 2019, se orientará al desarrollo de instrumentos de corte cuantitativo que permitan complementar el análisis del panorama de condiciones iniciales para la implementación de BI. Este resultado tendrá como producto central una metodología que permita realizar tareas de diagnóstico, planeación e intervención en organizaciones de cualquier tipo. El proyecto se adscribe al Departamento de Ciencias Económicas de la Universidad de la Costa y a la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas de la Universitaria Agustiniana en Bogotá.Ramirez Angulo, PedrospaCorporación Universidad de la CostaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Business IntelligenceMetodología de evaluaciónCondiciones inicialesConstrucción de una metodología de evaluación de condiciones iniciales para la implementación de prácticas de Business IntelligenceEstado del arte del proyectoArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAlavi, M., & Leidner, D. E. (2001). Knowledge management and knowledge management systems: Conceptualfoundations and research issues. MIS Quarterly, 107–136Boudreau, M.-C., Gefen, D., & Straub, D. W. (2001). Validation in information systems research: a state-of-the-artassessment. MIS Quarterly, 1–16.Chaudhuri, S., Dayal, U., & Narasayya, V. (2011). An overview of business intelligence technology. Communications ofthe ACM, 54(8), 88–98.Chen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact.MIS Quarterly, 36(4).Creswell, J. W. (2013). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage.Dresner, H. (2009). Profiles in performance: Business intelligence journeys and the roadmap for change. John Wiley &Sons.Galbraith, J. R. (2007). Designing Complex Organizations (Addison-Wesley series on organization development).Gangadharan, G. R., & Swami, S. N. (2004). Business intelligence systems: design and implementation strategies. In Information Technology Interfaces, 2004. 26th International Conference on (pp. 139–144). IEEE.Gartner. (2006). Magic Quadrant for Business Intelligence Implementation Services. Retrieved from https://www.gartner.com/doc/489606/magic-quadrant-business-intelligence-implementationGartner. (2016). How to Implement a Modern Business Intelligence and Analytics Platform.Gartner. (2017). Worldwide Business Intelligence and Analytics Market to Reach $18.3 Billion in 2017. Retrieved from https://www.gartner.com/doc/489606/magic-quadrant-business-intelligenceimplementationHawking, P., & Sellitto, C. (2010). Business Intelligence (BI) critical success factors. In 21st Australian Conference onInformafion Systems (pp. 1–3).Hernández Palma, H., Muñoz Rojas, D., & Barrios Parejo, I. (2017). Management styles and their influence on value generation of the health care institutions of the Caribbean region. ECONÓMICAS CUC, 38(1), 133-146. https://doi.org/10.17981/econcuc.38.1.06Hung, S.-Y., Huang, Y.-W., Lin, C.-C., Chen, K., & Tarn, J. M. (2016). Factors Influencing Business IntelligenceSystems Implementation Success in the Enterprises. In PACIS (p. 297).Jourdan, Z., Rainer, R. K., & Marshall, T. E. (2008). Business intelligence: An analysis of the literature 1. Information Systems Management, 25(2), 121–131.Kanwal, S., Singh, G., & Samalia, H. V. (2017). The Role of Organizational Culture and ProcessStructure in Marketing Intelligence: Perspective of IT Professionals. Journal of Cases on Information Technology (JCIT), 19(1), 60–78.Khan, A. M. A., Amin, N., & Lambrou, N. (2010). Drivers and barriers to business intelligence adoption: A case of Pakistan. In Proceedings of the European and Mediterranean Conference on Information Systems (EMCIS2010), AbuDhabi, UAE (pp. 1–23).Lackman, C., Saban, K., & Lanasa, J. (2000). The contribution of market intelligence to tactical and strategic business decisions. Marketing Intelligence & Planning, 18(1), 6–9.Larson, D., & Chang, V. (2016). A review and future direction of agile, business intelligence, analytics and data science. International Journal of Information Management, 36(5), 700–710.Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2016). Management information system. Pearson Education India.Leidner, D. E., & Kayworth, T. (2006). A review of culture in information systems research: Toward a theory ofinformation technology culture conflict. MIS Quarterly, 30(2), 357–399.Liew, A. (2013). DIKIW: Data, information, knowledge, intelligence, wisdom and their interrelationships. Business Management Dynamics, 2(10), 49–62.MacKenzie, S. B., Podsakoff, P. M., & Podsakoff, N. P. (2011). Construct measurement and validation procedures in MIS and behavioral research: Integrating new and existing techniques. MIS Quarterly, 35(2), 293–334.Maltz, E., & Kohli, A. K. (1996). Market intelligence dissemination across functional boundaries. Journal of Marketing Research, 47–61.Markus, M. L., & Robey, D. (1988). Information technology and organizational change: causal structure in theory and research. Management Science, 34(5), 583–598.Martínez García, J. H. (2010). La inteligencia de negocios como herramienta para la toma de decisiones estratégicas en las empresas: análisis de su aplicabilidad en el contexto corporativo colombiano. Universidad Nacional de Colombia. Retrieved from http://www.bdigital.unal.edu.co/3098/Morgan, G. (1990). Imágenes de la organización. Ra-maMoss, L. T., & Atre, S. (2003). Business intelligence roadmap: the complete project lifecycle for decision-support applications. Addison-Wesley Professional.Negash, S. (2004). Business intelligence. The Communications of the Association for Information Systems, 13(1), 54.Olszak, C. M., & Ziemba, E. (2003). Business intelligence as a key to management of an enterprise. In Proceedings ofinforming science and IT education conference (pp. 855–863).Olszak, C. M., & Ziemba, E. (2007). Approach to building and implementing business intelligence systems. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, 2(1), 135–148.Paredes-Chacín, J. (2017). Financial planning before the organizational perspective in cement companies of the Zulia State. ECONÓMICAS CUC, 38(1), 105-132. https://doi.org/10.17981/econcuc.38.1.05Pearlson, K. E., Saunders, C. S., & Galletta, D. F. (2016). Managing and Using Information Systems, Binder Ready Version: A Strategic Approach. John Wiley & Sons.Popovič, A., Hackney, R., Coelho, P. S., & Jaklič, J. (2012). Towards business intelligence systems success: Effects ofmaturity and culture on analytical decision making. Decision Support Systems, 54(1), 729–739.Rincón Zapata, C., & Pérez Cadavid, A. (2018). Methodology for the impact assessment of extension in higher. ECONÓMICAS CUC, 39(1), 137-152. https://doi.org/10.17981/econcuc.39.1.2018.09Savoie, M. (2016). Building Successful Information Systems: Five Best Practices to Ensure Organizational Effectiveness and Profitability. Business Expert Press.Scholz, P., Schieder, C., Kurze, C., Gluchowski, P., & Böhringer, M. (2010). Benefits and Challenges of Business Intelligence Adoption in Small and Medium-Sized Enterprises. In ECIS (p. 32).Schwalbe, K. (2015). Information technology project management. Cengage LearningSenge, P. M. (2005). La quinta disciplina en la práctica. Ediciones Granica SA.Simon, H. A. (1978). Information-processing theory of human problem solving. Handbook of Learning and Cognitive Processes, 5, 271–295.Surma, J. (2011). Business intelligence: making decisions through data analytics. Business Expert Press.Turban, E., Sharda, R., Aronson, J. E., & King, D. (2008). Business intelligence: A managerial approach. Pearson Prentice Hall Upper Saddle River, NJ.Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2011). Decision support and business intelligence systems. Pearson Education India.Vodapalli, N. K. (2009). Critical success factors of BI implementation. IT University of Copenhagen.Yeoh, W., & Koronios, A. (2010). Critical success factors for business intelligence systems. Journal of ComputerInformation Systems, 50(3), 23–32Nuñez, M., Correa, J., Herrera, G., Gómez, P., Morón, S., & Fonseca, N. (2018). Estudio de percepción sobre energía limpia y auto sostenible. IJMSOR: International Journal of Management Science & Operation Research, 3(1), 11-15. Recuperado a partir de http://ijmsoridi.com/index.php/ijmsor/article/view/89Acosta Vega, R., Ospino Ayala, Óscar, & Valencia Espejo, V. (2017). Diseño de un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) para una microempresa. INGE CUC, 13(1), 84-100. https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.1.2017.08PublicationORIGINALS.U CONSTRUCCIÓN DE UNA METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE CONDICIONES INICIALES PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE PRÁCTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE.pdfS.U CONSTRUCCIÓN DE UNA METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE CONDICIONES INICIALES PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE PRÁCTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE.pdfapplication/pdf145696https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/16cd800c-c73f-4952-98f6-b9ab3451a145/download8d0c06224cd78410e66ba83b1ed62c53MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/27ab88cb-0ab4-4142-b69e-c947f857f6e1/download934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83196https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/17b41578-a88a-4f8f-badc-8f27c6f87184/downloade30e9215131d99561d40d6b0abbe9badMD53THUMBNAILS.U CONSTRUCCIÓN DE UNA METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE CONDICIONES INICIALES PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE PRÁCTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE.pdf.jpgS.U CONSTRUCCIÓN DE UNA METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE CONDICIONES INICIALES PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE PRÁCTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE.pdf.jpgimage/jpeg73292https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/c8a8fbc1-1a89-44c5-ada5-a8dee0fa123d/download148115dd7081cd1f353e54713b17bc78MD54TEXTS.U CONSTRUCCIÓN DE UNA METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE CONDICIONES INICIALES PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE PRÁCTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE.pdf.txtS.U CONSTRUCCIÓN DE UNA METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE CONDICIONES INICIALES PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE PRÁCTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE.pdf.txttext/plain20588https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/8ac6aeb6-c961-4160-bc08-6e76c60da090/downloadb81c58b23d0e19ebdde160c5a8bfdc73MD5511323/6996oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/69962024-09-17 12:00:39.016http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalopen.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.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 |