Mejoramiento del sistema productivo en una empresa del sector madera y muebles del departamento del Atlántico
Las empresas se enfrentan continuamente a una serie de variables que restringen su productividad y afecta considerablemente el nivel de competencia en el mercado al que pertenecen. Estas variables están relacionadas con aspectos netos de producción como la materia prima, operaciones y procesos, maqu...
- Autores:
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Acosta Fontalvo, Luis Carlos
Mosquera Quisao, Antonio Rafael
Olivo Cantillo, Katherine
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/1221
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/1221
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Mejoramiento del sistema productivo
Estudio del trabajo
Plan maestro de producción
Improvement of the productive system
Study of work
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución – No comercial – Compartir igual
Summary: | Las empresas se enfrentan continuamente a una serie de variables que restringen su productividad y afecta considerablemente el nivel de competencia en el mercado al que pertenecen. Estas variables están relacionadas con aspectos netos de producción como la materia prima, operaciones y procesos, maquinarias, recurso humano, entre otros, y aspectos derivados del direccionamiento estratégico de las empresas. Se ha demostrado en investigaciones realizadas que la implementación de herramientas de la ingeniería industrial permite el mejoramiento del sistema productivo y aumenta los niveles de competitividad empresarial. Este trabajo es un caso de estudio de mejoramiento del sistema productivo en una empresa (PYME) del sector muebles en el departamento del Atlántico con la realización de Estudio del Trabajo y diseño e implementación de Plan Maestro de Producción (MPS, por su sigla en inglés). Los resultados muestran aumento de la productividad en más del 50%, reducción de reproceso, costos de producción, tiempos de entrega y faltantes, a través de la optimización de los recursos disponibles y la validación por medio de análisis de escenarios |
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