Variación en el diseño hidráulico de alcantarillado pluvial en la ciudad de Barranquilla, bajo diferentes escenarios hidrológicos

Evaluating the variation of the hydraulic designs of an urban canal, from intensity, duration and frequency curves (IDF) for hydrological analysis, is susceptible of optimization if geolocated weighted models and uncertainty estimation methods are added. In the present work, the Rebolo stream in the...

Full description

Autores:: Janna Pérez, Jalil Mofid

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2020

Institución:: Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:: REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:: spa

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For the hydraulic simulation, HCANALES and HEC-RAS are used. As a result, the hydraulic design variation and cost differences were found. The data scenario from the Ernesto Cortissoz station being the one with the least variability and uncertainty. It is concluded that the Mejía (2017) model is a useful tool to optimize the calculation of hydrological analysis and hydraulic design. To estimate the uncertainty and apply the GLUE method, it is necessary to measure flow data.Evaluar la variación de los diseños hidráulicos de un canal urbano, a partir de curvas de intensidad, duración y frecuencia (IDF) para el análisis hidrológico, es susceptible de optimización si se adicionan modelos ponderados geolocalizados y métodos de estimación de incertidumbre. En el presente trabajo se analiza el arroyo de Rebolo en la ciudad de Barranquilla, Colombia. Para ello se establecen escenarios de referencia por el método de estimación de curvas IDF del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), con insumos de la estación Ernesto Cortissoz y Las Flores. Además de considerar un escenario de contraste con base en el modelo de Mejía (2017). La simulación hidrológica se realiza con el programa HEC- HMS utilizando el método SCS. Para la simulación hidráulica se utiliza HCANALES y HECRAS. Como resultado, se sustenta la variación de diseño hidráulico y los efecos en sus costos. Siendo el escenario de los datos de la estación Ernesto Cortissoz la que presenta menor variabilidad e incertidumbre. Se concluye que el modelo de Mejía (2017) es una herramienta útil para optimizar el cálculo del análisis hidrológico y el diseño hidráulico. Para la estimación de la incertidumbre y aplicación del método GLUE, es necesario datos medidos de caudales.application/pdfspaCorporación Universidad de la CostaIngeniería CivilAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2VariationUncertaintyHydrologyHydraulicsStreamReboloStageVariaciónIncertidumbreHidrologíaHidráulicaArroyoEscenarioVariación en el diseño hidráulico de alcantarillado pluvial en la ciudad de Barranquilla, bajo diferentes escenarios hidrológicosTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionÁlvarez, M. J. Á., Parrales, E. L. P., Marcillo, L. A. P., Sánchez, L. A. G., García, C. E. P., Merino, G. L. M., ... & García, W. M. (2018). Hidráulica aplicada para Ingenieros civiles (Vol. 37). 3Ciencias. DOI: http//dx.doi.org/10.17993/IngyTec.2018.37.Blasone, Roberta-Serena (2008). Generalized likelihood uncertainty estimation (GLUE) using adaptive Markov Chain Monte Carlo sampling. Advances in Water Resources 31 (2008) 630–648.Beven, Keith; Binley, Andrew (1992). The future of distributed models: Model calibration and uncertainty prediction. Hydrological Processes. 6 (3): 279–298. doi:10.1002/hyp.3360060305. ISSN 0885-6087.Beven, Keith; Binley, Andrew (2014). GLUE: 20 years on. Hydrological Processes. 28 (24): 5897–5918. doi:10.1002/hyp.10082. ISSN 0885-6087.Diario del comercio (1925). Archivo de la Familia Roca, Historia de Barranquilla. Barranquilla, Colombia.Distrito de Barranquilla (2014) Plan estratégico para la solución de drenaje urbano en el Distrito de Barranquilla. Barranquilla, Colombia: Secretaria de Planeación.Instituto Nacional de Vías-INVIAS. (2009). Manual de Drenaje para Carreteras. Bogotá: Instituto Nacional de Vías-INVIAS. Recuperado de https://www.invias.gov.co/index.php/archivoydocumentos/documentostecnicos/especificaciones-tecnicas/984-manual-de-drenajepara-carreteras/fileJICA (1986) Misión Japonesa. Barranquilla: Agencia de Coopeeración Internacional de la Misión Japonesa.Malabeth, Domingo (1946). Fundación de Barranquilla. En Vergara, José Ramón y Baena, Fernando, Barranquilla: Su pasado y su presente. 2da edición. Barranquilla, Colombia: Banco Dugand.Mejía, Belky (2017) Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico. Barranquilla, Colombia: Universidad de la Costa. Facultad de Ingeniería. Tesis de grado.Ministerio de Vivienda (2000) Reglamento Técnico del Sector de Agua Potable y Saneamiento Básico (RAS 2000). Bogotá, D.C., Colombia.Nelli, G. C., Dasso, C., & Mascuka, E. (2009). ¿Existe un prototipo de hietograma sintético para diseño hidrológico? Cuadernos del CURIHAM, 15, 1-12.Nott, David J.; Marshall, Lucy; Brown, Jason (2012). Estimación de la incertidumbre de probabilidad generalizada (GLUE) y cálculo bayesiano aproximado: ¿Cuál es la conexión? Investigación de recursos hídricos. 48 (12).Palacios, Julio H. (1992). Historia de mi vida. Barranquilla, Colombia:Peña Sánchez de Rivera, Daniel (2001). Deducción de distribuciones: el método de Monte Carlo, en Fundamentos de Estadística. Madrid: Alianza Editorial. ISBN 84-206-8696-4.Revista SIDA (1983). Los Arroyos de Barranquilla, Año VIII, No. 17, p 33-43 Barranquilla, Colombia.SISPAC (2019) Revista Bimestral SISPAC . Barranquilla, Colombia: Sistemas para Arquitectura y Construcción Limitada – SISPAC LTDA.Témez, J. (1978). Cálculo Hidrometeorológico de Caudales máximos en pequeñas cuencas naturales. Madrid. España: Dirección General de Carreteras.Vargas, M. R. y Díaz-Granados, D. M. (1998) Curvas Sintéticas Regionalizadas de Intensidad- Duración-Frecuencia para Colombia. Santafé de Bogotá: Universidad de los Andes.Villalón Donoso, Jorge (2000). 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Barranquilla Colombia.weatherspark.com (2020) Recuperado de https://es.weatherspark.com/y/23451/Clima-promedioen-Barranquilla-Colombia-durante-todo-el-a%C3%B1o)PublicationCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/1872a09a-b690-4255-b88c-5ceeb076d18a/download934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83196https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/15f468da-76b8-4de6-8336-f74eae80b2f3/downloade30e9215131d99561d40d6b0abbe9badMD53ORIGINALVariación en el diseño hidráulico de alcantarillado pluvial en la ciudad de Barranquilla,.pdfVariación en el diseño hidráulico de alcantarillado pluvial en la ciudad de Barranquilla,.pdfapplication/pdf4241624https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/62a66182-bbaf-44d3-bda5-0d868f336a11/downloadd2696c9c001820a5c9b60429da2c0650MD51THUMBNAILVariación en el diseño hidráulico de alcantarillado pluvial en la ciudad de Barranquilla,.pdf.jpgVariación 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Variación en el diseño hidráulico de alcantarillado pluvial en la ciudad de Barranquilla, bajo diferentes escenarios hidrológicos

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