Evaluación del efecto del Covid-19 sobre la producción industrial en Colombia empleando herramientas de analítica de datos
The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic has had a severe impact on the global economy, and Latin America and the Caribbean were no exceptions. Colombia faced unprecedented economic and public health crises, leading to a significant reduction in its gross domestic product (GDP) and exportati...
- Autores:
-
Picalua Parra, Bianca Liliana
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
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- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- COVID-19
Índice de producción industrial (IPI)
Analítica de datos
Políticas económicas
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The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic has had a severe impact on the global economy, and Latin America and the Caribbean were no exceptions. Colombia faced unprecedented economic and public health crises, leading to a significant reduction in its gross domestic product (GDP) and exportation rate of goods and services. In this study, we explore the pandemic's effect on the Colombian industrial sector using official data and statistics. We analyze the monthly Industrial Production Index (IPI) measurements taken by the Colombian National Administrative Department of Statistics (DANE, for its Spanish acronym) for 22 national industrial subsectors between January 2005 and December 2021. We apply multivariate statistics and time series techniques to compare forecasts with actual responses of the most affected subsectors after the COVID-19 outbreak. Our findings suggest that the Colombian industrial sector was not well-prepared to face the pandemic, leading to a significant financial loss. We also observe that the developing countries' industrial sectors, like Colombia's, are highly exposed and vulnerable. This information can help policymakers in Colombia to better understand the weaknesses of the industrial sector and develop strategies to mitigate the impact of future crises. |
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Arango, L. E; Posada, C. E. (2001). El desempleo en Colombia. Borradores de Economía; No. 176. Arias, F. (2012). El Proyecto de Investigación. Guía para su elaboración. Caracas, Venezuela: Editorial Episteme American Thoracic Society. COVID-19 Disease due to SARS-CoV-2 (Novel Coronavirus).2020 https://www.thoracic.org/patients/patient-resources/resources/coronavirus-clinician.pdf Banco de la República, (2020). Producto Interno Bruto (PIB). Página web: Banco de la República. Recuperado de: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/producto-interno-bruto-pib Banco Central de Reserva de El Salvador. (2018). Índice de producción industrial -IPI- Resumen aspectos metodológicos. Bianchi, F., Kung, H., & Tirskikh, M. (2018). The Origins and Effects of Macroeconomic Uncertainty. Working Paper No. w25386. National Bureau of Economic Research https://www.nber.org/papers/w25386 Bermúdez José, Segura Jose, and Vercher Enriqueta. 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We analyze the monthly Industrial Production Index (IPI) measurements taken by the Colombian National Administrative Department of Statistics (DANE, for its Spanish acronym) for 22 national industrial subsectors between January 2005 and December 2021. We apply multivariate statistics and time series techniques to compare forecasts with actual responses of the most affected subsectors after the COVID-19 outbreak. Our findings suggest that the Colombian industrial sector was not well-prepared to face the pandemic, leading to a significant financial loss. We also observe that the developing countries' industrial sectors, like Colombia's, are highly exposed and vulnerable. This information can help policymakers in Colombia to better understand the weaknesses of the industrial sector and develop strategies to mitigate the impact of future crises.La pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) ha tenido un severo impacto en la economía global, y América Latina y el Caribe no fueron la excepción. Colombia enfrentó crisis económicas y de salud pública sin precedentes, lo que llevó a una reducción significativa de su producto interno bruto (PIB) y de su tasa de exportación de bienes y servicios. En este estudio, exploramos el efecto de la pandemia en el sector industrial colombiano utilizando datos y estadísticas oficiales. Analizamos las mediciones mensuales del Índice de Producción Industrial (IPI) tomadas por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) de Colombia para 22 subsectores industriales nacionales entre enero de 2005 y diciembre de 2021. Aplicamos estadística multivariada y técnicas de series de tiempo para comparar. previsiones con respuestas reales de los subsectores más afectados tras el brote de COVID-19. Nuestros hallazgos sugieren que el sector industrial colombiano no estaba bien preparado para enfrentar la pandemia, lo que provocó una pérdida financiera significativa. También observamos que los sectores industriales de los países en desarrollo, como el de Colombia, están altamente expuestos y vulnerables. Esta información puede ayudar a los formuladores de políticas en Colombia a comprender mejor las debilidades del sector industrial y desarrollar estrategias para mitigar el impacto de futuras crisis.Introducción 10 -- Planteamiento del Problema 11 -- Justificación 15 -- Delimitación de la Investigación 16 -- Objetivos 17 -- Objetivo General 18 -- Objetivos Específicos 18 -- Estado del Arte 18 -- Marco Teórico 25 -- Impacto de la Pandemia COVID-19 26 -- Índice de Producción Industrial 27 -- Sectores Económicos en Colombia y su Importancia para la Economía del País 32 -- Analítica de Datos 33 -- Materiales y Métodos 34 -- Descripción del Conjunto de Datos 35 -- Análisis Multivariado de Datos Históricos 36 -- Comparación de Datos Pre-COVID-19 vs. Post-COVID-19 36 -- Identificación de los Subsectores más Afectados 37 -- Curvas de Pronóstico vs. Respuestas Reales Posteriores a COVID-19 37 -- Resultados 37 -- Caracterización del IPI 38 -- Efectos de COVID-19 sobre el IPI 47 -- Resultados del Análisis Multivariado de Datos Históricos 52 -- Subsectores más Afectados: Predicciones vs. Curvas Post-COVID-19 Reales 53 -- Discusión 54 -- Conclusión y Recomendaciones 56 -- Referencias 58 --Magíster en IngenieríaMaestría66 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad De la CostaProductividad e InnovaciónBarranquilla, ColombiaMaestría en IngenieríaEvaluación del efecto del Covid-19 sobre la producción industrial en Colombia empleando herramientas de analítica de datosTrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionColombiaArango, L. E; Posada, C. E. (2001). El desempleo en Colombia. Borradores de Economía; No. 176.Arias, F. (2012). El Proyecto de Investigación. Guía para su elaboración. Caracas, Venezuela: Editorial EpistemeAmerican Thoracic Society. COVID-19 Disease due to SARS-CoV-2 (Novel Coronavirus).2020 https://www.thoracic.org/patients/patient-resources/resources/coronavirus-clinician.pdfBanco de la República, (2020). Producto Interno Bruto (PIB). Página web: Banco de la República. Recuperado de: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/producto-interno-bruto-pibBanco Central de Reserva de El Salvador. (2018). Índice de producción industrial -IPI- Resumen aspectos metodológicos.Bianchi, F., Kung, H., & Tirskikh, M. (2018). The Origins and Effects of Macroeconomic Uncertainty. Working Paper No. w25386. National Bureau of Economic Research https://www.nber.org/papers/w25386Bermúdez José, Segura Jose, and Vercher Enriqueta. 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