Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov
El café es considerado el producto agrícola más importante en Colombia, además de ser un gran símbolo en su carta de presentación; sin embargo, el peso relativo de la caficultura aportado al PIB ha disminuido notablemente en los últimos años, reflejado en un descenso en la producción de sacos de caf...
- Autores:
-
Londoño Salazar, Yenny
Gómez Arango, Mónica
Toro Ocampo, Eliana
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/1661
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/1661
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Estadísticas
Exportación
Procesos estocásticos
Probabilidad
Café de Colombia
Variable aleatoria
Cadenas de Markov
Statistics
Export
Stochastic processes
Probability
Coffee from Colombia
Random variable
Markov chains
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| id |
RCUC2_a7d47517a2cfc84db302a593634d9324 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/1661 |
| network_acronym_str |
RCUC2 |
| network_name_str |
REDICUC - Repositorio CUC |
| repository_id_str |
|
| dc.title.eng.fl_str_mv |
Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov |
| dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Financial projections of Colombian coffee production using markov chain |
| title |
Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov |
| spellingShingle |
Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov Estadísticas Exportación Procesos estocásticos Probabilidad Café de Colombia Variable aleatoria Cadenas de Markov Statistics Export Stochastic processes Probability Coffee from Colombia Random variable Markov chains |
| title_short |
Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov |
| title_full |
Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov |
| title_fullStr |
Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov |
| title_full_unstemmed |
Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov |
| title_sort |
Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov |
| dc.creator.fl_str_mv |
Londoño Salazar, Yenny Gómez Arango, Mónica Toro Ocampo, Eliana |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Londoño Salazar, Yenny Gómez Arango, Mónica Toro Ocampo, Eliana |
| dc.subject.eng.fl_str_mv |
Estadísticas Exportación Procesos estocásticos Probabilidad Café de Colombia Variable aleatoria Cadenas de Markov Statistics Export Stochastic processes Probability Coffee from Colombia Random variable Markov chains |
| topic |
Estadísticas Exportación Procesos estocásticos Probabilidad Café de Colombia Variable aleatoria Cadenas de Markov Statistics Export Stochastic processes Probability Coffee from Colombia Random variable Markov chains |
| description |
El café es considerado el producto agrícola más importante en Colombia, además de ser un gran símbolo en su carta de presentación; sin embargo, el peso relativo de la caficultura aportado al PIB ha disminuido notablemente en los últimos años, reflejado en un descenso en la producción de sacos de café, situación que afecta directamente la cantidad exportada, dando lugar a una pérdida significativa de participación en el mercado mundial de este producto. En este artículo se presenta un estudio sobre el modelamiento matemático del número de sacos de 60 kg de café exportados, aplicando cadenas de Markov discretas en el estado y continuas en el tiempo, utilizando los datos históricos de producción de café para los meses comprendidos entre enero de 2010 y octubre de 2012. Los resultados obtenidos mediante esta técnica matemática muestran que las metas propuestas por el Comité de Cafeteros no se cumplirán si no hay una intervención eficiente en este mercado |
| publishDate |
2013 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2013-07-01 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-11-21T19:53:28Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-11-21T19:53:28Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv |
Londoño Salazar, Y., Gómez Arango, M., & Toro Ocampo, E. (2013). Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov. INGE CUC, 9(1), 83-97. Recuperado a partir de https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/146 |
| dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv |
0122-6517, 2382-4700 electrónico |
| dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/11323/1661 |
| dc.identifier.eissn.spa.fl_str_mv |
2382-4700 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Corporación Universidad de la Costa |
| dc.identifier.pissn.spa.fl_str_mv |
0122-6517 |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
REDICUC - Repositorio CUC |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
https://repositorio.cuc.edu.co/ |
| identifier_str_mv |
Londoño Salazar, Y., Gómez Arango, M., & Toro Ocampo, E. (2013). Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov. INGE CUC, 9(1), 83-97. Recuperado a partir de https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/146 0122-6517, 2382-4700 electrónico 2382-4700 Corporación Universidad de la Costa 0122-6517 REDICUC - Repositorio CUC |
| url |
https://hdl.handle.net/11323/1661 https://repositorio.cuc.edu.co/ |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartofseries.spa.fl_str_mv |
INGE CUC; Vol. 9, Núm. 1 (2013) |
| dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
INGE CUC INGE CUC |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
[1] C. Cano and C. Vallejo et al., «El mercado mundial del café y su impacto en Colombia». Borradores de Economía. No. 710. Banco de la República, 2012. [2] A. Machado, Desarrollo económico y social en Colombia: siglo XX, Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, 2001, p. 77. [3] A. Giraldo, E. Toro and C. Zapata, «Modelo probabilístico para los fenómenos de transferencia entre programas de pregrado y de deserción estudiantil», Scientia et technica Procesos estocásticos, No. 39, pp. 212-217, Sept. 2008. [4] Y. Jordán, L.F. Lerma and E. Toro, «Aplicación de cadenas de Markov continuas a las estadísticas de secuestro en Colombia», Scientia et technica Procesos estocásticos, No. 38, pp. 235-240, Junio 2008. [5] Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) and the United Nation’s Food and Agricultural Organization (FAO). Agricultural Outlook, 2011-2020. [Online]. Available: http://www.agri-utlook.org/pages , 2012 [6] N. Kondamudi, K. Mohapatra Susanta and Misra Mano, “Spent Coffee Grounds as a Versatile Source of Green Energy”, Chemical and Materials Engineering, No. 56, University of Nevada, U.S.A., 2008. [7] Café de Colombia. Impacto social [Online]. Available: http://www.cafedecolombia.com/particulares/es/sobre_el_cafe/mucho_mas_que_una_bebida/impacto_social/ [8] Revista Dinero, Otro país que desplaza a Colombia en producción de café [Online]. Available: http://www.dinero.com/negocios/articulo/otro-pais-desplaza-colombia-produccion-cafe/158583 [9] C. J. Zapata, Análisis probabilístico y simulación, Universidad Tecnológica de Pereira, 2007. [10] F. Hillier, Investigación de operaciones, Seventh edition, México: McGraw-Hill, 2002, p. 822. [11] Revista Dinero ¿Crisis del café tocó fondo? [Online]. Available: http://m.dinero.com/negocios/articulo/crisis-del-cafe-toco-fondo/151449 [12] Federación Nacional de Cafeteros de Colombia. Colombia produjo 653 mil sacos de 60 kilos de café en octubre [Online]. Available: http://www.federaciondecafeteros.org/clientes/es/sala_de_prensa/detalle/Colombia_produjo_653_mil_sacos_de_60_kilos_de_cafe_en_octubre/ [13] Federación Nacional de Cafeteros de Colombia. «Estadísticas Históricas. Producción Colombiana de Café: Volumen mensual desde 1956». [Online]. Available: http://www.federaciondecafeteros.org/static/files/Produccion_volumen_mensual.xls |
| dc.relation.ispartofjournalabbrev.spa.fl_str_mv |
INGE CUC |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Corporación Universidad de la Costa |
| dc.source.spa.fl_str_mv |
INGE CUC |
| institution |
Corporación Universidad de la Costa |
| dc.source.url.spa.fl_str_mv |
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/146 |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/1635ae0f-7f6d-45fb-ad80-47fa54b75149/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/00944cc7-4151-4291-9b74-d448b7094944/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/8e8cb328-8bab-4004-a031-4ae5433603ff/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/cfab9794-ec81-4bcd-a269-d25c8edd3e90/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
9606c77ea46540fcf9c348aecd40cb23 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 e71d4bac03e8d61a0326c5c747cc6212 1f16c75393576c785abbe27bf3f26e80 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio de la Universidad de la Costa CUC |
| repository.mail.fl_str_mv |
repdigital@cuc.edu.co |
| _version_ |
1811760841890988032 |
| spelling |
Londoño Salazar, YennyGómez Arango, MónicaToro Ocampo, Eliana2018-11-21T19:53:28Z2018-11-21T19:53:28Z2013-07-01Londoño Salazar, Y., Gómez Arango, M., & Toro Ocampo, E. (2013). Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov. INGE CUC, 9(1), 83-97. Recuperado a partir de https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/1460122-6517, 2382-4700 electrónicohttps://hdl.handle.net/11323/16612382-4700Corporación Universidad de la Costa0122-6517REDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.co/El café es considerado el producto agrícola más importante en Colombia, además de ser un gran símbolo en su carta de presentación; sin embargo, el peso relativo de la caficultura aportado al PIB ha disminuido notablemente en los últimos años, reflejado en un descenso en la producción de sacos de café, situación que afecta directamente la cantidad exportada, dando lugar a una pérdida significativa de participación en el mercado mundial de este producto. En este artículo se presenta un estudio sobre el modelamiento matemático del número de sacos de 60 kg de café exportados, aplicando cadenas de Markov discretas en el estado y continuas en el tiempo, utilizando los datos históricos de producción de café para los meses comprendidos entre enero de 2010 y octubre de 2012. Los resultados obtenidos mediante esta técnica matemática muestran que las metas propuestas por el Comité de Cafeteros no se cumplirán si no hay una intervención eficiente en este mercadoCoffee is considered the most important agricultural product in Colombia, besides being a great symbol in your letter of introduction; however, the relative weight of coffee production contributed to GDP has decreased significantly in recent years, reflected in a decline in the production of coffee bags, a situation that directly affects the quantity exported, leading to a significant loss of participation in the world market for this product. This article presents a study on the mathematical modeling of the number of bags of 60 kg of coffee exported, applying discrete Markov chains in the state and continuous over time, using the historical data of coffee production for the months between January 2010 and October 2012. The results obtained through this mathematical technique show that the goals proposed by the Coffee Growers Committee will not be met if there is no efficient intervention in this marketLondoño Salazar, YennyGómez Arango, MónicaToro Ocampo, Elianaapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaINGE CUC; Vol. 9, Núm. 1 (2013)INGE CUCINGE CUC[1] C. Cano and C. Vallejo et al., «El mercado mundial del café y su impacto en Colombia». Borradores de Economía. No. 710. Banco de la República, 2012.[2] A. Machado, Desarrollo económico y social en Colombia: siglo XX, Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, 2001, p. 77.[3] A. Giraldo, E. Toro and C. Zapata, «Modelo probabilístico para los fenómenos de transferencia entre programas de pregrado y de deserción estudiantil», Scientia et technica Procesos estocásticos, No. 39, pp. 212-217, Sept. 2008.[4] Y. Jordán, L.F. Lerma and E. Toro, «Aplicación de cadenas de Markov continuas a las estadísticas de secuestro en Colombia», Scientia et technica Procesos estocásticos, No. 38, pp. 235-240, Junio 2008.[5] Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) and the United Nation’s Food and Agricultural Organization (FAO). Agricultural Outlook, 2011-2020. [Online]. Available: http://www.agri-utlook.org/pages , 2012[6] N. Kondamudi, K. Mohapatra Susanta and Misra Mano, “Spent Coffee Grounds as a Versatile Source of Green Energy”, Chemical and Materials Engineering, No. 56, University of Nevada, U.S.A., 2008.[7] Café de Colombia. Impacto social [Online]. Available: http://www.cafedecolombia.com/particulares/es/sobre_el_cafe/mucho_mas_que_una_bebida/impacto_social/[8] Revista Dinero, Otro país que desplaza a Colombia en producción de café [Online]. Available: http://www.dinero.com/negocios/articulo/otro-pais-desplaza-colombia-produccion-cafe/158583[9] C. J. Zapata, Análisis probabilístico y simulación, Universidad Tecnológica de Pereira, 2007.[10] F. Hillier, Investigación de operaciones, Seventh edition, México: McGraw-Hill, 2002, p. 822.[11] Revista Dinero ¿Crisis del café tocó fondo? [Online]. Available: http://m.dinero.com/negocios/articulo/crisis-del-cafe-toco-fondo/151449[12] Federación Nacional de Cafeteros de Colombia. Colombia produjo 653 mil sacos de 60 kilos de café en octubre [Online]. Available: http://www.federaciondecafeteros.org/clientes/es/sala_de_prensa/detalle/Colombia_produjo_653_mil_sacos_de_60_kilos_de_cafe_en_octubre/[13] Federación Nacional de Cafeteros de Colombia. «Estadísticas Históricas. Producción Colombiana de Café: Volumen mensual desde 1956». [Online]. Available: http://www.federaciondecafeteros.org/static/files/Produccion_volumen_mensual.xlsINGE CUCINGE CUChttps://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/146EstadísticasExportaciónProcesos estocásticosProbabilidadCafé de ColombiaVariable aleatoriaCadenas de MarkovStatisticsExportStochastic processesProbability Coffee from ColombiaRandom variableMarkov chainsProyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de MarkovFinancial projections of Colombian coffee production using markov chainArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PublicationORIGINAL5. Proyección de cifras de producción de café utilizando cadenas de Markov.pdf5. Proyección de cifras de producción de café utilizando cadenas de Markov.pdfapplication/pdf682291https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/1635ae0f-7f6d-45fb-ad80-47fa54b75149/download9606c77ea46540fcf9c348aecd40cb23MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/00944cc7-4151-4291-9b74-d448b7094944/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAIL5. Proyección de cifras de producción de café utilizando cadenas de Markov.pdf.jpg5. Proyección de cifras de producción de café utilizando cadenas de Markov.pdf.jpgimage/jpeg47346https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/8e8cb328-8bab-4004-a031-4ae5433603ff/downloade71d4bac03e8d61a0326c5c747cc6212MD54TEXT5. Proyección de cifras de producción de café utilizando cadenas de Markov.pdf.txt5. Proyección de cifras de producción de café utilizando cadenas de Markov.pdf.txttext/plain37866https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/cfab9794-ec81-4bcd-a269-d25c8edd3e90/download1f16c75393576c785abbe27bf3f26e80MD5511323/1661oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/16612024-09-17 14:09:14.381open.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.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 |