Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov

El café es considerado el producto agrícola más importante en Colombia, además de ser un gran símbolo en su carta de presentación; sin embargo, el peso relativo de la caficultura aportado al PIB ha disminuido notablemente en los últimos años, reflejado en un descenso en la producción de sacos de café, situación que afecta directamente la cantidad exportada, dando lugar a una pérdida significativa de participación en el mercado mundial de este producto. En este artículo se presenta un estudio sobre el modelamiento matemático del número de sacos de 60 kg de café exportados, aplicando cadenas de Markov discretas en el estado y continuas en el tiempo, utilizando los datos históricos de producción de café para los meses comprendidos entre enero de 2010 y octubre de 2012. Los resultados obtenidos mediante esta técnica matemática muestran que las metas propuestas por el Comité de Cafeteros no se cumplirán si no hay una intervención eficiente en este mercado

• Autores: Londoño Salazar, Yenny; Gómez Arango, Mónica; Toro Ocampo, Eliana
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/1661
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/1661; https://repositorio.cuc.edu.co/
• Palabra clave: Estadísticas; Exportación; Procesos estocásticos; Probabilidad; Café de Colombia; Variable aleatoria; Cadenas de Markov; Statistics; Export; Stochastic processes; Probability; Coffee from Colombia; Random variable; Markov chains
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2