Algoritmo simulated annealing modificado para minimizar peso en cerchas planas con variables discretas

El objetivo de este trabajo es emplear un algoritmo de optimización estocástico ASAM (Algoritmo Simulated Annealing Modificado) para optimizar (minimización de peso) cerchas planas con variables discretas. ASAM se basa en el proceso de enfriamiento de metales empleado en el Simulated Annealing (SA) clásico pero posee tres características fundamentales (exploración preliminar, paso de búsqueda y probabilidad de aceptación) que lo diferencian de este. Para evaluar y validar el desempeño de ASAM se abordaron tres problemas de minimización de peso en cerchas planas con variables discretas reportados en la literatura especializada y los resultados son comparados con los obtenidos por otros autores empleando diferentes algoritmos de optimización. Se concluyó que el algoritmo ASAM presentado en este estudio puede ser utilizado eficazmente en la minimización de peso de cerchas planas.  

• Autores: Millán Páramo, Carlos; Millán Romero, Euriel
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12137
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/12137; https://doi.org/10.17981/ingecuc.12.2.2016.01
• Palabra clave: Algoritmo simulated annealing modificado; optimización; variables discretas; cercha plana; minimización de peso.; Modified simulated annealing algorithm; optimization; discrete variables; plane truss; weight minimization
• Rights: openAccess
• License: INGE CUC - 2016