Análisis estadístico de la velocidad y dirección del viento basado en modelo de distribución Rayleigh
El propósito de esta investigación se fundamentó en realizar el análisis del comportamiento de los datos de velocidad y dirección del viento del caso en estudio propuesto. Se desarrolló el análisis mediante la función de distribución de Rayleigh y su comparativo con la metodología Weilbull para los...
- Autores:
-
Mora, Stephany
Tinjacá, Francisco
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/10326
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/10326
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Energía eólica
Densidad de potencia
Distribución Rayleigh
Distribución Weilbull
Velocidad del viento
Dirección del viento
Rosa del viento
Wind energy
Power density
Rayleigh distribution
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Wind speed
Wind direction
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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El propósito de esta investigación se fundamentó en realizar el análisis del comportamiento de los datos de velocidad y dirección del viento del caso en estudio propuesto. Se desarrolló el análisis mediante la función de distribución de Rayleigh y su comparativo con la metodología Weilbull para los cálculos, estimación de la densidad de potencia y el poder de generación potencial del viento a través de un autogenerador determinado. Adicionalmente, se graficó mediante el Diagrama de Rosa de Viento la dirección recomendada tendiente a proponer la mejor ubicación en la instalación del sistema de generación. |
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Se desarrolló el análisis mediante la función de distribución de Rayleigh y su comparativo con la metodología Weilbull para los cálculos, estimación de la densidad de potencia y el poder de generación potencial del viento a través de un autogenerador determinado. Adicionalmente, se graficó mediante el Diagrama de Rosa de Viento la dirección recomendada tendiente a proponer la mejor ubicación en la instalación del sistema de generación.The purpose of this research was based on the analysis of the behavior of the wind speed and direction data of the proposed case study. The analysis was developed using the Rayleigh distribution function and its comparison with the Weilbull methodology for the calculations, estimation of the power density and the potential generation power of the wind through a given autogenerator. Additionally, the recommended direction was plotted by means of the Wind Rose Diagram to propose the best location for the installation of the generation system.8 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaColombiahttps://revistascientificas.cuc.edu.co/IDEE/article/view/3884Análisis estadístico de la velocidad y dirección del viento basado en modelo de distribución RayleighStatistical analysis of wind speed and direction based on the Raleigh distribution modelArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85LADEE[1] M. Li & X. Li, “Investigation of wind characteristics and assessment of wind energy potencial for Waterloo region, Canada”, Energy Convers Manag, vol. 46, no. 18, pp. 3014–3033, Nov. 2005. http://dx.doi. org/10.1016/j.enconman.2005.02.011[2] M. Mikatia, M. Santos y C. Armenta, “Modelado y Simulación de un Sistema Conjunto de Energía Solar y Eólica para analizar su dependencia de la Red Eléctrica”, RIAI, vol. 9, no. 3, pp. 267–281, Sep. 2012. https://doi.org/10.1016/j.riai.2012.05.010[3] V. Sebben, J. Valle & M. Sellito, “Regional industrial policy in the wind energy sector: The case of the State of Rio Grande do Sul, Brazil”, Energy Policy, vol. 111, 18–27, Dec. 2017. http://dx.doi.org/10.1016/j. enpol.2017.08.050[4] Ley 1715 del 13 de mayo de 2014. Por medio de la cual se regula la integración de las energías renovables no convencionales al sistema energético nacional. Congreso de la República de Colombia. Recuperado de http://www.upme.gov.co/Normatividad/Nacional/2014/LEY_1715_2014.pdf[5] UPME, “Guía Práctica para la Aplicación de los Incentivos Tributarios de la Ley 1715 de 2014”, IGE, BO, CO, Cartilla, 2015. Recuperado de https://www1.upme.gov.co/Documents/Cartilla_IGE_Incentivos_Tributarios_Ley1715.pdf[6] S. Asmar, “Las fuentes eólicas, de la mano con el Estado, le apuntan a ocupar 12,6% de la matriz en 2022”, in La República, Feb. 19, 2020. [En linea]. Disponible en https://www.larepublica.co/especiales/ colombia-potencia-energetica/las-fuentes-eolicas-de-la-mano-con-el-estado-le-apuntan-a-ocupar-126-dela-matriz-en-2022-2966408[7] Gov.co, “LOGROS DOS AÑOS / La transición energética ya es una realidad”, in Presidencia de la República. Ago 6, 2020. [En linea]. Disponible en https://id.presidencia.gov.co/Paginas/prensa/2020/ LOGROS-DOS-ANIOS-La-transicion-energetica-ya-es-una-realidad-200806.aspx[8] M. Ochoa, “Energía eólica: un tema de alto voltaje para los wayú”, in Semana. Ene. 14, 2020. [En linea]. Disponible en https://www.semana.com/impacto/articulo/energia-eolica-un-tema-de-alto-voltaje-para-loswayu/47189/[9] J. M. Valdés y C. Vinagre, Modelo de Previsiones de Vientos. CL: PUC, 2012.[10] J. Mirez, Energy Renewable. CO, BO: UNI, 2011.[11] Y. Cardenas, Cátedra energía eólica [Material de aula]. Especialización en energías renovables. BQ, CO: CUC Unicosta, 2020.393222Energía eólicaDensidad de potenciaDistribución RayleighDistribución WeilbullVelocidad del vientoDirección del vientoRosa del vientoWind energyPower densityRayleigh distributionWeilbull distributionWind speedWind directionWind rosePublicationORIGINALAnálisis Estadístico de la Velocidad y Dirección del Viento Basado en Modelo de Distribución Rayleigh.pdfAnálisis Estadístico de la Velocidad y Dirección del Viento Basado en Modelo de Distribución Rayleigh.pdfArtículoapplication/pdf309996https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/7564022b-9220-4b7a-a928-1d64edb35f04/download4a1673b3aa473b60e42b9081ea258306MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/b197d1ff-0889-4d20-98f5-a418e1fd73e2/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTAnálisis Estadístico de la Velocidad y Dirección del Viento Basado en Modelo de Distribución Rayleigh.pdf.txtAnálisis Estadístico de la Velocidad y Dirección del Viento 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