Evaluación de los niveles de adicción a las redes sociales en estudiantes de ingeniería industrial de la Universidad de la Costa mediante la representación de un proceso Markoviano

The proposed research project aims to assess the levels of addiction to social networks of industrial engineering students at the Universidad de la Costa. The first step of the research consists of diagnosing the level of addiction to social networks of the target people. This will be represented by...

Full description

Autores:
Moreno Cruz, Jeffrey José
Fajardo Pérez, Carlos David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/8276
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/8276
https://repositorio.cuc.edu.co/
Palabra clave:
Addiction
Students
Variable
Markovian
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Regression
Adicción
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description The proposed research project aims to assess the levels of addiction to social networks of industrial engineering students at the Universidad de la Costa. The first step of the research consists of diagnosing the level of addiction to social networks of the target people. This will be represented by a variable and the problem will be modeled as a Markovian process, in order to analyze the behavior of the target people in relation to the use of social networks. Finally, a regression analysis will be carried out to determine the relationship between the level of addiction and the different associated factors.
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Finally, a regression analysis will be carried out to determine the relationship between the level of addiction and the different associated factors.El proyecto de investigación propuesto tiene como objetivo la evaluación de los niveles de adicción a las redes sociales de estudiantes de ingeniería industrial de la Universidad de la Costa. El primer paso de la investigación consiste en el diagnóstico del nivel de adicción a las redes sociales de las personas objetivo. Este estará representado por una variable y el problema se modelará como un proceso Markoviano, con el fin de analizar el comportamiento de las personas objetivo en relación con el uso de las redes sociales. Finalmente, se realizará un análisis de regresión para determinar la relación entre el nivel de adicción y los diferentes factores asociados.Moreno Cruz, Jeffrey José-711c5469687d9081330e7abca0ce60d3-0Fajardo Pérez, Carlos David-fe62cee768faa12de0248c5547bac3ab-0application/pdfspaCorporación Universidad de la CostaIngeniería IndustrialAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2AddictionStudentsVariableMarkovianNetworksSocialRegressionAdicciónEstudiantesVariableMarkovianoRedesSocialesRegresiónEvaluación de los niveles de adicción a las redes sociales en estudiantes de ingeniería industrial de la Universidad de la Costa mediante la representación de un proceso MarkovianoTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAgovino, M., Crociata, A., & Sacco, P. (2019). Proximity effects in obesity rates in the US: A Spatial Markov Chains. Social Science & Medicine, 301-311. doi:10.1016AL-Alawia, M., Boufergueneb, A., & Mohamed, Y. (2018). Random generation of industrial pipelines’ data using Markov chain model. Advanced Engineering Informatics. doi:10.1016/j.aei.2018.10.003Evans, S., & Clausen, P. (2015). Modelling of turbulent wind flow using the embedded Markov chain. Renewable Energy, 671-678.Högnäs, G., & Mukherjea, . (1995). A mixed random walk on nonnegative matrices: A law of large numbers. Journal of Theoretical Probability, 973-990.Najmi, H., Masoumeh, A., & Syed, M. (2014). Relationship between Internet Addiction and Academic Performance among Foreign Undergraduate Students. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 114. doi:10.1016/j.sbspro.2013.12.795Torres Preciado, V., Polanco Gaytán, M., & Tinoco Zerme, M. (2017). Dynamic of foreign direct investment in the states of Mexico: An analysis of Markov's spatial chains. Contaduria y administración, 141-162.Yang, S., & Tung, C. (2007). Comparison of Internet addicts and non-addicts in Taiwanese high school. Computers in Human Behavior,, 23, 79-96.Becoña , E., Labrador, F., & Echeburúa. (2006). Adicción a las nuevas tecnologías en adolescentes y jóvenes. Piramide, 221-249.Carpinone, A., Massimiliano, G., Langella, R., & Testa , A. (2015). Markov chain modeling for very-short-term wind power forecasting. Electric Power Systems Research.Chung, K. L. (2001). Elementary probability theory with stochasctic processess (Third edition ed.). Reverté S.A.Dagsvik, J. (1983). Discrete dynamic choice: An extension of the choice models of thurstone and luce. Journal of mathematical psychology, 27, 1-43.Echeburúa, E., & de Corral Gargallo, P. (2010). Adicción a las nuevas tecnologías y a las redes sociales en jóvenes: un nuevo reto. Adicciones: Revista de socidrogalcohol, 22. doi:10.20882/adicciones.196Fernandez, S. d. (2011). Obtenido de http://www.estadistica.net/ECONOMETRIA/MULTIVARIANTE/REGRE_MULTIPLE/regresion-multiple.pdfFrederick S. Hillier, G. J. (2010). Investigacion de operaciones. Mexico: The McGraw-Hill Companies, Inc.Johansson, A., & Götestam, K. (2004). Internet addiction: characteristics of a questionnaire and prevalence in Norwegian youth (12-18 years). Scandinavian Journal of Psychology.Montiel, F. B.-F. (Diciembre de 2004). Obtenido de https://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/cap06.pdfOdriozola, E. (2012). Factores de riesgo y factores de protección en la adicción a las nuevas tecnologías y redes sociales en jóvenes y adolescentes. Revista española de drogodependencias, 435-448.Örsal, Ö. (2013). Evaluation of Internet Addiction and Depression Among University Students. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 82, 445-454. doi:10.1016/j.sbspro.2013.06.291Perez Perez, J. (2011). Redes sociales virtuales y la bioética. 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Statistical Models for Social Networks. Annual Review of Sociology, 37, 131-153.Wang, Y. (2015). Mobile social networking and computing. Boca Raton : CRC PRESS.PublicationORIGINALEvaluación de los niveles de adicción a las redes sociales en estudiantes de ingeniería industrial de la Universidad de la Costa mediante la representación de un proceso Markoviano.pdfEvaluación de los niveles de adicción a las redes sociales en estudiantes de ingeniería industrial de la Universidad de la Costa mediante la representación de un proceso Markoviano.pdfapplication/pdf1463520https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/d72c03c8-2d55-4f13-8402-dac4a7971320/download21cc47aeb2756699b927025bae3511f1MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/cb529df3-3200-4332-a3ab-d0c3e8495c7e/download934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83196https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/a3de5226-647c-4cd9-b8b5-790cccf674b4/downloade30e9215131d99561d40d6b0abbe9badMD53THUMBNAILEvaluación de los niveles de adicción a las redes sociales en 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