Identificación y sintonización de controladores PID para procesos de integración

Control systems determine an important part in modern industrial processes, where they are used, to adjust variables. These stages are useful to prevent failures, capable of paralyzing the plant for long periods of time. To apply adequate control, the dynamic behavior of the process must be known. I...

Full description

Autores:
Henríquez Novoa, Jorge Alberto
Martínez Rodríguez, Wuemdell Javier
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/5557
Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description Control systems determine an important part in modern industrial processes, where they are used, to adjust variables. These stages are useful to prevent failures, capable of paralyzing the plant for long periods of time. To apply adequate control, the dynamic behavior of the process must be known. In the integrating systems this leads to a series of high-grade differential equations. The present task proposes a methodology that allows the characterization of an integral system in a practical way, then to implement an optimal control design. For the identification of the system, a method consisting of two stages, a derivative identification, and a method of characterization of self-regulated systems are proposed to obtain the necessary parameters and thus obtain the system transfer function, After the results, a control design was implemented, to apply it, different tuning methods were used, which were the methods of Ziegler Nichols, Coheen Coob and Lambda, and thus find the parameters of system gains. knowing the above, comparison tests were performed between the different methods used and it was obtained that the best method was to derive the signal and apply the smith's method characterization, after finding the dynamics of the process, the different tuning methods were applied, compared and it was obtained that the most efficient method was the tuning of Ziegler Nichols for a PD controller, since the signal stabilizes in less time and does not present almost damping, To validate the tests, comparisons is make it with a theoretical method and with a device that allows modeling a real DC motor.
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PIPIMC: Computational Tool for Teaching FOPDT Model Identification and PI-IMC Tuning. IFAC-PapersOnLine, 48(29), 70–75. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.11.215 Atiç, S., & Kaya, İ. (2017). Generalized stability boundary locus for PI controller design for controlling integrating processes with dead time. 2017 10th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO), 817–822. IEEE. Azamfar, M., Amiri, A., & Olilo, D. A. (2014). Development of the tuning formula for unstable first order processes with time delay. 2014 Second RSI/ISM International Conference on Robotics and Mechatronics (ICRoM), 926–929. https://doi.org/10.1109/ICRoM.2014.6991023 Betancor, C., Cerezo, J., & Vega, A. (1970). Diseño de un sistema de control de temperatura. Bueno, Á. M. (2011). Identificación experimental de sistemas. Sistemas de Control Automático. Camacho, O. E., Rojas, R. D., Garcia, W. M., & Alvarez, A. (1998). Sliding mode control: a robust approach to integrating systems with dead time. Proceedings of the 1998 Second IEEE International Caracas Conference on Devices, Circuits and Systems. ICCDCS 98. On the 70th Anniversary of the MOSFET and 50th of the BJT. (Cat. No.98TH8350), 401–406. https://doi.org/10.1109/ICCDCS.1998.705872 Chidambaram, M., & Saxena, N. (2018). Tuning rules for PID controllers for unstable systems. Advances in Industrial Control, pp. 151–165. https://doi.org/10.1007/978 981-10-7727-2_8 Corporation, N. I. (2019a). ¿Qué es LabVIEW? Retrieved from http://www.ni.com/es co/shop/labview.html?cid=Paid_Search-135945-Rest_of_Latam Google_ESW1_LabVIEW_Broad&s_kwcid=AL!6304!3!243941345032!b!!g!!%2Bla bview&gclid=CjwKCAjw 7LrBRB6EiwAhh1yXxDdmz9bCoT2wLsKcIsxduNB5t9ttMrG119_Ng94gQZK0yW1 LN195RoC2eQQAvD_BwE Corporation, N. I. (2019b). Quanser QNET DC Motor Board 2.0 for NI ELVIS II/II+. Retrieved from http://www.ni.com/es-co/support/model.quanser-qnet-dc-motor-board 2-0-for-ni-elvis-ii-ii-.html Cvejn, J. (2009). Sub-optimal PID controller settings for FOPDT systems with long dead time. Journal of Process Control, 19(9), 1486–1495. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2009.07.002 Distefano, J. J., Stubberud, A. R., & Williams, I. J. (1995). Retroalimentación y sistemas de control (Vol. 2). McGraw-Hill. Dulhoste, J. (2013). Introducción al control de procesos para ingenieros. Mérida–Venezuela. García, P., & Albertos, P. (2008). A new dead-time compensator to control stable and integrating processes with long dead-time. Automatica, 44(4), 1062–1071. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.automatica.2007.08.022 Gaviño, R. H. (2010). Introduccion a los sistemas de control. (Luis Miguel Cruz Castillo, Ed.). Retrieved from http://lcr.uns.edu.ar/fcr/images/Introduccion a Los Sistemas de Control.pdf Gutierrez, F. M.-H. & A. (2018). Modelado de un motorDC. 1–21. Hambali, N., Janin, Z., Samsudin, N. S. M., & Ishak, A. A. (2013). Process controllability for air temperature oven system using open-loop Reformulated Tangent Method. 2013 IEEE International Conference on Smart Instrumentation, Measurement and Applications (ICSIMA), 1–6. https://doi.org/10.1109/ICSIMA.2013.6717963 Hernández Gaviño, R. (2010). Introducción a los sistemas de control: conceptos, aplicaciones y simulación con matlab. Kadam, S. D., & Waghmare, L. M. (2013). Control of integrating processes with dead-time using PID controllers with disturbance observer based smith predictor. 1265–1269. https://doi.org/10.1109/CCA.2013.6662926 Kaya, I. (2018). I-PD Controller Design for Integrating Time Delay Processes Based on Optimum Analytical Formulas. IFAC-PapersOnLine, 51(4), 575–580. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.06.157 Kuo, B. C. (1996). Sistemas de control automático. Pearson Educación. Kurniawan, I., Cahyadi, A. I., & Ardiyanto, I. (2019). Tuning fractional order proportional integral derivative controller for DC motor control model using cross-entropy method. 351–356. https://doi.org/10.1109/ICITISEE.2018.8721016 Liu, T., & Gao, F. (2010). Closed-loop step response identification of integrating and unstable processes. CHEMICAL ENGINEERING SCIENCE, 65(10), 2884–2895. https://doi.org/10.1016/j.ces.2010.01.013 Madady, A., & Reza-Alikhani, H.-R. (2012). Stabilization of control loops consisting of FOPDT process and parameter-dependent PID controller. Journal of Process Control, 22(9), 1688–1701. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2012.07.001 Majhi, S., & Atherton, D. P. (2015). A novel identification method for time delay processes. 2299–2304. Retrieved from https://www2.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0 84930607057&partnerID=40&md5=56cf7185a29ef882991db78397d9b318 Maldonado, D. (2017). Métodos de sintonización de controladores pid. 3. Retrieved from https://catedras.facet.unt.edu.ar/controldeprocesos/wp content/uploads/sites/85/2016/02/Tabla-Metodos-de-Sintonizacion-2017.pdf Martínez, R. F. T. (2011). Evaluación del desempeño de métodos experimentales de identificación a lazo abierto. Revista Científica de Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones, 32(2), 50–64. Mok, H. S., Kim, G. T., Park, M. H., & Rhew, H. W. (1988). PI controller gains tuning of the pressure control system by open-loop frequency response (thermal power plants). Conference Record of the 1988 IEEE Industry Applications Society Annual Meeting, 557–561 vol.1. https://doi.org/10.1109/IAS.1988.25115 Moreno, L., Garrido, S., & Balaguer, C. (2003). Ingeniería de control. Modelado, Análisis y Control de Sistemas Dinámicos. Moreno, M. A. (2001). Apuntes de control PID. La Paz Enero, 8, 6–7. Retrieved from http://sites.google.com/site/startdownloadnet/Control.Pid.pdf%5Cnhttp://www.elai.up m.es:8009/spain/Asignaturas/ControlProcesos/archivos/Practicas/Practica_1.pdf Panda, R. C. (2009). Synthesis of PID controller for unstable and integrating processes. Chemical Engineering Science, 64(12), 2807–2816. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ces.2009.02.051 Pandey, S., & Majhi, S. (2017). Limit cycle-based exact estimation of FOPDT process parameters under input/output disturbances: a state-space approach. International Journal of Systems Science, 48(1), 118–128. https://doi.org/10.1080/00207721.2016.1160455 Paz, A. J. C. (2011). Sistemas Automáticos de Control Fundamentos Básicos de Análisis y Modelado (2nd ed.). Retrieved from https://www.academia.edu/38613942/Sistemas_Automáticos_de_Control_Fundament os_Básicos_de_Análisis_y_Modelado Peñaranda, C., Silva, W., & Gómez, E. (2014). Instrumentación y control de nivel para un sistema de tanques acoplados en el laboratorio de control e instrumentación de E3T UIS. Pregrado, Dept. de Ings. Eléct. y Electrónica, Univ. Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia. Perez, M., Pérez, A., & Pérez, E. (2008). Introducción a los sistemas de control y modelo matemático para sistemas lineales invariantes en el tiempo. Facultad de Ingeniería,Departamento de Electrónica y Automática, Universidad Nacional de San Juan. Polo, J. de V. M., & Hernández, J. E. R. (2018). SINTONIZACIÓN DE CONTROLADORES PI Y PID PARA SISTEMAS DE PRIMER ORDEN USANDO ANÁLISIS DE FRECUENCIA. Ingeniería Al Día, 4(2), 4–28. Quanser Innovate Educate. (2009a). Quanser Ingeniería Trainer para NI-ELVIS Manual del estudiante. Quanser Innovate Educate. (2009b). Quanser Trainer Ingeniería para NI-ELVIS Guía Práctica de Control de QNET. Ramos, A. I. M. (2018). Comparación de métodos de sintonización de un controlador PID para procesos industriales. UNIVERSIDAD DE LAS AMÉRICAS PUEBLA. Raza, A., Pathak, N., & Anwar, M. N. (2017). A PID controller tuning rule for FOPDT process to achieve better load disturbance rejection based on maximum sensitivity. 2017 International Conference on Smart Grids, Power and Advanced Control Engineering (ICSPACE), 149–154. https://doi.org/10.1109/ICSPACE.2017.8343421 Ribić, A. I., & Mataušek, M. R. (2012). A new predictive PI controller with additonal filtering. 2(PART 1), 489–494. Retrieved from https://www2.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0 84880869511&partnerID=40&md5=7255d1e26c3ff4f9a127d16d4b614b6a Ruíz, V. M. A. (2002). Métodos de sintonización de controladores PID que operan como reguladores. Revista Ingeniería, 12(1–2), 21–36. Samygina, E. K., Rassudov, L. N., & Balkovoi, A. P. (2018). Comparison of linear position and velocity control strategies for a direct servodrive. 2018 25th International Workshop on Electric Drives: Optimization in Control of Electric Drives (IWED), 1–5. IEEE. Santos, S. O. (2018). Sintonización de un controlador PID basado en un algoritmo heurístico para el control de un Ball and Beam. Sarić, R., Čustović, E., Jokić, D., & Jurić, Ž. (2019). Validation of Novel System Identification Approach Based on Forced Oscillations Using Open-Loop Experiment. Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 83, pp. 365–375. https://doi.org/10.1007/978-3-030-24986-1_29 Schermann, P. S., & García-Gabín, W. (2006). 2.22 Process Gains, Time Lags, Reaction Curves. Instrument Engineers’ Handbook: Process Control and Optimization, 296. Shinskey, F. G. (1996). Sistemas de control de procesos. Tomo I. McGraw-Hill, México. Smith, C. A., Corripio, A. B., & Basurto, S. D. M. (1991). Control automático de procesos: teoría y práctica. Limusa. Tacconi, E., Mantz, R., Solsona, J., & Puleston, P. (2005). Controladores Basados en Estrategias PID. LEICI, Facultad de Ingeniería, UNLP. The MathWorks, I. (2019). Descripción del producto MATLAB. Retrieved from https://la.mathworks.com/help/matlab/learn_matlab/product-description.html Torres Capuz, J. L., Martinez, C., & Ximena, S. (2015). Diseño e implementación de un sistema de control en una planta de llenado de tanques a escala usando un transmisor de nivel y algoritmo PID para pruebas en el laboratorio de automatización industrial. Villajulca, J. C. (2019a). Introducción a la sintonización de controladores: conociendo a los procesos PRIMERO!!! Retrieved from https://instrumentacionycontrol.net/introduccion-a-la-sintonizacion-de-controladores conociendo-a-los-procesos-primero/ Villajulca, J. C. (2019b). Procesos integrativos: practicamente solo PROPORCIONAL. Retrieved from https://instrumentacionycontrol.net/procesos-integrativos practicamente-solo-proporcional/ Wang, Y.-G., & Cai, W.-J. (2002). Identification for integrating processes in the frequency domain. Proceedings of the 4th World Congress on Intelligent Control and Automation (Cat. No. 02EX527), 4, 3344–3348. IEEE.
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For the identification of the system, a method consisting of two stages, a derivative identification, and a method of characterization of self-regulated systems are proposed to obtain the necessary parameters and thus obtain the system transfer function, After the results, a control design was implemented, to apply it, different tuning methods were used, which were the methods of Ziegler Nichols, Coheen Coob and Lambda, and thus find the parameters of system gains. knowing the above, comparison tests were performed between the different methods used and it was obtained that the best method was to derive the signal and apply the smith's method characterization, after finding the dynamics of the process, the different tuning methods were applied, compared and it was obtained that the most efficient method was the tuning of Ziegler Nichols for a PD controller, since the signal stabilizes in less time and does not present almost damping, To validate the tests, comparisons is make it with a theoretical method and with a device that allows modeling a real DC motor.Los sistemas de control establecen una parte importante en los procesos industriales modernos, donde se utilizan, para ajustar variables. Esta etapa sirve para prevenir fallas, capaces de paralizar la planta durante largos periodos de tiempo. Para aplicar un debido control se debe conocer el comportamiento dinámico del proceso. En los sistemas integrantes esto conlleva a una serie de ecuaciones diferenciales de alto grado. El presente trabajo propone una metodología que permita la caracterización de un sistema integrante de manera práctica, luego implementar un diseño de control óptimo. Para la identificación del sistema se propone un método que consta de dos etapas una identificación derivativa, y un método de caracterización de sistemas autorregulados para obtener los parámetros necesarios y así obtener la función de transferencia del sistema, luego de los resultados se implementó un diseño de control, para aplicarlo se utilizaron diferentes métodos de sintonización los cuales fueron los métodos de Ziegler Nichols, Coheen Coob y Lambda, y así hallar los parámetros de ganancias del sistema. Teniendo en cuenta lo anterior se realizaron pruebas de comparación entre los diferentes métodos utilizados y se obtuvo como resultado que el mejor método fue el de derivar la señal y aplicar el método de caracterización de Smith, luego de hallar la dinámica del proceso se aplicaron los diferentes métodos de sintonización, se compararon y se obtuvo como resultado que el método más eficiente fue la sintonización de Ziegler Nichols para un controlador PD, ya que la señal se estabiliza en menor tiempo y no presenta casi amortiguamiento, Para validar las pruebas se realizaron comparaciones con un método teórico y con un equipo que permite modelar un Motor DC real.spaUniversidad de la CostaIngeniería ElectrónicaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Integrating systemControllerPD controllerTuning methodsCharacterization methodsDead timeFirst orderSistema integranteControladorControlador PDMétodos de sintonizaciónMétodos de caracterizaciónTiempo muertoPrimer ordenIdentificación y sintonización de controladores PID para procesos de integraciónTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAkshay, N., & Subbulekshmi, D. (2017). Online Auto Selection of Tuning Methods and Auto Tuning PI Controller in FOPDT Real Time Process-pH Neutralization. Energy Procedia, 117, 1109–1116. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.05.235 Alberino, S., Folino, P., Verrastro, C., & Gomez, J. C. (2011). Criterios de Sintonización y Estabilidad del Control dEWMA-PID. XIV Reunión de Trabajo En Procesamiento de La Información y Control, 96–101. Alfaro Ruíz, V. M. (2011). Identificación De Procesos Sobreamortiguados Utilizando Técnicas De Lazo Abierto. Revista Ingeniería, 11(1–2). https://doi.org/10.15517/ring.v11i1-2.605 Alfaro, V. M. . (2017). Sistemas de control. 171. Aracil, J., & Gordillo, F. (1995). Dinámica de sistemas. Isdefe Madrid. Arántegui, J. (2011). Control de procesos. Universidad de Lleida. España. Recurso Web. Araújo, R. de B., Jeronymo, D. C., Coelho, A. A. R., & Gomes, F. J. (2015). PIPIMC: Computational Tool for Teaching FOPDT Model Identification and PI-IMC Tuning. IFAC-PapersOnLine, 48(29), 70–75. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.11.215 Atiç, S., & Kaya, İ. (2017). Generalized stability boundary locus for PI controller design for controlling integrating processes with dead time. 2017 10th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO), 817–822. IEEE. Azamfar, M., Amiri, A., & Olilo, D. A. (2014). Development of the tuning formula for unstable first order processes with time delay. 2014 Second RSI/ISM International Conference on Robotics and Mechatronics (ICRoM), 926–929. https://doi.org/10.1109/ICRoM.2014.6991023 Betancor, C., Cerezo, J., & Vega, A. (1970). Diseño de un sistema de control de temperatura. Bueno, Á. M. (2011). Identificación experimental de sistemas. Sistemas de Control Automático. Camacho, O. E., Rojas, R. D., Garcia, W. M., & Alvarez, A. (1998). Sliding mode control: a robust approach to integrating systems with dead time. Proceedings of the 1998 Second IEEE International Caracas Conference on Devices, Circuits and Systems. ICCDCS 98. On the 70th Anniversary of the MOSFET and 50th of the BJT. (Cat. No.98TH8350), 401–406. https://doi.org/10.1109/ICCDCS.1998.705872 Chidambaram, M., & Saxena, N. (2018). Tuning rules for PID controllers for unstable systems. Advances in Industrial Control, pp. 151–165. https://doi.org/10.1007/978 981-10-7727-2_8 Corporation, N. I. (2019a). ¿Qué es LabVIEW? Retrieved from http://www.ni.com/es co/shop/labview.html?cid=Paid_Search-135945-Rest_of_Latam Google_ESW1_LabVIEW_Broad&s_kwcid=AL!6304!3!243941345032!b!!g!!%2Bla bview&gclid=CjwKCAjw 7LrBRB6EiwAhh1yXxDdmz9bCoT2wLsKcIsxduNB5t9ttMrG119_Ng94gQZK0yW1 LN195RoC2eQQAvD_BwE Corporation, N. I. (2019b). Quanser QNET DC Motor Board 2.0 for NI ELVIS II/II+. Retrieved from http://www.ni.com/es-co/support/model.quanser-qnet-dc-motor-board 2-0-for-ni-elvis-ii-ii-.html Cvejn, J. (2009). Sub-optimal PID controller settings for FOPDT systems with long dead time. Journal of Process Control, 19(9), 1486–1495. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2009.07.002 Distefano, J. J., Stubberud, A. R., & Williams, I. J. (1995). Retroalimentación y sistemas de control (Vol. 2). McGraw-Hill. Dulhoste, J. (2013). Introducción al control de procesos para ingenieros. Mérida–Venezuela. García, P., & Albertos, P. (2008). A new dead-time compensator to control stable and integrating processes with long dead-time. Automatica, 44(4), 1062–1071. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.automatica.2007.08.022 Gaviño, R. H. (2010). Introduccion a los sistemas de control. (Luis Miguel Cruz Castillo, Ed.). Retrieved from http://lcr.uns.edu.ar/fcr/images/Introduccion a Los Sistemas de Control.pdf Gutierrez, F. M.-H. & A. (2018). Modelado de un motorDC. 1–21. Hambali, N., Janin, Z., Samsudin, N. S. M., & Ishak, A. A. (2013). Process controllability for air temperature oven system using open-loop Reformulated Tangent Method. 2013 IEEE International Conference on Smart Instrumentation, Measurement and Applications (ICSIMA), 1–6. https://doi.org/10.1109/ICSIMA.2013.6717963 Hernández Gaviño, R. (2010). Introducción a los sistemas de control: conceptos, aplicaciones y simulación con matlab. Kadam, S. D., & Waghmare, L. M. (2013). Control of integrating processes with dead-time using PID controllers with disturbance observer based smith predictor. 1265–1269. https://doi.org/10.1109/CCA.2013.6662926 Kaya, I. (2018). I-PD Controller Design for Integrating Time Delay Processes Based on Optimum Analytical Formulas. IFAC-PapersOnLine, 51(4), 575–580. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.06.157 Kuo, B. C. (1996). Sistemas de control automático. Pearson Educación. Kurniawan, I., Cahyadi, A. I., & Ardiyanto, I. (2019). Tuning fractional order proportional integral derivative controller for DC motor control model using cross-entropy method. 351–356. https://doi.org/10.1109/ICITISEE.2018.8721016 Liu, T., & Gao, F. (2010). Closed-loop step response identification of integrating and unstable processes. CHEMICAL ENGINEERING SCIENCE, 65(10), 2884–2895. https://doi.org/10.1016/j.ces.2010.01.013 Madady, A., & Reza-Alikhani, H.-R. (2012). Stabilization of control loops consisting of FOPDT process and parameter-dependent PID controller. Journal of Process Control, 22(9), 1688–1701. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2012.07.001 Majhi, S., & Atherton, D. P. (2015). A novel identification method for time delay processes. 2299–2304. Retrieved from https://www2.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0 84930607057&partnerID=40&md5=56cf7185a29ef882991db78397d9b318 Maldonado, D. (2017). Métodos de sintonización de controladores pid. 3. Retrieved from https://catedras.facet.unt.edu.ar/controldeprocesos/wp content/uploads/sites/85/2016/02/Tabla-Metodos-de-Sintonizacion-2017.pdf Martínez, R. F. T. (2011). Evaluación del desempeño de métodos experimentales de identificación a lazo abierto. Revista Científica de Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones, 32(2), 50–64. Mok, H. S., Kim, G. T., Park, M. H., & Rhew, H. W. (1988). PI controller gains tuning of the pressure control system by open-loop frequency response (thermal power plants). Conference Record of the 1988 IEEE Industry Applications Society Annual Meeting, 557–561 vol.1. https://doi.org/10.1109/IAS.1988.25115 Moreno, L., Garrido, S., & Balaguer, C. (2003). Ingeniería de control. Modelado, Análisis y Control de Sistemas Dinámicos. Moreno, M. A. (2001). Apuntes de control PID. La Paz Enero, 8, 6–7. Retrieved from http://sites.google.com/site/startdownloadnet/Control.Pid.pdf%5Cnhttp://www.elai.up m.es:8009/spain/Asignaturas/ControlProcesos/archivos/Practicas/Practica_1.pdf Panda, R. C. (2009). Synthesis of PID controller for unstable and integrating processes. Chemical Engineering Science, 64(12), 2807–2816. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ces.2009.02.051 Pandey, S., & Majhi, S. (2017). Limit cycle-based exact estimation of FOPDT process parameters under input/output disturbances: a state-space approach. International Journal of Systems Science, 48(1), 118–128. https://doi.org/10.1080/00207721.2016.1160455 Paz, A. J. C. (2011). Sistemas Automáticos de Control Fundamentos Básicos de Análisis y Modelado (2nd ed.). Retrieved from https://www.academia.edu/38613942/Sistemas_Automáticos_de_Control_Fundament os_Básicos_de_Análisis_y_Modelado Peñaranda, C., Silva, W., & Gómez, E. (2014). Instrumentación y control de nivel para un sistema de tanques acoplados en el laboratorio de control e instrumentación de E3T UIS. Pregrado, Dept. de Ings. Eléct. y Electrónica, Univ. Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia. Perez, M., Pérez, A., & Pérez, E. (2008). Introducción a los sistemas de control y modelo matemático para sistemas lineales invariantes en el tiempo. Facultad de Ingeniería,Departamento de Electrónica y Automática, Universidad Nacional de San Juan. Polo, J. de V. M., & Hernández, J. E. R. (2018). SINTONIZACIÓN DE CONTROLADORES PI Y PID PARA SISTEMAS DE PRIMER ORDEN USANDO ANÁLISIS DE FRECUENCIA. Ingeniería Al Día, 4(2), 4–28. Quanser Innovate Educate. (2009a). Quanser Ingeniería Trainer para NI-ELVIS Manual del estudiante. Quanser Innovate Educate. (2009b). Quanser Trainer Ingeniería para NI-ELVIS Guía Práctica de Control de QNET. Ramos, A. I. M. (2018). Comparación de métodos de sintonización de un controlador PID para procesos industriales. UNIVERSIDAD DE LAS AMÉRICAS PUEBLA. Raza, A., Pathak, N., & Anwar, M. N. (2017). A PID controller tuning rule for FOPDT process to achieve better load disturbance rejection based on maximum sensitivity. 2017 International Conference on Smart Grids, Power and Advanced Control Engineering (ICSPACE), 149–154. https://doi.org/10.1109/ICSPACE.2017.8343421 Ribić, A. I., & Mataušek, M. R. (2012). A new predictive PI controller with additonal filtering. 2(PART 1), 489–494. Retrieved from https://www2.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0 84880869511&partnerID=40&md5=7255d1e26c3ff4f9a127d16d4b614b6a Ruíz, V. M. A. (2002). Métodos de sintonización de controladores PID que operan como reguladores. Revista Ingeniería, 12(1–2), 21–36. Samygina, E. K., Rassudov, L. N., & Balkovoi, A. P. (2018). Comparison of linear position and velocity control strategies for a direct servodrive. 2018 25th International Workshop on Electric Drives: Optimization in Control of Electric Drives (IWED), 1–5. IEEE. Santos, S. O. (2018). Sintonización de un controlador PID basado en un algoritmo heurístico para el control de un Ball and Beam. Sarić, R., Čustović, E., Jokić, D., & Jurić, Ž. (2019). Validation of Novel System Identification Approach Based on Forced Oscillations Using Open-Loop Experiment. Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 83, pp. 365–375. https://doi.org/10.1007/978-3-030-24986-1_29 Schermann, P. S., & García-Gabín, W. (2006). 2.22 Process Gains, Time Lags, Reaction Curves. Instrument Engineers’ Handbook: Process Control and Optimization, 296. Shinskey, F. G. (1996). Sistemas de control de procesos. Tomo I. McGraw-Hill, México. Smith, C. A., Corripio, A. B., & Basurto, S. D. M. (1991). Control automático de procesos: teoría y práctica. Limusa. Tacconi, E., Mantz, R., Solsona, J., & Puleston, P. (2005). Controladores Basados en Estrategias PID. LEICI, Facultad de Ingeniería, UNLP. The MathWorks, I. (2019). Descripción del producto MATLAB. Retrieved from https://la.mathworks.com/help/matlab/learn_matlab/product-description.html Torres Capuz, J. L., Martinez, C., & Ximena, S. (2015). Diseño e implementación de un sistema de control en una planta de llenado de tanques a escala usando un transmisor de nivel y algoritmo PID para pruebas en el laboratorio de automatización industrial. Villajulca, J. C. (2019a). Introducción a la sintonización de controladores: conociendo a los procesos PRIMERO!!! Retrieved from https://instrumentacionycontrol.net/introduccion-a-la-sintonizacion-de-controladores conociendo-a-los-procesos-primero/ Villajulca, J. C. (2019b). Procesos integrativos: practicamente solo PROPORCIONAL. Retrieved from https://instrumentacionycontrol.net/procesos-integrativos practicamente-solo-proporcional/ Wang, Y.-G., & Cai, W.-J. (2002). Identification for integrating processes in the frequency domain. Proceedings of the 4th World Congress on Intelligent Control and Automation (Cat. No. 02EX527), 4, 3344–3348. IEEE.PublicationORIGINALIdentificación y sintonización de controladores PID para procesos de integración.pdfIdentificación y sintonización de controladores PID para procesos de integración.pdfapplication/pdf3323891https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/c0567fbe-2a5e-48d1-8e10-aed4dbe9cdb5/downloadda421b5a2fcf25b60c25edd795d48ce0MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/d5039447-da72-4a0d-a592-01de044db7bf/download934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/73cb30ad-8c18-4e6b-85d3-352d1db81f5e/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53THUMBNAILIdentificación y sintonización de controladores PID para procesos de integración.pdf.jpgIdentificación y sintonización de controladores PID para procesos de integración.pdf.jpgimage/jpeg30709https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/794ea978-8b63-454c-9412-79527c7ffe10/download2666b35be6666d92c2e8321f1e756afaMD55TEXTIdentificación y sintonización de controladores PID para procesos de integración.pdf.txtIdentificación y sintonización de controladores PID para procesos de integración.pdf.txttext/plain102184https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/1db4a13d-5678-438e-b16d-3242ee901d6e/download6fff29b068804102692cb1f8785e2f38MD5611323/5557oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/55572024-09-17 11:00:38.053http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalopen.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.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