Estimación de la contribución de las fuentes emisoras de material particulado pm10 empleando modelos receptores en la zona atmosférica de la universidad de la costa c.u.c.
The contribution of the different sources of particulate material was evaluated through 3 stages; sampling of 4 months, chemical characterization of filters used to capture the particulate material, and modeling for the determination of the contribution of sources of emission of particulate material...
- Autores:
-
Rugeles Ahumada, Sebastián Rene
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/342
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/342
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Material particulado
PM10
Modelación
Modelo receptor
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución – No comercial – Compartir igual
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The contribution of the different sources of particulate material was evaluated through 3 stages; sampling of 4 months, chemical characterization of filters used to capture the particulate material, and modeling for the determination of the contribution of sources of emission of particulate material, in this way the mass reconstruction was carried out in the area of the University of the Coast (CUC ). Measurements of PM10 particulate material were carried out during the months of April, May, June and July, corresponding to the dry season, with sampling period of three days and measuring spaces of 24 continuous hours. The concentration of PM10 was determined gravimetrically, being able to express the concentration in μg / m3, obtaining an average concentration of 63.1 μg / m3. According to the results obtained for the characterization of the chemical species in the PM10, x-ray fluorescence, the most common species in the particulate material such as sodium (Na), chlorine (Cl), aluminum (Al) (Mn), calcium (Ca), potassium (K), iron (Fe), manganese (Mn), phosphorus (P), copper (Cu) and zinc (Zn), while the presence of organic carbon and elemental carbon was detected by the thermal gravimetric analysis technique. The chemical mass balance (CMB) and positive matrix factorization (PMF) models were used, estimating the contributions of the PM10 emitting sources that surround the atmospheric zone of the University of the Coast (CUC) and generating the first diagnosis of the pollutant PM10 to which the people that transit through that area are exposed. |
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The concentration of PM10 was determined gravimetrically, being able to express the concentration in μg / m3, obtaining an average concentration of 63.1 μg / m3. According to the results obtained for the characterization of the chemical species in the PM10, x-ray fluorescence, the most common species in the particulate material such as sodium (Na), chlorine (Cl), aluminum (Al) (Mn), calcium (Ca), potassium (K), iron (Fe), manganese (Mn), phosphorus (P), copper (Cu) and zinc (Zn), while the presence of organic carbon and elemental carbon was detected by the thermal gravimetric analysis technique. The chemical mass balance (CMB) and positive matrix factorization (PMF) models were used, estimating the contributions of the PM10 emitting sources that surround the atmospheric zone of the University of the Coast (CUC) and generating the first diagnosis of the pollutant PM10 to which the people that transit through that area are exposed.Se evaluó el aporte de las diferentes fuentes de material particulado mediante 3 etapas; muestreo de 4 meses, caracterización química de filtros empleados para captar el material particulado, y modelación para la determinación del aporte de fuentes de emisión de material particulado, de esta manera se realizó la reconstrucción másica en la zona de la Universidad de la Costa (C.U.C.). Se realizaron mediciones de material particulado PM10 durante los meses de abril, mayo, junio y julio, correspondientes a época seca, con periodicidad de muestreo de tres días y espacios de medición de 24 horas continuas. La concentración de PM10 se determinó gravimétricamente, logrando expresar la concentración en µg/m3, obteniendo una concentración promedio de 63.1 µg/m3. De acuerdo con los resultados obtenidos para la caracterización de las especies químicas en el PM10, se cuantificaron por el método de fluorescencia de rayos x, especies más comunes en el material particulado como sodio (Na), cloro (Cl), aluminio (Al), azufre (S), magnesio (Mg), calcio (Ca), potasio (K), hierro (Fe), manganeso (Mn), fosforo (P), cobre (Cu) y zinc (Zn), mientras que la presencia de carbono orgánico y carbono elemental se detectó por la técnica de análisis termo gravimétrico. Se emplearon los modelos receptores balance químico de masa (CMB) y factorización de matriz positiva (PMF), logrando estimar las contribuciones de las fuentes emisoras de PM10 que rodean la zona atmosférica de la Universidad de la Costa (C.U.C.) y generando el primer diagnóstico del contaminante PM10 al que están expuestas las personas que transitan por esa zona.spaAtribución – No comercial – Compartir igualinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Material particuladoPM10ModelaciónModelo receptorEstimación de la contribución de las fuentes emisoras de material particulado pm10 empleando modelos receptores en la zona atmosférica de la universidad de la costa c.u.c.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionIngeniería AmbientalPublicationORIGINAL1044429575 - 1140871213.pdf1044429575 - 1140871213.pdfapplication/pdf2813600https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/33c95a47-da23-49a8-8a25-024709f628a3/downloadb1ea9de6ba3560e460c29e678d8801c1MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/557afb59-8f5d-4154-b2c3-c214ed3281f0/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53THUMBNAIL1044429575 - 1140871213.pdf.jpg1044429575 - 1140871213.pdf.jpgimage/jpeg28512https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/00634f85-31f5-4737-9afe-26af338ac0e5/download4da90457f92f5ff6399c0de13cba21d8MD55TEXT1044429575 - 1140871213.pdf.txt1044429575 - 1140871213.pdf.txttext/plain160127https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/ff5a5ccc-5ac7-4596-bc99-da570d655939/download1b307c16c5f45f0f15a30198a5bc939fMD5611323/342oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/3422024-09-17 14:14:07.143open.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.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 |