Evaluación de los cambios de cobertura a partir de un modelo hidrológico distribuido continuo en una cuenca rural del río san Jorge (Montelíbano, Córdoba).

This study aims to evaluate from continuous modeling, the hydrological response associated with the changes in vegetation cover presented in the rural basin of the San Jorge river at the height of the municipal seat of Montelíbano, Córdoba - Colombia for the years 2000, 2005, 2010 and 2018. Differen...

Full description

Autores:: Cahuana Arias, Breynerth Andrés

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:: REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:: spa

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description	This study aims to evaluate from continuous modeling, the hydrological response associated with the changes in vegetation cover presented in the rural basin of the San Jorge river at the height of the municipal seat of Montelíbano, Córdoba - Colombia for the years 2000, 2005, 2010 and 2018. Different techniques are applied to estimate the parameters adaptable to the modeling of the HEC-HMS program based on precipitation data and characteristics of the area, seeking to obtain similar and comparable flow results with the flow data series. Finally, the base flow parameters are estimated under the observation of the behavior, allowing them to be collated graphically, verifying the existing similarity of resulting flows in relation to the IDEAM information.
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Blazkova, S., & Beven, K. (2002). Flood frequency estimation by continuous simulation for a catchment treated as ungauged (with uncertainty). Water Resources Research, vol. 38, no 8, p. 14-1-14-14. Boughton, W., & Droop, O. (2003). Continuous simulation for design flood estimation—a review. Environmental Modelling & Software, 18(4), 309-318. Brown, I., McDougall, K., Jahangir Alam, M., Cowdhury, R., & Chadalavada, S. (2022). Calibration of a continuous hydrologic simulation model in the. Journal of Hydrology: Regional Studies, 101021. Castañeda, L. (7 de Septiembre de 2010). Cuenca del río San Jorge, Departamento de Cordoba. Recuperado el 1 de Enero de 2022, de https://luisgabrielca.blogspot.com/2010/09/lectura-de-contexto-cuenca-rio-san.html Chen, J. M., & Liu, J. (2019). Evolution of evapotranspiration models using thermal and shortwave remote sensing data. Remote Sensing of Environment, 111594. Chow, V. T. (1994). Hidrología para ingenieros. Chow, V. T., Maidment, D. R., & Mays, L. W. (1994). Applied hydrology. McGRAW-HILL Contractor, S., Donat, M. G., & Alexander, L. V. (2021). Changes in observed daily precipitation over global land areas since 1950. Journal of Climate, 34(1), 3-19. Defensoría del pueblo. (2015). Problemática asociada a la actividad minera. En LA MINERÍA SIN CONTROL Un enfoque desde la vulneración de los Derechos Humanos (págs. 81-83). Bogotá D.C.: Defensoría del pueblo. Du, M., Huang, S., Leng, G., Huang, Q., Guo, Y., & Jiang, J. (2023). Multi-timescale-based precipitation concentration dynamics and their asymmetric impacts on dry and wet conditions in a changing environment. Atmospheric Research, Vol. 291, 106821. Fuentes, L. C. (2019). Estudio de crecientes y calculo de niveles máximos en la quebrada Casira en el Cruce sobre la vía La Cabuya-Sácama en el departamento del Casanare. Bogotá: Universidad Católica de Colombia. Gassman, P. W., Jeong, J., Boulange, J., Narasimhan, B., Kato, T., Somura, H., . . . Ouyang, W. (2022). Simulation of rice paddy systems in SWAT: A review of previous applications and proposed SWAT+ rice paddy module. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 15(1), 1-24. Gong, J., Weerts, A. H., Yao, C., Li, Z., Huang, Y., Chen, Y., . . . Huang, P. (2023). State updating in a distributed hydrological model by ensemble Kalman filtering with error estimation. Journal of Hydrology, 620, 129450. González, S. (2012). Estimación de Factores de Reducción por Área. Aplicación a la Cuenca del Río Pánuco. México: Universidad Autónoma de. Goodarzi, M. R., Niknam, A. R., & Sabaghzadeh, M. (2022). Chapter 11 - Rainfall-runoff modeling using GIS: A case study of Gorganrood Watershed, Iran. Current Directions in Water Scarcity Research, Vol. 7. Pag. 165-181. Grimaldi, S., Nardi, F., Piscopia, R., Petroselli, A., & Apollonio, C. (2021). Continuous hydrologic modelling for design simulation in small and ungauged basins: A step forward and some tests for its practical use. Journal of Hydrology, 595, 125664. Grimaldi, S., Volpi, E., Langousis, A., Papalexiou, S. M., De Luca, D. L., Piscopia, R., . . . Petroselli, A. (2022). Continuous hydrologic modelling for small and ungauged basins: A comparison of eight rainfall models for sub-daily runoff simulations. Journal of Hydrology, 610, 127866. Hu, X., ShiXie, L., & Bian, L. (2023). Parameter variability across different timescales in the energy balance-based model and its effect on evapotranspiration estimation. Science of The Total Environment, Vol. 871, 161919. Huertas, N. (2020). TOPMODEL MODELACION HIDROLOGICA (TMHT) Software para el cálculo de infiltración y escorrentía en una cuenca hidrográfica. Bogotá: Universidad Sergio Arboledad. Ibáñez, S., Moreno, H., & Gisbert, J. (2011). Métodos para la determinación del tiempo de concentración (tc) de una cuenca hidrográfica. Valencia, España.: Universidad Politecnica de Valencia. IDEAM - Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. (28 de 12 de 2022). MINISTERIO DE AMBIENTE Y DESARROLLO SOSTENIBLE. (IDEAM) Recuperado el 2 de Enero de 2023, de MODELACIÓN HIDROLÓGICA: http://www.ideam.gov.co/web/agua/modelacion-hidrologica IDEAM - Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. (2023). MINISTERIO DE AMBIENTE Y DESARROLLO SOSTENIBLE. Obtenido de ACERCA DE LA ENTIDAD: http://www.ideam.gov.co/web/entidad/acerca-entidad IDEAM. (2010). Leyenda Nacional de Coberturas de Tierra. En Metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia Escala 1:100 000. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (pág. 72). Bogotá: MINISTERIO DE AMBIENTE Y DESARROLLO SOSTENIBLE. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM. (17 de 04 de 2013). Colombia en Mapas. (Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC Gobierno de Colombia) Recuperado el 12 de Noviembre de 2022, de https://www.colombiaenmapas.gov.co/?e=-75.8130919238317,-3.853463262253367,-70.16611926758321,13.549715737667958,4686&b=igac&u=0&t=43&servicio=878 Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM. (18 de 04 de 2013). Colombia en Mapas. (Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC Gobierno de Colombia) Recuperado el 12 de Noviembre de 2022, de https://www.colombiaenmapas.gov.co/?e=-73.20933215820742,-3.864424681718107,-72.76987903320752,13.539034952239938,4686&b=igac&u=0&t=43&servicio=879 Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM. (15 de 10 de 2015). Colombia en Mapas. (Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC Gobierno de Colombia) Recuperado el 12 de Noviembre de 2022, de https://www.colombiaenmapas.gov.co/?e=-73.20933215820742,-3.864424681718107,-72.76987903320752,13.539034952239938,4686&b=igac&u=0&t=43&servicio=880 Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM. (06 de 04 de 2021). Colombia en Mapas. (Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC Gobierno de Colombia) Recuperado el 12 de Noviembre de 2022, de https://www.colombiaenmapas.gov.co/?e=-73.20933215820742,-3.864424681718107,-72.76987903320752,13.539034952239938,4686&b=igac&u=0&t=43&servicio=881 Instituto Geográfico Agustín Codazzi. (2014). Instructivo-Codigos para los levantamientos de suelos. En Grupo interno de trabajo de levantamientos agrológicos (pág. 15). I40100-06/14.V1. Land and Water Division. (2009). World Soil Resources Reports. En Guía para la descripciónn de perfiles de suelo (pág. 110). Roma, Italia.: FAO 978-92-5-305521-0. Liu, Z., & Todini, E. (2002). Towards a comprehensive physically-based rainfall-runoff. En Hydrology and Earth System Sciences (págs. 859-881). Bolonia: University of Bologna. Lu, Z., Zou, S., Qin, Z., Yang, Y., Xiao, H., Wei, Y., . . . Xie, J. (2015). Hydrologic responses to land use change in the loess plateau: case study in the Upper Fenhe River Watershed. Advances in Meteorology. Volume 2015. Article ID 676030. Marín, C. (19 de mayo de 2021). Cultura - San Jorge, el río sagrado de los zenúes. Semana, pág. 1. Martín Vega, D., & Pulido Sáenz, J. (2017). Análisis de la Pérdida de Suelo en las Cuencas Media y Alta del Río San Pedro en Puerto Libertador, Córdoba; con Fines de Implementación de Alternativas para la Conservación del Recurso Hídrico. Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad de Ingeniería, Ingeniería Catastral y Geodesia. Medina Bernal, J. L., Cuenca Castelblanco, T., Serrano Pérez, C., & Carrillo Conzález, L. (2019). Minería del oro y comunidades locales del Sur de Córdoba en Colombia, el caso de la mina El Alacrán. Fundación ALBOAN. CINEP/PPP. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2022). PROYECTO TIPO RECUPERACIÓN DE COBERTURA VEGETAL EN ÁREAS DISTURBADAS. Bogotá D.C.: Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Mohieldin, M., & Caballero, P. (2015). Objetivo 15—Los árboles nos dejan ver el bosque: aprovechar al máximo las sinergias para lograr los Objetivos de Desarrollo Sostenible en un entorno restringido. Crónica ONU, 1. OCAMPO, L. M. (2003). INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN E INFORMACIÓN GEOCIENTÍFICA, MINERO AMBIENTAL Y NUCLEAR INGEOMINAS. Organizacion de las Naciones Unidas. (s.f.). Objetivos de desarrollo sostenible. Obtenido de Luchar contra la desertificación, detener e invertir la degradación de las tierras, detener la pérdida de biodiversidad: https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/biodiversity/ Organizacion de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. (2020). Indicador 15.1.1 - Superficie forestal en proporción a la superficie total. (Objetivos de Desarrollo Sostenible) Recuperado el 12 de Noviembre de 2022, de https://www.fao.org/sustainable-development-goals/indicators/1511/es/ Orjuela, H. (2015). Montelíbano y Cerro Matoso S.A: Relación empresa-territorio-desarrollo en la explotación de ferroníquel en Colombia. Bogotá: Universidad de los Andes. Centro interdisciplinario de estudios sobre desarrollo - CIDER. Maestría en estudios interdesciplinarios sobre desarrollo. Pathiraja, S., Westra, S., & Sharma, A. (2012). Why continuous simulation? The role of antecedent moisture in design flood estimation. Water Resources Research, 48(6). Rawls, W., Brakensiek, D., & Miller, N. (1983). Green-Ampt Infiltration Parameters From Soils Data. Journal of Hydraulic Engineerring, 62-70. Rubiano Sánchez, F. (2021). Factor de Reducción por Área de Cobertura para Tormenta en la cuidad de Bogotá. Bogotá, D.C.: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. Sanchez Rodriguez, N. (2018). Cambios en la Cobertura Vegetal y en el Espejo de Agua Asociados a la Influencia Antrópica en el Humedal Toqui-Toqui, Tolima, Colombia. En Facultad de Ciencias Contables, Económicas y Administrativas (pág. 101). Manizales: Universidad de Manizales. Sanchez San Román, F. (2003). Hidrología Superficial (III): Relación Precipitación - Escorrentía. Salamanca, España: Dpto. Geología - Universidad Salamanca. Scollo, S., Tarantola, S., Bonadonna, C., Coltelli, M., Saltelli, & Andrea. (2008). Sensitivity analysis and uncertainty estimation for tephra dispersal models. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 113(B6). Segura Peña, J. D. (2020). EVALUACIÓN EN EL CAMBIO DEL USO DE SUELO Y SU RELACIÓN CON LA OFERTA HÍDRICA, EN LA MICROCUENCA LAS CAÑAS DEL PÁRAMO SISCUNSÍ. Tunja: Universidad Santo Tomas. Skorobogatov, A., He, J., Chu, A., Valeo, C., & Duin, B. v. (2020). The impact of media, plants and their interactions on bioretention performance: A review. Science of the Total Environment, 715, 136918. Suarez Soto, N. (2019). Análisis espacio temporal del uso del suelo y sus efectos en el clima local y la oferta hidrica en la cuenca del río Canalete, Codoba-Colombia. Montería: Universidad de Cordoba. Subdirección de Agrlogía - IGAC. (2004). Suelos Antioquia. Bogotá: Instituto Geográfico Agustín Codazzi. SWAT. (2023). Soil & Water Assessment Tool. (SWAT) Recuperado el 3 de Enero de 2023, de https://swat.tamu.edu/ US Army Corps of Engineers. (5 de 12 de 2022). HEC-HMS. Obtenido de Hydrologic Engineering Center: https://www.hec.usace.army.mil/software/hec-hms/default.aspx US Army Corps of Engineers. (2022). Hydrologic Engineering Center. (HEC-HMS) Recuperado el 3 de Enero de 2023, de https://www.hec.usace.army.mil/software/hec-hms/ USACE Hydrologic Engineering Center. (2023). Manual del usuario de HEC-HMS. Obtenido de Desarrollado por Scroll Viewport y Atlassian Confluence: https://www.hec.usace.army.mil/confluence/hmsdocs/hmsum/latest USACE Hydrologic Engineering Center. (2023). Tutoriales y guías de HEC-HMS. Obtenido de Desarrollado por Scroll Viewport y Atlassian Confluence: https://www.hec.usace.army.mil/confluence/hmsdocs/hmsguides USGS. Science for a changing world. (10 de Febrero de 2022). Sistema de modelado de escorrentía de precipitación (PRMS). Recuperado el 3 de 1 de 2023, de https://www.usgs.gov/software/precipitation-runoff-modeling-system-prms Vischel, T., Sinclair, S., & Pegram, G. (1 de Noviembre de 2010). PyTOPKAPI. (Distributed Hydrological modeling in Python) Recuperado el 23 de Noviembre de 2022, de http://sahg.github.io/PyTOPKAPI/index.html Wen, L., Yu, Z., Zhang, K., Ragettli, S., Zhou, M., Gao, Y., . . . Liu, C. (2023). Factors influencing calibration of a semi-distributed mixed runoff hydrological model: A study on nine small mountain catchments in China. Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol. 47, 101418. Yu, S., Qin, H., & Ding, W. (2023). Modeling the effects of vegetation dynamics on the hydrological performance of a bioretention system. Journal of Hydrology, 620, 129473. Zhan, C.-S., Song, X.-M., Xia, J., & Tong, C. (2013). Document details - An efficient integrated approach for global sensitivity analysis of hydrological model parameters. Environmental Modelling & Software, 41, 39-52.
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Different techniques are applied to estimate the parameters adaptable to the modeling of the HEC-HMS program based on precipitation data and characteristics of the area, seeking to obtain similar and comparable flow results with the flow data series. Finally, the base flow parameters are estimated under the observation of the behavior, allowing them to be collated graphically, verifying the existing similarity of resulting flows in relation to the IDEAM information.Este estudio pretende evaluar a partir de la modelación continua, la respuesta hidrológica asociada a los cambios de cobertura vegetal presentados en la cuenca rural del río San Jorge a la altura de la cabecera municipal de Montelíbano, Córdoba – Colombia para los años 2000, 2005, 2010 y 2018. Se aplican distintas técnicas para la estimación de los parámetros adaptables a la modelación del programa HEC-HMS a partir de datos de precipitación y de características de la zona buscando obtener resultados de caudal parecidos y comparables con la serie de datos de caudal registrados por IDEAM, empleando factores de correlación, desviación estándar, sesgo porcentual y comparación de caudales pico que permiten establecer el grado de similitud entre ambos conjuntos de datos. Finalmente, los parámetros de flujo base son estimados bajo la observación del comportamiento, permitiendo colacionarlos de forma gráfica verificando la similitud existente de caudales resultantes con relación a la información del IDEAM.Introducción 13-- Planteamiento del problema 16-- Objetivos 17-- Objetivo general 17-- Objetivos específicos 17-- Justificación 17-- Pregunta problema 19-- Marco teórico 20-- Caracterización de las coberturas de tierra 20-- Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales – IDEAM 21-- Modelo hidrológico continuo 21-- Modelo de cuenca 25-- Modelo meteorológico 26-- Caracterización morfométrica 28-- Estado del arte 30-- Materiales y métodos 33-- Zona de estudio 33-- Información de coberturas de tierra y tipos de suelo 34-- Información de precipitación, de caudal y de temperatura 37-- Información del Modelo de Elevación Digital 39-- Caracterización morfométrica 39-- Parámetros de modelación de la cuenca 41-- Modelo meteorológico 45-- Modelación hidrológica continua 47-- Calibración del modelo 47-- Comparación del modelo 47-- Resultados 49-- Cuenca hidrográfica del río San Jorge 49-- Subdivisiones de la zona de estudio 50-- Caracterización morfométrica 51-- Clasificación de suelos según su pendiente 52-- Tiempo de concentración y factor de reducción 55-- Déficit y pérdida constante 56-- Flujo base y recesión constante 57-- Procesamiento de datos de las estaciones 60-- Estimación de la precipitación de la zona de estudio 63-- Estimación de la Evapotranspiración para la zona de estudio 67-- Estimación de los cambios del uso del suelo 69--- Estimación y comparación del hidrograma de respuestas 73- Análisis de los resultados 79-- Dinámicas de cambio y usos de suelo en el área de estudio 79-- Comparación de la serie de datos del caudal del IDEAM con el modelo 80-- Conclusiones 84-- Referencias 87--Ingeniero(a) CivilPregrado95 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaCivil y AmbientalBarranquilla, ColombiaIngeniería CivilEvaluación de los cambios de cobertura a partir de un modelo hidrológico distribuido continuo en una cuenca rural del río san Jorge (Montelíbano, Córdoba).Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionMontelíbanoCórdobaAli, W., Takaijudin, H., & Yusof, K. W. (2021). Document details - The Role of Bioretention Plant on Nutrient Removal of Stormwater Runoff. Conference Series: Earth and Environmental Science, (Vol. 721, No. 1, p. 012015).Aparicio, F. (1992). Fundamentos de hidrología de superficie. Mexico, D.F.: Limusa - Grupo Noriega Editores.Asgari, M., Wanhong, Y., Lindsay, J., Shao, H., Liu, Y., De Queiroga Miranda, R., & Mehri Dehnavi, M. (2023). Development of a knowledge-sharing parallel computing approach for calibrating distributed watershed hydrologic models. Environmental Modelling & Software, 164, 105708.Barredo, J. (2007). Major flood disasters in Europe: 1950–2005. Natural Hazards, vol. 42, 125-148.Basso, S., Neira, C., Arriagada Terán, A., Peréz, D., & Zawadoski, N. (1971). Hidrología general: proyecto hidrometeorológico centroamericano.Béjar, M. V. (2006). Hidrología Estadística. Instituto tecnológico de Costa Rica.Blazkova, S., & Beven, K. (2002). Flood frequency estimation by continuous simulation for a catchment treated as ungauged (with uncertainty). Water Resources Research, vol. 38, no 8, p. 14-1-14-14.Boughton, W., & Droop, O. (2003). Continuous simulation for design flood estimation—a review. Environmental Modelling & Software, 18(4), 309-318.Brown, I., McDougall, K., Jahangir Alam, M., Cowdhury, R., & Chadalavada, S. (2022). Calibration of a continuous hydrologic simulation model in the. Journal of Hydrology: Regional Studies, 101021.Castañeda, L. (7 de Septiembre de 2010). Cuenca del río San Jorge, Departamento de Cordoba. Recuperado el 1 de Enero de 2022, de https://luisgabrielca.blogspot.com/2010/09/lectura-de-contexto-cuenca-rio-san.htmlChen, J. M., & Liu, J. (2019). Evolution of evapotranspiration models using thermal and shortwave remote sensing data. Remote Sensing of Environment, 111594.Chow, V. T. (1994). Hidrología para ingenieros.Chow, V. T., Maidment, D. R., & Mays, L. W. (1994). Applied hydrology. McGRAW-HILLContractor, S., Donat, M. G., & Alexander, L. V. (2021). Changes in observed daily precipitation over global land areas since 1950. Journal of Climate, 34(1), 3-19.Defensoría del pueblo. (2015). Problemática asociada a la actividad minera. En LA MINERÍA SIN CONTROL Un enfoque desde la vulneración de los Derechos Humanos (págs. 81-83). Bogotá D.C.: Defensoría del pueblo.Du, M., Huang, S., Leng, G., Huang, Q., Guo, Y., & Jiang, J. (2023). Multi-timescale-based precipitation concentration dynamics and their asymmetric impacts on dry and wet conditions in a changing environment. Atmospheric Research, Vol. 291, 106821.Fuentes, L. C. (2019). Estudio de crecientes y calculo de niveles máximos en la quebrada Casira en el Cruce sobre la vía La Cabuya-Sácama en el departamento del Casanare. Bogotá: Universidad Católica de Colombia.Gassman, P. W., Jeong, J., Boulange, J., Narasimhan, B., Kato, T., Somura, H., . . . Ouyang, W. (2022). Simulation of rice paddy systems in SWAT: A review of previous applications and proposed SWAT+ rice paddy module. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 15(1), 1-24.Gong, J., Weerts, A. H., Yao, C., Li, Z., Huang, Y., Chen, Y., . . . Huang, P. (2023). State updating in a distributed hydrological model by ensemble Kalman filtering with error estimation. Journal of Hydrology, 620, 129450.González, S. (2012). Estimación de Factores de Reducción por Área. Aplicación a la Cuenca del Río Pánuco. México: Universidad Autónoma de.Goodarzi, M. R., Niknam, A. R., & Sabaghzadeh, M. (2022). Chapter 11 - Rainfall-runoff modeling using GIS: A case study of Gorganrood Watershed, Iran. Current Directions in Water Scarcity Research, Vol. 7. Pag. 165-181.Grimaldi, S., Nardi, F., Piscopia, R., Petroselli, A., & Apollonio, C. (2021). Continuous hydrologic modelling for design simulation in small and ungauged basins: A step forward and some tests for its practical use. Journal of Hydrology, 595, 125664.Grimaldi, S., Volpi, E., Langousis, A., Papalexiou, S. M., De Luca, D. L., Piscopia, R., . . . Petroselli, A. (2022). Continuous hydrologic modelling for small and ungauged basins: A comparison of eight rainfall models for sub-daily runoff simulations. Journal of Hydrology, 610, 127866.Hu, X., ShiXie, L., & Bian, L. (2023). Parameter variability across different timescales in the energy balance-based model and its effect on evapotranspiration estimation. Science of The Total Environment, Vol. 871, 161919.Huertas, N. (2020). TOPMODEL MODELACION HIDROLOGICA (TMHT) Software para el cálculo de infiltración y escorrentía en una cuenca hidrográfica. Bogotá: Universidad Sergio Arboledad.Ibáñez, S., Moreno, H., & Gisbert, J. (2011). Métodos para la determinación del tiempo de concentración (tc) de una cuenca hidrográfica. Valencia, España.: Universidad Politecnica de Valencia.IDEAM - Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. (28 de 12 de 2022). MINISTERIO DE AMBIENTE Y DESARROLLO SOSTENIBLE. (IDEAM) Recuperado el 2 de Enero de 2023, de MODELACIÓN HIDROLÓGICA: http://www.ideam.gov.co/web/agua/modelacion-hidrologicaIDEAM - Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. (2023). MINISTERIO DE AMBIENTE Y DESARROLLO SOSTENIBLE. Obtenido de ACERCA DE LA ENTIDAD: http://www.ideam.gov.co/web/entidad/acerca-entidadIDEAM. (2010). Leyenda Nacional de Coberturas de Tierra. En Metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia Escala 1:100 000. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (pág. 72). Bogotá: MINISTERIO DE AMBIENTE Y DESARROLLO SOSTENIBLE.Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM. (17 de 04 de 2013). Colombia en Mapas. (Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC Gobierno de Colombia) Recuperado el 12 de Noviembre de 2022, de https://www.colombiaenmapas.gov.co/?e=-75.8130919238317,-3.853463262253367,-70.16611926758321,13.549715737667958,4686&b=igac&u=0&t=43&servicio=878Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM. (18 de 04 de 2013). Colombia en Mapas. (Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC Gobierno de Colombia) Recuperado el 12 de Noviembre de 2022, de https://www.colombiaenmapas.gov.co/?e=-73.20933215820742,-3.864424681718107,-72.76987903320752,13.539034952239938,4686&b=igac&u=0&t=43&servicio=879Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM. (15 de 10 de 2015). Colombia en Mapas. (Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC Gobierno de Colombia) Recuperado el 12 de Noviembre de 2022, de https://www.colombiaenmapas.gov.co/?e=-73.20933215820742,-3.864424681718107,-72.76987903320752,13.539034952239938,4686&b=igac&u=0&t=43&servicio=880Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM. (06 de 04 de 2021). Colombia en Mapas. (Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC Gobierno de Colombia) Recuperado el 12 de Noviembre de 2022, de https://www.colombiaenmapas.gov.co/?e=-73.20933215820742,-3.864424681718107,-72.76987903320752,13.539034952239938,4686&b=igac&u=0&t=43&servicio=881Instituto Geográfico Agustín Codazzi. (2014). Instructivo-Codigos para los levantamientos de suelos. En Grupo interno de trabajo de levantamientos agrológicos (pág. 15). I40100-06/14.V1.Land and Water Division. (2009). World Soil Resources Reports. En Guía para la descripciónn de perfiles de suelo (pág. 110). Roma, Italia.: FAO 978-92-5-305521-0.Liu, Z., & Todini, E. (2002). Towards a comprehensive physically-based rainfall-runoff. En Hydrology and Earth System Sciences (págs. 859-881). Bolonia: University of Bologna.Lu, Z., Zou, S., Qin, Z., Yang, Y., Xiao, H., Wei, Y., . . . Xie, J. (2015). Hydrologic responses to land use change in the loess plateau: case study in the Upper Fenhe River Watershed. Advances in Meteorology. Volume 2015. Article ID 676030.Marín, C. (19 de mayo de 2021). Cultura - San Jorge, el río sagrado de los zenúes. Semana, pág. 1.Martín Vega, D., & Pulido Sáenz, J. (2017). Análisis de la Pérdida de Suelo en las Cuencas Media y Alta del Río San Pedro en Puerto Libertador, Córdoba; con Fines de Implementación de Alternativas para la Conservación del Recurso Hídrico. Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad de Ingeniería, Ingeniería Catastral y Geodesia.Medina Bernal, J. L., Cuenca Castelblanco, T., Serrano Pérez, C., & Carrillo Conzález, L. (2019). Minería del oro y comunidades locales del Sur de Córdoba en Colombia, el caso de la mina El Alacrán. Fundación ALBOAN. CINEP/PPP.Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2022). PROYECTO TIPO RECUPERACIÓN DE COBERTURA VEGETAL EN ÁREAS DISTURBADAS. Bogotá D.C.: Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible.Mohieldin, M., & Caballero, P. (2015). Objetivo 15—Los árboles nos dejan ver el bosque: aprovechar al máximo las sinergias para lograr los Objetivos de Desarrollo Sostenible en un entorno restringido. Crónica ONU, 1.OCAMPO, L. M. (2003). INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN E INFORMACIÓN GEOCIENTÍFICA, MINERO AMBIENTAL Y NUCLEAR INGEOMINAS.Organizacion de las Naciones Unidas. (s.f.). Objetivos de desarrollo sostenible. Obtenido de Luchar contra la desertificación, detener e invertir la degradación de las tierras, detener la pérdida de biodiversidad: https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/biodiversity/Organizacion de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. (2020). Indicador 15.1.1 - Superficie forestal en proporción a la superficie total. (Objetivos de Desarrollo Sostenible) Recuperado el 12 de Noviembre de 2022, de https://www.fao.org/sustainable-development-goals/indicators/1511/es/Orjuela, H. (2015). Montelíbano y Cerro Matoso S.A: Relación empresa-territorio-desarrollo en la explotación de ferroníquel en Colombia. Bogotá: Universidad de los Andes. Centro interdisciplinario de estudios sobre desarrollo - CIDER. Maestría en estudios interdesciplinarios sobre desarrollo.Pathiraja, S., Westra, S., & Sharma, A. (2012). Why continuous simulation? The role of antecedent moisture in design flood estimation. Water Resources Research, 48(6).Rawls, W., Brakensiek, D., & Miller, N. (1983). Green-Ampt Infiltration Parameters From Soils Data. Journal of Hydraulic Engineerring, 62-70.Rubiano Sánchez, F. (2021). Factor de Reducción por Área de Cobertura para Tormenta en la cuidad de Bogotá. Bogotá, D.C.: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.Sanchez Rodriguez, N. (2018). Cambios en la Cobertura Vegetal y en el Espejo de Agua Asociados a la Influencia Antrópica en el Humedal Toqui-Toqui, Tolima, Colombia. En Facultad de Ciencias Contables, Económicas y Administrativas (pág. 101). Manizales: Universidad de Manizales.Sanchez San Román, F. (2003). Hidrología Superficial (III): Relación Precipitación - Escorrentía. Salamanca, España: Dpto. Geología - Universidad Salamanca.Scollo, S., Tarantola, S., Bonadonna, C., Coltelli, M., Saltelli, & Andrea. (2008). Sensitivity analysis and uncertainty estimation for tephra dispersal models. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 113(B6).Segura Peña, J. D. (2020). EVALUACIÓN EN EL CAMBIO DEL USO DE SUELO Y SU RELACIÓN CON LA OFERTA HÍDRICA, EN LA MICROCUENCA LAS CAÑAS DEL PÁRAMO SISCUNSÍ. Tunja: Universidad Santo Tomas.Skorobogatov, A., He, J., Chu, A., Valeo, C., & Duin, B. v. (2020). The impact of media, plants and their interactions on bioretention performance: A review. Science of the Total Environment, 715, 136918.Suarez Soto, N. (2019). Análisis espacio temporal del uso del suelo y sus efectos en el clima local y la oferta hidrica en la cuenca del río Canalete, Codoba-Colombia. Montería: Universidad de Cordoba.Subdirección de Agrlogía - IGAC. (2004). Suelos Antioquia. Bogotá: Instituto Geográfico Agustín Codazzi.SWAT. (2023). Soil & Water Assessment Tool. (SWAT) Recuperado el 3 de Enero de 2023, de https://swat.tamu.edu/US Army Corps of Engineers. (5 de 12 de 2022). HEC-HMS. Obtenido de Hydrologic Engineering Center: https://www.hec.usace.army.mil/software/hec-hms/default.aspxUS Army Corps of Engineers. (2022). Hydrologic Engineering Center. (HEC-HMS) Recuperado el 3 de Enero de 2023, de https://www.hec.usace.army.mil/software/hec-hms/USACE Hydrologic Engineering Center. (2023). Manual del usuario de HEC-HMS. Obtenido de Desarrollado por Scroll Viewport y Atlassian Confluence: https://www.hec.usace.army.mil/confluence/hmsdocs/hmsum/latestUSACE Hydrologic Engineering Center. (2023). Tutoriales y guías de HEC-HMS. Obtenido de Desarrollado por Scroll Viewport y Atlassian Confluence: https://www.hec.usace.army.mil/confluence/hmsdocs/hmsguidesUSGS. Science for a changing world. (10 de Febrero de 2022). Sistema de modelado de escorrentía de precipitación (PRMS). Recuperado el 3 de 1 de 2023, de https://www.usgs.gov/software/precipitation-runoff-modeling-system-prmsVischel, T., Sinclair, S., & Pegram, G. (1 de Noviembre de 2010). PyTOPKAPI. (Distributed Hydrological modeling in Python) Recuperado el 23 de Noviembre de 2022, de http://sahg.github.io/PyTOPKAPI/index.htmlWen, L., Yu, Z., Zhang, K., Ragettli, S., Zhou, M., Gao, Y., . . . Liu, C. (2023). Factors influencing calibration of a semi-distributed mixed runoff hydrological model: A study on nine small mountain catchments in China. Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol. 47, 101418.Yu, S., Qin, H., & Ding, W. (2023). Modeling the effects of vegetation dynamics on the hydrological performance of a bioretention system. Journal of Hydrology, 620, 129473.Zhan, C.-S., Song, X.-M., Xia, J., & Tong, C. (2013). Document details - An efficient integrated approach for global sensitivity analysis of hydrological model parameters. Environmental Modelling & Software, 41, 39-52.Modelación hidrológicaEnfoque de cuencaCambios de coberturaHydrological modelingbasin approachCover changesPublicationORIGINALEvaluación de los Cambios de Cobertura a partir de un Modelo Hidrológico (1) (1).pdfEvaluación de los Cambios de Cobertura a partir de un Modelo Hidrológico (1) (1).pdfTesisapplication/pdf1579191https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/d04fa626-70e3-4a35-9757-ec95a936a1c6/downloada67f2a84312c1c93268f8c677a562531MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/f0feb77f-f965-4678-8c6b-ac0032bad62f/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTEvaluación de los Cambios de Cobertura a partir de un Modelo Hidrológico (1) (1).pdf.txtEvaluación de los Cambios de Cobertura a partir de un Modelo Hidrológico (1) (1).pdf.txtExtracted 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Evaluación de los cambios de cobertura a partir de un modelo hidrológico distribuido continuo en una cuenca rural del río san Jorge (Montelíbano, Córdoba).

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