Planificación de la capacidad hospitalaria en condiciones de incertidumbre

La gestión hospitalaria se debe adaptar a los cambios de su entorno, donde predomine un equilibro entre los procesos asistenciales y administrativos, por lo que exige una planeación eficiente. El objetivo de la investigación es proponer un procedimiento para la planeación de la capacidad a largo pla...

Full description

Autores:
Sánchez Suárez, Yasniel
Gómez Cano, Carlos Alberto
Sánchez Castillo, Verenice
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/13740
Acceso en línea:
https://doi.org/10.17981/econcuc.Org.5364
Palabra clave:
Forecasting
demand
hospital management
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Previsión
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gestión hospitalaria
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Rights
openAccess
License
Universidad de la Costa - 2024
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description La gestión hospitalaria se debe adaptar a los cambios de su entorno, donde predomine un equilibro entre los procesos asistenciales y administrativos, por lo que exige una planeación eficiente. El objetivo de la investigación es proponer un procedimiento para la planeación de la capacidad a largo plazo bajo condiciones de incertidumbre en organizaciones hospitalarias. Se diseñó una metodología estructurada en cuatro etapas, de tipo cuantitativa descriptiva, incluye herramientas como la selección de expertos, representación del flujo de pacientes por las diferentes etapas del tratamiento, previsión de la demanda y cálculo de la capacidad. Entre los principales resultados se determinó la capacidad de los grupos relacionados por el diagnóstico de tipo quirúrgicos definidos en el servicio, se identificó como recurso limitante al salón de operaciones, así como el porcentaje de utilización, obteniéndose un 112 % en los salones y 35,58 % de las camas. Entre las limitaciones del procedimiento propuesto está el nivel de precisión de los cálculos de la capacidad (medio – bajo), propios de la planificación a largo plazo, sin embargo, posibilita a los jefes de servicios de gobierno hospitalario proponer acciones correctivas a problemas de capacidad a partir de un proceder metodológico estructurado que muestra el cómo hacer.
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Entre los principales resultados se determinó la capacidad de los grupos relacionados por el diagnóstico de tipo quirúrgicos definidos en el servicio, se identificó como recurso limitante al salón de operaciones, así como el porcentaje de utilización, obteniéndose un 112 % en los salones y 35,58 % de las camas. Entre las limitaciones del procedimiento propuesto está el nivel de precisión de los cálculos de la capacidad (medio – bajo), propios de la planificación a largo plazo, sin embargo, posibilita a los jefes de servicios de gobierno hospitalario proponer acciones correctivas a problemas de capacidad a partir de un proceder metodológico estructurado que muestra el cómo hacer.Hospital management must adapt to changes in its environment, where a balance between care and administrative processes predominates, requiring efficient planning. The research aims to propose a procedure for long-term capacity planning under conditions of uncertainty in hospital organizations. A four-stage, quantitative descriptive methodology was designed, including tools such as expert selection, patient flow representation through the different treatment stages, demand forecasting, and capacity calculation. Among the main results, the capacity of the groups related by the diagnosis of the surgical type defined in the service was determined, the operating room was identified as a limiting resource, as well as the percentage of utilization, obtaining 112 % in the operating rooms and 35.58 % of the beds. Among the limitations of the proposed procedure is the level of precision of the capacity calculations (medium-low), typical of long-term planning; however, it enables the heads of hospital government services to propose corrective actions to capacity problems based on a structured methodological procedure that shows how to do the following.application/pdfapplication/pdfspaUniversidad de la CostaUniversidad de la Costa - 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/view/5364Forecastingdemandhospital managementhealth servicespatient flowstrategic planning.Previsióndemandagestión hospitalariaservicios de saludflujo de pacientesplanificación estratégica.Planificación de la capacidad hospitalaria en condiciones de incertidumbreHospital capacity planning under conditions of uncertaintyArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Económicas CUCAcero, A., Ordoñez, B., Toloza, H., & Vega, B. (2023). Análisis estratégico para la empresa Imbocar, seccional Valledupar – Colombia. Región Científica, 2(2), 202395. https://doi.org/10.58763/rc202395Acevedo Suárez, J. A. (2008). Modelos y estrategias de desarrollo de la logística y las redes de valor en el entorno de Cuba y Latinoamérica. La Habana: Tesis presentada en opción al grado científico de Doctor en Ciencias.Ackermann, A. E., & Sellitto, M. A. (2022). Métodos de previsão de demanda: uma revisão da literatura. Innovar, 32(85), 83-99. http://doi.org/10.15446/innovar.v32n85.100979.Akthar, N., Nayak, S., & Pai P, Y. (2023). Determinants of patient satisfaction in Asia: Evidence from systematic review of literature. Clinical Epidemiology and Global Health, 23, 101393. https://doi.org/10.1016/j.cegh.2023.101393Arancibia Alvarado, J. L. (2018). 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