Modelo ontológico para la administración del currículo del personal académico de la Universidad de Sonora, México
En este artículo se muestran los resultados de una investigación que propone un modelo y una metodología para el diseño de ontologías para definir un vocabulario común en la terminología del proceso de evaluación y promoción docente del personal académico de la Universidad de Sonora. Dadas las activ...
- Autores:
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Bernal Portillo, José Edmundo
Ruiz Iduma, Sara
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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En este artículo se muestran los resultados de una investigación que propone un modelo y una metodología para el diseño de ontologías para definir un vocabulario común en la terminología del proceso de evaluación y promoción docente del personal académico de la Universidad de Sonora. Dadas las actividades académicas, de capacitación o experiencia profesional realizadas por los docentes, determinar cómo realizar la designación de docentes a puestos vacantes, acorde a procesos de evaluación basados en la normatividad y capacitación. Se desarrolla un caso de estudio para la asignación de actividades a un grupo de docentes. La ontología se diseña aplicando el modelo y metodología propuesta, posteriormente se utiliza la herramienta de software Protege 3.4 para que realice las consultas ontológicas, estableciendo reglas y verificando su funcionalidad. El resultado muestra si es factible usar una terminología común para el personal que integra las comisiones evaluadoras con el objetivo de facilitar la obtención de datos para informes académicos y autodiagnóstico. |
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[1] A. Gómez Pérez, M. Fernández López and O. Corcho. Ontological Engineering, ISBN 1852335513. Springer Verlag. (2002). [2] M. A. Abián. Ontologías: qué son y para qué sirven. (2005) [En línea] Disponible: http://www.wshoy.sidar.org/index.php?2005/12/09/30-ontologias-que-son-y-para-que-sirven [3] R. Alonso. Ontología geoespacial en el dominio forestal, División Geomática Soluciones Integradas, GeoSí. GEOCUBA – Cuba (2008). [4] M. C. Daconta, L. J. Obrst and K. T. Smith. The semantic Web. A guide to the future of XML, Web services, and knowledge management. (2003). pp. 196-197. [5] N. Fridman Noy and D. L. McGuinness. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology’. Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001- 0880. [6] P. Horrocks Ian, P. F. Schneider, H. Boley, S. Tabet, B. Grosof and M. Dean. SWRL: A Semantic Web Rule Language Combining OWL and Rule- ML. (2004). [En línea] Disponible: http://www.w3.org/Submission/SWRL/ [7] Jess. Jess, the Rule Engine for the JavaTM Platform. (2008) [En línea] Disponible: http://www.jessrules.com/jess/index.shtml [8] “Plan De Desarrollo Institucional 2005–2009”, “Contrato Colectivo de Trabajo STAUS–UNISON 2007-2009”, “Estatutos del Personal Académico”, “Reglamento de Acreditaciones Básicas y Generales y de Cursos Postbásicos del Estatuto de Personal Académico de la Universidad de Sonora”. [En línea] Disponible: http://www.uson.mx [9] Protégé. The Protégé Ontology Editor and Knowledge Acquisition System. (2007). [En línea] Disponible: http://protege.stanford.edu/ [10] S. Ruiz Iduma (2004). Evaluación del desempeño docente en la División de Ciencias Económicas y Administrativas de la Universidad de Sonora. Universidad Pedagógica Nacional, México. [11] J. J. Samper. Ontologías para servicios Web semánticos de información de tráfico: descripción y herramientas de explotación. Universidad de Valencia, España (2005). [12] M. Uschold and M. Gruninger. Ontologies: principles, methods and applications. Knowledge Engineering Review, Vol. 11, No. 2. (1996). [13] H. Weigand. ”Multilingual Ontology-Based Lexicon for News Filtering - The TREVI Project”. In: K. Mahesh (1997). pp. 138-159. |
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Bernal Portillo, José EdmundoRuiz Iduma, Sara2019-02-23T17:18:57Z2019-02-23T17:18:57Z2011-10-31Bernal Portillo, J., & Ruiz Iduma, S. (2011). Modelo ontológico para la administración del currículo del personal académico de la Universidad de Sonora, México. INGE CUC, 7(1), 189-206. Recuperado a partir de https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/2870122-6517, 2382-4700 electrónicohttps://hdl.handle.net/11323/27042382-4700Corporación Universidad de la Costa0122-6517REDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.co/En este artículo se muestran los resultados de una investigación que propone un modelo y una metodología para el diseño de ontologías para definir un vocabulario común en la terminología del proceso de evaluación y promoción docente del personal académico de la Universidad de Sonora. Dadas las actividades académicas, de capacitación o experiencia profesional realizadas por los docentes, determinar cómo realizar la designación de docentes a puestos vacantes, acorde a procesos de evaluación basados en la normatividad y capacitación. Se desarrolla un caso de estudio para la asignación de actividades a un grupo de docentes. La ontología se diseña aplicando el modelo y metodología propuesta, posteriormente se utiliza la herramienta de software Protege 3.4 para que realice las consultas ontológicas, estableciendo reglas y verificando su funcionalidad. El resultado muestra si es factible usar una terminología común para el personal que integra las comisiones evaluadoras con el objetivo de facilitar la obtención de datos para informes académicos y autodiagnóstico.This article shows the results of the research done to propose a model and methodology for the design of ontologies to define a common vocabulary in the terminology of the process of teacher evaluation and promotion of academic staff of the University of Sonora. Given the academic, training or work experience undertaken by teachers, determine how to make the appointment of teachers for vacant posts, according to processes based assessment and training regulations. It develops a case study for the alloca-tion of activities to a group of teachers. The ontology is designed using the methodology proposed model and then using the Protégé software tool 3.4 for performing ontological queries, establishing rules and verifying its functionality. The result shows whether it is feasible to use a common termi-nology to integrate personnel evaluation committees in order to facilitate the gathering of data for academics and self-reports.Bernal Portillo, José EdmundoRuiz Iduma, Saraapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaINGE CUC; Vol. 7, Núm. 1 (2011)INGE CUCINGE CUC[1] A. Gómez Pérez, M. Fernández López and O. Corcho. Ontological Engineering, ISBN 1852335513. Springer Verlag. (2002).[2] M. A. Abián. Ontologías: qué son y para qué sirven. (2005) [En línea] Disponible: http://www.wshoy.sidar.org/index.php?2005/12/09/30-ontologias-que-son-y-para-que-sirven[3] R. Alonso. Ontología geoespacial en el dominio forestal, División Geomática Soluciones Integradas, GeoSí. GEOCUBA – Cuba (2008).[4] M. C. Daconta, L. J. Obrst and K. T. Smith. The semantic Web. A guide to the future of XML, Web services, and knowledge management. (2003). pp. 196-197.[5] N. Fridman Noy and D. L. McGuinness. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology’. Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001- 0880.[6] P. Horrocks Ian, P. F. Schneider, H. Boley, S. Tabet, B. Grosof and M. Dean. SWRL: A Semantic Web Rule Language Combining OWL and Rule- ML. (2004). [En línea] Disponible: http://www.w3.org/Submission/SWRL/[7] Jess. Jess, the Rule Engine for the JavaTM Platform. (2008) [En línea] Disponible: http://www.jessrules.com/jess/index.shtml[8] “Plan De Desarrollo Institucional 2005–2009”, “Contrato Colectivo de Trabajo STAUS–UNISON 2007-2009”, “Estatutos del Personal Académico”, “Reglamento de Acreditaciones Básicas y Generales y de Cursos Postbásicos del Estatuto de Personal Académico de la Universidad de Sonora”. [En línea] Disponible: http://www.uson.mx[9] Protégé. The Protégé Ontology Editor and Knowledge Acquisition System. (2007). [En línea] Disponible: http://protege.stanford.edu/[10] S. Ruiz Iduma (2004). Evaluación del desempeño docente en la División de Ciencias Económicas y Administrativas de la Universidad de Sonora. Universidad Pedagógica Nacional, México.[11] J. J. Samper. Ontologías para servicios Web semánticos de información de tráfico: descripción y herramientas de explotación. Universidad de Valencia, España (2005).[12] M. Uschold and M. Gruninger. Ontologies: principles, methods and applications. Knowledge Engineering Review, Vol. 11, No. 2. (1996).[13] H. Weigand. ”Multilingual Ontology-Based Lexicon for News Filtering - The TREVI Project”. In: K. 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