Analysis of the impact of lead time on the total costs and the level of service for a supply chain with different product structures and rolling planning horizon

El principal objetivo de la investigación es analizar y evaluar el impacto o efectos que tienen el lead time por parte de los proveedores o eslabón primario sobre el sistema de costos y el desempeño del nivel de servicio, para una cadena de suministro de tipo multinivel. El sistema de producción, re...

Full description

Autores:
Porto Merlano, Rafael
Coronado-Hernandez, Jairo R.
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/3311
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11323/3311
https://repositorio.cuc.edu.co/
Palabra clave:
Programación maestra de producción
Stroke y Skus
Lead time
Estructura de productos
Lista de materiales
Horizonte rodante
Periodo de congelamiento
Production master programming
Lead time
Product structure
Material's list
Rolling horizon
Freezing period
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Description
Summary:El principal objetivo de la investigación es analizar y evaluar el impacto o efectos que tienen el lead time por parte de los proveedores o eslabón primario sobre el sistema de costos y el desempeño del nivel de servicio, para una cadena de suministro de tipo multinivel. El sistema de producción, representado por el segundo eslabón de la cadena, se planifica y se programa mediante un horizonte rodante, el cual se optimiza para cada periodo, teniendo en cuenta los periodos de replanificación y los periodos de congelamiento. Se consideran también en esta etapa, los niveles de inventario, las recepciones programadas, y la limitación de los recursos. A través del modelo matemático GMOP (Generic Materials & Operations Planning), se optimiza el plan de requerimientos de materiales, basándose en el concepto de Stroke y Skus, y otro factor, entre ellos; los tiempos de entrega y las variantes en las estructuras de ensamble de los productos. El tercer eslabón de la cadena está condicionada por la heterogeneidad de la demanda, basada en el índice de Gini y un coeficiente de variación que simula un entorno con incertidumbre. Con los resultados de la simulación, se efectúa un análisis de varianza, con el propósito de evaluar el comportamiento, e interacción de los factores de entrada sobre el comportamiento de los costos totales y el efecto bullwhip, medido a través del nivel de servicio del sistema