Simulación de la dispersión de la fracción respirable pm10 mediante iscst3 en las actividades mineras de la cantera ubicada en el km 5 autopista Barranquilla - Puerto Colombia
El presente trabajo tiene como objetivo modelar y visualizar el comportamiento del material particulado PM10 proveniente de las actividades de la cantera de materiales de construcción ubicada en Puerto Colombia, Atlántico con el modelo ISCST3. Se muestrea el PM10 en campo durante cuatro meses (época...
- Autores:
-
Arcón Solano, Jeam Paul
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/1828
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/1828
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- Palabra clave:
- Minería
Cantera
Material particulado
ISCT
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- openAccess
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- Atribución – No comercial – Compartir igual
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El presente trabajo tiene como objetivo modelar y visualizar el comportamiento del material particulado PM10 proveniente de las actividades de la cantera de materiales de construcción ubicada en Puerto Colombia, Atlántico con el modelo ISCST3. Se muestrea el PM10 en campo durante cuatro meses (época seca) con el equipo semiautomático Partisol 2000i siguiendo los lineamientos del estándar EPA 40 CFR Pt. 50 App. J. Las concentraciones calculadas son comparadas con la Resolución 610 de 2010 evidenciando el cumplimiento de los valores máximos permisibles de PM10 para 24 horas y anual. Las concentraciones de fondo se calculan por medio de las distribuciones de frecuencia acumulativa Log Normal concluyendo que el 20% de las concentraciones son de fondo, 50% corresponden a fuentes cercanas y factores meteorológicos y un 10% pertenecen a otras fuentes. Posteriormente se obtiene información meteorológica de la estación Ernesto Cortissoz del IDEAM y se calculan la estabilidad y altura de mezcla. Así mismo se establece una grilla con los receptores para continuar con la ejecución del modelo. Finalizada la ejecución del modelo se obtiene la simulación para los cuatro meses de muestreo. El modelo se valida por el método del error de la raíz media cuadrática (RMS) por cada mes de muestreo donde se concluye que hubo una buena correlación entre lo observado en campo y lo calculado en los meses de marzo, abril y junio, contrario al valor inaceptable para el mes de mayo. Los resultados arrojados por el modelo presentan que las poblaciones más afectadas con la contaminación de PM10 son las ubicadas en el suroeste a causa de la dirección del viento. Sin embargo la población ubicada en el interior de la cantera está expuesta a concentraciones máximas de 110 µg/m3 contribuyendo a posibles afectaciones en la salud. |
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Las concentraciones de fondo se calculan por medio de las distribuciones de frecuencia acumulativa Log Normal concluyendo que el 20% de las concentraciones son de fondo, 50% corresponden a fuentes cercanas y factores meteorológicos y un 10% pertenecen a otras fuentes. Posteriormente se obtiene información meteorológica de la estación Ernesto Cortissoz del IDEAM y se calculan la estabilidad y altura de mezcla. Así mismo se establece una grilla con los receptores para continuar con la ejecución del modelo. Finalizada la ejecución del modelo se obtiene la simulación para los cuatro meses de muestreo. El modelo se valida por el método del error de la raíz media cuadrática (RMS) por cada mes de muestreo donde se concluye que hubo una buena correlación entre lo observado en campo y lo calculado en los meses de marzo, abril y junio, contrario al valor inaceptable para el mes de mayo. Los resultados arrojados por el modelo presentan que las poblaciones más afectadas con la contaminación de PM10 son las ubicadas en el suroeste a causa de la dirección del viento. Sin embargo la población ubicada en el interior de la cantera está expuesta a concentraciones máximas de 110 µg/m3 contribuyendo a posibles afectaciones en la salud.This work aims to model and visualize the behavior of particulate matter PM10 from the quarry activities of building materials located in Puerto Colombia, Atlantico with ISCST3 model. PM10 is sampled in the field for four months (dry season) with semiautomatic Partisol 2000i along the lines of the standard EPA 40 CFR Pt. 50 App. J. The calculated concentrations are compared with Order 610 of 2010 demonstrating compliance maximum permissible values for PM10 for 24 hours and annual. Background concentrations are calculated using cumulative frequency distributions Log Normal concluding that 20% of the background concentrations are 50% correspond to sources close and meteorological factors and 10% belong to other sources. Subsequently weather information station IDEAM Ernesto Cortissoz is obtained and stability and mixing height are calculated. Also a grid with recipient states to continue implementing the model. After the execution of the simulation model for the four months of sampling is obtained. The model is validated by the method of error root mean square (RMS) per month of sampling where it is concluded that there was a good correlation between the observed field and calculated in the months of March, April and June, contrary to unacceptable value for the month of May. Results from the model show that the most affected populations with PM10 pollution are those located in the southwest because of the wind direction. However the population located inside the quarry is exposed to maximum concentrations of 110 g / m3 contributing to possible effects on health.Arcón Solano, Jeam Paul-55f4bc07-27a0-4948-9378-cd16f9420677-0spaAtribución – No comercial – Compartir igualinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2MineríaCanteraMaterial particuladoISCTSimulación de la dispersión de la fracción respirable pm10 mediante iscst3 en las actividades mineras de la cantera ubicada en el km 5 autopista Barranquilla - Puerto ColombiaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionIngeniería AmbientalPublicationORIGINAL1046814709 1140854998.pdf1046814709 1140854998.pdfapplication/pdf4393893https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/676e68d3-acef-446f-a28e-f5d9a18fb94f/downloadcbf42c0f4da2f03bac47e83990dbffc1MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/35ce3eea-132e-4469-9025-b1f825310716/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAIL1046814709 1140854998.pdf.jpg1046814709 1140854998.pdf.jpgimage/jpeg25410https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/99a1f48c-2c6b-48de-94a5-69cd2c68f5c1/downloade0c52fec12006bdd6b63754debea9ed1MD54TEXT1046814709 1140854998.pdf.txt1046814709 1140854998.pdf.txttext/plain344830https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/1888f103-8d45-49d5-8806-14ef21805e1a/download3e746c321affff327cd447a1786bd6d6MD5511323/1828oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/18282024-09-17 11:10:02.83open.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.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 |