Model for the collection and analysis of data from teachers and students supported by Academic Analytics

Academic Analytics enables an analysis of data that is very important for making decisions in the educational institutional environment, aggregating valuable information in the academic research activity and providing easy to use business intelligence tools. This article shows a proposal for creatin...

Full description

Autores:
Simanca H., Fredys A.
HERNÁNDEZ ARTEAGA, ISABEL
Unriza Puin, María Elsa
blanco garrido, fabian
Paez, Jaime
Cortés Méndez, Jairo
Alvarez, Alicia
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/7922
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/7922
https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.10.039
https://repositorio.cuc.edu.co/
Palabra clave:
Academic Analytics
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Education
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Learning analytics
Análisis académico
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Análisis de datos grandes
Análisis de aprendizaje de datos
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description Academic Analytics enables an analysis of data that is very important for making decisions in the educational institutional environment, aggregating valuable information in the academic research activity and providing easy to use business intelligence tools. This article shows a proposal for creating an information system based on Academic Analytics, designing a model that is supported by Academic Analytics for the collection and analysis of data from the information systems of educational institutions. The idea that was conceived proposes a system that is capable of displaying statistics on the historical data of students and teachers taken over academic periods, with the purpose of gathering the information that the director, the teacher, and finally the student need for making decisions. The model was validated with information taken from students and teachers during the last five years, and the export format of the data was pdf, csv, and xls files. The findings allow us to state that it is extremely important to analyze the data that is in the information systems of the educational institutions for making decisions. After the validation of the model, it was established that it is a must for students to know the reports of their academic performance in order to carry out a process of self-evaluation, as well as for teachers to be able to see the results of the data obtained in order to carry out processes of self-evaluation, and adaptation of content and dynamics in the classrooms.
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The idea that was conceived proposes a system that is capable of displaying statistics on the historical data of students and teachers taken over academic periods, with the purpose of gathering the information that the director, the teacher, and finally the student need for making decisions. The model was validated with information taken from students and teachers during the last five years, and the export format of the data was pdf, csv, and xls files. The findings allow us to state that it is extremely important to analyze the data that is in the information systems of the educational institutions for making decisions. After the validation of the model, it was established that it is a must for students to know the reports of their academic performance in order to carry out a process of self-evaluation, as well as for teachers to be able to see the results of the data obtained in order to carry out processes of self-evaluation, and adaptation of content and dynamics in the classrooms.Academic Analytics permite un análisis de datos muy importante para la toma de decisiones en el entorno institucional educativo, agregando información valiosa en la actividad de investigación académica y brindando herramientas de inteligencia empresarial fáciles de usar. En este artículo se presenta una propuesta de creación de un sistema de información basado en Academic Analytics, diseñando un modelo que es apoyado por Academic Analytics para la recolección y análisis de datos de los sistemas de información de instituciones educativas. La idea que se concibió propone un sistema que es capaz de mostrar estadísticas sobre los datos históricos de estudiantes y docentes tomados durante períodos académicos, con el propósito de recopilar la información que el director, el docente y finalmente el estudiante necesitan para la toma de decisiones. El modelo fue validado con información extraída de estudiantes y profesores durante los últimos cinco años, y el formato de exportación de los datos fue archivos pdf, csv y xls. Los hallazgos nos permiten afirmar que es de suma importancia analizar los datos que se encuentran en los sistemas de información de las instituciones educativas para la toma de decisiones. Luego de la validación del modelo, se estableció que es imprescindible que los estudiantes conozcan los informes de su desempeño académico para llevar a cabo un proceso de autoevaluación, así como que los docentes puedan ver los resultados de los datos obtenidos para la realización de procesos de autoevaluación, adaptación de contenidos y dinámicas en las aulas.Simanca H., Fredys A.-will be generated-orcid-0000-0002-3548-0775-600HERNÁNDEZ ARTEAGA, ISABEL-will be generated-orcid-0000-0002-6299-0236-600Unriza Puin, María Elsa-will be generated-orcid-0000-0001-6477-1849-600blanco garrido, fabian-will be generated-orcid-0000-0001-7131-4427-600Paez, Jaime-will be generated-orcid-0000-0002-7312-0180-600Cortés Méndez, JairoAlvarez, Alicia-will be generated-orcid-0000-0001-6234-9708-600application/pdfengCorporación Universidad de la CostaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Procedia Computer Sciencehttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050920323073?via%3Dihub#!Academic AnalyticsData storageEducationBig dataAnalysis of dataLearning analyticsAnálisis académicoAlmacenamiento de datosEducaciónAnálisis de datos grandesAnálisis de aprendizaje de datosModel for the collection and analysis of data from teachers and students supported by Academic AnalyticsModelo para la recopilación y análisis de datos de profesores y estudiantes apoyado por Academic AnalyticsArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion[1] H. 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Hidalgo Cajo, «Minería de datos en los Sistemas de gestión de Aprendizaje en la Educación Universitaria,» Campus Virtuales, vol. 7, nº 2, pp. 115-128, 2018.PublicationORIGINAL1-s2.0-S1877050920323073-main.pdf1-s2.0-S1877050920323073-main.pdfapplication/pdf647338https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/23a6f2b1-bc65-4abc-9552-447056950d76/downloaddb04fe1d9578b1758ccb45afec337c0cMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/837cc6ae-36d5-45a0-8ae9-f097d40f388f/download42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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