Diseño de Experimentos

Uno de los problemas más frecuentes que se enfrentan a la hora de mejorar el desempeño de los procesos, es la existencia de diversos factores que perturban las variables de respuesta de interés que intervienen en la gestión empresarial. Esto exige la utilización de herramientas estadísticas para inv...

Full description

Autores:
Corporación Universidad de la Costa
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/6832
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/6832
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Palabra clave:
Optimización
Procesos
Métodos estadísticos
Diseños factoriales
Rights
openAccess
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El Diseño de Experimentos permite elegir y aplicar estas estrategias y técnicas en la solución de casos concretosCorporación Universidad de la CostaspaCorporación Universidad de la CostaMaestría en IngenieríaContenidos académicos por cátedraDominguez., J. (2016). Diseño de Experimentos : estrategias y análisis en ciencias e Ingeniería. Alfa Omega.Gutierrez, H. (2008). Análisis y diseño de experimentos. McGraw Hill.Montgomery., D. (2008). Diseño y análisis de Experimentos. Limusa Wiley. Kuehl., R. (2001). Diseño de experimentos: Principios estadísticos de diseño y análisis de investigaciones. Thomson Learning.Nuñez-Perez, N., Ortíz-Barrios, M., McClean, S., Salas-Navarro, K., Jimenez-Del gado, G., & Castillo-Zea, A. (2017). Discrete-event simulation to reduce waiting time in accident and emergency departments: A case study in a district general clinic. 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S.F., Eds.), Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Department of Industrial Management, Agroindustry and Operations, Universidad de la Costa CUC, Barranquilla, Colombia: Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67585-5_34Ortiz-Barrios, M., Lopez-Meza, P., McClean, S., & Polifroni-Avendaño, G. (2019). Discrete-Event Simulation for Performance Evaluation and Improvement of Gynecology Outpatient Departments: A Case Study in the Public Sector. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (Vol. 11582 LNCS). https://doi.org/10.1007/978-3-030-22219-2_8Ortiz-Barrios, M., Jiménez-Delgado, G., McClean, S., & Polifroni-Avendaño, G. (2019). Using Computer Simulation for Reducing the Appointment Lead-Time in a Public Pediatric Outpatient Department. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (Vol. 11582 LNCS). https://doi.org/10.1007/978-3-030-22219-2_6Meza Castro, I., Herrera Acuña, A., & Obregón Quiñones, L. (2017). Determinación experimental de nuevas correlaciones estadísticas para el cálculo del coeficiente de transferencia de calor por convección para placa plana, cilindros y bancos de tubos. INGE CUC, 13(2), 9-17. https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.2.2017.01Ramírez Polo, L. E., Medoza Mola, F. D. J., Parody, A., Gonzalez Solano, F., Castro Bolaño, L. J., & Jimenez Barros, M. A. (2017). Simulation model to find the slack time for schedule of the transit operations in off-peak time on the main terminal of massive transport system. Espacios, 38(13). Retrieved from https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85015228061&partnerID=40&md5=e51cd69b0250dd6458578f2cd0589cd2Rodríguez Toscano, A., Mojica Herazo, J. C., Millán, R. R., Hernández Palma, H. G., & Saucedo Martinez, J. A. (2019). Approach methodology for the sustainable design of packaging through computational tools: Case study: Water bottles. Case Studies in Thermal Engineering, 16. https://doi.org/10.1016/j.csite.2019.100561Romero-Conrado, A.R., Suarez-Agudelo, E.A., Macias-Jimenez, M.A., Gomez-Charris, Y.., & Lozano-Ayarza, L.P. (2017). Diseño experimental para la obtención de compost apto para uso agrícola a partir de lodo papelero Kraft. Espacios. Vol 38, no 38. http://www.revistaespacios.com/a17v38n28/a17v38n28p01.pdfSánchez Comas, A., Troncoso Palacio, A., Troncoso Mendoza, S., & Neira Rodado, D. (2016). Aplicación del diseño de experimentos taguchi para la identificación de factores de influencias en tiempos de impresión 3D con modelado por deposición fundida. IJMSOR: International Journal of Management Science & Operation Research, 1(1), 43-48. 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