Modelo explicativo de la rentabilidad económica del cultivo de durazno en la provincia de Pamplona, Colombia
En Colombia, el departamento de Norte de Santander, en el cual se ubica la Provincia de Pamplona, es el segundo mayor productor de durazno del país posicionándose como un cultivador de vocación frutícola. El objetivo de esta investigación fue determinar un modelo econométrico explicativo de la renta...
- Autores:
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Cancino, Susan Elsa
Cancino Escalante, Giovanni Orlando
Quevedo Garcia, Enrique
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
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En Colombia, el departamento de Norte de Santander, en el cual se ubica la Provincia de Pamplona, es el segundo mayor productor de durazno del país posicionándose como un cultivador de vocación frutícola. El objetivo de esta investigación fue determinar un modelo econométrico explicativo de la rentabilidad económica para veintisiete fincas productoras de durazno con la finalidad de evaluar cómo las variables costo de producción, rendimiento, ingresos y edad del cultivo afectan la rentabilidad económica de estos cultivadores. La investigación se basó en un estudio de campo, metodología de corte transversal, se utilizó una encuesta estructurada y se efectuaron pruebas de validez. Los resultados mostraron que las variables propuestas explican la variación en la rentabilidad económica, y que el modelo no presenta problemas de normalidad, colinealidad, heteroscedasticidad y autocorrelación. |
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Los resultados mostraron que las variables propuestas explican la variación en la rentabilidad económica, y que el modelo no presenta problemas de normalidad, colinealidad, heteroscedasticidad y autocorrelación.The department of North of Santander (Colombia), where the Province of Pamplona is located, is the country´s second peach producer. The objective was to determine an explanatory economic profitability model for twenty seven peach producers, in order to evaluate how the variables production cost, yield, income and crop age affects economic profitability. The research was based on field studies and a cross-sectional methodology was used. A structured survey was conducted, once the data was analyzed, and the validity tests were carried out results showed that the proposed variables explained the variations in the economic profitability and that the model did not present problems of normality, collinearity, heteroscedasticity and autocorrelation, therefore in accordance with the proposed model.application/pdfspaUniversidad de la Costahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/view/PDFregression model, economic profitability, validity testmodelo de regresión, rentabilidad económica, prueba de validezModelo explicativo de la rentabilidad económica del cultivo de durazno en la provincia de Pamplona, ColombiaExplanatory model of the economic profitability of peach crop in the Province of Pamplona, ColombiaArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Económicas CUCAfricano, K., Almanza-Merchón, P., Criollo, H., Herrera, A. y Balaguera-López, H. (2016). Caracterización poscosecha del fruto de durazno P. pérsica (L.) Batsch cv. Dorado producido bajo condiciones de trópico alto. Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 10(2), 232-240. Aguirre, J., Prieto, M. y Escamilla, J. (1997). Contabilidad de costos, gestión y control presupuestario, control de gestión, la función del controller. España: Cultural de Ediciones. Cárdenas, J. y Fischer, G. (2013). Clasificación botánica y morfología de manzano, peral, duraznero y ciruelo. En: Fischer y Carranza (Eds), Los frutales caducifolios en Colombia: Situación actual, sistemas de cultivo y plan de desarrollo (24-25). Campos, T. (2013). Especies y variedades de hoja caduca en Colombia. En: Fischer y Carranza (Eds), Los frutales caducifolios en Colombia: Situación actual, sistemas de cultivo y plan de desarrollo (47-65). Diebold, F. y Kilian, L. (2000). Unit-Root tests are useful for selecting forecasting models. Journal of Business and Economic Statistics, 18(3), 265-273. 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Jarque, C. y Bera, A. (1987). A test for normality of observations and regression residuals. International Statistical Review, 55,163–172. Kleinbaum, D., Kupper, L. y Muller, K. (2014). Applied Regression analysis and other multivariables methods (5th ed.). Boston: Cengage Learning. Kwiatkowski, D., Phillips, P., Schmidt, P. y Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit Root: How sure are that economic time series have a unit root. Journal of Econometrics, 54(1-3), 159-178. Ministerio de Agricultura de Colombia. (2014). Banco de datos Agronet. Bogotá: Colombia. Recuperado de http://www.agronet.gov.co/estadistica/Paginas/default.aspx. Melo, L. y Misas, M. (1998). Análisis del comportamiento de la inflación trimestral en Colombia bajo cambios de régimen: Una evidencia a través del modelo “Switching” de Hamilton. Revista de Economía del Rosario, 1(2), 91-112. Patiño, L. y Miranda, D. (2013). Situación actual de los frutales caducifolios en el mundo y en Colombia. En: Fischer y Carranza (Eds), Los frutales caducifolios en Colombia: Situación actual, sistemas de cultivo y plan de desarrollo (9-20). Pinzón, E., Cruz, M. y Fischer, G. (2014). Aspectos fisiológicos del duraznero (P. persica (L.) Batsch) en el trópico alto. Revista UDCA Actualidad & Divulgación Científica, 17(2), 401- 411. Peñaranda, G. (2012). Análisis de los costos de la producción de durazno P. pérsica en la Provincia de Pamplona, Norte de Santander. Revista Face, 1, 145-162. Presno, J. y López, A. (2001). Estacionariedad en torno a un nivel con ruptura. Un estudio de simulación. Estudios de Economía Aplicada, 18, 189-208. Puentes, G., Bastidas, L. y Lemus, Á. (2015). Estimación de pérdidas técnicas y financieras en cosecha de durazno, en la granja Tunguavita de la U.P.T.C. Boyacá. Revista Agronomía, 23(1), 93-105. Quevedo, E., Darghan, A. y Fischer, G. (2017). Clasificación de variables morfológicas del duraznero (Prunus persica L. Batsch) ‘Jarillo’ en la montaña santandereana colombiana mediante análisis discriminante lineal. Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 11(1), 39-47. Ramírez, C. y Ávila, L. (2013). Modelo para medir la rentabilidad de los cereales alto andino en el departamento de Puno caso quinua. Revista de Investigación Altoandina, 15(1), 187-199. Ramírez, H. y Vanegas, B. (2008). Gestión de costos en las PYMES: problemática y alternativas de solución. Bogotá: Universidad Libre. Rivero, P. y Cuervo, J.A. (1986). El análisis económico-financiero de la empresa. Revista Española de Financiación y Contabilidad, 49,15-33. Thadewald, T. y Büning, H. (2007). Jarque-Bera Test and its competitors for testing normality – A power comparison. Journal of Applied Statistics, 34, 87-105. Varían, H.R. (2016). Microeconomía Intermedia (9ª ed.). Colombia: Antoni Bosch. Villamizar, E. (2008). El durazno: un proceso de cambio en la agricultura de la Provincia de Pamplona. Revista Face, 11, 189-203.7663239https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/PDF/2031Núm. 2 , Año 2018 : Vol. 39 Núm. 2 (2018)PublicationOREORE.xmltext/xml2691https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/a06870ff-2a85-4a70-b887-d40b600ad84f/downloadec4fbde93623533598ed99b772bfbb5eMD5111323/11844oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/118442024-09-17 10:47:56.633https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/metadata.onlyhttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.co |