Estimación y análisis de la relacion entre desarrollo económico y emisiones de CO2
La situación ambiental es un tema que compete al mundo y que debe ser abordado desde diferentes aristas por esta razón este artículo tiene como objetivo determinar la relación entre desarrollo económico y las emisiones de CO2 per cápita, según la premisa de Kuznets. Para ello se aplica un modelo eco...
- Autores:
-
Avendaño Cárdenas, Egna
Moreno Freites, Zahira
Mendoza Crespo, Henrry
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/11978
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/11978
https://doi.org/10.17981/econcuc.44.2.2023.Org.1
- Palabra clave:
- Desarrollo económico
Emisiones de CO2
Deterioro ambiental
Curva ambiental
Lógica difusa
Economic development
CO2 emissions
Environmental deterioration
Environmental curve
Fuzzy logic
- Rights
- openAccess
- License
- Egna Avendaño Cárdenas, Zahira Moreno Freites, Henrry Mendoza Crespo - 2023
id |
RCUC2_7f70ca0e6c19e5c7a9623487c2b3d87f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/11978 |
network_acronym_str |
RCUC2 |
network_name_str |
REDICUC - Repositorio CUC |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Estimación y análisis de la relacion entre desarrollo económico y emisiones de CO2 |
dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Estimation and analysis of the relationship between economic development and CO2 emissions |
title |
Estimación y análisis de la relacion entre desarrollo económico y emisiones de CO2 |
spellingShingle |
Estimación y análisis de la relacion entre desarrollo económico y emisiones de CO2 Desarrollo económico Emisiones de CO2 Deterioro ambiental Curva ambiental Lógica difusa Economic development CO2 emissions Environmental deterioration Environmental curve Fuzzy logic |
title_short |
Estimación y análisis de la relacion entre desarrollo económico y emisiones de CO2 |
title_full |
Estimación y análisis de la relacion entre desarrollo económico y emisiones de CO2 |
title_fullStr |
Estimación y análisis de la relacion entre desarrollo económico y emisiones de CO2 |
title_full_unstemmed |
Estimación y análisis de la relacion entre desarrollo económico y emisiones de CO2 |
title_sort |
Estimación y análisis de la relacion entre desarrollo económico y emisiones de CO2 |
dc.creator.fl_str_mv |
Avendaño Cárdenas, Egna Moreno Freites, Zahira Mendoza Crespo, Henrry |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Avendaño Cárdenas, Egna Moreno Freites, Zahira Mendoza Crespo, Henrry |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Desarrollo económico Emisiones de CO2 Deterioro ambiental Curva ambiental Lógica difusa |
topic |
Desarrollo económico Emisiones de CO2 Deterioro ambiental Curva ambiental Lógica difusa Economic development CO2 emissions Environmental deterioration Environmental curve Fuzzy logic |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Economic development CO2 emissions Environmental deterioration Environmental curve Fuzzy logic |
description |
La situación ambiental es un tema que compete al mundo y que debe ser abordado desde diferentes aristas por esta razón este artículo tiene como objetivo determinar la relación entre desarrollo económico y las emisiones de CO2 per cápita, según la premisa de Kuznets. Para ello se aplica un modelo econométrico con datos del año 2003 - 2016, para once (11) países: Alemania, Argentina, Australia, Brasil, Canadá, Chile, China, Colombia, Estados Unidos, Emiratos Árabes y Rusia. Los resultados obtenidos a partir del modelo econométrico empleado confirman parcialmente la relación hipotética planteada por la curva ambiental CAK. Se complementa este hallazgo mediante un modelo de lógica difusa donde se aprecia la variabilidad del comportamiento de las emisiones futuras del CO2 de acuerdo a la variable de entrada PIB per cápita y CO2 per cápita. Ambos modelos invitan a comprender la situación ambiental de manera holística, incluyente y creativa. Se concluye que a partir de los datos usados para los dos modelos el aumento o disminución de emisiones de CO2, está condicionado a múltiples variables, por lo cual la lógica difusa abre un nuevo campo de exploración en este tema. |
publishDate |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-07-01 00:00:00 2024-04-09T20:10:21Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-07-01 00:00:00 2024-04-09T20:10:21Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2023-07-01 |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.local.eng.fl_str_mv |
Journal article |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
0120-3932 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/11323/11978 |
dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.17981/econcuc.44.2.2023.Org.1 |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.17981/econcuc.44.2.2023.Org.1 |
dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2382-3860 |
identifier_str_mv |
0120-3932 10.17981/econcuc.44.2.2023.Org.1 2382-3860 |
url |
https://hdl.handle.net/11323/11978 https://doi.org/10.17981/econcuc.44.2.2023.Org.1 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Económicas CUC |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Almache, J. (2013). Classical logic and diffuse logic: facets that characterize them. Estoa. Journal of the Faculty of Architecture and Urbanism, 2(2), 91–101. https:// doi.org/10.18537/est.v002.n002.10 Angulo, A. (2010). Relación entre crecimiento económico y medio ambiente: La U ambiental de Kuznets. Revista Desarrollo Local Sostenible DELOS, 8(3), 1–10. Disponible en www.eumed.net/rev/delos/08 Arrow, K., Bolin, B., Costanza, R., Dasgupta, P., Folke, C., Holling, C., Jansson, B.-O., Levin, S., Mäler., K.-G., Perrings, C. & Pimentel, D. (1995). Economic growth, carrying capacity, and the environment. Ecological Economic, 15(2), 91–95. https://doi.org/10.1016/0921-8009(95)00059-3 Beckerman, W. (1992). Economic growth and the environment: Whose growth? Whose environment? World Development, 20(4), 481–496. https://doi.org/10.1016/0305- 750X(92)90038-W Blanco-Mesa, F., Merigó, J. & Gil-Lafuente, A. (2017). Fuzzy decision making: A bibliometric-based review. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 32(3), 2033–2050. https://doi.org/10.3233/JIFS-161640 Catalán, H. (2014). Environmental Kuznets Curve: Implications for Sustainable Growth. Economía Informa, 389, 19–37. https://doi.org/10.1016/S0185-0849(14)72172-3 Clausen, R. & York, R. (2008). Global Biodiversity Decline of Marine and Freshwater Fish: a Cross-National Analysis of Economic, Demographic, and Ecological Influences. Social Science Research, 37(4), 1310–1320. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2007.10.002 Correa, F., Vasco, A. y Pérez, C. (2005). Environmental Kuznets curve: evidence empirical for Colombia. Semestre Económico, 8(15), 13–30. Disponible en https://revistas.udem.edu.co/index.php/economico/article/view/1104 Díaz, B. y Morillas, A. (2004). Minería de datos y lógica difusa. Una aplicación al estudio de la rentabilidad económica de las empresas agroalimentarias en Andalucía. Estadística Española, 46(157), 409–430. Recuperado de https://econwpa.ub.uni-muenchen.de/econ-wp/ge/papers/0512/0512003.pdf Díaz, M. (2007). Estudio empírico de las causas subyacentes en la hipótesis de la curva de Kuznets ambiental: influencia de factores exógenos y análisis de descomposición [Tesis doctoral]. Universidad de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, Galicia, España. Disponible en http://hdl.handle.net/10347/2315 Díaz, R. y Escárcega. S. (2009). Desarrollo sustentable. Oportunidad para la vida. México, D.F.: McGraw-Hill. Dinda, S. (2004a). Environmental Kuznets Curve Hypothesis: A Survey. Ecological Economics, 49(4), 431–455. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2004.02.011 Dinda, S. (2004b). Environmental Kuznets Curve: An Envelope of Technological Progressn [Paper No. 28092]. Patna: Chandragupt Institute of Management Patna. Available from https://mpra.ub.uni-muenchen.de/28092/3/MPRA_paper_28092.pdf Falconi, F., Burbano, R. y Cango, P. (2016) La discutible curva de Kuznets. [Documento de trabajo]. Quito: FLACSO Ecuador. Disponible en https://www.flacsoandes.edu.ec/agora/62767-la-discutible-curva-de-kuznets Fallahi, F. (2011). Causal relationship between energy consumption (EC) and GDP: A Markov-switching (MS) causality. Energy, 36(7), 4165–4170. https://doi.org/10.1016/j.energy.2011.04.027 Fosten, J., Morley, B. & Taylor, T. (2012). Dynamic misspecification in the environmental Kuznets curve: Evidence from CO2 and SO2 emissions in the United Kingdom. Ecological Economics, 76, 25–33. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2012.01.023 Girod, B., van Vuuren, D. & Hertwich, E. (2014). Climate policy through changing consumption choices: Options and obstacles for reducing greenhouse gas emissions. Global Environmental Change, 25, 5–15. https://doi.org/10.1016/j. gloenvcha.2014.01.004 Grossman, G. y Krueger, A. (1991). Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement [Working Paper No. 3914]. Cambridge: NBER. Available: https://www.nber.org/papers/w3914 He, J. & Richard, P. (2010). Environmental Kuznets Curve for CO2 in Canada. Ecological Economics, 69(5), 1083–1093. https://doi.org/10.1016/j. ecolecon.2009.11.030 Herrera, F., Romero, R. & Olmos, C. (2013). Competency-based recruitment method based on fuzzy logic. Red Internacional de Investigadores en Competitividad, 7(1), 419–438. Available: https://riico.net/index.php/riico/article/view/299 Huang, B.-N., Hwang, M. & Yang C. (2008). Causal relationship between energy consumption and GDP growth revisited: A dynamic panel data approach. Ecological Economics, 67(1), 41–54. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2007.11.006 Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. American Economic Review, XLV(1), 1–28. Available from https://assets.aeaweb.org/asset-server/ files/9438.pdf Legisa, A. y Moreno, Z. (2013). Environmental profile of manufacturing SMEs Barquisimeto, Lara state. Teorías, Enfoques y Aplicaciones en las Ciencias Sociales, 5(11), 95–112. Available: https://revistas.uclave.org/index.php/teacs/ article/view/1631 Maguiña, R. (2010). Sistemas de inferencia basados en Lógica Borrosa: Fundamentos y caso de estudio. Revista de investigación de Sistemas e Informática, 7(1), 91–104. Disponible en https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/ sistem/article/view/3270 Mamdani. (1977). Applications of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis. IEEE Transactions on Computers, (C-26)12, 1182–1191. https://doi.org/10.1109/TC.1977.1674779 Martínez, C. (2007). Uso de las Técnicas de Preprocesamiento de Datos e Inteligencia Artificial (Lógica Difusa) en la Clasificación/Predicción del Riesgo Bancario. Caso de Estudio: La Banca Comercial [Proyecto de grado]. Universidad de los Andes, Mérida, México. Recuperado de http://iies.faces.ula.ve/CDCHT/CDCHT%20E2170309B/PREGRADO/TESIS_CARLOS_MARTINEZ. pdf Matlab (versión 9.12) [Software estadístico]. Natik: Mathworks. Disponible en https://www.mathworks.com/products/matlab.html Medina, S. (2006). Estado de la cuestión acerca del uso de la lógica difusa en problemas financieros. Cuadernos de Administración, 19(32), 195–223. Disponible en https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/ view/4313 Monreal, B. y Moreno, A. (2019). Soplar y sorber: ¿es el crecimiento verde un oxímoron? El País. Disponible en https://agendapublica.elpais.com/noticia/13936/soplar-sorber-es-crecimiento-verde-oximoron Moreno, Z. (2008). Environmental management: a business strategy and a tool for the conservation of our natural environment. Teorías, Enfoques y Aplicaciones en las Ciencias Sociales, 1(1), 95–113. Available: https://revistas.uclave.org/index.php/teacs/article/view/4007 Moreno, Z. y Avendaño, E. (2022). Empresa y Ambiente: Consideraciones sobre “crecimeinto económico y contaminación ambiental”. Dictamen libre. 2(31), 34–52. https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/dictamenlibre/issue/archive Nasir, M. & Rehman, F. (2011). Environmental Kuznets Curve for carbon emissions in Pakistan: An empirical investigation. Energy Policy, 39(3), 1857–1864. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2011.01.025 Restrepo, J. & Vanegas, J. (2015). Internationalization of SMEs: analysis of resources and internal capabilities us-ing fuzzy logic. Contaduría y Administración, 60(4), 836–863. https://dx.doi.org/10.1016/j.cya.2015.07.008 UN. (2000). Objetivos de Desarrollo del Milenio de las Naciones Unidas. Organización Mundial del Comercio. Disponible en https://www.wto.org/spanish/thewto_s/coher_s/mdg_s/mdgs_s.htm UN. (2018, agosto 29). Objetivos del desarrollo sostenible. Naciones Unidas. Disponible en https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/2018/08/sabes-cuales-son-los-17-objetivos-de-desarrollo-sostenible/ Vanegas, J., Botero, J. y Restrepo, J. (2014). Una aproximación mediante lógica difusa al análisis de la competitividad empresarial. Administración y Organizaciones, 17(33), 9–32. Disponible en https://rayo.xoc.uam.mx/index.php/Rayo/article/view/95 WMO. (2022, may. 10). 50:50 Chance of Global Temperature Temporarily Reaching 1.5°C Threshold in Next 5 Years. UNFCC. Available: https://unfccc.int/es/news/la-omm-cifra-en-un-50-la-probabilidad-de-que-en-los-proximos-cinco-anos-la-temperatura-mundial WMO. (2020). The State of Greenhouse Gases in the Atmosphere Based on Global Observations through 2019. WMO Greenhouse Gas Bulletin, (16). Available: https://library.wmo.int/records/item/58693-no-16-23-november-2020 World Bank. (s.f). PIB per cápita (UMN actual) [Base de Datos]. World Bank Group. Disponible en https://datos.bancomundial.org/indicador/NY.GDP.PCAP.CN Yang, H., He, J. & Shaoling, C. (2015). The Fragility of the Environmental Kuznets Curve: Revisiting the Hypothesis with Chinese Data via an “Extreme Bound Analysis”. Ecological Economics, 109, 41–58. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2014.10.023 Zilio, M. y Caraballo, M. (2014). ¿El final de la curva de Kuznets de carbono? Un análisis semiparamétrico para la América Latina y el Caribe. El Trimestre Económico, 81(321), 241–270. https://dx.doi.org/10.20430/ete.v81i321.114 |
dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
172 |
dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
147 |
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
2 |
dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv |
44 |
dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv |
https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/4252/4884 https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/4252/5244 https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/4252/5245 https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/4252/5246 |
dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv |
Núm. 2 , Año 2023 : Julio - Diciembre, 2023 |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Egna Avendaño Cárdenas, Zahira Moreno Freites, Henrry Mendoza Crespo - 2023 |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Egna Avendaño Cárdenas, Zahira Moreno Freites, Henrry Mendoza Crespo - 2023 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf text/html text/xml application/epub+zip |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de la Costa |
dc.source.spa.fl_str_mv |
https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/view/4252 |
institution |
Corporación Universidad de la Costa |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/250a3f70-caae-4cb3-a9a4-0ca1060fe94b/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
bc72d8c2d36330bb6941e9b51a4121aa |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio de la Universidad de la Costa CUC |
repository.mail.fl_str_mv |
repdigital@cuc.edu.co |
_version_ |
1811760792394006528 |
spelling |
Avendaño Cárdenas, EgnaMoreno Freites, ZahiraMendoza Crespo, Henrry2023-07-01 00:00:002024-04-09T20:10:21Z2023-07-01 00:00:002024-04-09T20:10:21Z2023-07-010120-3932https://hdl.handle.net/11323/11978https://doi.org/10.17981/econcuc.44.2.2023.Org.110.17981/econcuc.44.2.2023.Org.12382-3860La situación ambiental es un tema que compete al mundo y que debe ser abordado desde diferentes aristas por esta razón este artículo tiene como objetivo determinar la relación entre desarrollo económico y las emisiones de CO2 per cápita, según la premisa de Kuznets. Para ello se aplica un modelo econométrico con datos del año 2003 - 2016, para once (11) países: Alemania, Argentina, Australia, Brasil, Canadá, Chile, China, Colombia, Estados Unidos, Emiratos Árabes y Rusia. Los resultados obtenidos a partir del modelo econométrico empleado confirman parcialmente la relación hipotética planteada por la curva ambiental CAK. Se complementa este hallazgo mediante un modelo de lógica difusa donde se aprecia la variabilidad del comportamiento de las emisiones futuras del CO2 de acuerdo a la variable de entrada PIB per cápita y CO2 per cápita. Ambos modelos invitan a comprender la situación ambiental de manera holística, incluyente y creativa. Se concluye que a partir de los datos usados para los dos modelos el aumento o disminución de emisiones de CO2, está condicionado a múltiples variables, por lo cual la lógica difusa abre un nuevo campo de exploración en este tema.The environmental situation is an issue that concerns the world and that must be addressed from different angles for this reason this article aims to determine the relationship between economic development and CO2 emissions per capita, according to the premise of Kuznets. For this, an econometric model is applied with data from the year 2003 - 2016, for eleven (11) countries: Germany, Argentina, Australia, Brazil, Canada, Chile, China, Colombia, United States, United Arab Emirates and Russia. The results obtained from the econometric model used partially confirm the hypothetical relationship posed by the CAK environmental curve. A fuzzy logic model complements this finding where the variability of the behavior of future CO2 emissions is appreciated according to the input variable GDP per capita and CO2 per capita. Both models lead to a holistic, inclusive and creative understanding of the environmental situation. It is concluded from the data used for the two models of increase or decrease of CO2 emissions, which is conditioned to multiple variables, so the fuzzy logic opens a new field of exploration in this topic.application/pdftext/htmltext/xmlapplication/epub+zipspaUniversidad de la CostaEgna Avendaño Cárdenas, Zahira Moreno Freites, Henrry Mendoza Crespo - 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/view/4252Desarrollo económicoEmisiones de CO2Deterioro ambientalCurva ambientalLógica difusaEconomic developmentCO2 emissionsEnvironmental deteriorationEnvironmental curveFuzzy logicEstimación y análisis de la relacion entre desarrollo económico y emisiones de CO2Estimation and analysis of the relationship between economic development and CO2 emissionsArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Económicas CUCAlmache, J. (2013). Classical logic and diffuse logic: facets that characterize them. Estoa. Journal of the Faculty of Architecture and Urbanism, 2(2), 91–101. https:// doi.org/10.18537/est.v002.n002.10Angulo, A. (2010). Relación entre crecimiento económico y medio ambiente: La U ambiental de Kuznets. Revista Desarrollo Local Sostenible DELOS, 8(3), 1–10. Disponible en www.eumed.net/rev/delos/08Arrow, K., Bolin, B., Costanza, R., Dasgupta, P., Folke, C., Holling, C., Jansson, B.-O., Levin, S., Mäler., K.-G., Perrings, C. & Pimentel, D. (1995). Economic growth, carrying capacity, and the environment. Ecological Economic, 15(2), 91–95. https://doi.org/10.1016/0921-8009(95)00059-3Beckerman, W. (1992). Economic growth and the environment: Whose growth? Whose environment? World Development, 20(4), 481–496. https://doi.org/10.1016/0305- 750X(92)90038-WBlanco-Mesa, F., Merigó, J. & Gil-Lafuente, A. (2017). Fuzzy decision making: A bibliometric-based review. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 32(3), 2033–2050. https://doi.org/10.3233/JIFS-161640Catalán, H. (2014). Environmental Kuznets Curve: Implications for Sustainable Growth. Economía Informa, 389, 19–37. https://doi.org/10.1016/S0185-0849(14)72172-3Clausen, R. & York, R. (2008). Global Biodiversity Decline of Marine and Freshwater Fish: a Cross-National Analysis of Economic, Demographic, and Ecological Influences. Social Science Research, 37(4), 1310–1320. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2007.10.002Correa, F., Vasco, A. y Pérez, C. (2005). Environmental Kuznets curve: evidence empirical for Colombia. Semestre Económico, 8(15), 13–30. Disponible en https://revistas.udem.edu.co/index.php/economico/article/view/1104Díaz, B. y Morillas, A. (2004). Minería de datos y lógica difusa. Una aplicación al estudio de la rentabilidad económica de las empresas agroalimentarias en Andalucía. Estadística Española, 46(157), 409–430. Recuperado de https://econwpa.ub.uni-muenchen.de/econ-wp/ge/papers/0512/0512003.pdfDíaz, M. (2007). Estudio empírico de las causas subyacentes en la hipótesis de la curva de Kuznets ambiental: influencia de factores exógenos y análisis de descomposición [Tesis doctoral]. Universidad de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, Galicia, España. Disponible en http://hdl.handle.net/10347/2315Díaz, R. y Escárcega. S. (2009). Desarrollo sustentable. Oportunidad para la vida. México, D.F.: McGraw-Hill.Dinda, S. (2004a). Environmental Kuznets Curve Hypothesis: A Survey. Ecological Economics, 49(4), 431–455. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2004.02.011Dinda, S. (2004b). Environmental Kuznets Curve: An Envelope of Technological Progressn [Paper No. 28092]. Patna: Chandragupt Institute of Management Patna. Available from https://mpra.ub.uni-muenchen.de/28092/3/MPRA_paper_28092.pdfFalconi, F., Burbano, R. y Cango, P. (2016) La discutible curva de Kuznets. [Documento de trabajo]. Quito: FLACSO Ecuador. Disponible en https://www.flacsoandes.edu.ec/agora/62767-la-discutible-curva-de-kuznetsFallahi, F. (2011). Causal relationship between energy consumption (EC) and GDP: A Markov-switching (MS) causality. Energy, 36(7), 4165–4170. https://doi.org/10.1016/j.energy.2011.04.027Fosten, J., Morley, B. & Taylor, T. (2012). Dynamic misspecification in the environmental Kuznets curve: Evidence from CO2 and SO2 emissions in the United Kingdom. Ecological Economics, 76, 25–33. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2012.01.023Girod, B., van Vuuren, D. & Hertwich, E. (2014). Climate policy through changing consumption choices: Options and obstacles for reducing greenhouse gas emissions. Global Environmental Change, 25, 5–15. https://doi.org/10.1016/j. gloenvcha.2014.01.004Grossman, G. y Krueger, A. (1991). Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement [Working Paper No. 3914]. Cambridge: NBER. Available: https://www.nber.org/papers/w3914He, J. & Richard, P. (2010). Environmental Kuznets Curve for CO2 in Canada. Ecological Economics, 69(5), 1083–1093. https://doi.org/10.1016/j. ecolecon.2009.11.030Herrera, F., Romero, R. & Olmos, C. (2013). Competency-based recruitment method based on fuzzy logic. Red Internacional de Investigadores en Competitividad, 7(1), 419–438. Available: https://riico.net/index.php/riico/article/view/299Huang, B.-N., Hwang, M. & Yang C. (2008). Causal relationship between energy consumption and GDP growth revisited: A dynamic panel data approach. Ecological Economics, 67(1), 41–54. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2007.11.006Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. American Economic Review, XLV(1), 1–28. Available from https://assets.aeaweb.org/asset-server/ files/9438.pdfLegisa, A. y Moreno, Z. (2013). Environmental profile of manufacturing SMEs Barquisimeto, Lara state. Teorías, Enfoques y Aplicaciones en las Ciencias Sociales, 5(11), 95–112. Available: https://revistas.uclave.org/index.php/teacs/ article/view/1631Maguiña, R. (2010). Sistemas de inferencia basados en Lógica Borrosa: Fundamentos y caso de estudio. Revista de investigación de Sistemas e Informática, 7(1), 91–104. Disponible en https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/ sistem/article/view/3270Mamdani. (1977). Applications of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis. IEEE Transactions on Computers, (C-26)12, 1182–1191. https://doi.org/10.1109/TC.1977.1674779Martínez, C. (2007). Uso de las Técnicas de Preprocesamiento de Datos e Inteligencia Artificial (Lógica Difusa) en la Clasificación/Predicción del Riesgo Bancario. Caso de Estudio: La Banca Comercial [Proyecto de grado]. Universidad de los Andes, Mérida, México. Recuperado de http://iies.faces.ula.ve/CDCHT/CDCHT%20E2170309B/PREGRADO/TESIS_CARLOS_MARTINEZ. pdfMatlab (versión 9.12) [Software estadístico]. Natik: Mathworks. Disponible en https://www.mathworks.com/products/matlab.htmlMedina, S. (2006). Estado de la cuestión acerca del uso de la lógica difusa en problemas financieros. Cuadernos de Administración, 19(32), 195–223. Disponible en https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/ view/4313Monreal, B. y Moreno, A. (2019). Soplar y sorber: ¿es el crecimiento verde un oxímoron? El País. Disponible en https://agendapublica.elpais.com/noticia/13936/soplar-sorber-es-crecimiento-verde-oximoronMoreno, Z. (2008). Environmental management: a business strategy and a tool for the conservation of our natural environment. Teorías, Enfoques y Aplicaciones en las Ciencias Sociales, 1(1), 95–113. Available: https://revistas.uclave.org/index.php/teacs/article/view/4007Moreno, Z. y Avendaño, E. (2022). Empresa y Ambiente: Consideraciones sobre “crecimeinto económico y contaminación ambiental”. Dictamen libre. 2(31), 34–52. https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/dictamenlibre/issue/archiveNasir, M. & Rehman, F. (2011). Environmental Kuznets Curve for carbon emissions in Pakistan: An empirical investigation. Energy Policy, 39(3), 1857–1864. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2011.01.025Restrepo, J. & Vanegas, J. (2015). Internationalization of SMEs: analysis of resources and internal capabilities us-ing fuzzy logic. Contaduría y Administración, 60(4), 836–863. https://dx.doi.org/10.1016/j.cya.2015.07.008UN. (2000). Objetivos de Desarrollo del Milenio de las Naciones Unidas. Organización Mundial del Comercio. Disponible en https://www.wto.org/spanish/thewto_s/coher_s/mdg_s/mdgs_s.htmUN. (2018, agosto 29). Objetivos del desarrollo sostenible. Naciones Unidas. Disponible en https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/2018/08/sabes-cuales-son-los-17-objetivos-de-desarrollo-sostenible/Vanegas, J., Botero, J. y Restrepo, J. (2014). Una aproximación mediante lógica difusa al análisis de la competitividad empresarial. Administración y Organizaciones, 17(33), 9–32. Disponible en https://rayo.xoc.uam.mx/index.php/Rayo/article/view/95WMO. (2022, may. 10). 50:50 Chance of Global Temperature Temporarily Reaching 1.5°C Threshold in Next 5 Years. UNFCC. Available: https://unfccc.int/es/news/la-omm-cifra-en-un-50-la-probabilidad-de-que-en-los-proximos-cinco-anos-la-temperatura-mundialWMO. (2020). The State of Greenhouse Gases in the Atmosphere Based on Global Observations through 2019. WMO Greenhouse Gas Bulletin, (16). Available: https://library.wmo.int/records/item/58693-no-16-23-november-2020World Bank. (s.f). PIB per cápita (UMN actual) [Base de Datos]. World Bank Group. Disponible en https://datos.bancomundial.org/indicador/NY.GDP.PCAP.CNYang, H., He, J. & Shaoling, C. (2015). The Fragility of the Environmental Kuznets Curve: Revisiting the Hypothesis with Chinese Data via an “Extreme Bound Analysis”. Ecological Economics, 109, 41–58. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2014.10.023Zilio, M. y Caraballo, M. (2014). ¿El final de la curva de Kuznets de carbono? Un análisis semiparamétrico para la América Latina y el Caribe. El Trimestre Económico, 81(321), 241–270. https://dx.doi.org/10.20430/ete.v81i321.114172147244https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/4252/4884https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/4252/5244https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/4252/5245https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/4252/5246Núm. 2 , Año 2023 : Julio - Diciembre, 2023PublicationOREORE.xmltext/xml2670https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/250a3f70-caae-4cb3-a9a4-0ca1060fe94b/downloadbc72d8c2d36330bb6941e9b51a4121aaMD5111323/11978oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/119782024-09-17 12:43:45.455https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0Egna Avendaño Cárdenas, Zahira Moreno Freites, Henrry Mendoza Crespo - 2023metadata.onlyhttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.co |