Análisis psicométrico del Children’s Depression Inventory-Short y porcentaje de niños y niñas colombianos con síntomas depresivos
El objetivo del estudio fue establecer el análisis psicométrico del Children´s Depression Inventory –Short (CDI-S) y conocer el porcentaje de niños y niñas colombianos con síntomas depresivos, a partir de una muestra no probabilística intencional, extraída de centros educativos públicos y privados d...
- Autores:
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Yánez Botello, Charles Romel
Rozo Sánchez, María Margarita
Avendaño, Bertha Lucía
Barraza, Lina María
Gutiérrez, Daniela Alejandra
Sánchez Silva, Nataly
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/11093
- Palabra clave:
- Depresión infantil; evaluación de la depresión; Children ́s Depression Inventory –Short (CDI-S)
Children’s depression; evaluation of the depression; Children ́s Depression Inventory –Short (CDI-S)
- Rights
- openAccess
- License
- CULTURA EDUCACIÓN Y SOCIEDAD - 2017
Summary: | El objetivo del estudio fue establecer el análisis psicométrico del Children´s Depression Inventory –Short (CDI-S) y conocer el porcentaje de niños y niñas colombianos con síntomas depresivos, a partir de una muestra no probabilística intencional, extraída de centros educativos públicos y privados de diferentes ciudades de Colombia, conformada por 832 participantes, 400 niños y 432 niñas, con edades comprendidas entre 7 y 13 años. Se llevó a cabo un estudio instrumental del CDI-S. A través del análisis estadístico realizado con el SPSS versión 20, se halló mediante el cálculo del coeficiente Alfa de Cronbach que la prueba arrojó un valor de 0.67 en la primera aplicación y de 0.77 en la segunda aplicación, lo cual indica que el instrumento posee consistencia interna. Los resultados del análisis factorial indicaron que la prueba mide dos factores que explican en la primera aplicación el 37.52% y en la segunda el 44.14% de la varianza. El análisis con el modelo de Rasch, indicó que los ítems se ajustan al modelo. |
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