Métodos multivariantes aplicados a la efectividad de los disolventes en la industria farmacéutica

Introducción: Los disolventes son agentes químicos usados en la industria farmacéutica y su importancia radica en que su presencia puede acelerar o retardar la reacción de un fármaco hasta un millón de veces. Objetivo: La presente investigación analiza los diferentes tipos de disolventes para evaluar la existencia de grupos en los cuales se puedan identificar patrones relacionados con la efectividad de esos disolventes en la producción de fármacos. Metodología: El estudio consta de 4 fases: 1) análisis de componentes principales, 2) análisis de clúster, 3) análisis discriminante, y 4) interpretación de resultados y conclusiones. Resultados: Se identificaron tres conglomerados categorizados como supercríticos, microesféricos y biodegradables. La prueba de T de Hotelling arroja un p-valor de 0, poniendo en evidencia la diferencia entre grupos. El discriminante cuadrático arroja una precisión del 96% para la clasificación de disolventes. Conclusiones: El análisis multivariante permite modelar la efectividad de los disolventes en la industria farmacéutica, generando una metodología objetiva de decisión para la clasificación de disolventes según un enfoque de efectividad.

• Autores: De La Hoz, Enrique Jose; Fontalvo Herrera, Tomás; Mendoza Mendoza, Adel
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12187
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/12187; https://doi.org/10.17981/ingecuc.14.1.2018.12
• Palabra clave: Multivariant analysis; solvents; principal components; classification; clustering; análisis multivariante; disolventes; componentes principales; clasificación; clustering
• Rights: openAccess
• License: INGE CUC - 2018