Modelado de precipitaciones para evaluación del detonante lluvia en los movimientos en masa en el municipio de Santa María, Boyacá, periodo 2010-2019

Introducción— En Colombia, asociados a los periodos de intensas precipitaciones se presentan frecuentemente movimientos en masa. Siendo estos procesos, uno de los fenómenos que más causa pérdidas económicas a nivel mundial, se hace necesario estudiar y modelar las precipitaciones, para establecer su...

Full description

Autores:: Moreno Arroyave, Michael Esteban
Cárdenas Quiroga, Elsa Adriana

Tipo de recurso:: Article of journal

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:: REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:: spa

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description	Introducción— En Colombia, asociados a los periodos de intensas precipitaciones se presentan frecuentemente movimientos en masa. Siendo estos procesos, uno de los fenómenos que más causa pérdidas económicas a nivel mundial, se hace necesario estudiar y modelar las precipitaciones, para establecer su relación con la inestabilidad, mediante el uso de herramientas SIG y software especializado para tal fin. Objetivo— Modelar las precipitaciones correspondientes al periodo comprendido años 2010-2019, para el municipio de Santa María en el departamento de Boyacá, con el fin de determinar el efecto de la lluvia como detonante de los movimientos en masa presentados durante ese tiempo. El estudio se centró en la generación del modelo hidrológico de precipitaciones entre los años 2010-2019, para el municipio de Santa María, con el fin de determinar el efecto de la lluvia como detonante de los movimientos en masa presentados durante ese tiempo. Metodología— Las lluvias, son capaces de facilitar el desplazamiento de material, bien por la reducción de la resistencia o el incremento en la presión de poros. En este documento se presenta un modelo de precipitaciones elaborado a partir de herramientas SIG, un análisis cuantitativo multitemporal y un método de distribución probabilístico del factor detonante precipitaciones, para determinar periodos de excedencia y no excedencia del umbral de lluvia. Resultados— A partir de los modelos de precipitación para el periodo 2010-2019 y su correlación con el inventario de movimientos en masa se pudo evidenciar la relación entre el detonante lluvia y los movimientos en masa. Conclusiones— Se evidencia dentro de la zona de estudio la incidencia de las precipitaciones y factores climáticos en el incremento de posibilidad ocurrencia de movimientos en masa. El modelo generado puede ser un insumo para la generación del mapa de amenaza y la gestión de riesgo municipal.
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Ruiz, Guía metodológica para la zonificación de amenaza por movimientos en masa escala 1:25.000. BO, CO: SGC, 2017. https://doi.org/10.32685/9789585978225 M. Terlien, Modeling spatial and temporal variations in rainfall-triggered landslides, ENS, NL: ITC, 1996. G. Gullà, L. Aceto, L. Antronico, L. Borrelli, R. Coscarelli & F. Perri, “A smart geotechnical model in emergency conditions: A case study of a medium-deep landslide in Southern Italy,” Eng Geolog, vol. 234, pp. 138–152, Feb. 2018. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2018.01.008 P. Amaral, R. Marques, G. Queiroz, J. Zezere & F. Marques, “Distributed transient response modeling of rainfall triggered shallow landslides for susceptibility assessment in Ribeira Quente valley (S. Miguel Island, Azores),” in J. Malet, A. Remaître, T. Bogaard, L. Van Beek, S. Jong, Landslide Processes: from geomorphologic mapping to dynamic modeling, SXB, FR: CERG, 2009, pp. 89–94. Available: http://hdl.handle.net/10451/39473 S.-H. Chiang & K.-T. Chang, “Application of radar data to modeling rainfall-induced landslides,” Geomorph., vol. 103, no. 3, pp. 299–309, Feb. 2009. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2008.06.012 C. J. Van Westen, I. C. Van Duren, H. M. G. Kruse & M. T. J. Terlien, GISSIZ : training package for Geographic Information Systems in slope instability zonation: Part 1. theory Part 2. exercises. ENS, NL: ITC, 1994. B. Collins & D. Znidarcic, “Stability analyses of rainfall induced landslides,” J. Geotech Geoenviron Eng, vol. 130, no. 4, pp. 362–371, Mar. 2004. https://doi.org/10.1061/(ASCE)1090-0241(2004)130:4(362) J. Mozo, M. Varni, M. Ares y C. Chagas, “Modelado hidrológico de la precipitación-escorrentía en una microcuenca agrícola del Partido de Azul, Buenos Aires”, Cienc. Suelo, vol. 38, no. 1, pp. 121–132. Ene. 2020. Disponible en https://ojs.suelos.org.ar/index.php/cds/article/view/484 G. Borzi, M. Delgado, M. del Blanco, L. Santucci y E. Carol, “Generación de un modelo de precipitación-escorrentía en la cuenca del río samborombón”, presentado en VI Congreso Bianual Proimca, PRODECA, BHI, AR, 6-8 Sept. 2017. Disponible en http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118275 D. Varnes, Landslide hazard zonation: A review of principles and practice. PAR, FR: UN, 1984. C. Dirksen, J. Kool, P. Koorevaar & M. Van Genuchten, “HYSWASOR-Simulation Model of Hysteretic Water and Solute Transport in the Root Zone,” in D. Russo & G. Dagan, Water Flow and Solute Transport in Soils, NY, USA: Springer, 1993, pp. 99–122. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77947-3_8 P. Jaiswal & C. J. Van Westen, “Rainfall Based temporal probability for landslide initiation along transportation routes in Southern India”, in J. Malet, A. Remaître, T. Bogaard, L. Van Beek, S. Jong, Landslide Processes: from geomorphologic mapping to dynamic modeling, SXB, FR: CERG, 2009, pp. 139–143. C. Lanni, R. Rigon, E. Cordan & A. Tarantino, “Analysis of the effect pf normal and lateral subsurface water flow on the triggering of shallow landslides with a distributed hydrological model”, in J. Malet, A. Remaître, T. Bogaard, L. Van Beek, S. Jong, Landslide Processes: from geomorphologic mapping to dynamic modeling, SXB, FR: CERG, 2009, pp. 157–162. R. Iverson, “Landslide triggering by rain infiltration”, Water Resour Res, vol. 36, no. 7, pp. 1897–1910, Jul. 2000. https://doi.org/10.1029/2000WR900090 S. Belmonte y V. Núñez, “Desarrollo de modelos hidrológicos con herramientas SIG”, GeoFocus, no. 6, pp. 15–27, May. 2006. Disponible en https://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/98 ArcGIS. (version 10.8.2). ESRI Colombia. [Online]. Disponible en https://www.arcgis.com/index.html Municipio de Santa María, Plan de desarrollo del municipio de Santa Maria, Boyaca, vigencia 2004-2007. Municipio de Santa María: Alcaldía Municipal. Recuperado de http://webanterior.corpochivor.gov.co/sites/default/files/attach/pot_santamaria.pdf Municipio de Santa María, Análisis de situación de salud con el modelo de los determinantes sociales de salud, municipio de Santa María Boyacá 2021. Municipio de Santa María: Gobernación de Boyacá, 2021. Recuperado de https://www.boyaca.gov.co/SecSalud/images/Documentos/asis2021/asis_santa_maria_2021.pdf Corpochivor, Plan ambiental para el municipio de Santa Maria Boyacá. Garagoa: Corpochivor, 1996. Recuperado de https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/bitstream/handle/20.500.11762/907/9SANTA%20MARIA.PDF?sequence=1&isAllowed=y SIMMA, Sistema de Información de Movimientos en Masa, SGC, 2020. Disponible en http://simma.sgc.gov.co/#/public/results/ SGC, Geología de la Plancha No. 229 Gachalá. BO, CO: Minminas, 2013. Recuperado de https://recordcenter.sgc.gov.co/B14/23008010024664/Documento/pdf/2105246641101000.pdf C. Damant, G. L. Austin, A. Bellon & R. S. Broughton, “Errors in the thiessen technique for estimating areal rain amounts using weather radar data,” J Hydrol, vol. 62, pp. 81–94, Apr. 1983. https://doi.org/10.1016/0022-1694(83)90095-1 SGC, Anexo E: Amenaza por detonante clima, Bucaramanga: UIS, 2017. Recuperado de http://recordcenter.sgc.gov.co/B21/AmeMM137ElCocuy/Documento/Pdf/Anexo_E.pdf HEC-HMS (version 4.10). Usace. [Online]. Available: https://www.hec.usace.army.mil/software/hec-hms/ Tiempo y clima, IDEAM, 2002. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/precipitacion-diaria-milimetros
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El estudio se centró en la generación del modelo hidrológico de precipitaciones entre los años 2010-2019, para el municipio de Santa María, con el fin de determinar el efecto de la lluvia como detonante de los movimientos en masa presentados durante ese tiempo. Metodología— Las lluvias, son capaces de facilitar el desplazamiento de material, bien por la reducción de la resistencia o el incremento en la presión de poros. En este documento se presenta un modelo de precipitaciones elaborado a partir de herramientas SIG, un análisis cuantitativo multitemporal y un método de distribución probabilístico del factor detonante precipitaciones, para determinar periodos de excedencia y no excedencia del umbral de lluvia. Resultados— A partir de los modelos de precipitación para el periodo 2010-2019 y su correlación con el inventario de movimientos en masa se pudo evidenciar la relación entre el detonante lluvia y los movimientos en masa. Conclusiones— Se evidencia dentro de la zona de estudio la incidencia de las precipitaciones y factores climáticos en el incremento de posibilidad ocurrencia de movimientos en masa. El modelo generado puede ser un insumo para la generación del mapa de amenaza y la gestión de riesgo municipal.Introduction— In Colombia, periods of intense rainfall are frequently associated with landslides. Since these processes are one of the phenomena that cause the most economic losses worldwide, it is necessary to study and model rainfall to establish its relationship with instability, using GIS tools and specialized software for this purpose. Objective— Model the precipitation corresponding to the period from 2010 to 2019, for the municipality of Santa María in the department of Boyacá, in order to determine the effect of rainfall as a trigger of the mass movements presented during that time. The object of the study focused on the generation of the hydrological model of rainfall between the years 2010-2019, for the municipality of Santa María, to determine the effect of rain as a trigger for the mass movements presented during that time. Methodology— Rainfall can facilitate the displacement of material, either by reducing resistance or increasing pore pressure. This paper presents a rainfall model developed from GIS tools, a quantitative multitemporal analysis and a probabilistic distribution method of the precipitation triggering factor, to determine periods of exceedance and non-exceedance of the rainfall threshold. Results— From the rainfall models for the period 2010-2019 and their correlation with the mass movement inventory, the relationship between the rainfall trigger and landslides could be evidenced. Conclusions— It is evident within the study area the incidence of precipitation and climatic factors in the increased possibility of occurrence of landslides. The model generated can be an input for the generation of the hazard map and municipal risk management.application/pdftext/htmltext/xmlspaUniversidad de la CostaINGE CUC - 2022http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/3853Morphodynamic processesrainsGIStrigger factormodelprobabilityProcesos morfodinámicoslluviasSIGfactor desencadenantemodeloprobabilidadModelado de precipitaciones para evaluación del detonante lluvia en los movimientos en masa en el municipio de Santa María, Boyacá, periodo 2010-2019Rainfall modeling for evaluation of the rainfall trigger in mass movements in the municipality of Santa María, Boyacá, period 2010-2019Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucR. Vandromme, Y. Thiery, S. Bernardie & O. Sedan, “ALICE (Assessment of Landslides Induced by Climatic Events): A single tool to integrate shallow and deep landslides for susceptibility and hazard assessment,” Geomorph, vol. 367, pp. 1–48, Oct. 2020. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2020.107307Índice Municipal para la Gestión de Riesgos, DNP, 2019. Disponible en https://www.dnp.gov.co/programas/ambiente/gestion-del-riesgo/Paginas/gestion-del-riesgo.aspxMapa de Amenaza por movimientos en masa, SGC, 2019. Disponible en http://geoportal.sgc.gov.co/Flexviewer/Amenaza_Movimiento_Remocion_Masa/E. Aristizabal, H. Martínez y J. Vélez, “Una revisión sobre el estudio de movimientos en masa detonados por lluvias”, Rev Acad Colomb Cienc, vol. 34, no. 131, pp. 209–227, Jun. 2010. Recuperado de https://www.accefyn.com/revista/Vol_34/131/209-227.pdfE. Rodríguez, J. Sandoval, J. Chaparro, G. Trejos, E. Bello, K. Ramírez, E. Castro, J. Castro y G. Ruiz, Guía metodológica para la zonificación de amenaza por movimientos en masa escala 1:25.000. BO, CO: SGC, 2017. https://doi.org/10.32685/9789585978225M. Terlien, Modeling spatial and temporal variations in rainfall-triggered landslides, ENS, NL: ITC, 1996.G. Gullà, L. Aceto, L. Antronico, L. Borrelli, R. Coscarelli & F. Perri, “A smart geotechnical model in emergency conditions: A case study of a medium-deep landslide in Southern Italy,” Eng Geolog, vol. 234, pp. 138–152, Feb. 2018. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2018.01.008P. Amaral, R. Marques, G. Queiroz, J. Zezere & F. Marques, “Distributed transient response modeling of rainfall triggered shallow landslides for susceptibility assessment in Ribeira Quente valley (S. Miguel Island, Azores),” in J. Malet, A. Remaître, T. Bogaard, L. Van Beek, S. Jong, Landslide Processes: from geomorphologic mapping to dynamic modeling, SXB, FR: CERG, 2009, pp. 89–94. Available: http://hdl.handle.net/10451/39473S.-H. Chiang & K.-T. Chang, “Application of radar data to modeling rainfall-induced landslides,” Geomorph., vol. 103, no. 3, pp. 299–309, Feb. 2009. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2008.06.012C. J. Van Westen, I. C. Van Duren, H. M. G. Kruse & M. T. J. Terlien, GISSIZ : training package for Geographic Information Systems in slope instability zonation: Part 1. theory Part 2. exercises. ENS, NL: ITC, 1994.B. Collins & D. Znidarcic, “Stability analyses of rainfall induced landslides,” J. Geotech Geoenviron Eng, vol. 130, no. 4, pp. 362–371, Mar. 2004. https://doi.org/10.1061/(ASCE)1090-0241(2004)130:4(362)J. Mozo, M. Varni, M. Ares y C. Chagas, “Modelado hidrológico de la precipitación-escorrentía en una microcuenca agrícola del Partido de Azul, Buenos Aires”, Cienc. Suelo, vol. 38, no. 1, pp. 121–132. Ene. 2020. Disponible en https://ojs.suelos.org.ar/index.php/cds/article/view/484G. Borzi, M. Delgado, M. del Blanco, L. Santucci y E. Carol, “Generación de un modelo de precipitación-escorrentía en la cuenca del río samborombón”, presentado en VI Congreso Bianual Proimca, PRODECA, BHI, AR, 6-8 Sept. 2017. Disponible en http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118275D. Varnes, Landslide hazard zonation: A review of principles and practice. PAR, FR: UN, 1984.C. Dirksen, J. Kool, P. Koorevaar & M. Van Genuchten, “HYSWASOR-Simulation Model of Hysteretic Water and Solute Transport in the Root Zone,” in D. Russo & G. Dagan, Water Flow and Solute Transport in Soils, NY, USA: Springer, 1993, pp. 99–122. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77947-3_8P. Jaiswal & C. J. Van Westen, “Rainfall Based temporal probability for landslide initiation along transportation routes in Southern India”, in J. Malet, A. Remaître, T. Bogaard, L. Van Beek, S. Jong, Landslide Processes: from geomorphologic mapping to dynamic modeling, SXB, FR: CERG, 2009, pp. 139–143.C. Lanni, R. Rigon, E. Cordan & A. Tarantino, “Analysis of the effect pf normal and lateral subsurface water flow on the triggering of shallow landslides with a distributed hydrological model”, in J. Malet, A. Remaître, T. Bogaard, L. Van Beek, S. Jong, Landslide Processes: from geomorphologic mapping to dynamic modeling, SXB, FR: CERG, 2009, pp. 157–162.R. Iverson, “Landslide triggering by rain infiltration”, Water Resour Res, vol. 36, no. 7, pp. 1897–1910, Jul. 2000. https://doi.org/10.1029/2000WR900090S. Belmonte y V. Núñez, “Desarrollo de modelos hidrológicos con herramientas SIG”, GeoFocus, no. 6, pp. 15–27, May. 2006. Disponible en https://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/98ArcGIS. (version 10.8.2). ESRI Colombia. [Online]. Disponible en https://www.arcgis.com/index.htmlMunicipio de Santa María, Plan de desarrollo del municipio de Santa Maria, Boyaca, vigencia 2004-2007. Municipio de Santa María: Alcaldía Municipal. Recuperado de http://webanterior.corpochivor.gov.co/sites/default/files/attach/pot_santamaria.pdfMunicipio de Santa María, Análisis de situación de salud con el modelo de los determinantes sociales de salud, municipio de Santa María Boyacá 2021. Municipio de Santa María: Gobernación de Boyacá, 2021. Recuperado de https://www.boyaca.gov.co/SecSalud/images/Documentos/asis2021/asis_santa_maria_2021.pdfCorpochivor, Plan ambiental para el municipio de Santa Maria Boyacá. Garagoa: Corpochivor, 1996. Recuperado de https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/bitstream/handle/20.500.11762/907/9SANTA%20MARIA.PDF?sequence=1&isAllowed=ySIMMA, Sistema de Información de Movimientos en Masa, SGC, 2020. Disponible en http://simma.sgc.gov.co/#/public/results/SGC, Geología de la Plancha No. 229 Gachalá. BO, CO: Minminas, 2013. Recuperado de https://recordcenter.sgc.gov.co/B14/23008010024664/Documento/pdf/2105246641101000.pdfC. Damant, G. L. Austin, A. Bellon & R. S. Broughton, “Errors in the thiessen technique for estimating areal rain amounts using weather radar data,” J Hydrol, vol. 62, pp. 81–94, Apr. 1983. https://doi.org/10.1016/0022-1694(83)90095-1SGC, Anexo E: Amenaza por detonante clima, Bucaramanga: UIS, 2017. Recuperado de http://recordcenter.sgc.gov.co/B21/AmeMM137ElCocuy/Documento/Pdf/Anexo_E.pdfHEC-HMS (version 4.10). Usace. [Online]. Available: https://www.hec.usace.army.mil/software/hec-hms/Tiempo y clima, IDEAM, 2002. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/precipitacion-diaria-milimetros158143218https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/3853/4375https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/3853/4601https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/3853/4602Núm. 2 , Año 2022 : (Julio-Diciembre)PublicationOREORE.xmltext/xml2748https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/5d67d74c-6230-45c6-a49a-59c3042fe356/downloadf626a1b155a4478acd33d844542c9ac5MD5111323/12341oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/123412024-09-17 11:03:06.698http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0INGE CUC - 2022metadata.onlyhttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.co

Modelado de precipitaciones para evaluación del detonante lluvia en los movimientos en masa en el municipio de Santa María, Boyacá, periodo 2010-2019

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