Modelado de precipitaciones para evaluación del detonante lluvia en los movimientos en masa en el municipio de Santa María, Boyacá, periodo 2010-2019

Introducción— En Colombia, asociados a los periodos de intensas precipitaciones se presentan frecuentemente movimientos en masa. Siendo estos procesos, uno de los fenómenos que más causa pérdidas económicas a nivel mundial, se hace necesario estudiar y modelar las precipitaciones, para establecer su relación con la inestabilidad, mediante el uso de herramientas SIG y software especializado para tal fin. Objetivo— Modelar las precipitaciones correspondientes al periodo comprendido años 2010-2019, para el municipio de Santa María en el departamento de Boyacá, con el fin de determinar el efecto de la lluvia como detonante de los movimientos en masa presentados durante ese tiempo. El estudio se centró en la generación del modelo hidrológico de precipitaciones entre los años 2010-2019, para el municipio de Santa María, con el fin de determinar el efecto de la lluvia como detonante de los movimientos en masa presentados durante ese tiempo. Metodología— Las lluvias, son capaces de facilitar el desplazamiento de material, bien por la reducción de la resistencia o el incremento en la presión de poros. En este documento se presenta un modelo de precipitaciones elaborado a partir de herramientas SIG, un análisis cuantitativo multitemporal y un método de distribución probabilístico del factor detonante precipitaciones, para determinar periodos de excedencia y no excedencia del umbral de lluvia. Resultados— A partir de los modelos de precipitación para el periodo 2010-2019 y su correlación con el inventario de movimientos en masa se pudo evidenciar la relación entre el detonante lluvia y los movimientos en masa. Conclusiones— Se evidencia dentro de la zona de estudio la incidencia de las precipitaciones y factores climáticos en el incremento de posibilidad ocurrencia de movimientos en masa. El modelo generado puede ser un insumo para la generación del mapa de amenaza y la gestión de riesgo municipal.

• Autores: Moreno Arroyave, Michael Esteban; Cárdenas Quiroga, Elsa Adriana
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12341
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/12341; https://doi.org/10.17981/ingecuc.18.2.2022.11
• Palabra clave: Morphodynamic processes; rains; GIS; trigger factor; model; probability; Procesos morfodinámicos; lluvias; SIG; factor desencadenante; modelo; probabilidad
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• License: INGE CUC - 2022