Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el departamento del Atlántico
Las curvas de Intensidad- Duración- Frecuencia (Curvas IDF) son comúnmente utilizadas en los modelos de lluvias-escorrentía para la determinación de caudales máximos en el diseño de obras hidráulicas utilizadas para el control de inundaciones y recursos hídricos. En el presente trabajo de grado se p...
- Autores:
-
Mejía Arrieta, Belky Soley
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/10900
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/10900
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Curvas intensidad
Duración
Frecuencia
Intensidad
Estación
Precipitación
Intensity
Duration
Frequency curves
Intensity
Pluviometry station
Pluviographic station
Precipitation
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
| id |
RCUC2_79438f732f3850b05476a892e4e6ad84 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/10900 |
| network_acronym_str |
RCUC2 |
| network_name_str |
REDICUC - Repositorio CUC |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el departamento del Atlántico |
| title |
Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el departamento del Atlántico |
| spellingShingle |
Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el departamento del Atlántico Curvas intensidad Duración Frecuencia Intensidad Estación Precipitación Intensity Duration Frequency curves Intensity Pluviometry station Pluviographic station Precipitation |
| title_short |
Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el departamento del Atlántico |
| title_full |
Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el departamento del Atlántico |
| title_fullStr |
Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el departamento del Atlántico |
| title_full_unstemmed |
Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el departamento del Atlántico |
| title_sort |
Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el departamento del Atlántico |
| dc.creator.fl_str_mv |
Mejía Arrieta, Belky Soley |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Fontalvo Lascano, Armando Oyaga García, Gabriel |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Mejía Arrieta, Belky Soley |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
De Paoli, Fabricio Mestra Rodríguez, Gerald |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Curvas intensidad Duración Frecuencia Intensidad Estación Precipitación |
| topic |
Curvas intensidad Duración Frecuencia Intensidad Estación Precipitación Intensity Duration Frequency curves Intensity Pluviometry station Pluviographic station Precipitation |
| dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
Intensity Duration Frequency curves Intensity Pluviometry station Pluviographic station Precipitation |
| description |
Las curvas de Intensidad- Duración- Frecuencia (Curvas IDF) son comúnmente utilizadas en los modelos de lluvias-escorrentía para la determinación de caudales máximos en el diseño de obras hidráulicas utilizadas para el control de inundaciones y recursos hídricos. En el presente trabajo de grado se propone un método para la estimación de curvas IDF a partir de precipitaciones máximas en el Departamento del Atlántico para obras hidráulicas de magnitudes medianas y pequeñas. Para ellos se analizaron los registros de 35 estaciones pluviométricas y de 5 estaciones pluviográficas ubicadas en el departamento, considerando un periodo de referencia histórico de 37 años. Además, se evaluó el ajuste de diferentes distribuciones de probabilidad para la proyección de las intensidades máximas a diferentes duraciones y periodos de retorno para cada estación pluviográfica. Lo que permitió el ajuste de un modelo matemático ajustado en función de la media anual de las precipitaciones máximas en 24 horas para la generación de curvas IDF sintéticas. Se obtuvieron mapas de isolíneas generados a partir de la aplicación de técnicas de interpolación espacial de los parámetros ajustados de la ecuación propuesta y de media anual de las precipitaciones máximas en 24 horas, que permitirá determinar curvas IDF sintéticas en cualquier punto del Departamento del Atlántico. |
| publishDate |
2017 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2017 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-03-19T22:14:50Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-03-19T22:14:50Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/11323/10900 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Corporación Universidad de la Costa |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
REDICUC – Repositorio CUC |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
https://repositorio.cuc.edu.co/ |
| url |
https://hdl.handle.net/11323/10900 https://repositorio.cuc.edu.co/ |
| identifier_str_mv |
Corporación Universidad de la Costa REDICUC – Repositorio CUC |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Acevedo Aristizábal, L. A. (2009). Estimación hidrológica bajo escenarios de cambio climático en Colombia (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia. Acosta Castellanos, P.M. y Sierra Aponte, L. (2013). Evaluación de métodos de construcción de curvas IDF a partir de distribuciones de probabilidad y parámetros de ajuste. Revista Facultad de Ingeniería, 22(35), 25-33. Agilan, V. y Umamahesh, N. V. (2017). What are the best covariates for developing nonstationary rainfall Intensity-Duration-Frequency relationship? Advances in Water Resources, 101, 11–22. Alam, M. S. y Elshorbagy, A. (2015). Quantification of the climate change-induced variations in Intensity–Duration–Frequency curves in the Canadian Prairies. Journal of Hydrology, 527, 990–1005. Álvarez Rodríguez, J. (2011). Estimación de la distribución espacial de la precipitación en zonas montañosas mediante métodos geoestadísticos (Tesis Doctoral). E. T. S. I. Caminos, Canales y Puertos, Madrid, España. Arrieta, A. y Guerrero, M. (2008). Regionalización de la precipitación máxima en 24 horas en la costa atlántica colombiana. XXIII Congreso Latinoamericano de Hidráulica, de la Asociación Internacional de Ingeniería e Investigaciones Hidráulicas, IHAR. Congreso llevado a cabo en Cartagena de indias, Colombia. Chow, V.T., Maidment, D. R. y Mays L.W. (1994). Hidrología aplicada. Santafé de Bogotá, Colombia: McGraw-Hill,. Cortéz, A., Ovalles, F. A., Rodríguez, M. F., Rey, J. C. y Núñez, M. C. (2005). Análisis geoestadístico de la variabilidad temporal, a una escala anual y mensual, de parámetros climáticos en un campo experimental, estado Aragua, Venezuela. Agronomía Trop, 55(3), 327–342. De Salas Regalado, L. y Carrero Díez, L. (2008). Estimación de la intensidad máxima anual para una duración y periodo de retorno determinados en la España Peninsular mediante la aplicación informática MAXIN. Presentado en Curso internacional en hidrología general y aplicada, Madrid, España. Dolšak, D., Bezak, N. y Šraj, M. (2016). Temporal characteristics of rainfall events under three climate types in Slovenia. Journal of Hydrology, 541, 1395–1405. Fadhel, S., Rico Ramírez, M. A. y Han, D. (2017). Uncertainty of Intensity–Duration–Frequency (IDF) curves due to varied climate baseline periods. Journal of Hydrology, 547, 600–612. Fowler, H. J. y Kilsby, C. G. (2003). A regional frequency analysis of United Kingdom extreme rainfall from 1961 to 2000. International Journal of Climatology, 23, 1313–1334. Gobernación del Atlántico. (2010-2014). El departamento. Barranquilla, Colombia. Recuperado de http://www.atlantico.gov.co/index.php/departamento. Hailegeorgis, T. T. y Alfredsen, K. (2017). Analyses of extreme precipitation and runoff events including uncertainties and reliability in design and management of urban water infrastructure. Journal of Hydrology, 544, 290–305. Hassan El-Sayed, E. A. (2017). Development of synthetic rainfall distribution curves for Sinai area. Ain Shams Engineering Journal. Recuperado a partir de https://doi.org/10.1016/j.asej.2017.01.010. Instituto Colombiano de Hidrología, Meteorología y Adecuación de Tierras – HIMAT. (1990). Técnicas estadísticas aplicadas en el manejo de datos hidrológicos y meteorológicos. Bogotá D.C.: Instituto Colombiano de Hidrología, Meteorología y Adecuación de Tierras – HIMAT.. Recuperado de http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/009198/009198.pdf. Huang, Y. F., Mirzaei, M. y Mat Amin, M. Z. (2016). Uncertainty Quantification in Rainfall Intensity Duration Frequency Curves Based on Historical Extreme Precipitation Quantiles. Procedia Engineering, 154, 426–432. Instituto Nacional de Vías-INVIAS. (2009). Manual de Drenaje para Carretera. Bogota: Instituto Nacional de Vías-INVIAS. Recuperado de https://www.invias.gov.co/index.php/archivo-y-documentos/documentostecnicos/especificaciones-tecnicas/984-manual-de-drenaje-para-carreteras/file Jun, C., Qin, X., Gan, T. Y., Tung, Y.-K. y De Michele, C. (2017). Bivariate frequency analysis of rainfall intensity and duration for urban stormwater infrastructure design. Journal of Hydrology, 553, 374-383. Liuzzo, L., Notaro, V. y Freni, G. (2016). Uncertainty Analysis in the Evaluation of the DDF Curves Parameters in Climate Change Scenarios. Procedia Engineering, 154, 670–678. Lloyd, C. D. (2005). Assessing the effect of integrating elevation data into the estimation of monthly precipitation in Great Britain. Journal of Hydrology, 308, 128–150. Monsalve Sáenz, G. (1995). Hidrología en la Ingeniería. Santafé de Bogotá, Colombia: Escuela Colombiana de Ingeniería. Naghettini, M. y De Andrade Pinto, É. J. (2007). Hidrologia estatística. Brasil: CPRM. Naoum, S. y Tsanis, I. K. (2004). Ranking spatial interpolation techniques using a GIS-based DSS. Global Nest, 6(1), 1–20. Nguyen, T.-H., El Outayek, S., Lim, S. H. y Van Nguyen, V.-T. (2017). A systematic approach to selecting the best probability models for annual maximum rainfalls-a case study using data in ontario (Canada). Journal of Hydrology, 553, 49-58. Norbiato, D., Borga, M., Sangati, M. y Zanon, F. (2007). Regional frequency analysis of extreme precipitation in the eastern Italian Alps and the August 29, 2003 flash flood. Journal of hydrology, 345, 149–166. Overeem, A., Buishand, A. y Holleman, I. (2008). Rainfall depth-duration-frequency curves and their uncertainties. Journal of Hydrology, 348, 124–134. Pinilla Mora, J. C. y Corzo Oviedo, F. A. (2015). Comparación de curvas intensidad-duraciónfrecuencia (IDF) reales y sintéticas. Caso de estudio Municipio de Anapoima, Cundinamarca (Tesis de posgrado). Universidad Católica de Colombia, Bogotá D.C. Pizarro Tapia, R., Abarza Martínez, A. y Flores Villanelo, J. P. (2001). Análisis Comparativo de las Curvas Intensidad Duración Frecuencia (IDF) en 6 Estaciones Pluviográficas (VII Región del Maule, Chile). Biblioteca Virtual del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y el Caribe de la UNESCO. Pizarro Tapia, R., Aravena Garrido, D., Macaya Pérez, K., Abarza Martínez, A., Cornejo Espinoza, M., Labra Lorca, M., Pavez Vidal, M. y Román Arellano, L. (2007). Curvas Intensidad Duración Frecuencia para la zona del sur de Chile. Biblioteca Virtual del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y el Caribe de la UNESCO. Pulgarín Dávila, E. G. (2009). Fórmulas regionales para la estimación de curvas intensidadfrecuencia-duración basadas en las propiedades de escala de la lluvia (Región Andina Colombiana). (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia. Pulgarín, E. y Poveda, G. (2008). Estimación de curvas IDF basadas en las propiedades de escala de la lluvia. Presentado en XVIII Seminario Nacional de Hidráulica e Hidrología, Bogotá D.C. Recuperado a partir de https://www.researchgate.net/publication/237046111 Sáez, A. J. Modelización estocástica de precipitaciones máximas para el cálculo de eventos extremos a partir de los periodos de retorno mediante R. (2009-2017). Andalucía, España: Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Jaén. Recuperado de http://www4.ujaen.es/~ajsaez/informe.html.LyXconv/informe.html#Xhydrotoolbox Témez, J. (1978). Calculo Hidrometeorológico de Caudales máximos en pequeñas cuencas naturales. Dirección General de Carreteras. Madrid. España. 111p. Vargas, M. R. y Díaz-Granados, D. M. (1998). Curvas Sintéticas Regionalizadas de IntensidadDuración-Frecuencia para Colombia. Universidad de los Andes, Santafé de Bogotá. Vélez, J. I., Poveda, G., Mesa, O., Hoyos, C. D., Mejía, J. F., Quevedo, D. I., Salazar, L.F y Vieira, S. C. (2002). Aplicación de diferentes metodologías para estimación de curvas Intensidad–Frecuencia–Duración en Colombia. Meteorología Colombiana, 6, 91–100. Villarreal Marimón, Y. J. (2015). Aproximación metodológica para determinar curvas de intensidad-duración-frecuencia, utilizando la distribución mixta de probabilidad doble Gumbel. (Tesis de Maestría). Universidad Tecnológica de Bolívar, Cartagena de Indias, Colombia. Willems, P. (2000). Compound intensity/duration/frequency-relationships of extreme precipitation for two seasons and two storm types. Journal of Hydrology, 233(1), 189–205. Wright, D. B., Smith, J. A., Villarini, G. y Baeck, M. L. (2013). Estimating the frequency of extreme rainfall using weather radar and stochastic storm transposition. Journal of hydrology, 488, 150–165. Zorraquino Junquera, C. (2004). El modelo Sqrt-EtMax. Revista de Obras Públicas, 151(3.447), 33–37. Zope, P. E., Aldho, T. I. y Jothiprakash, V. (2016). Development of rainfall intensity duration frequency curves for Mumbai city, India. Journal of water resource and protection, 8, 756- 765. |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
140 páginas |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.region.none.fl_str_mv |
Atlántico |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Corporación Universidad de la Costa |
| dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Civil y Ambiental |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Barranquilla, Colombia |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería Civil |
| institution |
Corporación Universidad de la Costa |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/54a60eec-0059-4348-ae3d-672982680e66/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/111c2f29-dd6a-4493-9da7-5d3cde89dc41/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/77f653a4-9001-4a55-b9e0-afd5a911a9f6/download https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/663105de-a509-4747-983d-1999d3feee15/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
627e0076f7427d0da930d9f583b84896 2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7a 210b7cb6df4edab3d8dfd3780c6d05fb 9682e9189b249c8e956ef7d3bfd86a6b |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio de la Universidad de la Costa CUC |
| repository.mail.fl_str_mv |
repdigital@cuc.edu.co |
| _version_ |
1811760720666165248 |
| spelling |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Fontalvo Lascano, ArmandoOyaga García, GabrielMejía Arrieta, Belky SoleyDe Paoli, FabricioMestra Rodríguez, Gerald2024-03-19T22:14:50Z2024-03-19T22:14:50Z2017https://hdl.handle.net/11323/10900Corporación Universidad de la CostaREDICUC – Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.co/Las curvas de Intensidad- Duración- Frecuencia (Curvas IDF) son comúnmente utilizadas en los modelos de lluvias-escorrentía para la determinación de caudales máximos en el diseño de obras hidráulicas utilizadas para el control de inundaciones y recursos hídricos. En el presente trabajo de grado se propone un método para la estimación de curvas IDF a partir de precipitaciones máximas en el Departamento del Atlántico para obras hidráulicas de magnitudes medianas y pequeñas. Para ellos se analizaron los registros de 35 estaciones pluviométricas y de 5 estaciones pluviográficas ubicadas en el departamento, considerando un periodo de referencia histórico de 37 años. Además, se evaluó el ajuste de diferentes distribuciones de probabilidad para la proyección de las intensidades máximas a diferentes duraciones y periodos de retorno para cada estación pluviográfica. Lo que permitió el ajuste de un modelo matemático ajustado en función de la media anual de las precipitaciones máximas en 24 horas para la generación de curvas IDF sintéticas. Se obtuvieron mapas de isolíneas generados a partir de la aplicación de técnicas de interpolación espacial de los parámetros ajustados de la ecuación propuesta y de media anual de las precipitaciones máximas en 24 horas, que permitirá determinar curvas IDF sintéticas en cualquier punto del Departamento del Atlántico.Intensity-Frequency Curves (IDF Curves) are commonly used in the rainfall-runoff models for the determination of maximum flows in the design of hydraulic works used for the control of floods and water resources. In the present work of degree a method is proposed for the estimation of IDF curves from maximum precipitations in the Departamento of Atlántico for hydraulic works of medium and small magnitudes. For them, the records of 35 pluviometric stations and 5 pluviographic stations located in the department were analyzed, considering a 37-year historical reference period. In addition, it was evaluated the adjustment of different probability distributions for the projection of the maximum intensities to different durations and return periods for each rainfall season. This allowed the adjustment of a mathematic model adjusted according to the annual average of the maximum precipitations in 24 hours for the generation of synthetic IDF curves. Isoline maps generated from the application of spatial interpolation techniques of the adjusted parameters of the proposed equation and the annual average of the maximum precipitations in 24 hours were obtained, which will allow determining synthetic IDF curves at any point in the Departamento of Atlántico.Introducción 16 -- 2. Planteamiento del problema 17 -- 2.1. Pregunta de investigación 18 -- 3. Justificación 19 -- 4. Objetivos 21 -- 4.1. Objetivo general 21 -- 4.2. Objetivos específicos 21 -- 5. Situación actual del conocimiento 22 -- 5.1. Situación actual del conocimiento en Colombia 25 -- 6. Marcos de referencia 28 -- 6.1. Marco de geográfico 28 -- 6.2. Marco teórico 29 -- 6.2.1. Curvas IDF 29 -- 6.2.2. Distribuciones de probabilidad 31 -- 6.2.3. Prueba de ajuste 32 -- 6.2.4. Análisis geoestadístico 33 -- 7. Diseño metodológico 36 -- 7.1. Etapa 1. Recolección y tratamiento de la información 36 -- 7.2. Etapa 2. Construcción de curvas IDF reales 36 -- 7.3. Etapa 3. Desarrollo de una nueva ecuación para la determinación de curvas IDF sintéticas en el Departamento del Atlántico 37 -- 8. Recolección y tratamiento de la información 39 -- 8.1. Recolección y selección de registros pluviométricos 39 -- 8.2. Proceso de homogeneidad y completado de series anuales de precipitaciones máximas en 24 horas 42 -- 8.3. Recolección y selección de registros pluviográficos 54 -- 8.4. Selección de intensidades máximas 55 -- 8.5. Evaluación de ajuste de series de intensidades máximas a funciones de distribución de probabilidad 56 -- 9. Desarrollo de una nueva ecuación para la determinación de curvas IDF sintética en el Departamento del Atlántico 58 -- 9.1. Construcción de curva IDF reales 58 -- 9.1.1. Análisis de frecuencia de las series de intensidades máximas por medio de la función de distribución de Gumbel 58 -- 9.2. Construcción de curvas IDF sintéticas a partir de precipitación máxima en 24 horas 60 -- 9.2.1. Parametrización de ecuación de intensidad 60 -- 9.2.2. Aplicación de técnicas geoestadísticas de interpolación 72 -- 9.3. Análisis comparativo 80 -- 9.3.1. Determinación de la curva IDF sintética aplicando del método propuesto para el Departamento del Atlántico 81 -- 9.3.2. Determinación de la curva IDF sintética por el método simplificada 86 -- 9.3.3. Comparación entre los dos métodos 88 -- Conclusiones 90 -- Referencias 93Ingeniero(a) CivilPregrado140 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaCivil y AmbientalBarranquilla, ColombiaIngeniería CivilEstimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el departamento del AtlánticoTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtlánticoAcevedo Aristizábal, L. A. (2009). Estimación hidrológica bajo escenarios de cambio climático en Colombia (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia.Acosta Castellanos, P.M. y Sierra Aponte, L. (2013). Evaluación de métodos de construcción de curvas IDF a partir de distribuciones de probabilidad y parámetros de ajuste. Revista Facultad de Ingeniería, 22(35), 25-33.Agilan, V. y Umamahesh, N. V. (2017). What are the best covariates for developing nonstationary rainfall Intensity-Duration-Frequency relationship? Advances in Water Resources, 101, 11–22.Alam, M. S. y Elshorbagy, A. (2015). Quantification of the climate change-induced variations in Intensity–Duration–Frequency curves in the Canadian Prairies. Journal of Hydrology, 527, 990–1005.Álvarez Rodríguez, J. (2011). Estimación de la distribución espacial de la precipitación en zonas montañosas mediante métodos geoestadísticos (Tesis Doctoral). E. T. S. I. Caminos, Canales y Puertos, Madrid, España.Arrieta, A. y Guerrero, M. (2008). Regionalización de la precipitación máxima en 24 horas en la costa atlántica colombiana. XXIII Congreso Latinoamericano de Hidráulica, de la Asociación Internacional de Ingeniería e Investigaciones Hidráulicas, IHAR. Congreso llevado a cabo en Cartagena de indias, Colombia.Chow, V.T., Maidment, D. R. y Mays L.W. (1994). Hidrología aplicada. Santafé de Bogotá, Colombia: McGraw-Hill,.Cortéz, A., Ovalles, F. A., Rodríguez, M. F., Rey, J. C. y Núñez, M. C. (2005). Análisis geoestadístico de la variabilidad temporal, a una escala anual y mensual, de parámetros climáticos en un campo experimental, estado Aragua, Venezuela. Agronomía Trop, 55(3), 327–342.De Salas Regalado, L. y Carrero Díez, L. (2008). Estimación de la intensidad máxima anual para una duración y periodo de retorno determinados en la España Peninsular mediante la aplicación informática MAXIN. Presentado en Curso internacional en hidrología general y aplicada, Madrid, España.Dolšak, D., Bezak, N. y Šraj, M. (2016). Temporal characteristics of rainfall events under three climate types in Slovenia. Journal of Hydrology, 541, 1395–1405.Fadhel, S., Rico Ramírez, M. A. y Han, D. (2017). Uncertainty of Intensity–Duration–Frequency (IDF) curves due to varied climate baseline periods. Journal of Hydrology, 547, 600–612.Fowler, H. J. y Kilsby, C. G. (2003). A regional frequency analysis of United Kingdom extreme rainfall from 1961 to 2000. International Journal of Climatology, 23, 1313–1334.Gobernación del Atlántico. (2010-2014). El departamento. Barranquilla, Colombia. Recuperado de http://www.atlantico.gov.co/index.php/departamento.Hailegeorgis, T. T. y Alfredsen, K. (2017). Analyses of extreme precipitation and runoff events including uncertainties and reliability in design and management of urban water infrastructure. Journal of Hydrology, 544, 290–305.Hassan El-Sayed, E. A. (2017). Development of synthetic rainfall distribution curves for Sinai area. Ain Shams Engineering Journal. Recuperado a partir de https://doi.org/10.1016/j.asej.2017.01.010.Instituto Colombiano de Hidrología, Meteorología y Adecuación de Tierras – HIMAT. (1990). Técnicas estadísticas aplicadas en el manejo de datos hidrológicos y meteorológicos. Bogotá D.C.: Instituto Colombiano de Hidrología, Meteorología y Adecuación de Tierras – HIMAT.. Recuperado de http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/009198/009198.pdf.Huang, Y. F., Mirzaei, M. y Mat Amin, M. Z. (2016). Uncertainty Quantification in Rainfall Intensity Duration Frequency Curves Based on Historical Extreme Precipitation Quantiles. Procedia Engineering, 154, 426–432.Instituto Nacional de Vías-INVIAS. (2009). Manual de Drenaje para Carretera. Bogota: Instituto Nacional de Vías-INVIAS. Recuperado de https://www.invias.gov.co/index.php/archivo-y-documentos/documentostecnicos/especificaciones-tecnicas/984-manual-de-drenaje-para-carreteras/fileJun, C., Qin, X., Gan, T. Y., Tung, Y.-K. y De Michele, C. (2017). Bivariate frequency analysis of rainfall intensity and duration for urban stormwater infrastructure design. Journal of Hydrology, 553, 374-383.Liuzzo, L., Notaro, V. y Freni, G. (2016). Uncertainty Analysis in the Evaluation of the DDF Curves Parameters in Climate Change Scenarios. Procedia Engineering, 154, 670–678.Lloyd, C. D. (2005). Assessing the effect of integrating elevation data into the estimation of monthly precipitation in Great Britain. Journal of Hydrology, 308, 128–150.Monsalve Sáenz, G. (1995). Hidrología en la Ingeniería. Santafé de Bogotá, Colombia: Escuela Colombiana de Ingeniería.Naghettini, M. y De Andrade Pinto, É. J. (2007). Hidrologia estatística. Brasil: CPRM.Naoum, S. y Tsanis, I. K. (2004). Ranking spatial interpolation techniques using a GIS-based DSS. Global Nest, 6(1), 1–20.Nguyen, T.-H., El Outayek, S., Lim, S. H. y Van Nguyen, V.-T. (2017). A systematic approach to selecting the best probability models for annual maximum rainfalls-a case study using data in ontario (Canada). Journal of Hydrology, 553, 49-58.Norbiato, D., Borga, M., Sangati, M. y Zanon, F. (2007). Regional frequency analysis of extreme precipitation in the eastern Italian Alps and the August 29, 2003 flash flood. Journal of hydrology, 345, 149–166.Overeem, A., Buishand, A. y Holleman, I. (2008). Rainfall depth-duration-frequency curves and their uncertainties. Journal of Hydrology, 348, 124–134.Pinilla Mora, J. C. y Corzo Oviedo, F. A. (2015). Comparación de curvas intensidad-duraciónfrecuencia (IDF) reales y sintéticas. Caso de estudio Municipio de Anapoima, Cundinamarca (Tesis de posgrado). Universidad Católica de Colombia, Bogotá D.C.Pizarro Tapia, R., Abarza Martínez, A. y Flores Villanelo, J. P. (2001). Análisis Comparativo de las Curvas Intensidad Duración Frecuencia (IDF) en 6 Estaciones Pluviográficas (VII Región del Maule, Chile). Biblioteca Virtual del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y el Caribe de la UNESCO.Pizarro Tapia, R., Aravena Garrido, D., Macaya Pérez, K., Abarza Martínez, A., Cornejo Espinoza, M., Labra Lorca, M., Pavez Vidal, M. y Román Arellano, L. (2007). Curvas Intensidad Duración Frecuencia para la zona del sur de Chile. Biblioteca Virtual del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y el Caribe de la UNESCO.Pulgarín Dávila, E. G. (2009). Fórmulas regionales para la estimación de curvas intensidadfrecuencia-duración basadas en las propiedades de escala de la lluvia (Región Andina Colombiana). (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia.Pulgarín, E. y Poveda, G. (2008). Estimación de curvas IDF basadas en las propiedades de escala de la lluvia. Presentado en XVIII Seminario Nacional de Hidráulica e Hidrología, Bogotá D.C. Recuperado a partir de https://www.researchgate.net/publication/237046111Sáez, A. J. Modelización estocástica de precipitaciones máximas para el cálculo de eventos extremos a partir de los periodos de retorno mediante R. (2009-2017). Andalucía, España: Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Jaén. Recuperado de http://www4.ujaen.es/~ajsaez/informe.html.LyXconv/informe.html#XhydrotoolboxTémez, J. (1978). Calculo Hidrometeorológico de Caudales máximos en pequeñas cuencas naturales. Dirección General de Carreteras. Madrid. España. 111p.Vargas, M. R. y Díaz-Granados, D. M. (1998). Curvas Sintéticas Regionalizadas de IntensidadDuración-Frecuencia para Colombia. Universidad de los Andes, Santafé de Bogotá.Vélez, J. I., Poveda, G., Mesa, O., Hoyos, C. D., Mejía, J. F., Quevedo, D. I., Salazar, L.F y Vieira, S. C. (2002). Aplicación de diferentes metodologías para estimación de curvas Intensidad–Frecuencia–Duración en Colombia. Meteorología Colombiana, 6, 91–100.Villarreal Marimón, Y. J. (2015). Aproximación metodológica para determinar curvas de intensidad-duración-frecuencia, utilizando la distribución mixta de probabilidad doble Gumbel. (Tesis de Maestría). Universidad Tecnológica de Bolívar, Cartagena de Indias, Colombia.Willems, P. (2000). Compound intensity/duration/frequency-relationships of extreme precipitation for two seasons and two storm types. Journal of Hydrology, 233(1), 189–205.Wright, D. B., Smith, J. A., Villarini, G. y Baeck, M. L. (2013). Estimating the frequency of extreme rainfall using weather radar and stochastic storm transposition. Journal of hydrology, 488, 150–165.Zorraquino Junquera, C. (2004). El modelo Sqrt-EtMax. Revista de Obras Públicas, 151(3.447), 33–37.Zope, P. E., Aldho, T. I. y Jothiprakash, V. (2016). Development of rainfall intensity duration frequency curves for Mumbai city, India. Journal of water resource and protection, 8, 756- 765.Curvas intensidadDuraciónFrecuenciaIntensidadEstaciónPrecipitaciónIntensityDurationFrequency curvesIntensityPluviometry stationPluviographic stationPrecipitationPublicationORIGINALEstimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico.pdfEstimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico.pdfTesisapplication/pdf4009949https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/54a60eec-0059-4348-ae3d-672982680e66/download627e0076f7427d0da930d9f583b84896MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/111c2f29-dd6a-4493-9da7-5d3cde89dc41/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTEstimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico.pdf.txtEstimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico.pdf.txtExtracted texttext/plain150876https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/77f653a4-9001-4a55-b9e0-afd5a911a9f6/download210b7cb6df4edab3d8dfd3780c6d05fbMD53THUMBNAILEstimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico.pdf.jpgEstimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5618https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/663105de-a509-4747-983d-1999d3feee15/download9682e9189b249c8e956ef7d3bfd86a6bMD5411323/10900oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/109002024-09-17 10:47:57.263https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.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 |