Modelos Markovianos para Planes CSP de muestreo por aceptación
En este trabajo se presentan modelos para crear planes CSP de muestreo por aceptación a través de modelos matemáticos estadísticos apoyado de las teorías de markov, cadenas de estados de markov y los diferentes planes de muestreo. De esta manera, se diseña un modelo matemático-estadístico bajo los l...
- Autores:
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Cohen Jiménez, Jesús R
Mercado Caruso, Nohora Nubia
Pérez Oliveira, Harold
Crissien Borrero, Tito José
Coronado Hernández, Jairo Rafael
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2215
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/2215
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Modelos matemáticos estadístico
Teorías de markov
Cadenas de estados de markov
Planes de muestreo
Teorías bayesiana
Teoría markoviana
Planes CSP
Statistical mathematical models
Theories of Markov chains
Markov states
Sampling plans
Bayesian theory
Markov theory
CSP plans
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución – No comercial – Compartir igual
| Summary: | En este trabajo se presentan modelos para crear planes CSP de muestreo por aceptación a través de modelos matemáticos estadísticos apoyado de las teorías de markov, cadenas de estados de markov y los diferentes planes de muestreo. De esta manera, se diseña un modelo matemático-estadístico bajo los lineamientos de las teorías bayesiana y markoviana de estados probabilísticos aplicados a los planes CSP de muestreo por aceptación en producción continua. Este modelo funciona como medio de control para la reducción de productos no conformes en la entrega a clientes con el propósito de mejorar la productividad y competitividad de la empresa. |
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