Probabilidad de quiebra empresarial en el sector de construcción del Ecuador: Periodo 2011 – 2020

En las decisiones empresariales se debe determinar cuáles son las variables que explican la probabilidad de su quiebra para en una segunda etapa realizar predicciones sobre las mismas. El objetivo del presente trabajo de investigación es determinar la probabilidad de quiebra de las empresas del sector de la construcción del Ecuador. Para lograr el cometido, se aplicaron el modelo de regresión logística y el modelo Probit, que son modelos de elección discreta binaria. Entre los hallazgos importantes se puede decir que las variables que explican la probabilidad de quiebra empresarial en este sector son el tamaño de la empresa, el nivel de endeudamiento, la liquidez, la rentabilidad y el ingreso neto. Además, se verificó la capacidad predictiva del modelo bajo diferentes métricas como la sensibilidad, la especificidad y posteriormente la curva ROC. En general el modelo Probit da una mejor capacidad predictiva.  

• Autores: Orellana Osorio, Iván Felipe; Pinos Luzuriaga, Luis Gabriel; Reyes Clavijo, Marco Antonio; Cevallos Rodríguez, Estefanía del Rocío; Tonon Ordóñez, Luis Bernardo
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/11981
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/11981; https://doi.org/10.17981/econcuc.44.2.2023.Econ.2
• Palabra clave: Quiebra; Construcción; Regresión logística; Probi; Capacidad predictiva; Bankruptcy; Construction; Logistic regression; Probi; Predictive capacity
• Rights: openAccess
• License: Marco Reyes Clavijo, Iván Orellana, Luis Pinos, Estefanía Cevallos, Luis Tonon - 2023