Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico

Las curvas de Intensidad- Duración- Frecuencia (Curvas IDF) son comúnmente utilizadas en los modelos de lluvias-escorrentía para la determinación de caudales máximos en el diseño de obras hidráulicas utilizadas para el control de inundaciones y recursos hídricos. En el presente trabajo de grado se p...

Full description

Autores:
Mejía Arrieta, Belky Soley
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/238
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11323/238
https://repositorio.cuc.edu.co/
Palabra clave:
Curvas Intensidad-Duración-Frecuencia
Intensidad
Estación
Precipitación
Intensity-Duration-Frequency Curves
Intensity
Pluviometry Station
Pluviographic Station
Precipitation
Rights
openAccess
License
Atribución – No comercial – Compartir igual
id RCUC2_6e0dbe28754eaa6a412892b0a3320699
oai_identifier_str oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/238
network_acronym_str RCUC2
network_name_str REDICUC - Repositorio CUC
repository_id_str
dc.title.eng.fl_str_mv Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico
title Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico
spellingShingle Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico
Curvas Intensidad-Duración-Frecuencia
Intensidad
Estación
Precipitación
Intensity-Duration-Frequency Curves
Intensity
Pluviometry Station
Pluviographic Station
Precipitation
title_short Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico
title_full Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico
title_fullStr Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico
title_full_unstemmed Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico
title_sort Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico
dc.creator.fl_str_mv Mejía Arrieta, Belky Soley
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Fontalvo Lascano, Armando
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Mejía Arrieta, Belky Soley
dc.contributor.coasesor.spa.fl_str_mv Oyaga García, Gabriel
dc.subject.eng.fl_str_mv Curvas Intensidad-Duración-Frecuencia
Intensidad
Estación
Precipitación
topic Curvas Intensidad-Duración-Frecuencia
Intensidad
Estación
Precipitación
Intensity-Duration-Frequency Curves
Intensity
Pluviometry Station
Pluviographic Station
Precipitation
dc.subject.none.fl_str_mv Intensity-Duration-Frequency Curves
Intensity
Pluviometry Station
Pluviographic Station
Precipitation
description Las curvas de Intensidad- Duración- Frecuencia (Curvas IDF) son comúnmente utilizadas en los modelos de lluvias-escorrentía para la determinación de caudales máximos en el diseño de obras hidráulicas utilizadas para el control de inundaciones y recursos hídricos. En el presente trabajo de grado se propone un método para la estimación de curvas IDF a partir de precipitaciones máximas en el Departamento del Atlántico para obras hidráulicas de magnitudes medianas y pequeñas. Para ellos se analizaron los registros de 35 estaciones pluviométricas y de 5 estaciones pluviográficas ubicadas en el departamento, considerando un periodo de referencia histórico de 37 años. Además, se evaluó el ajuste de diferentes distribuciones de probabilidad para la proyección de las intensidades máximas a diferentes duraciones y periodos de retorno para cada estación pluviográfica. Lo que permitió el ajuste de un modelo matemático ajustado en función de la media anual de las precipitaciones máximas en 24 horas para la generación de curvas IDF sintéticas. Se obtuvieron mapas de isolíneas generados a partir de la aplicación de técnicas de interpolación espacial de los parámetros ajustados de la ecuación propuesta y de media anual de las precipitaciones máximas en 24 horas, que permitirá determinar curvas IDF sintéticas en cualquier punto del Departamento del Atlántico.
publishDate 2017
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2017-10-25
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-11-03T15:33:14Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-11-03T15:33:14Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11323/238
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv Corporación Universidad de la Costa
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv REDICUC - Repositorio CUC
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv https://repositorio.cuc.edu.co/
url http://hdl.handle.net/11323/238
https://repositorio.cuc.edu.co/
identifier_str_mv Corporación Universidad de la Costa
REDICUC - Repositorio CUC
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Acevedo Aristizábal, L. A. (2009). Estimación hidrológica bajo escenarios de cambio climático en Colombia (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia. Acosta Castellanos, P.M. y Sierra Aponte, L. (2013). Evaluación de métodos de construcción de curvas IDF a partir de distribuciones de probabilidad y parámetros de ajuste. Revista Facultad de Ingeniería, 22(35), 25-33. Agilan, V. y Umamahesh, N. V. (2017). What are the best covariates for developing nonstationary rainfall Intensity-Duration-Frequency relationship? Advances in Water Resources,101, 11–22. Alam, M. S. y Elshorbagy, A. (2015). Quantification of the climate change-induced variations in Intensity–Duration–Frequency curves in the Canadian Prairies. Journal of Hydrology, 527,990–1005. Álvarez Rodríguez, J. (2011). Estimación de la distribución espacial de la precipitación en zonas montañosas mediante métodos geoestadísticos (Tesis Doctoral). E. T. S. I. Caminos, Canales y Puertos, Madrid, España. Arrieta, A. y Guerrero, M. (2008). Regionalización de la precipitación máxima en 24 horas en la costa atlántica colombiana. XXIII Congreso Latinoamericano de Hidráulica, de la Asociación Internacional de Ingeniería e Investigaciones Hidráulicas, IHAR. Congreso llevado a cabo en Cartagena de indias, Colombia. Chow, V.T., Maidment, D. R. y Mays L.W. (1994). Hidrología aplicada. Santafé de Bogotá, Colombia: McGraw-Hill,. Cortéz, A., Ovalles, F. A., Rodríguez, M. F., Rey, J. C. y Núñez, M. C. (2005). Análisis geoestadístico de la variabilidad temporal, a una escala anual y mensual, de parámetros climáticos en un campo experimental, estado Aragua, Venezuela. Agronomía Trop, 55(3), 327–342. De Salas Regalado, L. y Carrero Díez, L. (2008). Estimación de la intensidad máxima anual para una duración y periodo de retorno determinados en la España Peninsular mediante la aplicación informática MAXIN. Presentado en Curso internacional en hidrología general y aplicada, Madrid, España Dolšak, D., Bezak, N. y Šraj, M. (2016). Temporal characteristics of rainfall events under three climate types in Slovenia. Journal of Hydrology, 541, 1395–1405. Fadhel, S., Rico Ramírez, M. A. y Han, D. (2017). Uncertainty of Intensity–Duration–Frequency (IDF) curves due to varied climate baseline periods. Journal of Hydrology, 547, 600–612. Fowler, H. J. y Kilsby, C. G. (2003). A regional frequency analysis of United Kingdom extreme rainfall from 1961 to 2000. International Journal of Climatology, 23, 1313–1334. Gobernación del Atlántico. (2010-2014). El departamento. Barranquilla, Colombia. Recuperado de http://www.atlantico.gov.co/index.php/departamento. Hailegeorgis, T. T. y Alfredsen, K. (2017). Analyses of extreme precipitation and runoff events including uncertainties and reliability in design and management of urban water infrastructure. Journal of Hydrology, 544, 290–305. Hassan El-Sayed, E. A. (2017). Development of synthetic rainfall distribution curves for Sinai area. Ain Shams Engineering Journal. Recuperado a partir de https://doi.org/10.1016/j.asej.2017.01.010. Instituto Colombiano de Hidrología, Meteorología y Adecuación de Tierras – HIMAT. (1990). Técnicas estadísticas aplicadas en el manejo de datos hidrológicos y meteorológicos. Bogotá D.C.: Instituto Colombiano de Hidrología, Meteorología y Adecuación de Tierras – HIMAT.. Recuperado de http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/009198/009198.pdf. Huang, Y. F., Mirzaei, M. y Mat Amin, M. Z. (2016). Uncertainty Quantification in Rainfall Intensity Duration Frequency Curves Based on Historical Extreme Precipitation Quantiles. Procedia Engineering, 154, 426–432. Instituto Nacional de Vías-INVIAS. (2009). Manual de Drenaje para Carretera. Bogota: Instituto Nacional de Vías-INVIAS. Recuperado de https://www.invias.gov.co/index.php/archivo-y documentos/documentostecnicos/especificaciones-tecnicas/984-manual-de-drenaje-para-carreteras/file Jun, C., Qin, X., Gan, T. Y., Tung, Y.-K. y De Michele, C. (2017). Bivariate frequency analysis of rainfall intensity and duration for urban stormwater infrastructure design. Journal of Hydrology, 553, 374-383. Liuzzo, L., Notaro, V. y Freni, G. (2016). Uncertainty Analysis in the Evaluation of the DDF Curves Parameters in Climate Change Scenarios. Procedia Engineering, 154, 670–678. Lloyd, C. D. (2005). Assessing the effect of integrating elevation data into the estimation of monthly precipitation in Great Britain. Journal of Hydrology, 308, 128–150. Monsalve Sáenz, G. (1995). Hidrología en la Ingeniería. Santafé de Bogotá, Colombia: Escuela Colombiana de Ingeniería. Naghettini, M. y De Andrade Pinto, É. J. (2007). Hidrologia estatística. Brasil: CPRM. Naoum, S. y Tsanis, I. K. (2004). Ranking spatial interpolation techniques using a GIS-based DSS. Global Nest, 6(1), 1–20. Nguyen, T.-H., El Outayek, S., Lim, S. H. y Van Nguyen, V.-T. (2017). A systematic approach to selecting the best probability models for annual maximum rainfalls-a case study using data in ontario (Canada). Journal of Hydrology, 553, 49-58. Norbiato, D., Borga, M., Sangati, M. y Zanon, F. (2007). Regional frequency analysis of extreme precipitation in the eastern Italian Alps and the August 29, 2003 flash flood. Journal of hydrology, 345, 149–166. Overeem, A., Buishand, A. y Holleman, I. (2008). Rainfall depth-duration-frequency curves and their uncertainties. Journal of Hydrology, 348, 124–134. Pinilla Mora, J. C. y Corzo Oviedo, F. A. (2015). Comparación de curvas intensidad-duraciónfrecuencia (IDF) reales y sintéticas. Caso de estudio Municipio de Anapoima, Cundinamarca (Tesis de posgrado). Universidad Católica de Colombia, Bogotá D.C. Pizarro Tapia, R., Abarza Martínez, A. y Flores Villanelo, J. P. (2001). Análisis Comparativo de las Curvas Intensidad Duración Frecuencia (IDF) en 6 Estaciones Pluviográficas (VII Región del Maule, Chile). Biblioteca Virtual del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y el Caribe de la UNESCO. Pizarro Tapia, R., Aravena Garrido, D., Macaya Pérez, K., Abarza Martínez, A., Cornejo Espinoza, M., Labra Lorca, M., Pavez Vidal, M. y Román Arellano, L. (2007). Curvas Intensidad Duración Frecuencia para la zona del sur de Chile. Biblioteca Virtual del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y el Caribe de la UNESCO. Pulgarín Dávila, E. G. (2009). Fórmulas regionales para la estimación de curvas intensidadfrecuencia duración basadas en las propiedades de escala de la lluvia (Región Andina Colombiana). (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia. Pulgarín, E. y Poveda, G. (2008). Estimación de curvas IDF basadas en las propiedades de escala de la lluvia. Presentado en XVIII Seminario Nacional de Hidráulica e Hidrología, Bogotá D.C. Recuperado a partir de https://www.researchgate.net/publication/237046111 Sáez, A. J. Modelización estocástica de precipitaciones máximas para el cálculo de eventos extremos a partir de los periodos de retorno mediante R. (2009-2017). Andalucía, España: Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Jaén. Recuperado de http://www4.ujaen.es/~ajsaez/informe.html.LyXconv/informe.html#Xhydrotoolbox Témez, J. (1978). Calculo Hidrometeorológico de Caudales máximos en pequeñas cuencas naturales. Dirección General de Carreteras. Madrid. España. 111p. Vargas, M. R. y Díaz-Granados, D. M. (1998). Curvas Sintéticas Regionalizadas de IntensidadDuración-Frecuencia para Colombia. Universidad de los Andes, Santafé de Bogotá. Vélez, J. I., Poveda, G., Mesa, O., Hoyos, C. D., Mejía, J. F., Quevedo, D. I., Salazar, L.F y Vieira, S. C. (2002). Aplicación de diferentes metodologías para estimación de curvas Intensidad–Frecuencia–Duración en Colombia. Meteorología Colombiana, 6, 91–100. Villarreal Marimón, Y. J. (2015). Aproximación metodológica para determinar curvas de intensidad-duración-frecuencia, utilizando la distribución mixta de probabilidad doble Gumbel. (Tesis de Maestría). Universidad Tecnológica de Bolívar, Cartagena de Indias,Colombia. Willems, P. (2000). Compound intensity/duration/frequency-relationships of extreme precipitation for two seasons and two storm types. Journal of Hydrology, 233(1), 189–205. Wright, D. B., Smith, J. A., Villarini, G. y Baeck, M. L. (2013). Estimating the frequency of extreme rainfall using weather radar and stochastic storm transposition. Journal of hydrology, 488, 150–165. Zorraquino Junquera, C. (2004). El modelo Sqrt-EtMax. Revista de Obras Públicas, 151(3.447), 33–37. Zope, P. E., Aldho, T. I. y Jothiprakash, V. (2016). Development of rainfall intensity duration frequency curves for Mumbai city, India. Journal of water resource and protection, 8, 756-765.
dc.rights.spa.fl_str_mv Atribución – No comercial – Compartir igual
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución – No comercial – Compartir igual
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Civil
institution Corporación Universidad de la Costa
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/11323/238/1/C.C.%201140886615.pdf
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/11323/238/3/license.txt
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/11323/238/5/C.C.%201140886615.pdf.jpg
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/11323/238/6/C.C.%201140886615.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 627e0076f7427d0da930d9f583b84896
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
f0d3841825171ea9a0a7b44ed1fee2a5
210b7cb6df4edab3d8dfd3780c6d05fb
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad de La Costa
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1808400223195627520
spelling Fontalvo Lascano, Armandodc3efd38f1d196461ff9b1dba885e4b2-1Mejía Arrieta, Belky Soleyd642953cb97b44c63602accc829a5730Oyaga García, Gabriel2018-11-03T15:33:14Z2018-11-03T15:33:14Z2017-10-25http://hdl.handle.net/11323/238Corporación Universidad de la CostaREDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.co/Las curvas de Intensidad- Duración- Frecuencia (Curvas IDF) son comúnmente utilizadas en los modelos de lluvias-escorrentía para la determinación de caudales máximos en el diseño de obras hidráulicas utilizadas para el control de inundaciones y recursos hídricos. En el presente trabajo de grado se propone un método para la estimación de curvas IDF a partir de precipitaciones máximas en el Departamento del Atlántico para obras hidráulicas de magnitudes medianas y pequeñas. Para ellos se analizaron los registros de 35 estaciones pluviométricas y de 5 estaciones pluviográficas ubicadas en el departamento, considerando un periodo de referencia histórico de 37 años. Además, se evaluó el ajuste de diferentes distribuciones de probabilidad para la proyección de las intensidades máximas a diferentes duraciones y periodos de retorno para cada estación pluviográfica. Lo que permitió el ajuste de un modelo matemático ajustado en función de la media anual de las precipitaciones máximas en 24 horas para la generación de curvas IDF sintéticas. Se obtuvieron mapas de isolíneas generados a partir de la aplicación de técnicas de interpolación espacial de los parámetros ajustados de la ecuación propuesta y de media anual de las precipitaciones máximas en 24 horas, que permitirá determinar curvas IDF sintéticas en cualquier punto del Departamento del Atlántico.Intensity-Frequency Curves (IDF Curves) are commonly used in the rainfall-runoff models for the determination of maximum flows in the design of hydraulic works used for the control of floods and water resources. In the present work of degree a method is proposed for the estimation of IDF curves from maximum precipitations in the Departamento of Atlántico for hydraulic works of medium and small magnitudes. For them, the records of 35 pluviometric stations and 5 pluviographic stations located in the department were analyzed, considering a 37-year historical reference period. In addition, it was evaluated the adjustment of different probability distributions for the projection of the maximum intensities to different durations and return periods for each rainfall season. This allowed the adjustment of a mathematic model adjusted according to the annual average of the maximum precipitations in 24 hours for the generation of synthetic IDF curves. Isoline maps generated from the application of spatial interpolation techniques of the adjusted parameters of the proposed equation and the annual average of the maximum precipitations in 24 hours were obtained, which will allow determining synthetic IDF curves at any point in the Departamento of Atlántico.spaAtribución – No comercial – Compartir igualinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Curvas Intensidad-Duración-FrecuenciaIntensidadEstaciónPrecipitaciónIntensity-Duration-Frequency CurvesIntensityPluviometry StationPluviographic StationPrecipitationEstimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del AtlánticoTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionIngeniería CivilAcevedo Aristizábal, L. A. (2009). Estimación hidrológica bajo escenarios de cambio climático en Colombia (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia. Acosta Castellanos, P.M. y Sierra Aponte, L. (2013). Evaluación de métodos de construcción de curvas IDF a partir de distribuciones de probabilidad y parámetros de ajuste. Revista Facultad de Ingeniería, 22(35), 25-33. Agilan, V. y Umamahesh, N. V. (2017). What are the best covariates for developing nonstationary rainfall Intensity-Duration-Frequency relationship? Advances in Water Resources,101, 11–22. Alam, M. S. y Elshorbagy, A. (2015). Quantification of the climate change-induced variations in Intensity–Duration–Frequency curves in the Canadian Prairies. Journal of Hydrology, 527,990–1005. Álvarez Rodríguez, J. (2011). Estimación de la distribución espacial de la precipitación en zonas montañosas mediante métodos geoestadísticos (Tesis Doctoral). E. T. S. I. Caminos, Canales y Puertos, Madrid, España. Arrieta, A. y Guerrero, M. (2008). Regionalización de la precipitación máxima en 24 horas en la costa atlántica colombiana. XXIII Congreso Latinoamericano de Hidráulica, de la Asociación Internacional de Ingeniería e Investigaciones Hidráulicas, IHAR. Congreso llevado a cabo en Cartagena de indias, Colombia. Chow, V.T., Maidment, D. R. y Mays L.W. (1994). Hidrología aplicada. Santafé de Bogotá, Colombia: McGraw-Hill,. Cortéz, A., Ovalles, F. A., Rodríguez, M. F., Rey, J. C. y Núñez, M. C. (2005). Análisis geoestadístico de la variabilidad temporal, a una escala anual y mensual, de parámetros climáticos en un campo experimental, estado Aragua, Venezuela. Agronomía Trop, 55(3), 327–342. De Salas Regalado, L. y Carrero Díez, L. (2008). Estimación de la intensidad máxima anual para una duración y periodo de retorno determinados en la España Peninsular mediante la aplicación informática MAXIN. Presentado en Curso internacional en hidrología general y aplicada, Madrid, España Dolšak, D., Bezak, N. y Šraj, M. (2016). Temporal characteristics of rainfall events under three climate types in Slovenia. Journal of Hydrology, 541, 1395–1405. Fadhel, S., Rico Ramírez, M. A. y Han, D. (2017). Uncertainty of Intensity–Duration–Frequency (IDF) curves due to varied climate baseline periods. Journal of Hydrology, 547, 600–612. Fowler, H. J. y Kilsby, C. G. (2003). A regional frequency analysis of United Kingdom extreme rainfall from 1961 to 2000. International Journal of Climatology, 23, 1313–1334. Gobernación del Atlántico. (2010-2014). El departamento. Barranquilla, Colombia. Recuperado de http://www.atlantico.gov.co/index.php/departamento. Hailegeorgis, T. T. y Alfredsen, K. (2017). Analyses of extreme precipitation and runoff events including uncertainties and reliability in design and management of urban water infrastructure. Journal of Hydrology, 544, 290–305. Hassan El-Sayed, E. A. (2017). Development of synthetic rainfall distribution curves for Sinai area. Ain Shams Engineering Journal. Recuperado a partir de https://doi.org/10.1016/j.asej.2017.01.010. Instituto Colombiano de Hidrología, Meteorología y Adecuación de Tierras – HIMAT. (1990). Técnicas estadísticas aplicadas en el manejo de datos hidrológicos y meteorológicos. Bogotá D.C.: Instituto Colombiano de Hidrología, Meteorología y Adecuación de Tierras – HIMAT.. Recuperado de http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/009198/009198.pdf. Huang, Y. F., Mirzaei, M. y Mat Amin, M. Z. (2016). Uncertainty Quantification in Rainfall Intensity Duration Frequency Curves Based on Historical Extreme Precipitation Quantiles. Procedia Engineering, 154, 426–432. Instituto Nacional de Vías-INVIAS. (2009). Manual de Drenaje para Carretera. Bogota: Instituto Nacional de Vías-INVIAS. Recuperado de https://www.invias.gov.co/index.php/archivo-y documentos/documentostecnicos/especificaciones-tecnicas/984-manual-de-drenaje-para-carreteras/file Jun, C., Qin, X., Gan, T. Y., Tung, Y.-K. y De Michele, C. (2017). Bivariate frequency analysis of rainfall intensity and duration for urban stormwater infrastructure design. Journal of Hydrology, 553, 374-383. Liuzzo, L., Notaro, V. y Freni, G. (2016). Uncertainty Analysis in the Evaluation of the DDF Curves Parameters in Climate Change Scenarios. Procedia Engineering, 154, 670–678. Lloyd, C. D. (2005). Assessing the effect of integrating elevation data into the estimation of monthly precipitation in Great Britain. Journal of Hydrology, 308, 128–150. Monsalve Sáenz, G. (1995). Hidrología en la Ingeniería. Santafé de Bogotá, Colombia: Escuela Colombiana de Ingeniería. Naghettini, M. y De Andrade Pinto, É. J. (2007). Hidrologia estatística. Brasil: CPRM. Naoum, S. y Tsanis, I. K. (2004). Ranking spatial interpolation techniques using a GIS-based DSS. Global Nest, 6(1), 1–20. Nguyen, T.-H., El Outayek, S., Lim, S. H. y Van Nguyen, V.-T. (2017). A systematic approach to selecting the best probability models for annual maximum rainfalls-a case study using data in ontario (Canada). Journal of Hydrology, 553, 49-58. Norbiato, D., Borga, M., Sangati, M. y Zanon, F. (2007). Regional frequency analysis of extreme precipitation in the eastern Italian Alps and the August 29, 2003 flash flood. Journal of hydrology, 345, 149–166. Overeem, A., Buishand, A. y Holleman, I. (2008). Rainfall depth-duration-frequency curves and their uncertainties. Journal of Hydrology, 348, 124–134. Pinilla Mora, J. C. y Corzo Oviedo, F. A. (2015). Comparación de curvas intensidad-duraciónfrecuencia (IDF) reales y sintéticas. Caso de estudio Municipio de Anapoima, Cundinamarca (Tesis de posgrado). Universidad Católica de Colombia, Bogotá D.C. Pizarro Tapia, R., Abarza Martínez, A. y Flores Villanelo, J. P. (2001). Análisis Comparativo de las Curvas Intensidad Duración Frecuencia (IDF) en 6 Estaciones Pluviográficas (VII Región del Maule, Chile). Biblioteca Virtual del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y el Caribe de la UNESCO. Pizarro Tapia, R., Aravena Garrido, D., Macaya Pérez, K., Abarza Martínez, A., Cornejo Espinoza, M., Labra Lorca, M., Pavez Vidal, M. y Román Arellano, L. (2007). Curvas Intensidad Duración Frecuencia para la zona del sur de Chile. Biblioteca Virtual del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y el Caribe de la UNESCO. Pulgarín Dávila, E. G. (2009). Fórmulas regionales para la estimación de curvas intensidadfrecuencia duración basadas en las propiedades de escala de la lluvia (Región Andina Colombiana). (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia. Pulgarín, E. y Poveda, G. (2008). Estimación de curvas IDF basadas en las propiedades de escala de la lluvia. Presentado en XVIII Seminario Nacional de Hidráulica e Hidrología, Bogotá D.C. Recuperado a partir de https://www.researchgate.net/publication/237046111 Sáez, A. J. Modelización estocástica de precipitaciones máximas para el cálculo de eventos extremos a partir de los periodos de retorno mediante R. (2009-2017). Andalucía, España: Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Jaén. Recuperado de http://www4.ujaen.es/~ajsaez/informe.html.LyXconv/informe.html#Xhydrotoolbox Témez, J. (1978). Calculo Hidrometeorológico de Caudales máximos en pequeñas cuencas naturales. Dirección General de Carreteras. Madrid. España. 111p. Vargas, M. R. y Díaz-Granados, D. M. (1998). Curvas Sintéticas Regionalizadas de IntensidadDuración-Frecuencia para Colombia. Universidad de los Andes, Santafé de Bogotá. Vélez, J. I., Poveda, G., Mesa, O., Hoyos, C. D., Mejía, J. F., Quevedo, D. I., Salazar, L.F y Vieira, S. C. (2002). Aplicación de diferentes metodologías para estimación de curvas Intensidad–Frecuencia–Duración en Colombia. Meteorología Colombiana, 6, 91–100. Villarreal Marimón, Y. J. (2015). Aproximación metodológica para determinar curvas de intensidad-duración-frecuencia, utilizando la distribución mixta de probabilidad doble Gumbel. (Tesis de Maestría). Universidad Tecnológica de Bolívar, Cartagena de Indias,Colombia. Willems, P. (2000). Compound intensity/duration/frequency-relationships of extreme precipitation for two seasons and two storm types. Journal of Hydrology, 233(1), 189–205. Wright, D. B., Smith, J. A., Villarini, G. y Baeck, M. L. (2013). Estimating the frequency of extreme rainfall using weather radar and stochastic storm transposition. Journal of hydrology, 488, 150–165. Zorraquino Junquera, C. (2004). El modelo Sqrt-EtMax. Revista de Obras Públicas, 151(3.447), 33–37. Zope, P. E., Aldho, T. I. y Jothiprakash, V. (2016). Development of rainfall intensity duration frequency curves for Mumbai city, India. Journal of water resource and protection, 8, 756-765.ORIGINALC.C. 1140886615.pdfC.C. 1140886615.pdfapplication/pdf4009949https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/11323/238/1/C.C.%201140886615.pdf627e0076f7427d0da930d9f583b84896MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/11323/238/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53open accessTHUMBNAILC.C. 1140886615.pdf.jpgC.C. 1140886615.pdf.jpgimage/jpeg20605https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/11323/238/5/C.C.%201140886615.pdf.jpgf0d3841825171ea9a0a7b44ed1fee2a5MD55open accessTEXTC.C. 1140886615.pdf.txtC.C. 1140886615.pdf.txttext/plain150876https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/11323/238/6/C.C.%201140886615.pdf.txt210b7cb6df4edab3d8dfd3780c6d05fbMD56open access11323/238oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2382023-12-14 17:06:47.425open accessRepositorio Universidad de La Costabdigital@metabiblioteca.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