Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial

Se presenta en este documento los resultados preliminares obtenidos a partir de la medición de algunas de las variables de funcionamiento más importantes de un motor trifásico de inducción que acciona una bomba centrífuga (grupo motor-bomba), mediante las cuales fue posible establecer acciones que i...

Full description

Autores:
Gil Arrieta, César Javier
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12060
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/12060
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/297
Palabra clave:
Mantenimiento predictivo
Mantenimiento correctivo
Inteligencia artificial
Eficiencia
Redes neuronales
Predicción
Ahorro de energía
Eficiencia.
Rights
openAccess
License
INGE CUC - 2014
id RCUC2_6bc2a546d829b0b1410b209cc32d31d4
oai_identifier_str oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12060
network_acronym_str RCUC2
network_name_str REDICUC - Repositorio CUC
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial
dc.title.translated.eng.fl_str_mv Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial
title Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial
spellingShingle Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial
Mantenimiento predictivo
Mantenimiento correctivo
Inteligencia artificial
Eficiencia
Redes neuronales
Predicción
Ahorro de energía
Eficiencia.
title_short Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial
title_full Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial
title_fullStr Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial
title_full_unstemmed Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial
title_sort Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial
dc.creator.fl_str_mv Gil Arrieta, César Javier
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Gil Arrieta, César Javier
dc.subject.spa.fl_str_mv Mantenimiento predictivo
Mantenimiento correctivo
Inteligencia artificial
Eficiencia
Redes neuronales
Predicción
Ahorro de energía
Eficiencia.
topic Mantenimiento predictivo
Mantenimiento correctivo
Inteligencia artificial
Eficiencia
Redes neuronales
Predicción
Ahorro de energía
Eficiencia.
description Se presenta en este documento los resultados preliminares obtenidos a partir de la medición de algunas de las variables de funcionamiento más importantes de un motor trifásico de inducción que acciona una bomba centrífuga (grupo motor-bomba), mediante las cuales fue posible establecer acciones que indican que es factible relacionar diferentes regímenes de operación del grupo bajo estudio con algunas técnicas de mantenimiento predictivo aplicando a su vez herramientas de inteligencia artificial que permitirán establecer fechas de mantenimiento en función de la eficiencia del motor y otros aspectos técnico-constructivos como por ejemplo, la temperatura máxima de operación según el fabricante, conformando así un conjunto de estrategias que permitirán en última instancia “construir una curva inteligente de información aplicable a la gestión del mantenimiento antes que suceda la falla”
publishDate 2010
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2010-10-28 00:00:00
2024-04-09T20:13:08Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2010-10-28 00:00:00
2024-04-09T20:13:08Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2010-10-28
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.local.eng.fl_str_mv Journal article
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 0122-6517
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/11323/12060
dc.identifier.url.none.fl_str_mv https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/297
dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv 2382-4700
identifier_str_mv 0122-6517
2382-4700
url https://hdl.handle.net/11323/12060
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/297
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv Inge Cuc
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Caballero, Hugo C. y Huerta, José I. Diseño y desarrollo de un sistema de monitoreo de condición para motores de inducción. Revista Ingeniería Universidad de los Andes. Colombia.
Carvajal, Francisco Antonio et al. Diagnóstico en línea y fuera de línea de motores de inducción de baja, mediana y alta tensión. Artículos técnicos boletín iie. Marzo 2009.
Fernández Cabanas, Manés y García Melero, Manuel (2000). Técnicas para el mantenimiento y diagnóstico de máquinas eléctricas rotativas. España: Marcombo.
Filippetti, F.; Franceschini, G.; Tassoni, C.; Vas, P. (2000). A fuzzy logic approach to on-line induction motor diagnostics based on stator current monitoring, in: Proceedings of Stockholm.
Gao, X. Z.; Ovaska, S. J. (2005). “Soft computing methods in motor fault diagnosis”. Institute of Intelligent Power Electronics, Helsinki University of Technology. Guillemin, Pierre (1996). “Fuzzy Logic Applied to Motor Control”. IEEE transactions on industry applications, Vol. 32, No. 1.
Hsu, John. “Field Test of Motor Efficiency and Load Changes through Air-Gap Torque”. Oak Ridge, Tennessee 3783 1-7280. IEEE transactions on energy conversion, Vol. 10, No. 3, September 1995.
Hsu, J. S. y Sorenson, P. L. (1995). “Field assessment of induction motor efficiency through airgap torque”. Oak Riagi national Laboratory, UaK Kidge, Tennessee.
Huang, Chich-Yi et al. (1999). Robust Control of Induction Motor with A Neural-Network Load Torque Estimator and A Neural-Network Identification. IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 46, No. 5.
Ilott, P. W.; Griffiths, A. J. (1996). “Development of a pumping system decision support tool based on artificial intelligence”. Tools with Artificial Intelligence. Proceedings Eighth IEEE International Conference on Volume, Issue. pp. 260-266.
Moon, C.; Cho, B. “Design of fuzzy control system for chemical injection systemretrofit using neural network model in thermal power plant”. Publicado en Neural Networks for Identification, Control, Robotics, and Signal/Image Processin. International Workshop on Volume, Issue, 21-23. pp. 263-269. 1996.
Nejjari, H. y Benbouzid, M.E.H. (1999). Application of Fuzzy Logic to Induction Motors Condition Monitoring. University of Picardie. France.
Saïd Naït Saïd, Mohamed et al. “Detection of Broken Bars in Induction Motors Using an Extended Kalman Filter for Rotor Resistance Sensorless Estimation”. IEEE transactions on energy conversion, Vol. 15, No. 1, March 2000.
Wen-Guang, Li (1997). An Experimental Study on the Performance of Centrifugal Oil Pump. Fluid Machinery 25 2. pp. 3-10.
Wong, Kit Po. “Artificial intelligence and neural network applications in power systems”. IEE 2nd International Conference on Advances in Power System Control, Operation and Management, December 1993, Hong Kong.
dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv 118
dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv 103
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv 1
dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv 6
dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/297/287
dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv Núm. 1 , Año 2010 : (Enero - Diciembre)
dc.rights.spa.fl_str_mv INGE CUC - 2014
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv INGE CUC - 2014
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad de la Costa
dc.source.spa.fl_str_mv https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/297
institution Corporación Universidad de la Costa
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/e75bc643-ea24-43c3-9a60-db71ecdc5aac/download
bitstream.checksum.fl_str_mv d032c030494bb48b53b0b010a9c6381a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad de la Costa CUC
repository.mail.fl_str_mv repdigital@cuc.edu.co
_version_ 1811760767210356736
spelling Gil Arrieta, César Javier2010-10-28 00:00:002024-04-09T20:13:08Z2010-10-28 00:00:002024-04-09T20:13:08Z2010-10-280122-6517https://hdl.handle.net/11323/12060https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/2972382-4700Se presenta en este documento los resultados preliminares obtenidos a partir de la medición de algunas de las variables de funcionamiento más importantes de un motor trifásico de inducción que acciona una bomba centrífuga (grupo motor-bomba), mediante las cuales fue posible establecer acciones que indican que es factible relacionar diferentes regímenes de operación del grupo bajo estudio con algunas técnicas de mantenimiento predictivo aplicando a su vez herramientas de inteligencia artificial que permitirán establecer fechas de mantenimiento en función de la eficiencia del motor y otros aspectos técnico-constructivos como por ejemplo, la temperatura máxima de operación según el fabricante, conformando así un conjunto de estrategias que permitirán en última instancia “construir una curva inteligente de información aplicable a la gestión del mantenimiento antes que suceda la falla”application/pdfspaUniversidad de la CostaINGE CUC - 2014https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/297Mantenimiento predictivoMantenimiento correctivoInteligencia artificialEficienciaRedes neuronalesPredicciónAhorro de energíaEficiencia.Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificialAproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificialArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucCaballero, Hugo C. y Huerta, José I. Diseño y desarrollo de un sistema de monitoreo de condición para motores de inducción. Revista Ingeniería Universidad de los Andes. Colombia.Carvajal, Francisco Antonio et al. Diagnóstico en línea y fuera de línea de motores de inducción de baja, mediana y alta tensión. Artículos técnicos boletín iie. Marzo 2009.Fernández Cabanas, Manés y García Melero, Manuel (2000). Técnicas para el mantenimiento y diagnóstico de máquinas eléctricas rotativas. España: Marcombo.Filippetti, F.; Franceschini, G.; Tassoni, C.; Vas, P. (2000). A fuzzy logic approach to on-line induction motor diagnostics based on stator current monitoring, in: Proceedings of Stockholm.Gao, X. Z.; Ovaska, S. J. (2005). “Soft computing methods in motor fault diagnosis”. Institute of Intelligent Power Electronics, Helsinki University of Technology. Guillemin, Pierre (1996). “Fuzzy Logic Applied to Motor Control”. IEEE transactions on industry applications, Vol. 32, No. 1.Hsu, John. “Field Test of Motor Efficiency and Load Changes through Air-Gap Torque”. Oak Ridge, Tennessee 3783 1-7280. IEEE transactions on energy conversion, Vol. 10, No. 3, September 1995.Hsu, J. S. y Sorenson, P. L. (1995). “Field assessment of induction motor efficiency through airgap torque”. Oak Riagi national Laboratory, UaK Kidge, Tennessee.Huang, Chich-Yi et al. (1999). Robust Control of Induction Motor with A Neural-Network Load Torque Estimator and A Neural-Network Identification. IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 46, No. 5.Ilott, P. W.; Griffiths, A. J. (1996). “Development of a pumping system decision support tool based on artificial intelligence”. Tools with Artificial Intelligence. Proceedings Eighth IEEE International Conference on Volume, Issue. pp. 260-266.Moon, C.; Cho, B. “Design of fuzzy control system for chemical injection systemretrofit using neural network model in thermal power plant”. Publicado en Neural Networks for Identification, Control, Robotics, and Signal/Image Processin. International Workshop on Volume, Issue, 21-23. pp. 263-269. 1996.Nejjari, H. y Benbouzid, M.E.H. (1999). Application of Fuzzy Logic to Induction Motors Condition Monitoring. University of Picardie. France.Saïd Naït Saïd, Mohamed et al. “Detection of Broken Bars in Induction Motors Using an Extended Kalman Filter for Rotor Resistance Sensorless Estimation”. IEEE transactions on energy conversion, Vol. 15, No. 1, March 2000.Wen-Guang, Li (1997). An Experimental Study on the Performance of Centrifugal Oil Pump. Fluid Machinery 25 2. pp. 3-10.Wong, Kit Po. “Artificial intelligence and neural network applications in power systems”. IEE 2nd International Conference on Advances in Power System Control, Operation and Management, December 1993, Hong Kong.11810316https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/297/287Núm. 1 , Año 2010 : (Enero - Diciembre)PublicationOREORE.xmltext/xml2636https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/e75bc643-ea24-43c3-9a60-db71ecdc5aac/downloadd032c030494bb48b53b0b010a9c6381aMD5111323/12060oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/120602024-09-17 11:03:23.65https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/INGE CUC - 2014metadata.onlyhttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.co

Publicaciones similares