Procesos industriales II
El Ingeniero Industrial observa a la manufactura como un mecanismo para la transformación de materiales en artículos útiles para la sociedad. También es considerada como la estructuración y organización de acciones que permiten a un sistema lograr una tarea determinada. En el caso de la ingeniería i...
- Autores:
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Corporación Universidad de la Costa
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
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- Acceso en línea:
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Calidad
Logística
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El Ingeniero Industrial observa a la manufactura como un mecanismo para la transformación de materiales en artículos útiles para la sociedad. También es considerada como la estructuración y organización de acciones que permiten a un sistema lograr una tarea determinada. En el caso de la ingeniería industrial el concepto de proceso adquiere gran importancia, debido a que el desarrollo profesional de esta carrera obliga a la reflexión sobre la manera en la que se debe planear, integrar, organizar, dirigir y controlar actividades fundamentales que permiten al Ingeniero Industrial lograr sus objetivos en el ejercicio de su profesión. |
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Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (Vol. 10943 LNCS). https://doi.org/10.1007/978-3-319-93803-5_68 Parody, A., Viloria, A., Gaitán, M., Malagón, L. E., Henry, M. A., Hernández Palma, H., & Castro Barrios, L. M. (2018). Application of a central design composed of surface of response for the determination of the flatness in the steel sheets of a Colombian steel. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (Vol. 10943 LNCS). https://doi.org/10.1007/978-3-319-93803-5_69 Silva, J., Gaitán, M., Varela, N., Pérez, D. M., & Lezama, O. B. P. (2020). Applying a business intelligence system in a big data context: Production companies. 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Balance de materia y energía. 2014.Kalpakjian, Serope. Manufactura, ingeniería y tecnología. 2014.Groover, Mikell P. Introducción a los procesos de manufactura. 2012.Manual del Ingeniero Químico. John H. Perry.Suarez, Trino. Química Industrial y Procesos Industriales. 2004.Bawa, H. S. Procesos de manufactura. 2007.Schey, John A. Procesos de manufactura. 2002.El Petróleo, Refino y Tratamiento Químico y Petróleo y Petroquímica. Pierre Wuithier – CEPSA.Moderna Tecnología del Petróleo. The Institute of Petroleum Ed. Reverté.Refinación de Petróleos. W. L. Nelson Ed. Reverté.Nuevo Manual de Industrias Alimenticias. A. Madrid e I. Cenzano. Ediciones AMV, Madrid 1994.Manual de la Fabricación del Papel. Juan Rodriguez Gimenez Ed. Blume.Revista CEMA - Cámara de Empresarios Madereros y Afines Nº 72 – Año 2001.Ochoa-González, O., Coronado-Hernández, J. R., Macías-Jiménez, M. A., & Romero-Conrado, A. R. (2020). Quality Improvement in Ammonium Nitrate Production Using Six Sigma Methodology. (S. K. & D. J., Eds.), Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Universidad Tecnológica de Bolívar, Cartagena, 130001, Colombia: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47679-3_15Toscano, A. D. R., Herazo, J. C. M., Millan, R. H. R., Castillo, A. P. P., Rivera, M. H., & Silva, J. (2020). Improving the Effectiveness of Energy Savings Measures at Companies by Means of a New Baseline Adjustment Strategy. Advances in Intelligent Systems and Computing (Vol. 1039). https://doi.org/10.1007/978-3-030-30465-2_10Parody, A., Viloria, A., Lis, J. P., Malagón, L. E., García Cali, E., & Hernández Palma, H. (2018). Application of an experimental design of D-optimum mixing based on restrictions for the optimization of the pre-painted steel line of a steel producer and marketing company. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (Vol. 10943 LNCS). https://doi.org/10.1007/978-3-319-93803-5_68Parody, A., Viloria, A., Gaitán, M., Malagón, L. E., Henry, M. A., Hernández Palma, H., & Castro Barrios, L. M. (2018). Application of a central design composed of surface of response for the determination of the flatness in the steel sheets of a Colombian steel. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (Vol. 10943 LNCS). https://doi.org/10.1007/978-3-319-93803-5_69Silva, J., Gaitán, M., Varela, N., Pérez, D. M., & Lezama, O. B. P. (2020). Applying a business intelligence system in a big data context: Production companies. Advances in Intelligent Systems and Computing (Vol. 1108 AISC). https://doi.org/10.1007/978-3-030-37218-7_31Saavedra Sueldo, C., Urrutia, S., Paravié, D., Rohvein, C., & Corres, G. (2014). Una propuesta metodológica para la determinación de capacidades estratégicas en pymes industriales. INGE CUC, 10(2), 43 - 50. Recuperado a partir de https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/489Patiño Builes, A. (2015). Tendencias tecnológicas que influyen en el aumento de la productividad empresarial. INGE CUC, 11(2), 84-96. https://doi.org/10.17981/ingecuc.11.2.2015.09Albis Arrieta, A., Ortiz Muñoz, E., Piñerez Ariza, I., Ariza Barraza, C., & Díaz Durán, A. (2018). Análisis de gases desprendidos de residuos industriales de yuca (Manihot esculenta). INGE CUC, 14(1), 113-121. https://doi.org/10.17981/ingecuc.14.1.2018.10Sánchez Cruz, M., & Morales, L. (2019). Influencia del contenido de humedad en las propiedades mecánicas de la Caña de Guadua. INGE CUC, 15(1), 99-108. https://doi.org/10.17981/ingecuc.15.1.2019.09Meneses Chacón, E., Jaramillo-Ibarra, J., & Mas de les Valls, E. (2019). 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