Aplicación del modelo SCOR en pymes metalmecánicas de Olavarría

Es conocido el aporte de las PyMEs en la economía del país así como sus problemas en gestión. Una solución la brinda la medición del desempeño permitiendo conocer cuantitativamente su comportamiento. Para esto el modelo de referencia de operaciones (SCOR) diseñado por el Supply Chain Council es de g...

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Autores:
Spina, María Emilia
Rohvein, Claudia Adriana
Urrutia, Silvia
Roark, Geraldina
Paravié, Diana
Corres, Guillermo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2507
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11323/2507
https://doi.org/10.17981/ingecuc.12.2.2016.05
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Palabra clave:
Cadena de suministro
SCOR
Medición de desempeño
Pymes industriales
Supply chain
Performance measurement
SMEs
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description Es conocido el aporte de las PyMEs en la economía del país así como sus problemas en gestión. Una solución la brinda la medición del desempeño permitiendo conocer cuantitativamente su comportamiento. Para esto el modelo de referencia de operaciones (SCOR) diseñado por el Supply Chain Council es de gran ayuda. La metodología de investigación del presente trabajo muestra un enfoque mixto con un método no experimental, cuyo diseño es transeccional descriptivo. El objetivo consiste en definir las distintas partes que conformarán el modelo SCOR para PyMEs metalmecánicas de Olavarría, Argentina, de modo de identificar la cadena de suministro y la categoría de cada proceso, como así también definir los indicadores y las mejores prácticas para cada configuración. El sector se dividió en cuatro subgrupos y se observó que todos trabajan con productos a diseño salvo fabricación de aberturas de aluminio que, además, realiza productos a pedido ypara stock.
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Para esto el modelo de referencia de operaciones (SCOR) diseñado por el Supply Chain Council es de gran ayuda. La metodología de investigación del presente trabajo muestra un enfoque mixto con un método no experimental, cuyo diseño es transeccional descriptivo. El objetivo consiste en definir las distintas partes que conformarán el modelo SCOR para PyMEs metalmecánicas de Olavarría, Argentina, de modo de identificar la cadena de suministro y la categoría de cada proceso, como así también definir los indicadores y las mejores prácticas para cada configuración. El sector se dividió en cuatro subgrupos y se observó que todos trabajan con productos a diseño salvo fabricación de aberturas de aluminio que, además, realiza productos a pedido ypara stock.It is known the contribution of SMEs in the economy as well as its management problems. One solu-tion is the use of performance metrics in order to quan-titatively understand their behavior. For this purpose, is really helpful the operations reference model (SCOR) designed by the Supply Chain Council. The research methodology of this paper presents a mixed approach with a non-experimental method, whose design is de-scriptive transversal. The aim is to define the different parts that make up the SCOR model for metalworking SMEs from Olavarria, Argentina, in order to identify the supply chain and category of each process, as well as define indicators and best practices for each configu-ration. The sector has been divided into four subgroups and it was found that all of them work with design prod-ucts, except of the manufacturing of aluminum aper-tures that also makes customized products and stock products.8 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaINGE CUC; Vol. 12, Núm. 2 (2016)INGE CUCINGE CUC[1] S. Li, B. Ragu-Nathan, T. S. Ragu-Nathan y S. S. Rao, “The impact of supply chain management practices on competitive advantage and organizational performance,” Omega, vol. 34, no. 2, pp. 107-124, 2006.[2] K. C. Tan, V.R. Kannan, R. B. Handfield, y S. Ghosh,” Supply chain management: An empirical study of its impact on performance,” International Journal of Operations & Production Management, vol. 19, no. 9/10, pp. 1034-1052, 1999.[3] A. Díaz Curbelo y F. Marrero Delgado, “El modelo SCOR y el Balance Scorecard: una poderosa combinación intangible para la gestión empresarial,” Revista Científica Visión de Futuro, vol. 18, no. 1, pp. 36-57, 2014.[4] D. Lambert y T. Pohlen, “Supply chain metrics,” International Journal of Logistics Management, vol. 12, no. 1, 2001.[5] SCOR. Supply Chain Operations Reference Model 9.0, Supply Chain Council Inc, Estados Unidos, 2008.[6] Ministerio de Industria de la Nación. (2014). La década ganada, 2003-2013. PyMEs: Protagonistas por dinámica, innovación y creatividad. Argentina. [Online]. 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Disponible: http://www.observatoriopyme.org.ar/newsite/wp- content/uploads/2014/09/FOP_IC_1305_Encuesta-Coyuntural-Primer-trimestre-de-2013-Industria.pdf[11] Unión Industrial Argentina. (2008). Estudio de debilidades y desafíos tecnológicos del sector productivo. Argentina. [Online]. Disponible: http://www.uia.org.ar/departamento.do?nid=682&id=2[12] Subsecretaría de Indicadores Locales. “Segundo censo industrial de la ciudad de Olavarría. Informe Censo Industrial 2011,” Agencia De Desarrollo Local (ADELO), Argentina, 2011.[13] C. Rohvein, “Principios que delimitan el camino. sistema de gestión de calidad en PyMEs metalmecánicas,” en II Encuentro Regional Argentino Brasileño de Investigación Operativa. UNCPBA, Tandil, 2010.[14] D. Paravié, G. Corres, S. Urrutia, C. Rohvein, M. Jaureguiberry, “Las PyMEs de Olavarría, ¿se gestionan reactiva o proactivamente?,” en II Encuentro Regional Argentino Brasileño de Investigación Operativa. 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