Utilización de simulación de eventos discretos para analizar una propuesta de mejora en los costos de almacenamiento
El almacenamiento prolongado en cualquier empresa es un problema, porque aumenta los costos de uso del almacén, además, la mercancía que se almacena por un tiempo prolongado puede resultar dañada, razón por la cual se planea este estudio. Donde se muestra la implementación de un modelo de simulación...
- Autores:
-
Ahumada Morales, Thalía
Casalins-Barrios, Hernando
Mercado Guardiola, Yemsy
Troncoso Palacio, Alexander
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/10715
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- Palabra clave:
- Simulación de eventos discretos
Inventario de mercancía
Costos de almacenamiento
Productos faltantes
Discrete event simulation
Merchandise inventory
Storage costs
Missing products
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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Simulación de eventos discretos Inventario de mercancía Costos de almacenamiento Productos faltantes Discrete event simulation Merchandise inventory Storage costs Missing products |
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El almacenamiento prolongado en cualquier empresa es un problema, porque aumenta los costos de uso del almacén, además, la mercancía que se almacena por un tiempo prolongado puede resultar dañada, razón por la cual se planea este estudio. Donde se muestra la implementación de un modelo de simulación de eventos discretos para analizar unas posibles mejoras en los costos de almacenamiento en una compañía de tecnología móvil, con el objetivo de proponer mejoras que reduzcan los costos actuales del sistema. Para ello, se seleccionaron los 3 productos con mayor rotación. Se utilizó el software Arena® para modelar el sistema a partir de datos históricos de las demandas y los pedidos realizados en los períodos anteriores. Luego de aplicar el modelo se encontró que una buena estrategia para reducir costos es modificar la cantidad solicitada, más específicamente aumentar la de los productos 1 y 2, y reducir la del producto 3. En los resultados se pudo dar cuenta de que la mayoría de los desabastecimientos en el inventario son de los dos primeros productos. Por tanto, se propusieron diferentes propuestas para cada uno de los productos; Por tanto, se concluye que la propuesta 1 es la más recomendada de utilizar, ya que no es muy invasiva y no afecta la relación de clientes y proveedores. |
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[1] Patiño Builes, A. (2015). Tendencias tecnológicas que influyen en el aumento de la productividad empresarial. INGE CUC, 11(2), 84-96. https://doi.org/10.17981/ingecuc.11.2.2015.09. [2] R. Jiraruttrakul, S. Smutkupt, W. Marksin, L. Liu, and C. Thanathawee, “APPLYING AN EOQ MODEL TO REDUCE AN INVENTORY COST,” J. Supply Chain Manag. Res. Pract., vol. 11, no. 1, pp. 46–55, 2017. [3] J. L. C. Corea, J. E. D. Camejo, O. D. F. Espinoza, and H. Y. L. Gutiérrez, “POLÍTICA DE INVENTARIOS [4] A. Mogrovejo Del Salto, “Estimar mediante simulación el inventario a comprar considerando predicciones de la demanda de los productos,” Universidad Politécnica de Catalunya, 2018. [5] N. Baharom and P. Hamzah, “Inventory Optimization Using Simulation Approach,” J. Comput. Res. Innov., vol. 3, no. 2, pp. 38–47, 2018. [6] M. M. Molina Aguirre and A. G. Flórez Gómez, DISEÑO DE LA DISTRIBUCIÓN FÍSICA DE LA BODEGA DE MERCADEO DE LA UNIVERSIDAD DEL NORTE PARA MEJORAR LAS DISTANCIAS RECORRIDAS. Universidad del Norte, 2018. [7] D. P. LOPEZ PALLARES and L. M. FONTALVO MERCADO, “DISEÑO DE UNA PROPUESTA DE MEJORA PARA LA REPOSICIÓN DE INVENTARIOS A TRAVES DE LA SIMULACION EN LA LINEA DE VEHICULOS LIVIANOS DE UNA EMPRESA DISTRIBUIDORA DE AUTOPARTES,” UNIVERSIDAD DE LA COSTA, CUC, 2019. [8] V. T. Kim Cuc, N. Truong Thi, and N. T. Le Thuy, “A Simulation Modelling Approach for Selection of Inventory Policy in a Supply Chain,” in International Conference on System Science and Engineering (ICSSE), 2019, pp. 349–354. [9] G. Xu, J. Feng, F. Chen, H. Wang, and Z. Wang, “Simulation-based optimization of control policy on multi-echelon inventory system for fresh agricultural products,” Int. jourrnal Agric. Biol. Eng., vol. 12, no. 2, pp. 184–194, 2019, [Online]. Available: http://www.ijabe.org/index.php/ijabe/article/view/2834 [10] J. Reyes et al., “A Study on Modeling and Simulation of Automobile Painting Process Based on Flexsim,” in International Conference on Computer Science, Electronics and Industrial Engineering (CSEI), 2019, pp. 260–273, [Online]. Available: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030- 33614-1_18 [11] C. A. RESTREPO ZULUAGA and C. A. AGUDELO MURILLAS, DIAGNÓSTICO Y PROPUESTA PARA EL MEJORAMIENTO DEL SISTEMA DE GESTIÓN DE INVENTARIOS EN LA FERRETERIA Y DEPÓSITO LAS PALMAS S.A.S. 2016. [12] S. A. Khan, F. Dweiri, and A. Chaabane, “MANAGING WAREHOUSE INVENTORY: A SIMULATION BASED CASE STUDY,” in 11th International Conference on Modeling, Optimization and Simulation - MOSIM’16, 2016. [13] M. A. Samad and V. Anand, “Inventory Simulation Model of a Lamp of Maintenance Warehouse of Facilities Management Department at Southeast Missouri State University Using Arena,” Univers. J. Eng. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 15–21, 2016. [14] J. R. Cantú González, M. del C. Guardado García, and J. L. Balderas Herrera, “SIMULACIÓN DE PROCESOS, UNA PERSPECTIVA EN PRO DEL DESEMPEÑO OPERACIONAL,” Rev. Iberoam. Prod. Académica y Gestión Educ., vol. 3, no. 5, 2016. [15] B. V. S. Suraj, S. S. Kumar, and S. Routroy, “Positioning of Inventory in Supply Chain Using Simulation Modeling,” IUP J. Supply Chain Manag., vol. 13, no. 2, pp. 20–32, 2016. [16] M. A. Álvarez Rangel, “Simulación de un sistema de surtido de rollos para el área de corte,” 2017. [17] R. D. Diuza Vallejo, “Diseño de una metodología para el uso de la simulación como herramienta para la enseñanza de la gestión de operaciones en la cadena de suministro,” Universidad Autónoma del occidente, 2016. [18] A. Parra Arenas, “Propuestas de mejora del sistema de distribución de aguacate hass para las exportaciones colombianas mediante simulación,” Universidad autónoma de nuevo león, 2018. [19] A. A. Giubergia, V. Gil Costa, Y. Mansilla, D. Narváez, M. E. Bertello, and M. Besso, “Simulación aplicada al cálculo de capacidades de almacenamiento y stock piles,” Minería y Geol., vol. 32, no. 2, pp. 70–86, 2016, [Online]. Available: https://www.redalyc.org/pdf/2235/223545820005.pdf [20] S. Huihui, M. Xiaoxia, and M. Xiangguo, “Simulation and Optimization of Warehouse Operation Based on Flexsim,” J. Appl. Sci. Eng. Innov., vol. 3, no. 4, pp. 125–128, 2016, [Online]. Available: http://www.jasei.org/PDF/3-4/3-125-128.pdf [21] D.C. Landinez-Lamadrid, D. G. Ramirez-Ríos, D. Neira Rodado, K. Parra Negrete and J.P. Combita Niño “Shapley Value: its algorithms and application to supply chains,” INGE CUC, vol. 13, no. 1, 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.17981/ingecuc.13.1.2017.06 |
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Luego de aplicar el modelo se encontró que una buena estrategia para reducir costos es modificar la cantidad solicitada, más específicamente aumentar la de los productos 1 y 2, y reducir la del producto 3. En los resultados se pudo dar cuenta de que la mayoría de los desabastecimientos en el inventario son de los dos primeros productos. Por tanto, se propusieron diferentes propuestas para cada uno de los productos; Por tanto, se concluye que la propuesta 1 es la más recomendada de utilizar, ya que no es muy invasiva y no afecta la relación de clientes y proveedores.Prolonged storage in any company is a problem, because it increases the costs of using the warehouse, in addition, merchandise that is stored for a long time can be damaged, which why this study it is planned. Where is shows the implementation of a simulation models in the storage process of a mobile technology marketing company, with the aim of proposing improvements that reduce the current costs of the system. This, 3 products with the highest turnover were selected. It used Arena® software to model the system from historical data of the demands and the orders made in the previous periods. After applying the model, it was found that a good strategy to reduce costs is to modify the quantity request, more specifically to increase that of products 1 and 2, and reduce that of product 3. The results showed that the biggest inventory stock out are of the first two products. Therefore, different alternatives were proposed for each one of the products; Therefore, it is concluded that proposal 1 is the most recommended to use, due since it is not very invasive and does not affect the relationship of customers and suppliers.10 páginasapplication/pdfspaEditorial EDUCOSTABarranquillahttps://revistascientificas.cuc.edu.co/bilo/article/view/3524Utilización de simulación de eventos discretos para analizar una propuesta de mejora en los costos de almacenamientoUsing discrete event simulation to analyze a proposal of improve storage costsArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Boletín de Innovación, Logística y Operaciones[1] Patiño Builes, A. (2015). Tendencias tecnológicas que influyen en el aumento de la productividad empresarial. INGE CUC, 11(2), 84-96. https://doi.org/10.17981/ingecuc.11.2.2015.09.[2] R. Jiraruttrakul, S. Smutkupt, W. Marksin, L. Liu, and C. Thanathawee, “APPLYING AN EOQ MODEL TO REDUCE AN INVENTORY COST,” J. Supply Chain Manag. Res. Pract., vol. 11, no. 1, pp. 46–55, 2017.[3] J. L. C. Corea, J. E. D. Camejo, O. D. F. Espinoza, and H. Y. L. Gutiérrez, “POLÍTICA DE INVENTARIOS[4] A. Mogrovejo Del Salto, “Estimar mediante simulación el inventario a comprar considerando predicciones de la demanda de los productos,” Universidad Politécnica de Catalunya, 2018.[5] N. Baharom and P. Hamzah, “Inventory Optimization Using Simulation Approach,” J. Comput. Res. Innov., vol. 3, no. 2, pp. 38–47, 2018.[6] M. M. Molina Aguirre and A. G. Flórez Gómez, DISEÑO DE LA DISTRIBUCIÓN FÍSICA DE LA BODEGA DE MERCADEO DE LA UNIVERSIDAD DEL NORTE PARA MEJORAR LAS DISTANCIAS RECORRIDAS. Universidad del Norte, 2018.[7] D. P. LOPEZ PALLARES and L. M. 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DOI: http://dx.doi.org/10.17981/ingecuc.13.1.2017.0613Simulación de eventos discretosInventario de mercancíaCostos de almacenamientoProductos faltantesDiscrete event simulationMerchandise inventoryStorage costsMissing productsORIGINALUtilización de Simulación de Eventos Discretos para analizar una propuesta de mejora en los costos de almacenamiento.pdfUtilización de Simulación de Eventos Discretos para analizar una propuesta de mejora en los costos de almacenamiento.pdfapplication/pdf1180500https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/11323/10715/1/Utilizaci%c3%b3n%20de%20Simulaci%c3%b3n%20de%20Eventos%20Discretos%20para%20analizar%20una%20propuesta%20de%20mejora%20en%20los%20costos%20de%20almacenamiento.pdf37b0e43e3bbff974696489e3f2b6ae2fMD51open accessUtilización de Simulación de Eventos Discretos para analizar una propuesta de mejora en los costos de almacenamiento.pdfUtilización de Simulación de Eventos Discretos para analizar una propuesta de mejora en los costos de 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