Análisis de restricciones a través del software Arena. caso empresa de fabricación de calzado

En todo proceso productivo es necesario conocer las restricciones que impiden un normal desempeño de los mismos. Por lo cual surge la pregunta. ¿Cómo identificar las restricciones presentes en un proceso de ensamblaje de calzado? Por tal motivo, en este trabajo se construirá y analizará un modelo di...

Full description

Autores:
Mendoza Salguero, Estela
De La Asunción González, Anabel
Mejía Vega, Isaac
Triana Infante, José
Troncoso Palacio, Alexander
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/9751
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/9751
https://repositorio.cuc.edu.co/
Palabra clave:
Análisis de Proceso
Cuellos de botellas
Simulación de eventos discretos
Mejora continua
Sistemas de mejoramiento continuo
Bottlenecks
Continuous improvement systems
Continuous improvement
Discrete Event Simulation
Process Analysis
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:En todo proceso productivo es necesario conocer las restricciones que impiden un normal desempeño de los mismos. Por lo cual surge la pregunta. ¿Cómo identificar las restricciones presentes en un proceso de ensamblaje de calzado? Por tal motivo, en este trabajo se construirá y analizará un modelo digital del proceso de ensamble de calzado utilizando la herramienta de software Arena®, en una empresa de la ciudad de Barranquilla. Se realizarán 10 réplicas de la simulación del proceso durante 30 días, teniendo en cuenta que solo se trabajan 8 horas durante 6 días cada semana. Los resultados obtenidos muestran que los operarios permanecen ocupados más del 90% del tiempo, por lo que se presentaron ciertas recomendaciones para mejorar los procesos. Una de ellas fue agregar un nuevo operador en esa sección. Con lo cual, se reducirán los tiempos promedio de espera en el proceso. Se concluyó que, a través de la simulación de procesos, se pueden identificar los momentos en los que se presentan las restricciones, lo que permitirá ofrecer alternativas de mejora continua y mayor productividad en cualquier empresa.